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[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
宋淑然 洪添胜 王卫星 李震
在基于颜色特征和聚类的马氏距离算法基础上,利用MATLAB软件设计了人机交互式可视化计算机图像分割程序。运用该程序,对荔枝照片进行了图像分割,分离出复杂背景下的荔枝果实图像。结果表明:该程序能较好地解决复杂彩图中目标图像的分割问题,可以消除因不慎而修改源代码的风险;通过数据分析器和滤波器能准确的对采样数据进行判断以及对含噪声的目标图像作进一步处理。
关键词：
图像分割 马氏距离 滤波 MATLAB
[期刊] 统计与决策
[作者]
王斌会,陈一非
多元数据由于其复杂性而使其中的异常值检测问题成为一个研究难点。传统的多元统计方法由于受异常值影响使结果产生不稳定性。本文提出一种基于稳健马氏距离的异常值检测方法,并与其它一般的传统办法进行比较说明其优良性。
关键词：
异常值 杠杆值 稳健杠杆值 稳健马氏距离
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
沐虹霞 朱旭平
为识别计算机实验室内潜在的火情，并及时发出分级火灾预警信息，该文提出一种基于加权马氏距离判别的计算机实验室火灾风险预警方法，通过部署多种类型传感器采集并分析易引起火灾风险的多项指标数据，判断实验室内火灾风险等级，并针对不同火灾风险等级提出相应的预警处理措施。通过模拟实验证明，基于加权马氏距离判别的计算机实验室火灾风险预警方法具有较高的预警精度。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
陆亚琴 李静
将空间依赖性(Dependence)引入世界银行提出的密度(Density)、距离(Distance)、分割(Division)的"3D"框架,形成"4D"分析结构。首先计算云南各地级市的3D综合得分,分析各地市经济地理变迁的密度、距离和整合特征。即云南多个城市存在"低密度、长距离、高分割"现象,且呈现以昆明为中心的集聚效应,距离昆明越近的地区3D状态表现越明显,离昆明越远的地区越接近0D状态。然后通过莫兰指数及其散点图绘制分析云南各地级市不同的集聚类型。发现云南各地市经济发展高值与高值地区相邻,距离昆明较远的地区低值与低值地区相邻,空间依赖性显著。最后提出与"4D"相适应的重塑云南地市经济地理的针对性建议,推动云南地级市经济的跨越式发展。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
雷星晖 张柯 周雅洁
提出将材料采购中的后向交易成本从材料成本中分离出来,采用与前向交易费用相同的方法进行核算。首先分析其理论依据,其次建立基于马氏距离的判别分析模型,选取参与供应链的典型制造型企业的财务数据进行实证研究,判别结果验证了观点的正确性,为供应链成本核算体系的构建奠定了基础。
关键词：
供应链 交易成本 判别分析 马氏距离模型
[期刊] 财会月刊
[作者]
李力 冯涛
财务困境预测是现代金融领域的一个重要研究方向，人工智能技术的发展为该类研究提供了更多方法。鉴于单一预测模型的缺陷与低准确率，本文首先运用基于分类的神经网络模糊推理系统、马氏距离判别法和贝叶斯网络构建组合预测模型。然后，以我国制造业类上市公司为研究对象进行财务困境预测实证研究。研究结果表明，该组合预测模型克服了单一预测模型的一些缺陷，对ＳＴ公司的预测准确率明显高于其他几种模型，具有较好的预测性能。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
邓璐娟 陈欣欣 李璞 李金萌 雷科伟
通过对综合排序方法 TOPSIS法的研究,实现了一个将马氏距离及最差理想解相结合改进TOPSIS法的出租房源推荐系统,该系统通过分布式爬虫模块抓取各大租房网站的出租房源信息,存入MongoDB数据库中,利用Spring boot框架读取MongoDB中的出租房源数据,调用将马氏距离和最差理想解相结合改进的TOPSIS法对出租房源数据进行综合评价,评价过程依据出租房源数据的面积、租金、通过经纬度求得的距离属性和输入的目标地点进行计算和决策.此后,将评价的最终结果以排序分组的形式显示在高德地图图标上,租房者点击图标会显示该出租房源的具体数据信息,输入的目地点后会出现相应距离和乘车路线及时长.点击图标上方的具体房源信息,则会跳转到相应租房网站.该系统满足了侧重点不同的租房群体查找出租房源信息的需求,具有很高的实用价值.
