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[期刊] 经济师
[作者]
余航
以我国1980年到2016年碳排放量的数据为研究对象,通过时间序列分析,建立ARIMA模型,然后对模型参数和残差分别进行检验并预测,检验通过,运用该模型对我国碳排放量预测。结果表明:ARIMA(1,1,0)模型即ARI(1,1)模型适用于对我国碳排放量的预测。
[期刊] 生态经济
[作者]
任峰 龙定洪
广东省是中国经济最发达的省份之一，科学预测其碳排放量对“双碳”背景下探索省级控碳发展路径具有重要意义。论文首先对各类碳源和碳汇进行核算，得到了广东省1995—2019年的净碳排放量；运用扩展的STIRPAT模型分析广东省碳排放的影响因素，并将其作为碳排放量预测模型的输入变量；建立经鸡群算法优化的快速学习网CSO-FLN预测模型，对广东省碳排放量进行预测，并将预测结果与FLN、ELM模型进行比较分析以验证CSO-FLN模型的优越性和有效性。研究结果表明：广东省的净碳排放量在研究期间呈现上升趋势；人口规模、富裕度、产业结构与碳排放量之间均存在正相关关系，对外开放、技术水平、能源结构与碳排放量之间存在负相关关系；CSO-FLN模型的预测精度高于FLN、ELM模型，可作为后续碳排放量预测的有效建模方法。
[期刊] 生态经济
[作者]
任峰 龙定洪
广东省是中国经济最发达的省份之一，科学预测其碳排放量对“双碳”背景下探索省级控碳发展路径具有重要意义。论文首先对各类碳源和碳汇进行核算，得到了广东省1995—2019年的净碳排放量；运用扩展的STIRPAT模型分析广东省碳排放的影响因素，并将其作为碳排放量预测模型的输入变量；建立经鸡群算法优化的快速学习网CSO-FLN预测模型，对广东省碳排放量进行预测，并将预测结果与FLN、ELM模型进行比较分析以验证CSO-FLN模型的优越性和有效性。研究结果表明：广东省的净碳排放量在研究期间呈现上升趋势；人口规模、富裕度、产业结构与碳排放量之间均存在正相关关系，对外开放、技术水平、能源结构与碳排放量之间存在负相关关系；CSO-FLN模型的预测精度高于FLN、ELM模型，可作为后续碳排放量预测的有效建模方法。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
赵成柏 毛春梅
预测我国碳排放强度的长期变动趋势,对国家进行宏观经济管理和节能减排工作具有重要的参考价值。运用深入分析自回归移动平均模型和神经网络的特性,并在此基础上建立ARIMA模型和BP神经网络组合模型,将碳排放强度的时间序列的数据结构分解为线性和非线性残差部分,对我国碳排放强度的变化趋势进行了综合分析与预测。结果显示:今后10a我国碳排放强度总体是逐步下降的,但到2020年我国碳排放强度仅比2005年下降34%,比我国政府提出碳排放强度下降40%～45%的目标还有一定的差距。因此,要在2020年实现我国碳排放强度目标,必须要调整宏观经济政策,采取各种政策措施以实现目标。
[期刊] 生态经济
[作者]
郑传均 王子豪
全球性气候变暖成为世界性的环境问题,作为平衡碳排放与经济发展之间的最佳发展模式,低碳经济发展引起越来越多人的关注,世界各国也由传统经济转向低碳经济发展。在分析低碳经济理论的基础上,从控制碳排放总量的角度,利用区间规划方法构建优化模型,对我国低碳经济发展碳排放量进行实证研究,并基于研究结果对控制碳排放量,促进低碳经济发展提出合理建议。
关键词：
区间优化模型 低碳经济 碳排放量控制
[期刊] 生态经济
[作者]
郑传均 王子豪
全球性气候变暖成为世界性的环境问题,作为平衡碳排放与经济发展之间的最佳发展模式,低碳经济发展引起越来越多人的关注,世界各国也由传统经济转向低碳经济发展。在分析低碳经济理论的基础上,从控制碳排放总量的角度,利用区间规划方法构建优化模型,对我国低碳经济发展碳排放量进行实证研究,并基于研究结果对控制碳排放量,促进低碳经济发展提出合理建议。
