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[期刊] 电子科技大学学报(社科版)  [作者] 吴祥佑  
基于UBI车险被保险人的驾驶行为数据,构建了分析索赔次数影响因素的有序分类logistic模型,实证结果表明,高速行驶、急加速、违章次数和行驶里程数对出险索赔有显著的正向影响;急刹车和急转弯对出险索赔次数存在不显著的影响,其中急刹车将降低而急转弯则将提高出险次数。基于logistic模型所预测的被保险人在各索赔水平上的概率分布,可获得消除了运气扰动的期望索赔次数,以具体被保险人的期望索赔次数与全体被保险人平均索赔次数的比值为权重,可对车险实施较现行NCD定价更优的基于驾驶行为的定价。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 韩成卉  赵绰翔  郑苏晋  
保险风险大多与被保险人的行为息息相关,一些行为理论有助于保险公司更好地了解并控制风险。本文将人的行为和心理等因素考虑进保险定价之中,构建"行为定价保险",认为不论是对传统商业车险还是新兴的车联网保险,在定价因子选择和无赔款优待体系调整等方面,驾驶行为理论都可以提供一定的理论支持。
[期刊] 保险研究  [作者] 孟生旺  黄一凡  
随着车联网技术的发展和我国商业车险费率改革的不断深化,有关驾驶行为保险的研究受到越来越多的关注。驾驶行为保险主要从车联网数据中提取驾驶行为风险因子为汽车保险定价。与传统的风险因子相比,驾驶行为风险因子与保险索赔之间具有更强的因果关系,能够有效改善车险费率厘定结果的准确性和合理性。汽车保险的定价模型包括出险概率模型、索赔次数模型、索赔金额模型和累积损失模型,在实际应用中,需要根据数据的特点选择不同的模型组合来厘定汽车保险的费率。本文主要基于从车联网数据中提取的驾驶行为风险因子建立出险概率的预测模型,具体包括随机森林模型、神经网络模型和XGBoost模型,探讨它们在出险概率预测中的应用效果,并与传统的Logistic回归模型进行比较。实证研究结果表明,与传统的承保风险因子相比,驾驶行为风险因子对于出险概率的预测更加重要和有效;与传统的预测模型相比,XGBoost模型对于出险概率的预测能力更强。基于XGBoost模型的预测结果,可以对驾驶行为风险因子的相对重要性进行排序,从而为驾驶行为保险的承保、定价和理赔提供参考依据。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 黄雨昂   李瑞贤   李勇祥  
基于驾驶数据,驾驶行为分析方法能够获得隐藏的驾驶行为信息,进而实现驾驶风格识别等应用。随着传感器技术的发展,先进驾驶辅助系统需分析的驾驶数据的规模和维度不断增加,这提升了驾驶行为分析结果的有效性和普适性,但也给数据分析工作带来了挑战。因此,准确高效的驾驶行为分析方法对于先进驾驶辅助系统的作用越发重要。针对大规模、高维驾驶数据集,提出了一种基于“序贯稀疏自编码器”与高斯混合模型的驾驶行为分析方法。首先,为了有效提取驾驶数据的低维特征,该方法改进了稀疏自编码器在预训练阶段的损失函数,降低了模型参数易落到局部最优的风险。然后,该方法基于线性映射将提取到的驾驶特征映射到颜色空间,实现了驾驶行为的可视化。最后,该方法使用高斯混合模型对提取到的驾驶特征进行聚类,实现了驾驶风格识别。基于真实驾驶数据的验证结果表明,所提算法可以提取到比传统算法更有区分度的驾驶特征,并在轮廓系数等性能指标下都取得了更好的驾驶风格识别效果。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 王天梅  胡伊  肖永慧  