[期刊] 中国人口科学
[作者]
王桂新 胡健
文章利用2014年全国流动人口动态监测调查数据,考察了城乡、区域双重分割下城市流动人口与迁入城市居民社会距离的群体性差异及其影响因素。研究发现:(1)不同流动人口群体与城市居民社会距离存在显著差异,省际乡城迁移流动人口与迁入城市居民之间的社会距离最大;(2)城市流动人口与本市居民间社会距离的区域分割效应显著大于城乡分割;(3)城乡—区域双重分割对拉大城市流动人口与本市居民两大群体之间的社会距离具有明显的强化叠加效应;(4)城市流动人口受教育程度与社会参与度越高,迁入城市时间越长,与本市居民之间的社会距离越小。文章认为,要缩小流动人口与迁入城市居民之间的社会距离,促进流动人口在迁入城市的社会融合,必须加大力度推进以户籍制度为基础的二元社会体制的改革,增强域乡间与区域间的包容性,提高对流动人口的公共服务水平,并逐步将流动人口纳入城市公共服务体系。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
陈立伟 宋涛羽
"信号与信息处理创新实践"课程是一门创新创业综合实践课程,针对课程的技术要求,该文设计了基于语义分割的图像拼接实验案例。为了提高缝合线对图像中前景物体的分辨能力,研究了基于语义分割的最佳缝合线算法。利用CRF-RNN语义分割进行图像的前景信息提取,并将提取的信息加入YUV颜色空间的能量矩阵中,从而使搜索的缝合线绕开前景物体。仿真结果表明:该算法对图像中的前景物体有较强的辨别能力,得到的拼接结果避免了压缩和割裂的问题,更加符合人眼视觉感知。该案例的设计,能够培养学生应用专业知识的基本原理,分析电子信息领域中复杂工程问题,获得有效结论的能力。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
阚江明 李文彬
该文针对智能整枝机视觉系统的需要提出一种以数学形态学为主的图像分割方法,解决了智能整枝机视觉系统中背景复杂下树木图像分割困难的问题.该方法分成5个步骤:①利用小波变换将图像进行压缩;②亮度矫正;③用分水岭算法对图像进行分割;④用区域合并法解决分水岭算法中的过度分割问题;⑤用中值滤波器滤除分割过程产生的孤立点.结果表明:该方法比Roberts算子、Sobel算子及Prewitt算子对树木图像的分割效果好,为立木整枝机视觉系统的深入研究打下了基础.
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
祁亨年 陈丰农 方陆明 马灵飞
木材识别对木材科学和产业具有重要的意义,微观识别方法准确性高但过程繁琐,只有木材专家才能掌握。基于图像的智能木材识别方法是通过自动提取木材的识别特征来识别木材。该文提出了一种基于显微结构图像的木材导管自动提取方法,运用数学形态学的腐蚀、膨胀及开、闭运算进行去噪处理和边缘增强,将导管形态从阔叶材横切面显微图像中成功地提取出来。该方法为定量分析和提取阔叶材管孔式特征奠定了基础,是对基于图像的智能木材识别技术的有益探索。大量的试验表明,该方法是有效的。
关键词：
木材识别 导管 特征提取 数学形态学
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
沈明霞 张瑞合 姬长英
为实现利用机器视觉技术进行农产品检测分级 ,对农产品检测图像的分割进行了研究。考虑到农产品图像色彩相似性情况下的分割 ,提出一种基于人眼视觉特性的农产品图像分割方法。实验证明 ,该方法能够避免过分割 ,并能被人眼的视觉感官所接受。
关键词：
信息处理技术 农产品 图像处理 人眼视觉
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
姚立健 丁为民 赵三琴 杨玲玲
以将茄子图像从复杂的背景中分割出来为目的,在分析茄子图像色差和色相的基础上,选取R-B、G-B和H作为自组织特征映射(SOFM)网络的输入特征向量,利用该网络自组织学习的特征进行聚类。采用信噪比、面积比、分割时间和傅里叶边界描述子等指标来评价分割精度。试验证明,基于SOFM神经网络图像分割评价优于单一阈值分割,适合复杂背景的彩色图像分割。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
付慧 黄心渊 唐世华 傅聪
前景与背景相似的情况是图像分割的一个难题。针对相邻花朵图像来提取分割花朵的边缘。基于三维空间信息有助于图像分割的思想,提出了利用恢复的花朵深度图像信息及前景与背景的连通性找到分割相邻花朵的边缘的方法。实验显示了本方法的有效性,准确率达96%。
关键词：
深度图 图像分割 花朵图像
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
杜世伟 李毅念 姚敏 李玲 丁启朔 何瑞银
[目的]小麦穗部小穗数及籽粒数能够直接反映小麦产量,也是小麦穗表型研究中2个非常重要的参数。[方法]为了快速测量这2个参数,针对小麦穗部正视图像,提出了一种基于图像处理技术的小麦小穗抛物线分割方法,并实现了小穗数及籽粒数的同步识别计数。首先采用图像预处理算法获得麦穗二值图像,然后将二值图像沿穗轴方向的像素按行求和,根据行像素求和曲线图中波峰波谷确定所需要的小穗3个位置点,由小穗3个位置点在二值图像上确定三点拟合抛物线,最后运用抛物线位置分割出各小穗,同时通过阈值法确定各小穗面积值与其籽粒数之间的关系。[结果]使用3个品种小麦穗图像对小穗数及籽粒数识别方法进行验证,结果表明:采用该方法 3个品种小麦穗部小穗数识别的平均零误差率为68.16%,平均绝对误差为0.46,平均相对误差为2.99%,对比已有文献识别小穗数方法,识别精度显著提高;3个品种小麦穗部籽粒数识别的平均绝对误差为2.11,平均相对误差为5.62%;3个品种单株麦穗平均测量时间为7.99 s。[结论]运用本方法可以快速高精度地对小麦穗部小穗数及籽粒数进行自动计数。
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