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[期刊] 运筹与管理
[作者]
周荣喜 马鑫 李守荣 李健
基于绿色供应链理念,提出了化工行业绿色供应商选择的特色指标,构建了化工行业绿色供应商选择的ANP-RBF神经网络模型。通过ANP确定各指标权重,再结合RBF神经网络,从训练数据中提取隐含的知识和规律,能够方便地用于新供应商的选择。该模型求解算法为增量算法,具有很好的可扩展性,从而增加了评价的动态性。算例验证结果表明,将ANP-RBF神经网络模型用于化工行业绿色供应商的选择具有较强的实用性。
[期刊] 工业工程
[作者]
史成东 陈菊红 张雅琪
把交叉模型的评价结果设定为样本的期望值,将BP神经网络和交叉评价模型有机结合起来,构建了物流供应商选择模型。以2006年22家上市物流供应商的数据为样本进行了研究。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使物流供应商选择结果具有相对客观性。实例表明,该选择模型能够确定出备选物流供应商的评价等级和大小,为物流供应商的选择提供了一种新方法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘增明 陈运非 蒋海青
为了克服PCA(主成分分析)和BP神经网络这两种现有的供应商选择方法的缺陷,提出PCA-BP神经网络方法,对该方法的实施过程进行了系统研究,并利用某包装企业J合作过的30家供应商的历史评价数据进行了实例分析。该方法可在短时间内得到各供应商评价的预测结果,且其与专家评分的误差均在5%以内。同时,PCA-BP神经网络方法相对于传统BP神经网络方法具有更快的收敛速度、更强的泛化能力以及更好的学习稳定性。
[期刊] 物流技术
[作者]
李蕊
指出利用熵权法确定供应链合作伙伴选择各评价指标的权重合理有效地规避了主观性带来的影响,并建立了合理的评价指标体系,利用RBF神经网络对训练集样本进行学习,再对评估对象的测试集样本进行评价,综合考虑各评价指标的影响,实现供应链合作伙伴的最优选择,同时能够充分展现RBF神经网络的泛化能力。通过将基于熵的供应链合作伙伴RBF神经网络选择方法应用于具体实例进行仿真研究,验证了该方法的有效性。
关键词：
供应链 RBF神经网络 熵权 评估指标
[期刊] 物流技术
[作者]
贾安超 周刚
构建了绿色供应链下的供应商选择评价指标体系,并根据粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络的供应商评价选择模型。结合一个供应商选择实例,结果表明,运用这一混合评价模型来选择供应商,既提高了训练数据表达的清晰度,同时还能避免其他方法人为计取权值和相关系数的主观影响和不确定性,选择的结果比较客观、科学。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
钱芝网
供应商选择评价方法是否得当,将直接决定企业所选供应商的优劣,并将最终影响到整个供应链的竞争能力。首先基于21世纪采购环境的变化及其对采购供应提出的新要求,结合前人的研究成果,构建了供应商选择评价指标体系,并对这些指标的内涵进行了分析。考虑到供应商选择指标之间呈现出复杂的非线性关系,而诸多的评价方法中,唯有人工神经网络具有独特的非线性适应性信息处理能力,据此论文以此为工具,运用前向神经网络中的BP神经网络设计了一套算法,并基于该算法建立了供应商选择评价模型,最后进行了实例分析。结果表明,运用这一评价模型来选择应商,能较好地避免其他方法人为计取权值和相关系数过程中的主观影响和不确定性,选择的结果比...