关键词：
区间优化模型 低碳经济 碳排放量控制
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李科
大多数环境库兹涅茨曲线(EKC)的实证研究隐含地假定各地区具有相同的环境与收入的关系模式,这种假定抹灭了不同地区间的差异性。本文运用动态面板平滑转换模型分析了中国1995-2009年30个省份产业结构对EKC曲线的影响。研究结果显示,中国经济增长与碳排放之间存在EKC曲线,但该曲线会因高技术产业占工业产值比重的不同而发生非线性变化,当该比重值高于10.975%时,碳排放的转折点将大幅下降,因此提高产业结构的高端化水平是实现碳减排的有效途径;某些中西部省份的产业结构调整趋势不利于碳减排。此外,中国的碳排放模式具有较强的路径依赖性,发展低碳环保的居民消费方式是中国未来实现可持续性碳减排的重点。
关键词：
产业结构 碳排放 动态面板 非线性
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
曾志勇 刘颖
利用协整分析和可变参数状态空间模型估计我国碳排放的动态弹性，选取东北部、东部、中部和西部进行横向区域比较，结果表明：２００３年以前，我国经济的高速增长并没有导致碳排放弹性系数的增加，相反，每单位的经济增长所引起的碳排放量的增量是下降的，但２００３年以后碳排放弹性系数开始持续上升；由于我国经济发展的区域不平衡导致各省区碳排放弹性系数呈现出区域性差异的特点，西部地区的碳排放量随经济增长而增加的幅度最大，中部地区其次，东北地区居中，东部地区最低。据此，政府应进一步转变经济发展方式，促进产业结构优化升级；企业应加快技术转型，大力发展低碳型产业；公民应增强节能减排意识，全民参与共同实现经济社会的可持续发．．．
关键词：
碳排放 经济增长 状态空间模型 省际比较
[期刊] 统计研究
[作者]
徐大伟 常亮 范志刚
基尼系数的工具性属性决定了其分布均匀度的量化评价功能。因此,基尼系数除了用于经济学社会财富分配平等状况评价外,还可以运用在其他学科有关分布均匀度评价的各个方面。目前,在资源、生态和环境领域的研究探索中,水环境基尼系数是指定量分析区域内水资源的分配差异程度,其为生态补偿机制研究提供了一个全新的理论视角。
[期刊] 财经科学
[作者]
胡剑波 罗志鹏 李峰
本文基于LSTM神经网络模型并在一定的经济增长预期下推导预测出我国碳排放强度变化趋势,同时,建立ARIMA-BP神经网络模型作为验证模型对碳排放强度进行直接预测。研究结论为:(1)LSTM神经网络模型在验证集上的均方误差(MSE)为0.00001,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.33%,表明模型泛化能力十分优秀,在LSTM神经网络模型预测框架下,中国碳排放强度将在2030年达到0.9237吨/万元,相较于2005年的碳排放强度2.9755吨/万元下降68.96%;(2)在ARIMA-BP神经网络模型的预测分析中,预估中国2030年碳排放强度能够下降至0.9840吨/万元,相较于2005年2.9755吨/万元的碳排放强度下降66.93%;(3)将ARIMA-BP神经网络模型得到的碳排放强度预测值与LSTM神经网络模型进行对比,LSTM模型在预测精度上的表现更佳,两个模型对于2030年碳排放强度值的预测相差0.0603吨/万元,对于碳排放强度较2005年降幅预测相差2.03个百分点,验证了本文预测模型的稳健性。
关键词：
碳达峰 碳排放强度 预测
[期刊] 财贸经济
[作者]
马述忠 陈颖
