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[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
殷亚林 刘爱民 周祥东
从手写文档图像中提取出文本行是文档分析的一个重要预处理步骤,但是由于手写文本行之间通常行方向不平行,甚至存在着交叠和弯曲,所以它仍然是一个具有挑战性的问题.针对该问题,提出了一种基于高阶相关聚类的脱机中文手写文本行的分割算法.首先,使用连通部件构成一个文档超图,然后,在学习所得的相似性度量准则的约束下,通过高阶相关聚类算法将连通部件对标记为属于或者不属于同一文本行;最后,使用union-find算法将连通部件连接成为不同的文本行.该算法在HIT-MW脱机手写数据库上的803幅文档上取得了较好的效果,召回率
关键词：
手写文本行分割 高阶相关聚类 超图
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
邢万里 邢艳秋 黄杨 曲林 尤号田
为了提高地基激光雷达(Terrestrial Laser Scanning,TLS)点云数据的单木分割精度及分割效率,以落叶期的蒙古栎人工林为研究对象,以TLS为基础数据,在三维点云数据体元化的基础上提出一种基于体元逐层聚类的单木分割算法,通过分析体元在竖直方向的z值序列准确获取单木的位置,然后利用模糊C均值算法以单木位置为初始聚类中心从最底层体元开始进行逐层聚类,最终实现样地水平蒙古栎单木分割。研究结果表明,通过分析体元在竖直方向的z值序列能准确获取单木的位置,本研究提出的单木分割算法能够实现样地水平单
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张星龙 冯全 杨梅 张华南
【目的】提出了一种基于光源不变图的病斑分割方法,以提高病斑识别程序的准确性和稳定性。【方法】将阴影区和非阴影区视为不同光源照明,通过最小熵法计算原图的光源不变图,在该图上采用K均值聚类算法对病斑进行分割,以采集的病斑叶片为材料,对该方法的处理效果进行验证。【结果】比较光源不变图法和H分量法的处理结果后发现,采用光源不变图法处理病斑不同区域的平均差异较H分量法更低,仅为10.7%;聚类分割算法对使用光源不变图法处理病斑图像的分割准确率为95.0%,较H分量法具有更高的正确率,且误检率更低。【结论】采用光源不变图法对病斑图像处理的效果好、性能稳定,同一目标在不同光照条件下处理结果的一致性较高。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟德霞 任文涛 刘金波 魏东宇
针对水稻插秧机视觉导航的水稻稻田图像分割问题,根据插秧过程中水田的特点和插秧的农业技术要求,探索采用基于模糊C均值聚类的方法,分割水稻秧苗像素和背景像素。首先用数码相机获取水稻插秧机插秧作业后的水稻稻田图像,人工读取秧苗、水、秸秆残茬、泡沫和泥的R、G、B像素值,绘制RGB、HSI、I1I2I3颜色空间的各颜色分量灰度直方图,分析差异,选取正交彩色空间I3颜色分量灰度值作为样本数据。分析不同的模糊加权指数m值对聚类分割误差率和计算时间的影响,选择m=2分割图像。采用基于模糊C均值聚类方法计算稻田图像中秧苗像素和背景像素的聚类中心,分割水稻秧苗像素和背景像素。结果表明:该方法可以分割水稻秧苗图像...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜坤 刘怀亮 王帮金
［目的／意义］在基于向量空间模型的文本聚类中，文本相似度计算忽略特征项间语义关联，针对此问题，提出一种改进的语义文本相似度计算方法。［方法／过程］新方法利用维基百科知识库计算语义相关度，结合特征项在文本中的表示权重，构造文本相似度语义加权因子，并进行Ｋ－ｍｅａｎｓ文本聚类实验。［结果／结论］与传统的余弦相似度相比，改进后的语义文本相似度应用在文本聚类上，能有效提高聚类的准确度。［局限］语义相关度的计算没有对词语进行消歧处理。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
李学峰 李佳明
