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[期刊] 物流技术
[作者]
唐俊波
提出了基于马尔科夫矩阵的应急物流组织追踪数学建模。首先建立贝叶斯模型,对应急物流组织跟踪问题进行公式化,确定先验概率和似然概率,把车辆分割问题看成求后验概率最大时的车辆状态;采用马尔科夫矩阵对后验概率进行采样估计,用矩形区域来近似车辆,采用meanshift方法对车辆进行定位,实验表明,该模型能够有效描述物流车辆目标,准确完成车辆的检测跟踪,取得了理想的结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
聂笃忠 陈桦 米承继 彭礼红
文章分别考虑新、老客户对某类产品各品牌市场占有率贡献情况,对市场调研获取的数据进行量化,获得反映客户在品牌选用转移关系的初始矩阵;结合相邻时期产品的市场占有率数据,对初始矩阵迭代求解构建更精确反映市场客户行为的马尔科夫链的状态概率转移矩阵。通过对状态转移矩阵和初始矩阵的"皮尔逊相关系数"计算来评价状态转移矩阵的可靠性。实例证明,状态转移矩阵与初始矩阵各行相关系数达99%以上,真实的反应了各品牌产品在市场占有率中的内在转移情况。
[期刊] 林业经济
[作者]
郝立丽 张滨 吕洁华
随着"天保工程"和国有林区商业性禁伐政策的全面实施,黑龙江省林业产业结构面临着全面转型和升级的新形势。在分析了近年来林业系统中涉林产业结构发展状况的基础上,文章利用马尔科夫转移矩阵定量测度林业产业结构转化程度和转化趋向。结果表明:黑龙江省林业产业结构整体转化趋向为"二、一、三"结构模式;林业第一产业内部结构转化趋向为经济林产品的种植和采集、林木的培养和种植;林业第二产业仍保持初级林产品加工为主体的发展模式;第三产业中森林旅游与休闲服务业将逐步成为林业主导产业。最后,在既定林业政策下,针对发现的若干问题给出相应的调整建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
廖普明
马尔科夫链虽然原理复杂,但是应用非常广泛。马尔科夫链主要用于分析随机事件未来发展变化的趋势,是一种比较科学的预测方法。在经济领域,很多现象都具有马尔科夫链的特征。用马尔科夫链的基本原理和基本方法研究这些现象,可以对这些现象的发展变化作出预测。
关键词:
马尔科夫链 终极状态概率 状态转移
[期刊] 林业经济
[作者]
郝立丽 张滨 吕洁华
随着"天保工程"和国有林区商业性禁伐政策的全面实施,黑龙江省林业产业结构面临着全面转型和升级的新形势。在分析了近年来林业系统中涉林产业结构发展状况的基础上,文章利用马尔科夫转移矩阵定量测度林业产业结构转化程度和转化趋向。结果表明:黑龙江省林业产业结构整体转化趋向为"二、一、三"结构模式;林业第一产业内部结构转化趋向为经济林产品的种植和采集、林木的培养和种植;林业第二产业仍保持初级林产品加工为主体的发展模式;第三产业中森林旅游与休闲服务业将逐步成为林业主导产业。最后,在既定林业政策下,针对发现的若干问题给出
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
赵景辉 李廷智 张华 梁进社
该文基于福建省泰宁县2003~2008年土地变更数据,运用马尔科夫链对该县2020年土地利用结构进行了预测。认为土地转移概率矩阵的时间尺度应该加长,并根据数据特点以6年作为一个土地用途流转时间段,以6年转移概率矩阵的乘积构建预测所用的转移概率矩阵,并对预测结果的合理性进行了分析。另外,论文利用马尔科夫链预测土地利用结构的所得结果对规划中土地利用平衡表的编制提供了一定帮助。
[期刊] 物流技术
[作者]
徐庶博 袁建松 张大鹏
部队车辆周转器材种类繁多,需求量大,且消耗规律难以把握,传统灰色GM(1,1)模型难以对其实现精确预测,对传统灰色模型进行无偏优化,并对残差进行马尔科夫修正,结合实例,验证了该组合模型对车辆周转器材需求量预测达到了较精确的效果。
[期刊] 物流技术
[作者]
袁世军 梁瑞伟