[期刊] 统计与决策
[作者]
贾亚男 孙鹏
文章参考相关研究成果,构建了SCM环境下供应商质量评价指标体系,在此基础上,利用BP神经网络对供应商质量空间进行实证研究,评价结果跟实际结论完全相符。
关键词：
供应商 质量评价 BP神经网络
[期刊] 建筑经济
[作者]
黄文杰 赵春雨
目前招标单位采取的资格预审通常都是简单的筛选出有资质合格的投标单位,而把反向竞拍这种新机制引入到招投标中就需要在资格预审阶段对这些合格的招标单位进行排序。本文在分析资格预审指标的基础上,建立了层次分析法(AHP)与人工神经网络(ANN)纵向结合的综合评审数学模型,并通过算例验证该方法在电力工程货物采购资格排名中的应用。
关键词：
资格预审 指标体系 AHP 人工神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘小莲
供应商在交货、质量及库存等方面严重制约着下游企业,其绩效对下游企业的影响越来越大。对供应商绩效进行有效评估是现代企业在信息化及全球化市场竞争中得以生存的重要保障。为了对供应商的绩效进行有效评估,提出了一种面向不完全信息的基于神经网络和数据包络分析的评估方法。本方法首先识别需要考虑的评估标准,然后根据历史数据及专家意见训练神经网络;供应商的最终评估将由数据包络分析完成,并获取神经网络的最终结果。仿真实例表明了本方法的可用性、可行性和正确性。本方法可极大丰富、完善和充实不完全信息环境下供应商的评估方法与现实应用。
关键词：
供应商评估 神经网络 数据包络分析
[期刊] 软科学
[作者]
徐晋 綦振法
在供应链(SC)中,如何正确地选择敏捷的、有实力和相容的供应商合作伙伴,影响到整个SC的竞争力。而对供应商信用等级进行正确地评价又是实现优化选择供应商合作伙伴的关键,同时也对提升整个SC的竞争力有着极其重要的作用。本文提出了一个供应商信用等级分析指标体系,并通过人工智能神经网络进行评估。考虑到神经网络的收敛性,本文基于重置算法构建了动态神经网络专家系统。应用实例表明,该指标体系与专家系统有效地解决了对供应商信用等级进行分析评估的问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱正
由于测量供应商风险的数据通常是由非线性特征构成的时间序列,传统BP神经网络方法会在预测分析时产生较大偏差。文章提出一种动态协同神经网络(DSNN)算法,该算法通过原型模式向量与试验模式向量间的相似性,动态地选取合适的注意参数,在演化过程中对误识别的模式进行自适应纠正,以相邻四个月的风险评价值作为网络的输入,并建立基于DSNN的供应商风险预测模型,对未来三个月的风险评价值进行预测,与BP算法进行对比,实验表明DSNN算法预测精度显著提高,从而证实了DSNN的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
孟林丽 郑宁 汪沁
利用基于遗传算法的BP神经网络建立了一种供应商评价模型,实现了供应链中的供应商多指标评价,提高了供应商评价过程的客观性,同时克服了BP神经网络具有泛化能力较弱、较多的依赖初始值等缺点,该模型为供应商的评价研究提供了模型和方法的支撑。实证结果表明,该模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。
关键词：
供应商评价 BP神经网络 遗传算法
[期刊] 科技管理研究
[作者]
杨琳
为探索绿色创新网络的演化特征，给政府绿色技术创新体系建设提供科学依据，以2001—2020年长三角地区精细化工行业绿色合作网络为研究对象，运用社会网络分析方法，以5年为一个阶段划分阶段，从网络演化过程和网络结构特征等视角，对绿色创新网络与传统创新网络进行比较。研究发现，绿色创新网络的规模在不断扩大，但仍呈现分散化特征；绿色创新网络呈现明显的“小世界”性；绿色创新网络企业主体以中小型企业为主，持续进行绿色创新的企业在数量上较为匮乏。因此，加强绿色创新政策持续引导，提高对中小型企业政策扶持力度，激发产业龙头企业绿色创新动力，是绿色技术高质量创新体系建设的重要抓手。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
陈红喜 王建明 袁瑜
企业绿色竞争力是企业在“绿色化”的前提下,与对手相比的一种竞争优势。石油和化工行业是能源和资源的生产和消耗大户,也是众所周知的重污染行业,对石油和化工企业的绿色竞争力进行实证研究具有重要意义。本文以长三角地区的石油和化工行业上市公司为案例,构建基于DEA法的绿色竞争力评价模型,评估了它们的绿色竞争力。实证结果显示:长三角地区石油和化工企业的绿色竞争力还有待加强,在此基础上提出了石油和化工企业提高绿色竞争力的一些具体措施。
[期刊] 物流技术
[作者]
仇国芳 张海洋 曹婷
基于绿色供应链管理的理念,构建了建筑业绿色供应商选择的评价指标体系,采用粗糙集确定指标体系的权重;依据指标特性,按照历史最差、现状和未来期望三种状态,分别得出各供应商的评价值,采用三角模糊数和灰色关联分析,建立了一个新的综合评价模型。通过案例研究,验证了所提出方法的可行性和有效性。
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