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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘嘉宇 李贺 谷莹 袁翠敏 祝琳琳
[目的/意义]立足群体性视角并运用复杂网络领域前沿技术构建社交网络舆情背景下在线群体观点演化机理模型，为观察在线社交网络结构特征、理解网络舆情态势和营造风清气正网络生态提供理论框架。[方法/过程]依照理论基础层、技术支撑层和内容分析层的逻辑架构，在界定在线群体观点演化内涵外延基础上，从认知科学视角探讨了在线群体观点演化过程存在的高阶交互特性，并基于情景意识理论将群体用户在网络交互环境中随着对舆情信息的理解和判断，从而在时间维度上表现出的观点演化周期划分为形成、突变和预测三个阶段。[结果/结论]最终构建的机理模型具有群体观点理论建构、群体交互数据向高阶网络映射及群体观点演化过程分析等功能，为社交网络舆情监测提供了路径指引。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘军
群体决策过程是一个动态过程,是一个观点交互的过程或知识交互的过程。为了研究知识交互对群体决策观点演化的影响,文章提出了基于知识交互视角的群体决策观点动态演化模型。该模型首先利用知识交互网络分析了决策者之间观点的相互影响关系;在此基础上构建了决策观点动态演化模型;最后通过实验分析了知识交互对群体决策观点演化的影响。
关键词：
知识交互 群体决策 动态演化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
时倩如 李贺 沈旺 刘嘉宇 田聪淼
[目的/意义]针对缺乏辅助信息的场景，为更好地挖掘用户偏好，从用户项目间的交互信息中挖掘高阶关系特征，并综合考虑全局和局部层次上的交互关系，提出一种基于高阶和低阶交互关系的深度学习推荐模型（HLRec）。[方法/过程]从原始交互数据中构建超图和二分图两种子图，分别显式建模用户项目间高阶和低阶交互关系；使用关联矩阵表示高阶交互关系特征，异构图神经网络提取低阶交互关系特征；融合高阶与低阶交互关系特征，并输入到深度生成模型变分自编码器（VAE）中学习用户和项目的表示向量；根据模型预测的用户项目间匹配概率完成Top-k个性化推荐。使用公开数据集MovieLens-1M验证提出的模型。[结果/结论]实验结果表明，在Top-20推荐中，与相关基线模型相比，本文模型的Recall、Precision和NDCG分别提高了4.18%、3.20%和3.41%。
[期刊] 情报科学
[作者]
李根强 罗艳艳 臧学莲
【目的/意义】从复杂网络视角,对有界信任模型中的DW模型进行改进,提出了基于社会关系强度的舆情观点演化模型,分析网络社群舆情的观点演化机制,以期为引导网络舆情提供指导。【方法/过程】运用仿真实验的方法,分析了信任阈值、观点开放度、关系强度对舆情观点演化过程的影响作用。【结果/结论】随着信任阈值的增大,个体间观点经过不断交互而生成的观点簇数量逐渐减少,个体观点的聚合速度逐渐加快;随着群体从保守型转变为开放型,个体观点经过不断交互而生成的观点簇数量逐渐减少,个体观点簇聚合速度逐渐加快;强关系更利于网络社群舆情
关键词：
网络社群 关系强度 有界信任 观点演化
[期刊] 软科学
[作者]
宋艳双 刘人境
对ＨＫ模型进行扩展，综合考虑不同观点之间的影响权重以及交互网络的结构特征，探讨了在有界信任和影响异质性的前提下，网络结构和信任阈值对群体观点演化结果的交互影响。仿真结果表明，随着有界信任参数的增加，不同网络结构类型下的平均观点簇数量均呈现出递减的趋势，且递减速度受网络结构的影响。小世界网络随着重连概率的增加，平均观点簇数量的下降趋势更明显，并且群体观点演化速度不断加快，使得网络能够在较短的时间内形成更大的观点簇，从而更有利于群体共识的达成。规则网络中观点的收敛速度最慢，最终网络中保持着较高的观点簇数量，使得群体观点比较分化，一致性构建的难度加大。
