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[期刊] 价格月刊
[作者]
张婷
随着经济社会的快速发展，我国粮食生产、消费和进口量已成为全球第一。国际粮食价格频繁且复杂的波动势必对人们日常生产、生活造成重大影响。鉴于我国粮食中大豆严重依赖进口，为了防范来自国际大豆价格波动对我国的冲击，以２０００年１月～２０１５年１２月国际大豆价格为例，通过建立ＡＲＩＭＡ模型对未来短期内国际大豆价格走势进行预测，认为短期内国际大豆价格将趋于平稳。根据模型的误差精度值可以看出模型收到了很好的预测效果，对大豆价格的预测及其他粮食价格的分析具有一定参考价值。
关键词：
国际粮食 ARIMA模型 大豆价格 预测
[期刊] 财经科学
[作者]
许立平 罗明志
2008年国际金融危机以来,国际黄金价格呈现了V型反转走势,已创下每盎司1400美元的历史最高纪录。黄金价格一路走强,对国家、企业、个人的投资决策都将产生深远影响。本文以1973年1月—2010年11月伦敦现货黄金月度价格为依据,通过建立ARIMA模型,对2011上半年的黄金价格走势进行预测分析,并得出短期内国际黄金价格将继续上涨的结论,为我国调整外汇储备结构、增加黄金储备提供了政策依据。
关键词：
黄金价格 ARIMA模型 短期预测
[期刊] 世界农业
[作者]
吴彩容 罗锋
同时利用国际国内两个市场来解决中国的粮食安全问题已基本达成共识，了解国际粮食市场波动特征及其影响因素就显得尤为重要。本文利用ＡＲＣＨ类模型对国际４大粮食品种（大豆、玉米、大米和小麦）价格长期波动特征及其影响因素进行了分析和比较。结果表明，４大国际粮食品种价格的波动特征存在差异；各品种的滞后一阶价格分别对其自身的价格有显著的正相关关系；化肥价格的波动仅影响玉米和小麦的价格；石油价格波动和贸易自由对４大粮食品种价格都没有影响；美国货币供应量的波动仅影响大米的价格；美元汇率波动仅影响玉米的价格。政策启示：按照不同粮食品种价格的波动特征进行有针对性的价格趋势测算和贸易决策；因各粮食品种价格波动的影响因．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴玉霞 温欣
文章选取"华泰证券"250期的股票收盘价作为时间序列实证分析数据,通过建立ARIMA模型对创业板市场股票价格变动的规律和趋势进行了预测。实证结果表明,该模型短期动态、静态预测效果较好,可以为投资者和企业在进行相关决策时提供有益参考。
[期刊] 世界农业
[作者]
罗创国 张美珍 薛继亮
本文根据2004—2009年分季度中国生猪生产价格变化数据,利用ARIMA模型,短期预测了中国2009年第三、四季度和2010年第一、二季度的生猪价格变化。结果表明,根据ARIMA模型来预测中国生猪价格变化的精度较高,能准确地预见生猪价格短期波动,预计中国2010年猪肉价格可能会出现较大上扬。
关键词：
ARIMA模型 生猪价格 短期预测
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
侯冰凌 樊孝凤
我国作为世界最大的天然橡胶消费国，自给率却不足２０％；同时近些年天然橡胶价格持续波动，甚至出现价格跌破生产成本的情况，导致胶农积极性受到挫伤，严重影响我国天然橡胶供给安全。因此，把握我国天然橡胶价格的未来走向，有利于政府、相关部门及胶农及时对价格的变化作出反应，这对保障我国天然橡胶安全供给有现实意义。本文对２００８年１１月至２０１６年２月间我国天然橡胶价格的整体走势和特点进行了分析，构建ＡＲＩＭＡ模型对未来短期天然橡胶价做出了预测，并提出相应建议。
[期刊] 生态经济(学术版)
[作者]
刘晓庆 张宇萌
在分析自回归移动平均模型特点的基础上,建立了食用菌价格预测模型。充分发挥ARIMA时间序列模型可以根据研究指标从过去到现在的演变过程找出定量演变规律,并依据其进行预测的优势,对食用菌市场价格进行预测分析。通过对江苏省杏鲍菇价格样本序列的实证分析表明,该模型短期预测的精确度较高,从而证明了ARIMA模型用于食用菌价格预测的有效性,解决困扰农民的盲目生产和销售问题。
关键词：
食用菌 价格 预测 ARIMA模型
[期刊] 华东经济管理
[作者]
桂文林 韩兆洲
粮食价格与人们的实际生活成本和收入水平息息相关,甚至影响整个国民经济的发展。文章用X-12-AR IMA季节调整模型对中国1997年1月至2009年12月的粮食消费价格月度定基指数进行分解,并得到趋势循环、季节和不规则因素;通过所得异常值和趋势对我国粮食价格发展阶段进行科学划分;通过分解后的季节因素分析其季节特征,并探究它们的深层成因。结果表明:模型具有非常好的分解效果;粮价有明显的趋势和季节运行特征;粮食价格波动成因很好地解释其运行特征。文章为把握我国粮食价格运行、制定相关政策提供科学依据。
