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[期刊] 物流技术
[作者]
杨陈慧 姜晓红 陈水金
首先对某物流企业的自动化立体仓库的货物进行ABC分类,使得不同价值的货品分开储存管理;进而利用R语言运用Apriori算法做关联规则分析,挖掘出相关联的货物,进行货位优化;最后实例应用于某超市货位优化,做出优化后的仓位平面图。
[期刊] 物流技术
[作者]
韩小改
主要研究了如何对制造业仓储系统的货位进行分配优化的问题,首先对货位进行数学建模,建立基于出入库距离H和货物重心高度Sy的目标函数,然后采用变邻域搜索算法和Matlab软件对货位进行优化分配,从而得到所需要的理想货位。实例分析证明,对仓库进行优化分配后,无论是仓库面积还是出入库时间都明显的减少,为仓库货位的分配优化提供了参考。
关键词：
仓储系统 货位分配 数值仿真
[期刊] 物流技术
[作者]
刘倚玮 杨嘉 赵章荣
针对目前国内外常用的货位优化方法,以遗传算法和穷举法为例,对立体仓储系统货位优化算法进行比较与分析。首先根据立体仓储系统货位分配原则,综合考虑货位相关性、货物周转率和货物的重量,建立货位优化模型;然后基于Matlab语言分别采用穷举法和遗传算法进行货位优化算法仿真研究,给出立体仓储系统考虑出库率、货物重量、取货机运行速度的货位优化模型最优解。仿真及优化结果表明,穷举法的优化结果优于遗传算法,缺点是穷举法逻辑单一,通用性不强;后续可以对遗传算法进行改进,使其达到最优解。
关键词：
立体仓储系统 货位优化 穷举法 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
魏林
基于某烟草配送中心自动化立体仓库的技术参数及实际出入库数据,对自动化立体仓库进行货物分类和货位分区优化,为整体出入库效率的进一步提升提供可能。基于ABC货物分类的方法依次采用各个指标进行分类,得到详细的货物分类。货位分区按照三次分区的步骤,依次实现货物分类优化管理、提高货位利用率、满足堆垛机作业能力和平衡各巷道作业时间,从而提高整体的出入库效率。在分析A类烟和B类烟的日销售量变化规律的基础上,创新性地提出将A区和B区细分,从而保证了出货频率高的货物的出入库效率,同时也可提高高效货位的利用率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘建胜 张有功 熊峰 胡颖聪
Flying-V是一种典型的非传统布局方式,根据其布局方式的特性,针对仓储货位分配优化问题,以货物出入库效率最高和货物存放的重心最低为优化目标,建立了货位分配多目标优化模型,并采用自适应策略的遗传算法(GA),以及粒子群算法(PSO)进行求解。根据货位分配的优化特点,在GA算法的选择、交叉和变异环节均采用自适应策略,同时采用惯性权重线性递减的方法设计了PSO算法,有效地解决了两种算法收敛速度慢和易"早熟"的问题,提高了算法的寻优性能。为了更好地表现两种优化求解算法的有效性和优越性,结合具体的货位分配实例利用MATLAB软件编程实现。通过对比分析优化结果表明,PSO算法在收敛速度和优化效果方面相比于自适应GA算法更具有优势,更加合适于解决Flying-V型仓储布局货位分配优化问题。
[期刊] 物流技术
[作者]
徐泽宇 杨双
近年来，以储销一体、批零兼营为主要特征的仓储式超市迅速兴起。该类仓储式超市有效地降低了仓储成本，但货品需要从存储货位不断搬运至销售货架上，造成了巨大的搬运工作量。为降低该类仓储式超市中的货品搬运工作量，考虑货架重心、同类货品聚集等约束条件，针对相应的存储货位指派问题建立了数学模型，并运用改进自适应交叉变异遗传算法进行求解。在算法设计上，采用了三种不同的邻域搜索算子来改进变异算子。数值实验表明，所提出的改进自适应交叉变异遗传算法的求解效果优于贪婪算法与一般遗传算法。算法结果也可以获得更短的搬运时间和更集中的货物摆放。最后通过关键参数对目标函数的影响分析发现，在同一问题规模下，存储货架的层数越低，目标函数值越小，由此得出管理者在布置存储货位时，应当尽可能地降低货架总层数。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李建斌 杨光耀 陈峰
研究零售业电子商务仓储中心的中心货位指派问题。首先,结合实地调研,提炼零售行业的运作及产品特征,建立了基于产品出库频次与相关性的优化标准及指标。然后,建立该问题的整数线性规划数学模型。进一步,提出求解该类问题的模拟退火算法。最后,与现有或传统方法进行实证研究,结果表明,订单跨库区数平均减少48.6%,拣货距离平均减少12%。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
许瑞 妥亚方 杨鹏
