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[期刊] 工业工程
[作者]
景崇毅 周慧艳 石丽娜
针对民航运量数据提出对主体ARIMA模型的残差序列进行二次建模以修正原模型的精度和适应性,引入遗传进化因子来估计二次建模的参数,利用一个典型的民航运量时间序列进行建模仿真,通过对仿真建模的结果评价表明该种建模方法是有效的,能够提高模型的预测精度和改进模型的适应性。
关键词：
航线运量 ARIMA模型 遗传进化算子
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙丽芹 常安定 位龙虎
一个城市的总用水量预测是该城市防洪防灾的重要依据,文章以灰色预测理论为基础,运用AM(简单滑动平均)残差来修正GM(1,1)模型,对北京市年总用水量进行预测,并与传统的GM(1,1)模型预测结果进行比较。结果表明:修正的GM(1,1)模型比传统的预测精度大大提高,具有可行性与实用性,该模型对未来城市总用水量预测具有重要的理论和实践意义。
[期刊] 情报科学
[作者]
陈福集 史蕊
【目的/意义】精准预测与掌握舆情事件的发展,及时发现舆情中的潜在危机,对社会的长治久安具有重要意义。【方法/过程】针对网络舆情演化的不确定性、多变性与灰色性等特征,选取多个指标数据建立多因素灰色模型(MGM(1,m))。同时,为提高预测结果的精确度,利用BP神经网络对多因素灰色模型的预测残差进行修正,构建基于残差修正的多因素灰色模型,并结合"莆田系事件"对模型预测性能进行验证。【结果/结论】仿真结果表明,相对于单一序列GM(1,1)模型和无残差修正的多因素灰色模型,残差修正后的多因素灰色模型在网络舆情预测
[期刊] 物流技术
[作者]
吕青
针对吞吐量的预测,借助趋势分析法和灰色GM(1,1)建立组合预测模型,为提高预测精度,利用灰色残差模型对组合模型进行修正,同时,以重庆港为研究对象进行实例分析,结果表明经修正的模型具有简便实用的优点,最后,对重庆港未来几年的吞吐量进行预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
骆达荣
物流需求预测的效率和精度直接影响物流系统的有效规划、管理,考虑到大多区域经济变量具有非线性与波动性的特征,传统的线性建模和预测技术难以适应物流需求预测的精度要求。因此,提出基于SVR残差修正自回归的区域物流需求预测模型。首先采用残差自回归模型拟合序列的线性部分;然后对拟合后的残差序列采用SVR方法再次提取其非线性信息,从而提高模型的预测精度;最后以广东省公路货运量的预测为例说明模型的有效性。为满足社会物流需求,有效地进行物流规划、管理,提供了良好的决策支持。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
彭语冰 俞桂杰
本文介绍了一种基于多元统计分析和横截面回归的航线需求预测模型,并作了相关实证分析,可为航空公司开辟新航线提供一定的决策依据。
[期刊] 工业工程
[作者]
汪瑜 车通 鄢仕林
为解决无法获取先验分布模式的"贫信息、小样本"航线随机客流量预测问题,提取这类航线客流量时间序列的上、下界信息,并在中间增加一个偏好值,形成包含左界点、中间点和右界点的三元区间数结构的航线客流量表达形式,将三元区间数数据结构转换为左半径、中心及右半径3个独立的时间序列,再利用灰色系统理论建立航线客流量预测模型,并利用周期外延模型对上述模型得出的残差序列进行修正。采用2004—2019年民航客运量数据进行验证分析。结果发现,ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型预测检验的平均绝对百分比误差为6.77%,灰色周期外延模型的平均绝对百分比误差为1.66%,因此后者在短期预测上有较大优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张贝贝 李静文 刘霞 杨亚楠
为了提高预测精度,文章构建了组合残差修正模型,通过组合矫正残差来优化模型的预测能力。考虑到单项预测方法不同时点预测精度"时好时坏"的特性,进一步将IOWA算子引入到残差的组合预测模型中,计算出样本区间各个时点的残差组合预测值,并对前端模型预测结果做进一步的修正。最后,以中关村高新技术园区为例进行实证分析,结果表明了模型的有效性。
关键词：
残差修正 组合预测 中关村示范区
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
连素兰 何东进 纪志荣 洪伟 游巍斌 曹彦 胡新
基于１９９０－２０１３年福建省森林火灾发生次数建立残差修正模型，并与ＢＰ神经网络模型、马尔科夫链模型、赋权组合预测模型进行比较．结果表明：残差修正预测模型的预测精度达到９５．３３％，而ＢＰ神经网络模型预测精度是８７．７７％，马尔科夫链模型预测精度为７４．８５％，赋权组合预测模型预测精度为８８．３％，残差修正模型预测效果优于其他３个模型，说明使用其对离散的森林火灾数据进行短期预测是有效可行的．
[期刊] 物流技术
[作者]
姜丰怡 张培林
基于２００５－２０１４年三峡船闸过闸货运量与长江腹地ＧＤＰ数据，分别采用弹性系数法、回归分析法和运输强度法预测２０２０、２０２５、２０３０、２０３５、２０４０年的荆江航道货运量，根据模型的特点确定权重进行组合预测。组合预测模型在一定程度上能够提高单项预测的准确程度，是可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
桑秀丽 李哲 肖汉杰 王天朝
文章旨在研究CPI的组合预测模型,以丰富CPI预测的方式、方法。采用ARIMA模型对CPI进行预测时,往往忽略了残差的异方差性对预测精度的影响。提出了利用GARCH模型对其异方差性进行修正,并依据组合预测方差最小原则确定ARIMA-GARCH模型与抛物线模型的权重,进而建立了基于ARIMA-GARCH与抛物线的CPI组合预测模型的方法。实例分析证明该组合模型的精度高于ARIMA-GARCH模型与抛物线模型的单独预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张永莉 张凌翔
航线需求是航空公司制定航班计划的基础。本文通过对200个城市对航空客运量的实证分析,研究了波音公司提出的份额模型和灰色预测模型的预测效果。结果表明,灰色预测模型具有更好的适用性和更高的预测精度,可以作为航空公司航线需求预测的基础方法。
关键词：
航线需求 航线预测 份额模型 灰色预测
[期刊] 物流技术
[作者]
王娟
针对船舶容量和时间限制等因素提出假设模型，并运用遗传算法设计计算方法，优化船舶运输航线。通过敏感性分析证明所建模型和算法的有效性，为支线运输企业决策提供参考。
关键词：
支线运输 优化航线 遗传算法 敏感性分析
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
赵昌平 常珊 李姗姗 范厚明
以北极航线经济圈相关国家的双边货物贸易为依据,确定其经贸合作网络,基于非对称QRE模型,将对支付敏感的非对称性作为关键影响变量纳入到北极航线经济圈的经贸合作博弈中来,深入分析自我对支付的敏感度、关于他国对支付敏感度的信念、初始合作者比例、邻居国家的奖励、国际舆论的社会压力对合作的影响,得出了对支付敏感的非对称性制约了北极航线经济圈经贸合作的结论,并讨论了促进北极航线经济圈经贸合作的相关策略.
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡菊华
残差蕴含了线性回归模型基本假定的许多重要信息,文章通过分析残差,探讨回归模型基本假定的适应性和模型的合理性问题。以预测某一类型的肝手术病人的生存时间为例,利用残差的特点反推数据的适用性和模型的合理性。通过相应的措施实施改进,建立"最优"回归模型,减少盲目尝试修改模型的做法,为模型优化提供方向,为问题解决提供有效途径。
关键词：
残差分析 残差图 线性回归模型
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