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[期刊] 会计之友
[作者]
乔春霞 李青霞
在金融风险审计研究中能否不仅确定行业发展存在的结构特征与风险水平,而且确定个体金融风险的趋势性水平。已有研究未解决这一问题,文章就此问题展开研究。通过理论分析,主要是结合MM理论与测度分析理论等,提出了一种整体性风险与趋势性风险的测度方法。在此基础上,选取五大行业进行整体金融风险分析,明确了不同行业的金融风险水平。同时,以五大行业中软件业为例进行个体分析,确定了七家不同企业金融风险的趋势性特征。基于这些研究成果,为不同行业的金融风险审计研究提供了具有三大效用的审计方法。
关键词：
金融风险 马尔科夫 风险特征 风险测度
[期刊] 武汉金融
[作者]
李锦成
2015年底,中央经济工作经济会议首次在金融领域提出了去杠杆的要求。2017年一行三会展开了对金融领域快速去杠杆的工作,影子银行与股票市场首当其冲。影子银行概念最早由美国华尔街基金经理提出,美国学术界很多观点认为次贷危机中美国影子银行与美国股市的极值风险都很显著。在新常态之前,中国的影子银行高速增长,货币超发与资金脱实向虚显著。国内学术界对中国的影子银行与股票市场的关系也进行了一定的探索,但并没有通过建模研究二者的极值风险。本文基于马尔科夫链蒙特卡罗模拟比较了两个金融时间序列的极值风险,结果发现A股市场的
[期刊] 武汉金融
[作者]
李锦成
2015年底,中央经济工作经济会议首次在金融领域提出了去杠杆的要求。2017年一行三会展开了对金融领域快速去杠杆的工作,影子银行与股票市场首当其冲。影子银行概念最早由美国华尔街基金经理提出,美国学术界很多观点认为次贷危机中美国影子银行与美国股市的极值风险都很显著。在新常态之前,中国的影子银行高速增长,货币超发与资金脱实向虚显著。国内学术界对中国的影子银行与股票市场的关系也进行了一定的探索,但并没有通过建模研究二者的极值风险。本文基于马尔科夫链蒙特卡罗模拟比较了两个金融时间序列的极值风险,结果发现A股市场的极值风险大于影子银行,并提出相关建议。
[期刊] 中国经济问题
[作者]
周政宁 史新鹭
本文通过构建两状态隐马尔科夫模型,利用EM算法系统地研究了动量策略收益的尾部风险。研究发现,不论是波动状态还是平稳状态下,动量收益对市场上行的反应程度都要低于其对市场下行的反应程度。本文的研究也发现,在动量策略收益的残差项为学生分布及市场超额收益的残差项为正态分布的情形下,动量策略收益和市场超额收益的四阶矩均位于其模拟分布的95%置信区间内。在对动量崩溃进行预测的过程中,本文研究还发现,当隐马尔科夫模型中包含期权特征时,动量崩溃的错误预测次数相对较小,这表明期权特征在隐马尔科夫模型中的重要性。利用市场超额收益波动预测方法,其产生的动量崩溃错误预测次数显著低于波动状态预测概率的相应值。
[期刊] 经济纵横
[作者]
孙叶萌 王晨
应用SWARCH模型描述股票市场的波动性,可以刻画收益率序列剧烈的波动和波幅大小的转换,从而避免广义自回归条件异方差模型高估波动率聚集的持续性问题。本文通过对我国股票市场的实证研究,发现马尔科夫区制转移方差模型较SWARCH模型对我国股票市场的波动区制有更好的识别,对风险价值有更好的度量。马尔科夫区制转移方差模型对于我国股票市场暴涨暴跌的巨幅波动特性有很好的预警功能。
关键词：
VaR MS方差模型 SWARCH模型
[期刊] 财经论丛
[作者]
赵放 刘雅君
本文以人民币兑美元汇率和沪深300指数为研究对象,使用马尔科夫转换GARCH模型分析了两者的波动非线性特征,利用该模型将汇率波动按照低频和高频状态分成了三个区间,并且从时间上与2015年的汇改相重合。同时,使用混合时变copula对三个子样本上汇率市场和股票市场波动率关联性建模。研究发现:2015年的汇率改革重塑我国汇率市场和股票市场的风险溢出效应;汇改后,两市风险关联性增加,并表现出了正面溢出效应。
[期刊] 经济管理
[作者]
董秀良 曹凤岐
居民消费不足一直是近年来影响我国经济持续稳定发展的隐患。本文采用双区制马尔科夫转换模型对我国城镇居民的消费行为进行的实证考察发现,居民可支配收入是影响居民消费的主要因素,但房地产资产并不具备显著的财富效应,而股票市场不仅没有财富效应,反而对居民消费具有一定的挤出效应。我们认为,股票市场之所以对居民消费具有挤出效应,并不是因为居民消费对股票财富不敏感,而是由于长期以来居民从股市中得到的资产性收入少。因此,拉动居民消费需求不仅应该提高其可支配收入,更应该让居民从股市中感受到真实的财富增值。
关键词：
居民消费 财富效应 马尔科夫转换模型
[期刊] 科技管理研究
[作者]
马国丰 周乔乔
