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[期刊] 工业工程
[作者]
张智聪 蔡雨辰 张良伟
为了解决工业工程领域传统制造过程中工序动作分析方法存在的耗时耗力与依赖经验的问题,运用动作识别技术替代传统的人工分解动作方法,提出一种基于骨架序列的工序动作智能检测方案。使用2D相机与MediaPipe框架搭建人体姿态估计模型以获取骨架序列,引入相关评估指标进行工序动作量化分析。利用骨架数据构建基于卷积门控循环单元CNN-GRU的动作分类模型,面向自建工序动作数据集进行实验验证。结果表明,所提出的CNN-GRU模型在参数量更少的情况下具有更高的准确率,相较于LSTM模型和GRU模型表现更优。在动作识别的基础上,将所得推理结果与标准作业程序进行对比得出异常动作,为工序动作识别与分析提供有效的解决方案,有助于规范生产操作和提升生产效率。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
蔡敏 商滔 付辉建 李晓 汪挺 陈芸
一些容易产生疲劳的工序广泛存在于手工装配线中,传统方法难以发觉,脑电分析根据大脑活动特征,将各类信号以数据的形式反映出来,帮助人们找到易产生疲劳的工序,成为人因领域研究的新热点。以BOSCH公司的电动螺丝刀手工装配线为例设计实验,选取16名年龄基本相同的被试者,经过相同的作业时间分别记录每个人的脑电数据,通过分析对比,发现装配工序中的易疲劳工序,根据动作分析提出优化和改进建议,证明了EEG和动作分析相结合的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张雪 张志强 朱冬亮
[目的/意义]识别学科交叉前沿主题并预测其发展趋势,有助于了解学科内部结构,挖掘领域重点部署方向,为未来创新性、突破性研究提供参考。[方法/过程]以美国国家自然科学基金项目及其产出论文分别作为前端、后端数据,首先,从三个维度测度项目学科交叉度,遴选领域学科交叉项目;其次,从主题关注度、新颖度等方面构建研究前沿主题识别指标体系,对学科交叉主题进行二次遴选,满足阈值的即为学科交叉前沿主题;再次,对比时间序列分析模型ARIMA和LSTM主题拟合效果并选择误差最小模型对学科交叉前沿主题进行趋势预测分析;最后,以生物科学领域为例对方法的有效性和可行性进行实例验证。[结果/结论]生物科学领域在纳米生物学技术、全球变化和海洋环境生物学、生物信息学及壶菌病与两栖动物多样性方面有较好发展前景。经专家咨询和已有研究对比分析,该方法可有效识别领域学科交叉前沿主题,并对其未来研究趋势走向有一定参考借鉴。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李星梅 乞建勋 苏志雄
在CPM网络计划中,一个工序开始和结束时间的变化可能不光会对它的顺序工序产生影响,也会对它的平行工序产生影响,当该工序的结束时间从最早结束时间开始推迟不同的量时,或者当它的开始时间从最迟开始时间开始提前不同的量时,它的平行工序中自由时差、安全时差或总时差增大的工序数量也可能不同。针对该单个工序对其平行工序数量敏感性问题,利用工序自由时差、安全时差和总时差的概念及功能对其进行分析,建立了某工序最早结束时间的推迟量或最迟开始时间的提前量与它的平行工序中受影响工序数之间的函数关系模型。最后,通过算例,进行了具体阐述。
[期刊] 统计研究
[作者]
孙军,姜诗意,李宏纲
The authors use Bayesian method to check the turning points in business cycle. The numerical solution shows that the method is considerable.
关键词:
变点 Bayes分析 周期波动
[期刊] 林业科学
[作者]
温强 徐林初 江香梅 李江 顾胤聪 徐立安 黄敏仁
采用MISA软件挖掘比较各1/4个454高通量测序反应获得的普通油茶、浙江红山茶和短柱茶EST序列及普通油茶基因组序列中的微卫星信息。结果显示:3个种的EST序列微卫星出现频率大小相近,普通油茶EST序列的微卫星出现频率高于其基因组序列的;在所有被检索序列的二至六碱基微卫星中,均以二碱基微卫星最多(>55%),并以(AG)n类型为主,但三碱基微卫星在所有EST序列中以(AAG)n类型最多,而在普通油茶基因组序列中则以(AAT)n最多;除六碱基微卫星外,二至五碱基微卫星均表现为不同微卫星重复单元的丰度随着微卫星碱基长度增加而减少。在转录组序列中,除六碱基微卫星之外,不同微卫星单元重复数的变异与重...