每年大量的"中国制造"不断出口到发达国家,这些出口产品背后的隐含碳排放问题不容忽视。与已有文献主要利用美国、日本等国的数据间接获得中国碳排放率不同,本文通过直接计算中国2002、2005和2007年分产业部门的碳排放率,再以国内消费活动为标准利用单区域投入产出模型估算中国2000-2009年的隐含碳排放量,分析贸易碳排放净差不断增加的原因。实证结果表明,中国国内消费的碳排放总量将比国际公布的数据有所减少。中国在2000-2009年间保持贸易碳排放顺差,出口的高增长快速拉动了中国碳排放总量的增加。各国应当共同改善现行的碳排放量测算体制,同时中国也要鼓励低碳产品和技术贸易。
[期刊] 林业经济
[作者]
郭玲 宁才晟 王文烂
中国已成为林产品生产和贸易大国，承接全球价值链加工转移环节，在木材资源大量消耗和低效利用的同时也污染了环境，故有必要针对林产品生产侧碳排放进行测算与影响因素研究。文章选取中国1995-2018年“木材、木材家具制品和软木”和“纸浆、纸张和印刷品”两类木质林产品，构建多区域投入产出（MRIO）模型测算生产侧碳排放量，并运用结构分解分析（SDA）法考察其变化的影响因素。通过测算发现，1995-2010年两类林产品生产侧总碳排放量不断增长，加入世贸组织后外需排放占比却在下降，说明国民收入提升带来林产品内需排放的提高；而2011-2018年总排放量逐渐降低，外需排放占比却在上升，关键在于2011年碳交易点的设立带来林产品内需排放的下降；1995-2018年纸浆等的碳排放量远高于木材等的碳排放量。进一步发现比较碳指数大于1，中国林产品出口碳强度一直高于进口碳强度，说明其生产侧承担了较高碳排放量。结构分解的结果表明，总体上技术效应起主导的抑制作用，规模效应起主导的正向作用，并且贡献率大小接近，很大程度上实现相互抵消；结构效应贡献率最低，但对于总体上占比下降的高污染产品（纸浆等）来说也发挥了一定程度的负效应。政策启示：在保证中国林产品贸易经济效益的同时，适当调整林产品出口规模，更需注重技术水平的提高，推进林产品产业升级。
[期刊] 生态经济
[作者]
李宏勋 王海军
运用我国1980年到2010年的居民消费水平、天然气消费及二氧化碳排放量数据建立向量自回归模型。经过脉冲响应函数及方差分析后,对模型考察发现,居民消费水平及天然气消费对二氧化碳排放量均有显著的作用效果,具有一定程度的影响,并产生不同的长期影响效果。根据居民消费水平及天然气消费对二氧化碳的影响,得出结论。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
原毅军 王雪
中国是全球温室气体排放第一大国,为减少二氧化碳的排放,中国承诺"到2015年,将通过各项措施实现单位国内生产总值二氧化碳排放比2010年下降17%的目标"。本文利用多区域多部门GTAP-E模型,研究中国经济增长、节能减排、产业结构最优这3种不同的产业结构调整目标将对二氧化碳排放量造成的影响,结果发现,确保单一目标能够实现的政策措施无法在保证经济平稳运行的情况下同时实现产业结构优化和二氧化碳排放量有效降低,多项政策合理搭配应当作为政府今后的努力方向。
[期刊] 企业经济
[作者]
于维洋
本文根据学者研究成果,确定人口数量、GDP、第二产业比重、能源结构、技术进步及能源价格为碳排放量主要影响因素。为了分析各影响因素与碳排放量之间的关系,根据河北省1995~2010年数据,建立碳排放量与主要影响因素的多元回归方程。根据碳排放量各影响因素1995~2010年数据,分别建立各自的一元回归方程,并对其未来值进行预测。依据各因素预测值及多元回归方程预测未来碳排放量,同时也预测降低第二产业不同比重情况下的碳排放量,结论为降低碳排放量决策提供了科学依据。最后,提出了降低碳排放量的对策与建议。
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