分类存储是自动化立体仓库（Automated Storage/Retrieval System， AS/RS）中重要的存储策略之一。在此系统中，如何考虑任务的货区约束，对出入库任务调度与货位分配决策联合优化，是提升AS/RS运作效率及客户满意度的关键。以现实中多巷道AS/RS为研究对象，构建了以最小化任务完成时间与延迟时间加权和为目标的结合整数线性规划模型的动态规划模型，并提出基于指派模型和文化基因算法的数学规划启发式算法。在此算法中，根据货架分区特征，引入一种基于汉明距离的新型出入库任务匹配度量指标，将入库任务排序子问题转换为指派问题，并结合文化基因算法对出库任务排序、任务分配及货位选择子问题进行优化。通过仿真实验，验证所提算法具有良好的优化性能，且提出的入库任务顺序优化方法可有效减少任务完成时间与延迟时间。
[期刊] 物流技术
[作者]
王婧 杨迪 汪世志
针对企业在物流仓储作业过程中出现的仓库库位安排不合理导致拣货作业效率低等现象进行研究,提出利用EIQABC分析法来解决这一问题,从而使得企业在物流仓储过程中的作业效率得到极大的提高,同时以武钢集团某公司仓储中心为例分析,最后还提出了相关的拣货策略和建议,给相关企业提供一种应用参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
李珍萍 于洋涛 李文玉
在综合考虑货品间的相关性、货品的需求频率以及单位货品质量的前提下,建立了以拣选作业能量消耗最小为目标的货位优化问题数学模型。根据该模型分配货位,既能使相关性较高的货品聚集摆放,又能让需求频率高、单位货品质量大的货品尽可能存放在靠近出口的位置。为了求解模型,设计了一种基于贪婪算法的快速求解方法。数值试验表明,该模型及算法优化货位可以有效减少仓储能耗,降低拣选作业成本,提升货品的出库效率。
[期刊] 物流技术
[作者]
李汝仙
基于ＥＩＱ分析方法对某配送中心大宗物资仓库进行了货位优化。为了验证该货位优化策略的有效性，分别建立了基于随机存储策略及ＥＩＱ货位优化存储策略的仓储仿真模型。对比了在同等出库任务下，两种模型完成订单拣货任务所耗费的时间及叉车行走距离，仿真结果显示，在货物出库具有明显的数量及频率差异时，根据此特性进行货位优化能有效提高仓储作业效率。
[期刊] 工业工程
[作者]
王铁铮 胡亚楠 潘焜 喻晓
自动化仓库的货位优化是提高仓库效率的重要途经之一。本文针对电力仓库货位优化问题,采用基于多智能体强化学习的方法,提升优化效果。首先分析DDPG算法和MADDPG等算法的不足;然后在此基础上提出改进算法ECS-MADDPG及其模型。在该算法中,同时考虑当前时间点的即时奖励和未来奖励因素;最后利用电力物资的历史出入库数据,应用强化学习算法训练货位优化模型。研究表明,与MADDPG、DDPG等算法相比,ECSMADDPG拥有较高的稳定性和回报值。
关键词：
电力仓库 货位优化 多智能体强化学习
[期刊] 物流技术
[作者]
马向国 刘旭 赵香玉
基于自动化立体仓库存货作业和取货作业的不同要求与原则，分别建立了自动化立体仓库存货作业与取货作业的货位分配优化模型。利用遗传算法分别对建立的存货货位优化模型和取货货位优化模型进行算法设计，选取具有代表性的某医药自动化立体仓库收集实际数据，利用MATLAB软件，对建立的模型进行实例仿真验证。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
田歆 汪寿阳 陈庆洪
ABC管理是80/20原则在仓储管理中的一种应用,能有效提高企业效益。目前的研究很少分析ABC管理的改善程度、各种应用策略间的影响和整体作用,而且国内仓储运作和国外存在较大的差异。本文基于一种结合国内仓储实践、具有普遍性和实用性的ABC管理模式,建立ABC管理对作业效率改善程度的测度模型。通过对模型假设的实证和模型分析表明:仓储配送中ABC管理的实质是对劳动时间这个可变资源进行重点管理,利用储位分配策略缩短部分订单的拣货路径以减少订单拣货时间,利用库存控制和订货补充策略提高优化作业订单所占的比重,共同作用提高作业效率。最后讨论了ABC管理在国内大规模推广的原因。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
周南 马云龙
为解决跨地区集团级管理信息系统软件平台的需求问题 ,设计并实现了一个仓储管理信息系统。该系统采用基于 WEB的 B/ s三层技术架构 ,利用 Web服务器、应用服务器、Oracle数据库以及 JDBC搭建企业平台 ,开发工具使用 JSP和 Java Script。实际应用结果表明 ,可以实现信息的网上动态发布和实时交互
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