现有研究的一个重要缺陷是无法精确地描述交易者个体羊群行为的分布及其程度,本文依据LSV及其衍生模型的思路,提出了基于分割聚类的矩阵化改进模型,并针对我国机构投资者,使用该改进模型对我国开放式基金的羊群效应进行了检验,结果发现:机构投资者个体的羊群效应分布呈现尖峰左偏的非标准形态;机构投资者在交易大盘股时的羊群效应比较明显;市场整体的羊群效应震荡增加;机构投资者个体的羊群行为会增加其投资时的收益和风险。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
程昱之 钟丽辉 何鑫 王远 李朝岚
【目的】管孔是木材识别方面的重要特征之一。针对管孔随机分布、大小不一导致管孔分割鲁棒性不高，木纤维、木射线以及轴向薄壁组织等噪声区域对管孔分割效果影响较大的问题，本研究提出了一种改进K-means聚类与分水岭的木材横截面管孔分割算法。【方法】采用改进K-means聚类对管孔区域进行粗分割，有效区分管孔区域与木纤维、木射线以及轴向薄壁组织等噪声区域。再对粗分割结果采用改进分水岭算法进行精分割，分割出的管孔与实际管孔基本吻合。【结果】平均每张木材横截面微观图像有97.1%的管孔被准确有效地分割出来。本研究提出的改进分割算法与其他算法相比，分割效果显著提升，在大小不一且随机分布的管孔分割过程中鲁棒性高，具有良好的分割性能。【结论】该算法能有效解决传统K-means聚类算法在图像分割时受噪声影响大和初始聚类中心随机性问题，为阔叶材管孔特征提取和定量分析奠定了坚实基础。图7参16
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王忠义 沈雪莹 黄京
[目的/意义]为帮助用户检索到完整的、粒度大小适当的知识单元,满足用户多粒度的知识需求。[方法/过程]提出一种基于知识元的文本层级分割方法。该方法首先对知识元的类型及其描述规则进行分析;然后依据知识元描述规则识别实体资源中的各类型知识元,并将所有的知识元和知识元之间的衔接句视为一个类;最后基于fisher分割算法对该类进行逐级二分,直到识别出所有的主题为止,确定分割边界,实现文本层级分割。[结果/结论]基于知识元的中文文本层级分割方法,一方面使得文本分割单元从句子扩展为知识元,提高分割时的效率,另一方面将知识服务的控制单元从文献深入到以知识元、知识元集合为单位的知识块,按需为用户提供相关知识服务,使数据检索、信息检索向知识检索迈进,提高知识获取效率,实现信息服务向知识服务的转型。
关键词：
知识元识别 聚类 层级分割
[期刊] 图书情报工作
[作者]
常娥
结合潜性语义索引(latent semantic index,LSI)理论和K-means聚类法,提出一种改进的文本自动聚类方法,即首先利用N-gram统计法抽取文档关键词,并应用潜性语义索引LSI对构建文档的向量空间模型进行降维,然后采用K-means算法进行文本聚类。实验表明,该算法进行文本聚类的准确度最高可达84.7%。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
詹春霞 王荣波 黄孝喜 谌志群
【目的】针对CFSFDP(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)算法利用局部密度和距离的乘积选择聚类中心而导致聚类结果不理想的问题进行改进。【方法】提出一种基于粒子群算法的CFSFDP算法,通过粒子群算法寻找CFSFDP算法中的最佳局部密度和距离阈值,得到相对较高的局部密度和距离的聚类中心,减少离散点对数据中心选取的影响,并在某高考咨询平台提供的考生问题库中随机选取数据集进行试验。【结果】实验结果表明,在不同的数据集中,本文算法相对于基本的
关键词：
CFSDFP 聚类中心 粒子优化群算法
[期刊] 管理世界
[作者]
倪红福 龚六堂 夏杰长