随着信息技术在车险定价方面的应用日渐成熟,基于驾驶行为来研发个性化、差异化的车险产品已经成为保险行业未来的发展势趋。本文在原有的车险定价方法基础上通过对车联网驾驶行为数据进行事故风险量化,并将驾驶行为方面的风险因子纳入到新的费率厘定中,从而对车险定价进行优化调整,并通过实例的方式比较了两种车险费率厘定的价格差异。研究结论表明:驾驶员行为对交通事故次数产生显著影响。区别于传统定价模式,如果将驾驶员行为风险程度纳入车险定价模式后,商业车险的费率厘定更为公平、合理。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 王天梅  胡伊  肖永慧  
随着信息技术在车险定价方面的应用日渐成熟,基于驾驶行为来研发个性化、差异化的车险产品已经成为保险行业未来的发展势趋。本文在原有的车险定价方法基础上通过对车联网驾驶行为数据进行事故风险量化,并将驾驶行为方面的风险因子纳入到新的费率厘定中,从而对车险定价进行优化调整,并通过实例的方式比较了两种车险费率厘定的价格差异。研究结论表明:驾驶员行为对交通事故次数产生显著影响。区别于传统定价模式,如果将驾驶员行为风险程度纳入车险定价模式后,商业车险的费率厘定更为公平、合理。
[期刊] 价格月刊  [作者] 郭际  
传统车险产品大多依靠车辆自身状况进行保费的厘定,而UBI车险产品可以结合车辆之外的数据信息进行精准保费定价。通过多元回归等模型对UBI车险定价模型进行分析,结果显示行驶习惯、行驶技术、车辆信息、周围环境4个因素对UBI车险定价的影响尤为显著。分析不同性别和对UBI车险不同了解度的人群对保险定价的认知程度可知,性别差异和了解度差异影响较为显著,女性和对保险更了解的人群对保险定价的认知度更高。对比传统保险,UBI车险的深入运用将有助于减少逆向选择。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 韦孟洲  莫毅  王彰云  
基于LSTM网络建立了识别周围车辆驾驶意图和车辆轨迹预测的自动驾驶车辆的运动规划模型。利用基于路况基本信息的NGSIM数据集,对所建立的运动规划模型的可靠性进行了实验验证。结果表明:所建立的自动驾驶车辆运动规划模型可以实现对周围环境的准确判别,实现自动驾驶车辆行驶路径的精确指引。研究结果为自动驾驶视觉方面的准确规划提供了参考。
[期刊] 物流技术  [作者] 周红梅  蔡曼  卢健明  邓自闯  
2004-2014年我国女性驾驶员数量的增长速度明显快于男性,其危险驾驶行为导致的交通事故也持续增加。为更好地了解女性驾驶员,减少交通事故的发生,对女性驾驶行为进行问卷调查,分析女性心理特征、驾驶行为特性、对驾驶新技术的适应性和其它危险驾驶行为的影响因素。调查结果表明,女性危险驾驶行为主要有四个影响因素,一是女性对驾驶新技术的适应性差;二是易受情绪影响;三是不良的驾驶习惯;四是驾驶熟练程度不够。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 万利   刘甲坤  
研究无人驾驶网约车消费者接受度对促进无人驾驶行业持续健康发展具有重要意义。本文基于UTAUT2模型范式,构建无人驾驶网约车消费者接受度理论模型,采用问卷调查和PLS-SEM研究方法,实证检验无人驾驶网约车消费者接受度影响因素及机理。结果表明:绩效期望、努力期望、社会影响、享乐动机、价值权衡、技术信任均在不同程度上对消费意愿具有显著正向影响,且通过消费意愿间接促进消费行为;感知风险对消费意愿和消费行为均存在负向显著影响;促进条件对消费行为具有显著正向影响,而价值权衡、享乐动机对消费行为的影响并不显著。
[期刊] 华中农业大学学报(自然科学版)  [作者] 胡子谦  王登辉  胡瑞  董万静  丁幼春  