[期刊] 软科学
[作者]
赵俊 霍良安
以新浪微博为研究平台,通过构建交互演化模型来刻画网络群体性事件的动态过程,分析微博环境中两个舆论场之间相互影响机理,探讨在不同的参数条件下网络群体性事件的演化趋势,提出了群体性事件应急管理策略。
关键词：
舆论场 网络群体性事件 交互模型 微博
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡峰
[目的/意义]面向重大疫情的网络舆情治理既是保障人民生命健康安全、实现社会高质量发展的应然要求,也是政府治理体系和治理能力现代化的实然体现。[方法/过程]构建重大疫情网络舆情"四点四阶段"演化模型,选取新型冠状病毒肺炎疫情中4个热点舆情事件对模型进行了验证。基于该模型,分析了政府在"湖北红十字会"舆情事件中的治理实践,在此基础上,提出基于界面管理理论的重大疫情网络舆情的跨界治理策略。[结果/结论]重大疫情网络舆情在触点、燃点、拐点、融点的作用机制下,经历突发、爆发、降温、失焦4个演化阶段,政府应当针对重大疫情网络舆情的演化特点,根据多元联动协同整体性视角的跨界治理机制,从基于主体界面的跨主体治理、基于组织界面的跨部门治理、基于知识界面的跨领域治理、基于时间界面的跨过程治理和基于层级界面的跨区域治理5个维度提升治理效能。
[期刊] 商业时代
[作者]
郭宇钊
本文采用网络分析方法,将战略网络抽象成"点、边、网"三个层面要素构成的关系网络,重点研究战略网络的形成规律和演化机理。首先,从三个层面剖析战略网络的网络结构维度,创新性地提出"网络节点度"、"网络联结强度"、"网络密集程度"、"网络结构熵"四个特征维度来刻画网络的结构特征;然后,基于无标度网络的BA模型探讨战略网络演化的增长机制和择优联结机制,分析网络结构的四个特征维度及其功能在战略网络演化不同阶段的动态发展。
关键词：
战略网络 网络结构 演化机理 BA模型
[期刊] 情报学报
[作者]
吴江 李姗姗 周露莎 施立 陈君
互联网技术与医疗的融合促进了在线医疗行业的发展,在线医疗社区是在线社区在医疗健康服务领域的细化,用户参与互动并促进朋友关系的形成与演化。本文选择国内最大的糖尿病社区——甜蜜家园为研究对象,采用基于随机行动者模型的社会网络动态分析方法,探究用户个体属性和网络结构属性对用户朋友关系网络动态演化的影响,利用SIENA工具进行模型参数估计和显著性检验。研究结果表明:性别、年龄、疾病类型对用户朋友关系的形成有显著影响,性别相同、年龄相近、疾病类型相同的用户越容易成为朋友;用户的好友数越多、在线时间越长、活跃度越高越
[期刊] 技术经济
[作者]
郑君君 朱德胜 张平 蒋伟良
首先模拟了风险投资退出市场中社会网络的形成机理和演化过程,刻画了外部投资者的私人信息在该社会网络中的传递和交互;然后考虑存在群体局部交互博弈时外部投资者对股权的评价及报价策略的动态演进;最后建立了包含社会网络演化及网络群体局部动态博弈的股权关联价值拍卖模型,并进行了仿真分析。
[期刊] 管理科学
[作者]
吕永健 王鹏
以黄金为代表的贵金属及其金融衍生品的交易量不断增长,逐渐成为与股票和债券平行的投资和避险工具,但关于贵金属市场风险测度的研究却比较缺乏。以上海和伦敦市场的黄金和白银交易价格为样本,基于常数高阶矩模型和时变高阶矩模型建立风险测度模型,计算出不同模型的风险价值和预期损失;采用严谨的后验分析方法,在多头和空头两种头寸共10种分位数水平下对不同模型的风险测度精确性进行后验分析。研究结果表明,在测度风险价值时,时变高阶矩模型的风险测度精确性略优于常数高阶矩模型,带有杠杠效应的时变高阶矩模型优于不带杠杆效应的时变高阶矩模型;综合对比分析不同风险测度模型的后验分析结果可知,对于准确测度贵金属市场的风险,GJ...