本文拓展了Ｆａｌｌｙ（２０１２）基于单国（区域）投入产出模型测度生产分割的生产阶段数概念。在全球投入产出模型框架下，把全球生产阶段数分解为国内生产阶段数和国际生产阶段数，并利用１９９５～２０１１年全球投入产出表进行测算和对其影响因素进行实证分析，研究表明：（１）中国产业部门的生产分割长度都出现了大幅上升，尤其中国制造业的生产结构复杂度日益增加，国际和国内外包呈互补关系；（２）中国生产分割长度呈阶段性变化趋势，加入ＷＴＯ后，生产分割长度迅速增加，尤其是国际生产分割程度迅速提高，但２００８年金融危机后中国生产分割长度出现了短暂性的下降；（３）美日等发达国家的制造业国内生产阶段数的下降幅度略大于国际．．．
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
王晓松 杨刚
【目的】结合树木图像颜色和纹理特征,融合聚类和分类算法对树木图像进行多目标优化分割,从而提高自然背景下树木图像分割的准确性。【方法】首先,利用MSCC框架理论,解决聚类和分类目标函数同时依赖于聚类中心的问题。然后,分别选定聚类性能评价指标函数和分类性能评价指标函数。最后,采用多目标进化优化方法——NSGA-Ⅱ算法进行优化,得到Pareto前端最优解集,并通过计算聚类有效性指数I的最大值,寻找最优解决方案。选择具有代表性的法国梧桐、侧柏、松树和杏树等自然背景下拍摄的4幅图像作为样本。分别采用Kmeans、Fuzzy C-means、对聚类目标函数进行单目标优化,采用MOPSO方法进行多目标优化,以及NSGA-Ⅱ方法进行多目标优化等5种方法对样本图像进行分割比较。【结果】在聚类中心数量相同、种群大小相同、遗传代数相同的条件下,指数I的值表明本文提出的分割方法优势显著。对于4类不同样本图像分割的指数I值进行对比可知,以HF指数为单目标函数进行遗传优化的结果优于单一使用K-means和FCM算法; MOPSO多目标优化方法分割结果优于单目标优化结果;基于NSGA-Ⅱ优化的多目标函数分割结果又优于MOPSO多目标优化结果。【结论】融合聚类和分类算法构建聚类性能评价指标函数和分类评价性能指标函数,并采用非支配排序遗传算法对多目标函数进行优化,能更好地保留树木图像的颜色和纹理特征,分割准确率显著提高。
关键词：
多目标优化 树木图像 NSGA-Ⅱ
[期刊] 华东经济管理
[作者]
王艺霖 王益民
文章以高阶理论和资源依赖理论为基础,探讨了制度转型期中国企业高管团队行为整合、政治联系、中庸思维与战略双元之间的关系。通过问卷调查的方式进行实证研究,研究结果表明,高管团队行为整合、高管团队政治联系对战略双元有正向影响。高管团队中庸思维弱化了高管团队行为整合与战略双元之间的关系。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
朱枫怡 岳天泽 王可 刘笑 田茂再
风靡世界的侦探小说《福尔摩斯探案集》的写作几乎贯穿作者柯南·道尔爵士的一生,但其写作风格并非一成不变。本文从《福尔摩斯探案集》本身出发,以57篇侦探故事为研究对象,构建词频、词长、单词数、标点出现频率等语言要素指标,利用文本聚类技术对柯南·道尔写作风格进行研究,从统计语言学的角度揭示了不同时期柯南·道尔写作风格的变化。研究结果表明,根据写作风格的不同,柯南·道尔的创作生涯大致可分为两个阶段,且风格的转变与其私人生活的变故、宗教信仰的转变等密切相关。社会大环境的变迁以及作家个人坎坷的人生路程,都是其写作风格发生变化的重要原因。在分析文学作品时,应该紧密联系作者当时所处的社会环境和个人经历,才能对作者有更深刻的理解。通过柯南·道尔作品的文本聚类后,我们对柯南·道尔的生平进行梳理,不难发现1893、1901、1907以及1926年这几个特殊时点可能是与道尔的人生轨迹由第一阶段转变到第二阶段有紧密联系的。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高劲松 张俊丽
利用模糊C均值算法解决文本聚类问题时,随机选取的初始聚类中心和聚类数会导致不同的聚类结果,且容易陷入局部最优。提出利用粒子群优化算法确定模糊C均值的初始聚类中心,并通过向量空间模型和特征提取,再利用模糊C均值进行文档聚类。实验表明,这种基于粒子群的模糊C均值聚类算法迭代次数少,能解决经典模糊C均值算法对初始值敏感和易陷入局部极小的缺点,且聚类速度和效果得到明显提高。
关键词：
模糊C均值 粒子群 文本聚类
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