关键词:
山茶属 454高通量测序 微卫星
[期刊] 商业时代
[作者]
王珍
我国股市首次公开发行(IPO)股票的长期收益率问题一直是IPO领域研究的热点问题之一。发达国家证券市场存在IPO长期弱势已经得到实证的检验,而我国证券市场尚不成熟,同时也具有与发达国家证券市场不同的特征。本文研究我国IPO长期走势,以期为投资者的正确决策、为提高股市效率提供理论依据。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王兵 颜鹏飞
本文介绍了一个时间序列DEA模型,并运用时间序列DEA模型对中国1952~2000年生产率和效率的波动进行了实证分析。我们的主要结论有,在整个样本期内技术进步的平均增长率为正;总体效率和各种要素的效率在改革开放前增长率均为负,而改革开放后均为正值;特定要素强度指数在改革开放前除了劳动投入外增长率均为负,而改革开放后均为正值。
[期刊] 经济问题
[作者]
蔡鑫磊
基于我国改革开放前和改革开放后两个阶段,实证考察两个不同时期的能源消费与GDP之间的依存关系。研究结果显示:虽然我国改革开放前实行的是计划经济,改革开放后逐步推进市场经济体制,而且在两个时期的经济发展水平具有巨大的差异,然而在两个时期,能源消费与GDP之间却具有同样的双向因果关系。对产生这种双向因果关系的原因进行了分析,并进一步为我国发展经济和提高能源利用效率提供了相应的政策建议。
关键词:
能源消费 GDP 协整 VAR
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘晓 邹克琴 李素芳
【目的】建立直接将Hurst指数作为指标参数进行DNA序列相似性分析的方法。【方法】以11个物种β-球蛋白第一个外显子的编码序列作为分析对象,首先将DNA序列转化为数字序列,然后用重标极差分析法计算各编码序列的全序列Hurst指数,之后利用它们的Hurst指数构建距离矩阵进行相似性分析,并将建立的基于Hurst指数的DNA序列相似性分析方法与其他方法的分析结果进行比较。【结果】建立的基于Hurst指数的DNA序列相似性分析方法,较好地从相关性角度反映了分析序列的生物特性指标,具有较好的相似性分析效能。与其他方法相比,该方法分析结果的敏感性较高,有助于提高进化距离较近的分析对象间的区别度。【结论...
关键词:
Hurst指数 外显子 序列相似性
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
张新叶 宋丛文 杨彦伶 张亚东 黄敏仁
利用生物信息学方法对来自2个不同cDNA文库的2万余条杨树EST序列进行了候选SNPs标记。研究结果表明,在获得的94个碱基替代型候选SNPs中,A/G替换类型最多,占32.98%,C/T替换型占13.83%,其它碱基置换型SNPs占53.20%。同时,对其中20个候选SNPs位点的重新测序结果表明,有13个(占65%)候选SNPs位点得到证实,其中,11个位点为碱基替代型SNPs,另外2个为杂合型位点。
关键词:
单核苷酸多态性 表达序列标签 杨树
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
黄荟羽 张琳 王若男 宫诏健 李大为 刘利民
天气和气候要素时间序列特征及关系的研究,对于提高极端天气和极端气候事件影响的认识,以及提高模拟及预报预测极端天气气候事件,都会起到积极的作用。利用沈阳市19512010年的日平均气温资料,经处理后得到不同时间尺度(日、月和年)的平均气温距平时间序列,分别代表着平均气温距平的时间序列和气候序列,运用自相关函数和归一化概率密度函数分析了上述时间序列的自相关性和概率密度函数的长尾特征,在此基础上,利用二阶结构函数建立了月、年平均气温距平与日平均气温距平的分数阶导数关系,即气候时间序列和天气时间序列之间的分数阶导
[期刊] 统计与决策
[作者]
管河山 罗智超 王谦
文章首先假定系统协调发展的最终结果是趋向其理想状态,从时间维度分析系统协调发展的动态特征;然后根据时间序列收敛性特征确定系统协调发展的理想状态,采用回归建模的残差序列项刻画系统协调发展状态,建立协调度模型;并采用相关系数建立一个评价函数量化评价协调度模型的性能。对中国经济-电力系统的协调度进行实证分析,检验了模型的合理性。
关键词:
序列 收敛 协调
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