为了解决轮式联合收获机在水稻收获作业中操作繁琐及作业质量和效率低的问题,通过采集熟练驾驶员驾驶时收获机位姿信息和驾驶员操作信息,运用神经网络构建了拟人驾驶模型并设计了一种基于拟人驾驶模型的联合收获机导航控制器。根据收获作业需求设计了一种田间套行作业路径规划方法,在保证转弯精度的同时,较好的完成收获作业;与传统PID和常规纯追踪模型相比,拟人驾驶模型控制收敛速度快0.42 s、超调减小0.04 m,具有收敛速度快、超调小等特点。路面直角路线转向试验结果表明,当联合收获机行驶速度分别为0.62、0.82、1.02 m/s时,转弯后超调量不大于0.039 m,在不同行驶速度下仍具有较高的鲁棒性。田间试验结果表明,联合收获机在水稻田中以0.6、0.8、1.0 m/s的速度前进时,直角转向导航跟踪转向后超调量分别不大于0.082、0.086、0.092 m,直线跟踪部分平均绝对偏差分别不大于0.031、0.032、0.034 m。试验结果表明,所设计的拟人驾驶模型导航控制器,能较好的完成水稻收获作业自动导航,为水稻生产无人收获提供技术支撑。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 祁丽霞  毛恩荣  
针对坦克驾驶座椅静态参数评价问题 ,提出了基于模糊数学综合评价的坦克驾驶座椅评价方法 ,划分了坦克驾驶座椅静态参数评价指标 ,根据我国坦克驾驶员人体数据确定了各静态参数的取值范围 ,并以此为依据构建了各指标隶属度函数。依据德尔斐方法思想 ,由调查结果确定了各因素的评价权重 ,建立了坦克驾驶座椅静态参数定量化评价模型。
[期刊] 西南金融  [作者] 罗承舜  李理  张雨培  覃榜福  林琳  满东  梁谷  
伴随智慧交通新时代的到来与RCEP的落地实施,给中国传统汽车保险产业带来巨大挑战的同时,也迎来了历史新机遇。随着全球30多个主要国家和300多家保险机构实施车联网保险,汽车驾驶行为保险(以下简称“UBI车险”)支持智慧交通战略和推动保险市场国际化成为新时代必然选择。基于Logistics模型的精算定价结果,UBI车险在保费公平程度、降低驾驶行为风险和提升交通安全方面的作用显著高于传统车险。虽然全球发展UBI车险已有近30年的历史,但是不同的UBI模式各有利弊,照搬照抄无法解决发展UBI车险面临的五大问题。政府、监管部门与财险同业应把握历史新机遇,加强与UBI车险上中下游产业协同发展,以车险为切入点撬动整个保险业高质量转型发展,助力把中国打造成全球领先的智慧交通创新示范。
[期刊] 保险研究  [作者] 周晶  
车险定价中的"从人因素"非常重要,有必要对其主要风险因素进行细分。试图将驾驶员的动视力测试指标引入车险定价的费率因子体系中,采用制定《中国职业汽车驾驶员适宜性检测标准》时对驾驶员动视力的检测数据,利用统计方法探讨驾驶员动视力在车险定价中的应用。研究发现,驾驶员动视力对交通事故的发生次数存在显著影响,因此应该在机动车保险费率中引入"动视力"作为费率调整因子。还利用广义线性定价方法和单项分析方法,初步给出了"动视力"费率调整系数,供行业参考。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 臧金蕊  焦朋朋  宋国华  王天实  王健宇  
生态驾驶是节能减排的重要手段。为对驾驶行为的生态性水平进行定量评价及优化,该文基于大量驾驶员逐秒轨迹数据,构建了大量驾驶员整体与驾驶员个体的机动车比功率(vehicle specific power, VSP)分布模型,并基于整体与个体VSP分布差异提出驾驶行为生态性定量评价模型,识别实际生态驾驶轨迹,构建了基于人类实际驾驶特征的生态驾驶轨迹优化方法。结果表明:整体与个体VSP分布差异可量化评估油耗水平,实现对驾驶行为生态性的定量评价。该文构建的正弦函数多项式生态轨迹曲线,对不环保驾驶可达到7.63%的节油效果,可为驾驶员提供符合人类驾驶特征且易于遵循的生态轨迹优化曲线。
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