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[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
邹秋滢 纪建伟 李征明
为了提高日光温室小气候环境因子的预测精度,达到对温室内环境因子综合控制的目的,提出一种基于Takagi-Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对温室小气候环境因子进行辨识,建立温室小气候环境因子预测模型,并用所建立的模型对温室内的温度、湿度、光照等小气候环境因子进行预测。结果表明:预测值和实测值的拟合关系较好,尤其在光照环境因子的模拟上,相关度甚至达到0.9976,说明基于ANFIS网络进行温室小气候非线性系统辨识是有效的,且该成果对温室小气候智能调控的发展具有一定的参考价值。
关键词：
温室 模型 ANFIS 辨识
[期刊] 中国农业科学
[作者]
戴剑锋 罗卫红 李永秀 乔晓军 王成
【目的】建立一个基于温室小气候模型的温室冬季加温所需基础能耗计算机预测系统,为进一步研究中国温室环境的优化调控提供依据。【方法】根据能量平衡原理,综合考虑作物蒸腾对温室运行能耗的影响,建立了温室加温所需基础能耗预测系统。利用温室作物蒸腾和小气候观测试验资料确定了温室小气候模型中的作物参数,并用上海两个Venlo型自控温室2001年～2003年3个冬季的实际耗煤量对系统预测结果进行了检验。【结果】对两个温室冬季加温能耗预测结果与实际耗煤量统计分析回归方程分别为(x和y分别为实际值和预测值)y=0.8526x和y=0.8321x;决定系数R2分别为0.85和0.90;相对误差分别为27%和29%。...
[期刊] 林业科学
[作者]
祖海燕 孙丽萍 刘德胜
Applying glue system of medium density fiberboard is a typical nonlinear time-delay system.In this paper,based on the simple introduction of the principle of the inverse model identification,using the function approximation ability of support vector machine,the inverse model of applying glue system ...
关键词：
逆模型 施胶系统 支持向量机 建模
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王征 李惠
[目的/意义]微博劣质信息严重破坏了网络生态，其隐蔽性与灰色性给网络信息分类工作带来了极大的困难，而传统的人工甄别方法难以解决其相关问题。[方法/过程]针对上述问题，提出了一种基于灰色情感辨识微博模糊分类模型。该模型采集微博信息的上下文环境，构建相关信息的情感空间，然后提取待辨识信息的情感特征，基于场合情景空间进行灰色情感辨识，从而实现微博劣质与有害信息的甄别。[结果/结论]现场数据测试结果表明，与人工辅助辨识的现有模型相比，该模型的效率、辨识率与误报率等指标良好，系统开销不大，具有良好的应用前景。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
刘曙云 关积珍 李元左
针对交通流流量、占有率和速度3个基本参数,提出一种基于高斯混合模型的道路交通状态特征辨识方法.利用Expectation-Maximization(EM)算法实现对混合模型的参数估计,结合Bayes方法和柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验进行混合模型的选择.应用北京市实际道路交通流参数数据对所提出的方法进行了验证分析,取得一些具有实际应用意义的特征指标,并就此方法应用中的一些问题进行了讨论.
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
程林 张庆振 蒋方华
针对飞行器再入制导问题,该文引入控制变量参数化、积分问题转换和在线模型辨识等技术,提出一种跨周期迭代的可行轨迹预测校正算法,并结合标称轨迹跟踪算法形成一套多约束复合制导方案。利用一种复合高度-速度(height velocity,HV)飞行走廊,将再入轨迹规划问题简化为单调函数寻根问题。为提高射程预测计算效率,引入Gauss-Legendre求积公式,将积分问题转化为函数计算问题。采用递推最小二乘估计方法,收集历史预测信息,实现模型在线辨识功能,并采用跨周期Newton-Raphson方法完成高度权重系数的在线修正。在标称轨迹跟踪器设计的基础上,开展飞行器数值仿真试验,结果表明:基于在线模型辨识的复合制导方法具有显著的速度优势,且具有优异的自主性和自适应能力。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
李洪喜 于光 荣毅虹
分析研究了几种科技文献老化数学模型 ,讨论了引文年代分布数据统计中引文频次的采样误差。基于过程辨识理论 ,提出了科技文献老化的数学辨识模型 ,即传递函数模型。参考文献12。图 5。