[期刊] 技术经济
[作者]
赵黎明 吴文清
研究国有粮食企业的购销现状,对国有粮食企业的购销量进行分析和预测,有利于深刻认识国有粮食企业的市场运行规律,更为充分地保障国家粮食安全。本文利用Box-Jenkins法中的季节ARIMA模型,对2005年1月—2009年4月中国国有粮食企业收购量数据序列进行分析,建立了国有粮食企业的季节ARIMA模型。检验结果表明,季节ARIMA模型对原始数据序列有着较好的拟合效果,模型的预测效果良好,可用于短期内国有粮食企业收购量的预测。
[期刊] 贵州财经学院学报
[作者]
王锐
基于1998年1月—2010年11月的月度数据,利用协整理论以及误差修正模型等方法对国际大豆市场和国内大豆市场之间的关系进行实证分析。研究结果发现:国际国内大豆市场价格之间在长期具有均衡稳定的协整关系,国际市场大豆价格的波动显著影响着我国市场大豆价格的变动;国际大豆价格波动向国内市场传导的过程具有由短期波动到长期均衡的自我修正的动态机制;国际国内大豆市场反向的因果关系并不成立,国内大豆市场对国际大豆市场影响有限。因此,为维持我国大豆市场价格的稳定,需要采取有效措施,建立国际价格预警体系,提高国内大豆产量,完善农产品期货市场,充分发挥农产品进口及收储政策的调控作用。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
段莉琼 宫辉力 刘少俊 刘泽华 李勇永 葛军莲
大多数旅游需求预测研究是基于目的地游客总数或消费总量开展的,尚未按不同的旅游目的或客源地细分进行预测。以天津欢乐谷主题公园为案例地,选择2014年第40周到2015年第26周为研究时段,利用通信大数据,提出了一种面向客源地的聚类-ARIMA组合预测模型。通过对不同客源地的时序数据进行聚类,选取各类别中的代表性客源地分别构建ARIMA预测模型。结果表明:对欢乐谷主题公园各客源地分别建模与聚类后通过6个代表客源地建模得到的结果一致;后者可以降低80%的预测成本。该方法具有较高的预测精度和较低的计算成本,适合面
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
段莉琼 宫辉力 刘少俊 刘泽华 李勇永 葛军莲
大多数旅游需求预测研究是基于目的地游客总数或消费总量开展的,尚未按不同的旅游目的或客源地细分进行预测。以天津欢乐谷主题公园为案例地,选择2014年第40周到2015年第26周为研究时段,利用通信大数据,提出了一种面向客源地的聚类-ARIMA组合预测模型。通过对不同客源地的时序数据进行聚类,选取各类别中的代表性客源地分别构建ARIMA预测模型。结果表明:对欢乐谷主题公园各客源地分别建模与聚类后通过6个代表客源地建模得到的结果一致;后者可以降低80%的预测成本。该方法具有较高的预测精度和较低的计算成本,适合面向客源地的短期旅游需求预测,可为旅游目的地提供更具针对性的旅游需求管理、分析与决策支撑。
[期刊] 经济问题
[作者]
章文 张莉
企业是市场的主体和产业的载体,目前阶段企业数的增长是衡量地区创新活力的重要标志。基于1988～2008年深圳企业数据,运用Logistic生长曲线、ARIMA模型和动态神经网络对2009～2011年深圳企业数进行短期预测,论证了企业数短期预测的可行性,并在预测结果的基础上分析了三种预测方法的优缺点。企业数短期预测的实现可以为相关政策的制定提供参考。
[期刊] 价格月刊
[作者]
刘春雨 王锐
基于2010年1月~2014年10月的月度数据,运用VAR模型和协整检验研究了国际大宗粮食商品价格对我国粮食价格的传导机制。结果表明:国际大宗粮食商品价格和国内粮食价格存在长期协整关系;通过脉冲响应函数发现,国内粮食价格受进口价格的影响时滞作用大约为9期,受汇率的影响时滞作用为7期,而国际期货价格大约要经过12期才能对国内现货价格产生最大影响;方差分解结果说明期货市场价格对国内粮食价格的传导作用最重要。因此,必须加强期货市场的价格研究,促进国内农业健康发展。
关键词：
粮食 价格传递 大豆 VAR模型
[期刊] 物流技术
[作者]
张志鹏 丁涛
长江运价指数是反映长江航运市场运价指数行情变化趋势的主要指标，选取内支线运输的１２条航线，１５家港航企业，通过构建ＡＲＩＭＡ－ＡＲＣＨ模型，计算出各航线的运价指数，对各航线的运价指数加权平均后，计算出综合集装箱运价指数。利用ＥｖＩＥｗｓ软件对长江集装箱运价指数进行预测，目的了解长江集装箱运输市场形势，研判市场走向，为港航企业经营决策、政府部门调控管理提供参考，预测结果显示短期内指数围绕９７６．５点微幅波动，市场稳定。
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