[期刊] 南方金融
[作者]
代军 闻丹锋
本文运用二元GARCH-SK模型和独立成分分析等方法,对基于时变高阶矩风险的期货最优对冲比率模型进行较为全面的研究,探讨投资者风险厌恶系数、交易成本等因素对期货最优对冲比率的影响,并且以沪深300股指期货为研究对象,对基于时变高阶矩风险的期货最优对冲比率模型的有效性进行实证分析,结果表明:一是沪深300股指期货和现货的收益率序列均表现出较为明显的超峰度和负偏度等非正态分布特征,因而在刻画资产收益分布时高阶矩风险对收益率的影响不容忽视;二是在考虑交易成本以后,最优调整频率会随着投资者风险厌恶系数的增加而提高,但调整幅度会不断缩小,且对于最常见的风险厌恶系数,投资者需要每两日调整一次期货最优对冲比率,以期获得最高的效用水平;三是基于效用最大化、同时考虑条件高阶矩风险的动态对冲策略能够更好地实现风险与收益之间的平衡,虽然其风险水平会比方差最小化对冲策略更高,但是带来的收益增长更为显著,因此,能够更好地提高投资者的效用水平。上述研究结论可以为推动基于高阶矩风险的期货对冲比率方法在金融市场投资实务中的推广与应用提供参考。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨冬 康继军 鲁万波
研究目标:在构建包含偏度和峰度的高阶矩投资组合情况下,为了减少设定误差的同时进一步降低传统朴素估计存在的较高估计误差,本文构建了混频多因子模型并提出了一种新的包含高阶矩条件下最优因子个数识别方法,并探讨了其适用性。研究方法:在理论上分析了基于混频多因子模型得到统计量的渐进性质,并通过蒙特卡洛模拟在有限样本条件下进行了检验。研究发现:新方法可以更为准确地识别包含高阶矩条件下最优因子的个数,相对于基于信息准则构建的高阶矩因子个数识别方法具有明显的优势。研究创新:基于混频模型方法,进一步提高因子对模型的解释能力,在混频模型设定适当的条件下,由扰动项构建得到的高阶矩矩阵应具有明显的稀疏性特征,利用这一特征识别最优因子个数,从而进一步降低高阶矩矩阵的估计误差。研究价值:通过使用混频模型,在提高对模型解释能力的同时,构建一种相对于传统信息准则方法更能准确识别包含高阶矩信息的最优因子个数估计方法。
关键词：
混频模型 高阶矩 最优因子个数 因子模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
翟菊叶 张浩
[目的/意义]通过挖掘网络社团及其演化过程,有助于掌握网络用户结构及行为方式,对网络舆情分析具有十分重要的意义,当前的网络社团演化挖掘模型存在着局部最优及抗噪能力差等问题。[方法/过程]通过建立网络社团与主题的对应关系,把社团的识别转化成主题的识别。在OLDA模型的基础上引入用户参数,提出一种主题社团混合模型(OTUCM),该模型把t-1时刻社团后验作为t时刻社团先验,通过建模用户、消息、主题、词汇四者之间的概率依赖关系,生成t时刻消息—主题、主题—词汇、主题—用户三个分布矩阵。通过交叉熵计算t与t-1时刻的主题相似度,得出主题及主题下用户的演化过程。[结果/结论]在实验数据集上验证了OTUCM模型,并与当前流行算法进行对比,实验结果表明OTUCM模型在网络社团演化挖掘方面达到了良好的效果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵静 郭鹏 贾颖颖
随着项目活动进入"大尺度"时代,复杂性成为现代化项目组合管理中的突出问题。在项目组合决策系统复杂性分析基础上,提出了交互耦合网络视角下的项目组合决策系统表征方法;借鉴非线性动力学建模方法构建项目组合决策系统复杂动力网络模型,结合模型的稳定解和稳定条件将项目组合决策系统划分为竞争型、共生型、强依存型和弱依存型,并通过数值仿真方法对系统的稳定域、分岔和混沌进行分析。研究表明,项目组合决策系统的复杂性和稳定性依赖于系统内交互关系作用,改善协作关系,避免过分竞争,以系统整体为先优化配置有利于项目组合目标实现。
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