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[期刊] 中国远程教育
[作者]
陈蔓萍 刘钰峰
随着人工智能技术的发展,智能化教育和学习已成为当前研究的热点问题。本文采用人工智能技术构建个性化的英语学习同伴系统,该系统采用数据挖掘的方法检测学习者的智力与非智力水平,同时监督学习者的学习进度,并使用自然语言与学习者进行交互,从而为我国英语学习者提供一个个性化的语言学习环境。
关键词：
AIML 人工智能 机器人技术
[期刊] 中国成人教育
[作者]
齐建萍
根据学习者个人的学习兴趣,构建个性化的数字化终身学习模式,找到适合每个人的不同的学习资源和学习方式,成为越来越多的教育工作者以及不同学者越来越关注的问题。针对这些问题,对数字化学习资源个性化建设的影响因素、结构基础与目标特征进行了一系列剖析,并提出了数字化学习资源的个性化建构的基本策略。研究认为,基于个人终身学习的视角,数字化个性学习资源的建设应该以交互式学习为逻辑起点,完善数字化个性学习资源的规划与配置调控,并制定与学习者个性需求匹配的数字化学习资源,才能促进个人终身化学习的有效实现。
关键词：
数字化 终身学习 学习资源 个性化
[期刊] 职业技术教育
[作者]
曹伟
从构建实用技能型人才培养体系出发,将自适应学习理论引入E-Learning系统中,构建个性化自主学习的网络平台系统。本系统采用B/S三层架构,主要由知识库模块、学生模块和教学模块构成。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
丛春瑜
可扩展标志语言(简称XML)在实现信息标准化、信息的交流与共享上有其独特的技术优势,因此受到了广泛的重视。基于WWW的个性化网络辅助学习环境,已不再局限于物理场所,而是一种利用WWW、支持学习者自定步调、主动进行建构性学习的各种学习资源和学习活动赖以展开持续之支持条件的有机组合,是一个面向学习者和教师、高度集成的信息化空间。用XML实现这个环境将能更加快捷、方便地显示个性化的学习内容。
关键词：
XML 结构模型 个性化学习
[期刊] 管理世界
[作者]
张诚 王富荣 郁培文 邓皓文
随着大数据技术和应用的普及，数据驱动的决策优化已成为企业科学管理的发展趋势。本文提出了一种基于深度增强学习的策略框架，整合企业领域知识解决收益管理中复杂的动态促销问题。基于一家在线生鲜零售商随机抽取的2012名匿名消费者自注册开始的长期消费行为（共计363946条消费记录），以及该零售商的历史收益管理策略数据，结合仿真方法，本文构建了增强学习环境下的个性化动态促销模型并进行检验。结果发现，本研究提出的新策略可以有效地提升企业面向市场的收益管理能力，提高企业约18%的长期收益。数据驱动的个性化促销实现了长短期促销策略的动态平衡，从而帮助企业以更低的投入和对顾客更少的干预实现更高的回报。研究结论对数智技术应用于企业收益管理优化和混合智能方法具有显著的理论和实践意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
袁静 焦玉英
文章分析了用户情景和学习资源情景,提出了利用情景信息进行学习资源个性化推荐的框架,并介绍了利用情景信息对学习资源排序的方法。
关键词：
个性化推荐 情景信息 学习资源
[期刊] 中国成人教育
[作者]
宋原
大数据支持下的自适应学习为终身教育提供了符合要求的方案和任务,使学习者的综合素质得到提升。个性化自适应学习使得具有不同需求的学习者可由自身需要来选择准确而有针对性的资源,使学习者能够及时调整学习状态,选择适合自身的学习资源。
关键词：
大数据 终身教育 个性化 自适应学习
[期刊] 中国远程教育
[作者]
张琪 王红梅 庄鲁 赖松
以学习分析为核心的"数据驱动教学"已成为智能教育时代的重要教学范式。在学习结果预测方面,大多数研究将学习者视为整体进行评估,缺少个性化的分类形式与预测模型,也鲜有较为全面的数据挖掘算法的比较研究。本研究基于中学"互联网+"混合学习场景,基于"大五人格"分类,分析学习行为指标与不同人格特质群体学习结果之间的相关性,利用多元线性回归构建相应的预测模型。通过对28类回归算法与24类分类算法的结果比较,判别具有最佳精度和鲁棒性的预测算法。研究发现,不同人格特质群体的预测变量存在差异,课后测验平均分数出现在所有群体的预测方程中并占有最高的权重;过程性评估成绩、在线学习时长是较为稳健的预测因子;无论在数值预测还是分类预警中,RandomForest算法都具有最佳效能。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
贾廷柏 周晓俊 钱双平 杨志钢 龚玲平
本文作者基于人工智能的软件代理理论和"博客"技术,应用人工智能、管理学、教育心理学、行为科学、信息学等学科的交叉知识,建立了个性化智能学习服务系统的逻辑模型,并据此建设系统平台,力图支持实际的个性化教与学。通过在云南电大全日制学生的不同课程中实际应用该平台,开展实证研究,取得了一定的效果。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
张剑
随着信息技术、移动技术的飞速发展,移动学习已经成为教育领域研究的焦点。文章首先对移动学习、推荐系统等相关理论进行简单介绍,探讨基于学习情境的个性化过程,最后提出了基于学习情境的个性化移动学习推荐系统模型,为我国移动学习提供参考与借鉴。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
熊国保
伴随着知识经济和信息时代的到来,人的精神需要和个性化需求的充分满足,无不说明市场潜力的巨大,无不说明在激烈的市场竞争中个性化营销魅力无穷。只有真正个性化的产品才会赢得市场。个性化需求是个性化营销实现的基础,网络技术的发展是个性化营销实现的有力手段,柔性技术是个性化营销实现的核心,有效沟通是个性化营销实现的前提。作为满足个性化需求最佳方式的个性化营销,必将成为新时期企业营销的最佳选择。
关键词：
个性化需求 个性化营销 营销发展
[期刊] 中国成人教育
[作者]
王秋林
如何"因材施教"地向具有不同知识背景、学习动机与学习需求的学习者提供高质量、个性化与定制化的社区教育服务,已成为社区教育领域亟待深入探究的问题。在辩证分析MOOC与个性化社区教育互动耦合关系的基础上,系统设计了基于MOOC平台的个性化社区教育服务模式,并对该模式的实现机制进行了深入阐述,主要包括建设MOOC资源库、进行学习分析、建立学习约束机制、构建良好的交互环境、提升教师MOOC教学技能等。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
孙歆 王永固 邱飞岳
在线学习资源建设已经成为了当今数字化学习研究的热点问题。本文以学习过程中学习者学习行为和在线学习资源的特点为基础,结合协同过滤算法,设计了基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统模型。实践证明,该模型可以更好地为学习者创造数字化学习环境,提高学习者的自主学习效率。
关键词：
协同过滤 个性化推荐 学习行为 自主学习
[期刊] 职教论坛
[作者]
查英华 朱其慎
移动学习是高等教育以及高等职业教育的一种新的学习模式,而网络学习资源数量众多的资源过载问题,使得学习者获取有效资源的难度加大。文章根据高职学生的学习特征,建立学生与学习资源之间的二元关系,利用移动上下文推荐、学习进度预测的算法,构建个性化推荐的移动学习模型,使学习者的专业知识易于扩展和迁移,实现个性化学习。在推荐算法修正和推荐结果的反馈数据优化两个方面提出了模型优化的方向。
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