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[期刊] 国际贸易问题
[作者]
沈汉溪 林坚
ARIMA(Auto-regressive Moving Average)模型是一种常用的随机时序模型,主要用于预测,短期预测精度较高。本文利用ARIMA模型预测了2006-2010年中国外贸进出口总额、出口总额和进口总额。
关键词：
对外贸易 进出口 预测 ARIMA
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈蔚
文章使用自回归移动平均(ARIMA)和人工BP神经网络方法对1990~2013年的我国进口、出口贸易额时间序列进行线性与非线性信息挖掘,ARIMA模型的拟合精度较低,经过BP神经网络方法对非线性规律进行建模并对2014~2018年进出口额进行预测,结论显示:BP神经网络方法能够较好的体现进出口贸易额时序中的非线性规律,有效的修正了线性预测方法的误差。
[期刊] 物流技术
[作者]
白石
为了准确预测中俄双边贸易发展趋势,首先系统剖析了中俄贸易发展面临的国际国内形势,利用多元回归模型和神经网络模型对中国对俄出口额和进口额分别建立了线性和非线性预测模型,进而采用二次优化算法构建了中俄贸易额的组合预测模型,预测结果表明组合预测模型为中俄贸易额预测提供一种有效的优化和筛选方法,为科学规划中国对俄口岸和深化中俄全面战略协作伙伴关系提供依据。
关键词：
中俄贸易 多元回归 神经网络 组合预测
[期刊] 物流技术
[作者]
白石
为了准确预测中俄双边贸易发展趋势,首先系统剖析了中俄贸易发展面临的国际国内形势,利用多元回归模型和神经网络模型对中国对俄出口额和进口额分别建立了线性和非线性预测模型,进而采用二次优化算法构建了中俄贸易额的组合预测模型,预测结果表明组合预测模型为中俄贸易额预测提供一种有效的优化和筛选方法,为科学规划中国对俄口岸和深化中俄全面战略协作伙伴关系提供依据。
关键词：
中俄贸易 多元回归 神经网络 组合预测
[期刊] 国际贸易
[作者]
王振全 徐山鹰
为迅速、正确地对外贸出口作出预测,本文应用 最新发展的计量分析技术——协整分析,建立出口模型,并进行预测。 统计特征 (一)季节性变化和指数增长 我国外贸出口变动具有明显的季节性趋势。从1981年1月(1季度)至1999年9月(3季度)的出口数据看出,每年1月份(1季度)出口最少,12月份(4季度)最多;在一年内基本是逐季递增的。如图1(a)所示,纵轴单位为亿美元。
[期刊] 统计研究
[作者]
姚丽芳
一、方法论及数据处理８０年代以来，我国在对外经济、贸易与合作各个领域都取得了巨大的成就。外贸进出口以年均１４％的速度迅猛增长，到１９９６年进出口总值达２８９９亿美元，中国跻身世界十大外贸强国之列。随着改革的深入，开放的扩大，对外贸易在我国经济发展中的...
[期刊] 财贸经济
[作者]
郑京平 冯春平
对外贸易对中国的税收有怎样的影响?回答这一问题,对制定贸易政策有重要的现实意义。本文对1-2-3模型进行修正,将总产出区分为4种具有不同税收特征的产品,构建相应的税收模型,从理论上分析了对外贸易对税收有正面的影响。实际测算显示,一般贸易出口每增加1元人民币,会相应带动当年税收增加0.4-0.5元人民币。通过对季度数据的Granger因果检验和向量误差修正模型分析,本文发现出口增加对税收有持续的正面影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郝雁
本文采用一种基于单元自回归移动平均模型的、适用于小样本的最优预测模型的建模方法,以此来检测中国对外贸易与经济增长之间的因果关系。结果表明:在样本区间内,进、出口贸易均为中国经济增长的原因,而且与经济增长之间呈现显著的正相关关系。本文进一步解释了进口贸易与经济增长之间存在的正相关关系的原因,并认为中国应该适度地增加进口规模,以此来提高中国出口商品的竞争能力和促进中国的产业结构的升级,进而促进经济合理增长。
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁军平 彭其渊
文章从对称的G-ARCH模型和非对称的TARCH模型出发,运用2006年1月~2009年8月的数据,对我国铁路装备进出口增长波动进行了分析,并进行了预测。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
徐慧
经济与环境有着密切的联系,贸易的往来中隐含着环境成本在国际间的转移。新一轮国际分工中,中国进出口贸易不平衡,更多地扮演了生产者的角色,这是否意味着中国要对世界环境污染承担更大的责任,本文运用投入产出法计算中国42个部门生产的完全产污系数和进出口贸易中包含的污染物排放量,基于同一技术水平检验中国进出口贸易的环境成本转移情况。
[期刊] 中国经济问题
[作者]
王丽萍
基于引力模型的回顾与应用现状,结合产业贸易流量的影响因素分析,本文首先将贸易引力模型进行了扩展,并建立了我国纺织品进出口贸易引力模型。在此基础上,以我国与20个贸易方的1995—2004年的贸易数据为基准,分析研究了我国与这些国家(地区)之间的纺织品进出口贸易。研究得出:我国纺织品对经济规模和市场需求较大、市场开放度较高的国家有更大的贸易额,且表现出越来越强的保持市场份额的竞争能力,与此同时,国际社会的贸易保护措施、区域贸易组织和贸易距离对我国纺织品进出口的影响不明显。
关键词：
纺织品 引力模型 贸易保护 区域贸易组织
[期刊] 林业经济问题
[作者]
田明华 史莹赫 高薇洋 王芳 魏僮
采用2002—2015年中国木质林产品的进出口贸易数据分别构建拓展的中国木质林产品的进口贸易引力模型和出口贸易引力模型,从而对中国木质林产品进出口贸易影响因素和贸易潜力进行探究和测算。结果表明:经济规模、人口、距离、森林资源差异、森林认证面积、汇率以及同属于APEC成员、签署自由贸易协定等因素对中国木质产品进口贸易具有显著影响;经济规模、人口、距离、森林资源差异、汇率以及同属于APEC成员、签署自由贸易协定、毗邻等因素对中国木质产品出口贸易具有显著影响;中国对美国、加拿大等重要贸易伙伴存在"过度贸易",对韩国、日本等存在"贸易不足"。因此,中国应以要素禀赋互补性为基础发展木质林产品贸易,积极开展木材合法性认证以应对木质林产品贸易壁垒,加强贸易便利化建设与金融服务;通过多种渠道建立和深化区域合作机制,促进与其他国家的贸易自由化进程,强化质量、提倡创新,促进木质林产品出口贸易健康、持续发展。
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