在合理假设的基础上,以使在整个时间范围内,所有需求点、所有物品延迟满足而引起的损失最小为目标,构建了应急物流车辆调度的改进数学模型,根据应急物流车辆调度的特殊情况,设计了适合求解应急货物运输调度模型的粒子群算法,然后通过一个算例对所建立的模型和算法进行了数值模拟,最后比较分析了模型改进前后的实验结果数据,并与随机搜索算法和穷举法进行了比较,证明了该模型及其算法的有效性。
关键词:
应急物流 应急货物 车辆调度 粒子群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
唐冲
根据应急物流的突出特点,对应急物流车辆调度路径优化进行了探讨。建立了基于有单边时间窗的应急物流车辆调度问题的数学模型,并针对该数学模型,设计了与其相适应的模拟退火算法。从实例计算结果看,该算法简单可行,计算效率高,收敛速度快,对于加快物资投送,处理好突发事件具有重要意义。
关键词:
模拟退火算法 应急物流 车辆调度
[期刊] 物流技术
[作者]
唐冲
根据应急物流的突出特点,对应急物流车辆调度路径优化进行了探讨。建立了基于有单边时间窗的应急物流车辆调度问题的数学模型,并针对该数学模型,设计了与其相适应的模拟退火算法。从实例计算结果看,该算法简单可行,计算效率高,收敛速度快,对于加快物资投送,处理好突发事件具有重要意义。
关键词:
模拟退火算法 应急物流 车辆调度
[期刊] 物流技术
[作者]
程霄 陈玉鹏 王锦妍 邹孟博
选取货运量来表征物流需求,用新疆2001-2014年货运量作为原始数据序列,建立无偏灰色马尔科夫预测模型,对"十三五"期间的货运量进行预测。模型的检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级,相对误差为二级。模型提高了货运量预测的精确度,平均精度达到98.7%,表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
顾央青
针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足,提出了无偏灰色马尔科夫模型,该模型既消除了传统灰色预测的固定偏差,发挥了灰色系统预测精度的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势,最后利用宁波市货运量的数据进行预测验证,结果显示无偏灰色马尔科夫模型预测精度较高,表明该模型的可行性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
闫倩倩 孙家庆
针对中国天然气物流需求量预测问题,改变传统使用单一数学方法的预测方式,在使用自适应过滤法的基础上,利用预测值与实际值的关系构建马尔科夫矩阵修正结果。并与使用三次指数平滑法的预测结果进行对比,验证其准确性。最后根据此方法预测2015-2020年中国天然气物流需求量,为规划建设提供依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙凤英 马洋
针对黑龙江省对俄国际物流的现状,采用灰色马尔科夫模型对黑龙江省对俄国际物流的货运量进行了预测,并找到一种提高预测结果准确性的方法。预测结果为黑龙江省开展对俄贸易和发展对俄国际物流提供了决策依据,对黑龙江省国际物流发展规划和评价具有一定的参考意义。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
朱莎 刘晓
血液需求预测是应急血液管理的重要环节。为既有效满足伤员的输血需求,同时避免因过量采血而引发的血液浪费,针对地震血液需求突发性和波动性的特点,采用加权马尔可夫的预测方法对震后救援血液需求进行预测。利用需求序列的均方差建立分级标准,以规范化的各阶自相关系数为权重,结合转移概率矩阵计算出预测时段的状态概率,确定预测时段的需求区间和需求值。汶川特大地震的实际案例表明,加权马尔可夫模型对震后血液需求预测具有较高的准确性和适用性。
关键词:
血液需求 加权马尔可夫 应急 预测
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