关键词：
科技文献 老化过程 数学辨识模型
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘坤林 姜启源
一、问题的提出 在处理动态系统的预报中,常被采用的模型一般有以下几种。 1.一维多元回归模型 这类模型被描述为一个标量变量与其它多个变量之间的回归关系,即
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王立地 李云阳 史俊生 海鹏
针对动态负荷模型的参数辨识问题进行研究。通过对实测电网有功功率和电压信号的实验分析,借助MATLAB系统优化工具箱,给出了动态负荷模型参数辨识的具体方法和步骤。结果表明:利用参数辨识方法得到的负荷模型能够较好地体现电网实测有功功率的变化规律,对于深入研究电网动态负荷模型的特性有重要意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林爱华 沈利生
在误差修正模型中,误差修正项是非平稳变量间进行协整组合后得到的平稳变量即误差,反映了变量对长期均衡的偏离,把它作为解释变量放到变量的短期关系方程中,可对被解释变量的短期非均衡变动进行修正。向量误差修正模型(VECM)各方程中的误差修正项来自同一个协整方程,通常表示为同一形式。由于不能直接反映不同的变量对长期均衡的不同偏离,由此得到的表观误差修正系数并不是真正的误差修正系数。文章把各方程中的误差修正项转换成与本方程中被解释变量相对应的偏离均衡误差,使得误差修正变量与被修正的变量保持逻辑上的一致性,这样才能得到真正的误差修正系数。只须用协整方程中的"协整系数"去校正"表观误差修正系数",即可得到"真实误差修正系数"。
[期刊] 城市问题
[作者]
杨鑫 段佳佳
选取北京城区典型临街空间作为实测对象，在夏季６－７月份，利用ＨＯＢＯ便携式气象站对临街空间的温度、相对湿度、风速、大气压力和太阳辐射等小气候指标进行了测量记录。通过分析对比不同临街空间模式（建筑高度、绿地形态与面积、断面构成等不同要素）对小气候的影响和调节作用，揭示了小气候环境各项指标之间的关联性。在此基础上，对未来城市街道空间小气候环境的改善提出了建议。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
郑佳 潘建欣 张瑞稳
基于支持向量机神经网络理论,首创性地建立了一个由业绩产出财务指标辨识高新技术企业与传统企业类型的支持向量机模型。模型以企业的业绩产出财务指标数据为基础,以径向基函数作为核函数,使用网格寻优方法调节模型参数,得到优化后的模回去型,并使用测试集数据验证了模型。对结果进行二元分类决策分析,结果表明:该模型的准确率和决策率等主要评价指标都达到了85%以上,具有较高的辨识能力和可信度,为高新技术企业和传统企业的类型辨识提供了一种可靠的、简单方便的方法,可以直接量化地判别企业是否属于高新技术企业。
[期刊] 林业科学
[作者]
赵子宇 杨霄霞 郭慧 葛浙东 周玉成
【目的】提出一种基于卷积神经网络模型——PWoodIDNet模型的木材宏、微观辨识方法,以有效提高木材辨识精度和速度,为海关、进出口检疫检验、家具企业等法定部门和企业提供先进的辨识方法和仪器,推动我国木材进出口检疫检验行业和木材加工制造企业的科技进步。【方法】首先,选择16种木材样本,每种样本获取50张高分辨率显微CT图像和工业相机图像,共1600幅;然后,截取具有木射线、薄壁组织、轴向管胞、纹孔和纹理等特征的目标区域,共4800幅,通过水平翻转、垂直翻转、镜像、亮度变换等图像增强算法后将图像集扩充至19200幅。构建基于卷积神经网络的木材宏、微观辨识模型——PWoodIDNet模型,采用加入动量的随机梯度下降(SGDM)方法优化模型,并利用GPU优化并行运算库,对木材宏、微观结构数据集进行分类准确率对比。【结果】相比现行GoogLeNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高1.49%,速度提高59.69%;相比现行AlexNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高3.76%,速度提高2.63%。【结论】PWoodIDNet模型突破现有辨识方法木材辨识种类范围窄、准确率低和辨识速度慢的难点,能够有效辨识木材,并可在更短的训练时间内实现最佳辨识效果,为我国木材辨识提供一种新的方法和思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈继光
文章应用自适应模糊网络系统进行CPI经济序列数据预测,并给出此类混沌数据列预测的ANFIS系统结构形式,自适应模糊网络系统模型充分利用经济数据中的先验信息,预测结果精确、可靠。最后通过实例应用证明该方法的可行性和有效性,取得较为满意的结果。自适应模糊网络模型应用于CPI数据预测具有较高的精度和良好的泛化能力。
关键词：
统计模型 数据挖掘 神经网络 预测
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