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[期刊] 物流技术
[作者]
唐冲 王敏
针对雾霾天气条件下配送车辆的运行安全问题,应用综合模糊推理系统以及神经网络的自适应模糊神经网络方法,建立了配送车辆的追尾模型并以实例验证,从运算结果看,该算法具有很好的自适应自学习以及处理结构化知识的能力,为分析雾霾天气配送车辆的运行安全提供了新思路。
[期刊] 物流技术
[作者]
唐冲 王敏
针对雾霾天气条件下配送车辆的运行安全问题,应用综合模糊推理系统以及神经网络的自适应模糊神经网络方法,建立了配送车辆的追尾模型并以实例验证,从运算结果看,该算法具有很好的自适应自学习以及处理结构化知识的能力,为分析雾霾天气配送车辆的运行安全提供了新思路。
[期刊] 生态经济
[作者]
杨慧 乔忆炜
2013年10月22日,北京市正式发布《北京市空气重污染应急预案》。预案规定,出现最高等级的红色预警时,北京将实施机动车单双号行驶、禁止露天烧烤等措施。进入10月份后,罕见雾霾天气连续困扰东北三省及安徽、河北、山东、河南等省。多地交通受阻,部分地区中小学继续停课,一次性口罩断货。东北三省的很多地区如长春市、哈尔滨市、双鸭山市等地陷入一片浓雾之中。这次雾
[期刊] 特区经济
[作者]
王秀红 詹梵伟
严重的雾霾天气威胁着人们的生活质量和生命安全,也危及环境和生物圈。雾霾天气是传统工业化模式和现代技术的副产品。基于深层生态学视角对雾霾天气产生的原因进行追问,能够发现隐于人们行为和制度之下的现代思维方式和人类中心主义价值观问题。深层生态学给我国雾霾治理提供了一些启示。
关键词：
雾霾 生态整体主义 深层生态学 追问
[期刊] 物流技术
[作者]
鲁志刚
1引言在信息技术的推动下,近年来我国烟草行业现代物流建设发展迅速,其卷烟物流配送体系也日渐完善,行业总体物流水平在全国处于领先地位。然而,随着国外市场环境的不断变化以及自身体制改革的深入,我国烟草物流的发展正面临着前所未有的考验。为此国家烟草局于2010年5月召开了行业物流会议,要求在"卷烟上水平"的大背景下,各省市烟草专卖局(公司)"全面建设面向未来具有不可替代性的现代物流体系"。烟草行业的配送具有商品种类多、用户网点多、网点分布不均衡以及对到货的时间要求越来越强的特点,决定了传统分
[期刊] 特区经济
[作者]
陈碎雷
虚拟配送中心是指运用虚拟企业的思想组建的动态物流配送联盟。车辆调度是虚拟配送中心的核心活动,物流配送的成本和效率受配送车辆的时间安排、线路规划等因素影响。本文利用多智能体的建模方法,针对面向动态环境的虚拟配送中心配送车辆调度问题,建立了基于多智能体的虚拟配送中心车辆调度系统模型,构建了虚拟配送中心车辆调度协商机制,通过实例分析表明,利用多智能体技术进行虚拟配送中心车辆调度是合理且有效的。
[期刊] 物流技术
[作者]
勾昱
1引言根据国家烟草局卷烟销售网络建设整体推进、全面提升的总体要求,按照《XX卷烟销售网络建设整体推进和全面提升实施方案》的总体部署,XX烟草专卖局(公司)为加快烟草行业现代物流建设步伐,于2008年初着手规划了全市卷烟物流系统,启动了配送中心项目并启动,承担了全市大部分地区的卷烟分拣送货工作。然而随着烟草管理
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姜凌 沈桂兰
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
关键词：
物流配送 车辆路径问题 蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
张迅 刘海东 李丹 杨茹
在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题。根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计。该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性。
关键词：
快递配送 车辆调度问题 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
潘志霄 谢庆红
针对车辆路径问题中节能减排低碳环保的要求,常常需要将运输车辆的油耗所产生的成本作为优化的主要目标。结合这一目标,建立基于降低油耗的带时间窗的车辆路径问题模型,设计遗传算法进行计算,并在其中创新性地考虑了车辆的载重量、车速对油耗的影响,以及油耗带来的经济成本和社会成本。通过Matlab仿真实验表明,提出的算法可以有效解决基于降低油耗的车辆路径问题,经过算法的优化,配送方案的油耗成本大幅降低。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
林鑫 邵乾虔 杨珍花 徐奇 靳志宏
在实际路网情境下结合车道数、车道宽度、路口信号灯设置等路网物理特性,构建了考虑综合交通阻抗的多车型车辆调度模型,提出了两阶段求解策略:第1阶段设计了改进A-star精确解算法用于计算客户时间距离矩阵;第2阶段针对实际路网的特征设计了混合模拟退火算法求解调度方案。以大连市某配送中心运营实例进行路网情境仿真试验,结果表明:改进A-star算法较改进Dijkstra算法具有更短的路径搜索时间;混合模拟退火算法求解结果较实际调度方案优化了13.1%的综合成本;路网增流、区域拥堵和路段禁行三类路网情境均能对配送方案的车辆配置、路径选择、客户服务次序、作业时间和违约费用等5方面内容产生干扰,调度计划的制定需要详细考虑这些因素的变化。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
肖建华 陈萍 刘秉镰
针对日益严峻的城市道路拥堵和日益严重的城市停车难问题,文章利用城市配送车辆配送时间的可微调性等特征,首次将时变停车收费措施引入到城市物流配送车辆问题,并利用随机用户均衡理论,以日间车辆平均拥堵程度最低和配送车辆停车缺口最小为目标,构建了基于城市道路拥堵的物流配送车辆停车收费定价双层规划模型。针对模型的NP难特性,文章提出了一种基于嵌入F-W迭代法的遗传算法求解该向题,并结合实际进行了相应的数值分析。结果显示,城市道路拥堵下的时变停车收费措施能够较好地缓解道路拥堵与配送停车难问题。最后,文章给出了收费价格与
[期刊] 物流技术
[作者]
丁涛 向升斌 李表奎 王帆
分析了生鲜电商发展的现状及前景，对于生鲜电商＂冷链快物流＋智能终端自提＂的新型模式，提出将改进后的粒子群算法应用到生鲜电商终端配送的车辆路径优化问题中，构建中心仓库－智能终端的两级配送模型，并以开展生鲜电商服务的武汉Ｊ公司作为算例，证明了算法解决问题的优越性，为更好地开展生鲜电商物流服务提供一些借鉴。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张玉春 余炳 申风平
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
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