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[期刊] 改革与战略  [作者] 黄宗远  
提出了对上海股市风险进行测量的一种新模型,并对1997年以来的市场风险价值量VaR进行了实际估计。实证表明:这一模型对于把握我国证券市场的风险分布,提高风险管理水平具有明显的实际意义。
[期刊] 中南财经政法大学学报  [作者] 张广玉  丁俊君  
本文主要介绍一种新的模型,即TARCH-M模型来对上海证券市场风险波动进行实证分析。该模型保留了传统GARCH模型描述收益率波动集群性和过度峰度的优势,而且能描述金融资产收益率序列的有偏分布,同时根据资产定价理论,把股票风险波动考虑到股票收益率模型中。通过该模型,我们可以根据rt的历史数据对未来的风险波动σ2t进行预测,从而可以很好地测度出上海证券市场的风险波动,为政府部门监管股市,避免股市大起大落,为投资者规避市场风险提供理论依据。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 佘镜怀  生蕾  
通过对我国证券市场波动性进行线性和非线性的分析,证实了我国证券市场具有聚集效应、时变性和持续性等波动性特征。反映出我国证券市场具有明显的ARCH效应,结合动态风险预警方法,应用GARCH类模型构建VaR我国证券市场的风险预警模型。通过检验,证实了该风险预警模型适用我国证券市场波动风险预警。
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)  [作者] 郭柳  朱敏  
VaR方法是目前国际上评价市场风险的重要方法 ,用该方法研究我国的股票市场 ,可以为投资者控制市场风险提供有效的参考指标。文章运用VaR的基本方法对我国沪市十只股票进行了实证分析 ,同时对这十只股票构成的投资组合的市场风险也做了进一步的测算
[期刊] 金融发展研究  [作者] 田娇  胡根华  
跟庄散户等非完全知情交易者的交易行为会影响证券市场上的其他参与者。本文基于Kyle模型的拓展研究表明:当市场流动性下降时,知情交易者会减少交易;部分知情的噪声交易加入后会使得知情交易者的预期收益下降;当非完全知情交易者的委托单流恰好完全跟踪股票价值时,内幕信息持有者的信息将不能操纵股价波动。从抑制知情交易者的内幕交易行为的角度讲,非完全知情交易者有助于推动证券市场交易的透明化、公正化,进而减少整个市场潜在的金融风险。
[期刊] 世界经济文汇  [作者] 朱文晖  汪前明  
本文根据威廉·夏普的资本资产定价模型即CAPM模型的原理,运用时间序列与横截面的最小二乘法的线性回归方法,构造相应的模型,对上海股票市场投资风险进行统计验证分析。通过严谨的统计分析表明,上海股票市场目前的系统风险占总风险比例大幅下降,对于风险——收益关系,非系统风险对投资收益率已经没有显著影响,而系统风险影响却非常显著,投资收益率与系统风险的关系并不符合CAPM模型,即投资收益率与β并不呈现线性关系。
[期刊] 国际金融研究  [作者] 刘瑾  施建淮  
本文将残差项服从t分布的ARCH类模型应用于我国外汇风险的计量。通过美元/人民币汇率日波动率VaR值的实证分析发现:(1)ARCH类模型预测得到的VaR值都能很好地拟合美元/人民币汇率日波动率的实际情况,美元/人民币汇率存在明显的ARCH效应;(2)基于ARCH类模型预测的VaR值其计算精度基本上都超过了J.P.Morgan公司RiskMetrics所采用的EWMA模型,这验证了本文选取ARCH类模型以及考虑残差项服从t分布的合理性;(3)ARCH类模型中以TARCH-M(1,1)模型计算结果最为理想。本研究可为金融机构、监管部门以及外汇投资者规避外汇风险提供决策依据和理论参考。
[期刊] 金融研究  [作者] 江涛  
GARCH模型和半参数模型的VaR方法是一种最近新发展起来的用于测量市场风险的新工具。我们利用这种新方法并采用上海股票市场的日收益率序列计算了其相应的VaR值。结果表明,这种基于GARCH模型和半参数模型的VaR方法比传统方法更有效,它较好地刻画了我国现阶段证券市场的市场风险。
[期刊] 国际金融研究  [作者] 郭晓亭  
根据波动率的估计方法,提出了计算证券投资基金风险值的VaR-GARCH(p,q)模型,从实证角度说明基金指数收益率序列存在着ARCH现象,并建立基金指数收益率波动的GARCH(3,3)模型。根据GARCH(3,3)模型计算证券投资基金的日VaR值,对基金市场风险进行了实证研究。
[期刊] 中南财经政法大学学报  [作者] 王明胜  
金融市场在面临高回报率的同时也承受着高风险,通过在险价值(VaR)计算并控制金融风险是证券市场风险管理的基本量化方法。本文以沪深300指数的日收益率作为VaR的计算客体,并采用GED分布替代正态分布修正具有"尖峰厚尾"性质的收益率分布,并以Montecarlo-VaR值替代一般的静态VaR测度值研究发现,建立对收益率分布修正与动态VaR计算的证券市场动态风险价值将更为精确,实现了对为我国金融市场风险价值量化从深化理论到应用操作的有效性构建。
[期刊] 南开管理评论  [作者] 康宇虹  梁健  
针对风险价值VaR的一般参数方法都是对称的,其在处理非对称时间序列时存在着局限性,本文提出了非对称的VaR计算模型,并以上海证券市场为对象进行了实证研究,结果表明基于非对称的VaR计算模型优于对称的VaR计算模型。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 惠恩才  林岩  
加强我国证券市场的风险管理●惠恩才林岩我国证券市场是随着股份公司的产生和发展,信用的高度发达而逐渐形成的。解放前,我国曾出现过证券市场,但由于许多原因,证券市场又被关闭了。进入80年代以后,证券市场又重新兴起。目前,我国已创建两家证券交易所,即上海证...
[期刊] 统计与决策  [作者] 高勇标  周秋红  尚利峰  
金融资产收益率序列具有典型的尖峰厚尾特征,影响着人们对极端事件的判断与预测,这种现象已引起越来越多学者的重视,而描述这种特性需以合适的概率分布函数为基础,因此,寻求更好的概率分布函数对风险度量具有十分重要的意义,文章将广义双曲线分布及其子类应用到中国证券市场,采用VaR、ES和Omega三个风险度量指标计算其尾部特征,得到了较好的拟合结果。
[期刊] 改革与战略  [作者] 廖娟  
风险态度会对人们的经济行为产生重要影响,因此,准确测量风险态度是研究人们在不确定条件下决策行为的基础。文章对国外关于测量风险态度的方法进行了梳理,包括基于假设性投资问题的测量方法、两阶段揭示法、多重价格列表法和自我报告式的问卷调查法,并指出在研究中应如何选择适合的测量方法。
[期刊] 中国软科学  [作者] 吴彤  
主流的金融学理论是以有效市场假说为基础的 ,而有效市场理论又是建立在信息对称的前提之下的。这种对信息对称分布的依赖束缚了金融理论的发展 ,使得它在一次又一次的金融危机面前显得苍白无力。本文通过对金融市场信息不对称现象的分析 ,推导出在信息不对称条件下的风险 -收益模型。在此基础上 ,进一步论证有效市场模型是信息不对称条件下的风险 -信息 -收益模型的一个特例 ,从而将信息对称的有效市场理论推广到更一般的信息不对称条件下的市场模型。
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