针对已投入运营的污水处理PPP项目,构建基于对未来现金流分析的特许期长度调整模型。为确定项目未来现金流中关键因素污水处理量的取值,采用灰色预测模型进行预测,并使用经过修改的马尔科夫模型对预测结果进行修正,进而与净现值特许期决策模型结合,计算得出建议调整的特许期长度。基于对某污水处理厂的实证研究表明,当污水处理PPP项目的实际污水处理量出现明显偏差时,本文建立的特许期调整模型能够克服概率统计依据历史经验而产生的不足,根据实际污水处理量变化提出合理的特许期变更建议。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
赵丹 龙勤
通过马尔科夫预测法建立林业产业最小偏离模型,基于1998~2013年贵州省林业三次产业产值数据,求得林业产业结构的马尔科夫状态转移概率矩阵并验证其准确性,预测出2014~2023年贵州省林业三次产业产值比例。以2020年的预测值为参照标准,计算出1998~2013年贵州省林业产业结构的有序度为0.48~0.82,表明近十多年来贵州省林业产业结构调整的方向是正确的,但仍需进一步进行调整,最后提出贵州省林业产业结构优化升级对策。
[期刊] 林业科学
[作者]
李荣伟
建立了模拟山桉人工林直径生长的动态马尔科夫随机模型。估计模型参数用到了山桉密度试验的直径观测数据。采用多项分对数（ｍｕｌｔｉｎｏｍｉａｌｌｏｇｉｔ）描述直径转移，模型的建立应用了两阶段的广义最小二乘法：第一阶段模拟每一个直径级的直径转移与密度和年龄之间的关系，第二阶段处理第一阶段模型参数随直径级的变动，得到以密度、年龄和径级为自变量预测直径转移概率的紧凑表达式。统计检验表明，应用该模型预测山桉林分直径分布的有效性优于采用正态分布、韦布尔分布或Ｓｂ分布的传统方法并可实际应用于立地指数范围在２２—４４米的山桉人工林分。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
张浩 张潇
近年来,随着电商平台供应链金融的迅猛发展,如何更好地评估和控制其风险成为学术界和实践者关注的焦点。从企业全生命周期视角,通过平台对供应链上数据的追踪、处理,整合优势,将平台供应链上需要融资的中小企业按企业全生命周期进行划分,分析其状态转移表征指标。运用马尔可夫模型判断融资商户的状态转移概率,预估其单期为平台供应链上投资方带来的期望收益净现值和全生命周期带来的利润总和,从而帮助平台上的投资方权衡其投资期望收益和风险。该算法有效地为电商平台上的投资企业精准定位更多优质授信商户,为其制定中短期或者长期投资战略提
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
张浩 张潇
近年来,随着电商平台供应链金融的迅猛发展,如何更好地评估和控制其风险成为学术界和实践者关注的焦点。从企业全生命周期视角,通过平台对供应链上数据的追踪、处理,整合优势,将平台供应链上需要融资的中小企业按企业全生命周期进行划分,分析其状态转移表征指标。运用马尔可夫模型判断融资商户的状态转移概率,预估其单期为平台供应链上投资方带来的期望收益净现值和全生命周期带来的利润总和,从而帮助平台上的投资方权衡其投资期望收益和风险。该算法有效地为电商平台上的投资企业精准定位更多优质授信商户,为其制定中短期或者长期投资战略提供了数据支撑,为投资方实现收益多元化的同时有效控制其风险。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
周亮 李红权
传统的均值-方差模型由于对输入参数过于敏感,限制了其在实践中的应用。Black-Litterman模型通过贝叶斯方法对投资者主观观点和基准组合进行加权,可以在一定程度上弥补均值-方差模型的弊端,在实践中得到了广泛的应用。本文在Black-Litterman模型的基础上,引入马尔科夫区制转换模型划分经济周期,形成了大类资产的主观观点,并分别利用等权重和最小方差组合作为基准组合,构建了MS-BL投资组合,研究结果表明:(1)我们根据区制转换机制和美林投资时钟原理提取的主观预测信息能够有效地捕捉未来的市场信息,从而提升了新投资组合的有效性;(2)我们提出的MS-BL模型在收益提升和风险控制上均显著超越了传统的资产配置模型,且在不同的样本周期、风险规避系数及信心水平下结论是稳健的。
[期刊] 商业研究
[作者]
佟光霁 张林
本文以肥西县为样本,利用统计数据建立了灰色马尔科夫预测模型,通过比对预测信息与实际信息差距,建立信息反馈机制,分别对肥西县农民收入的数量和质量进行了为期5年的计算。模型建立与应用的过程,特别是进行的相关验证说明,应用该模型开展肥西及类似地区农民收入的预测是可行的。而农民人均纯收入将在数量上五年倍增、质量上大幅度提高的预测结论,又是与向好的宏观发展环境相符的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄晓芝 宋伟 刘子寅
文章利用汇率波动状态下的均值方程修正了面向汇率日波动特征测度的GARCH模型,并以动态多维条件修正针对汇率波动特征预测的马尔科夫状态转换GARCH模型,结果证实:汇率波动的动态发展趋势具有左部相对厚尾和一定程度的尖峰特征,汇率波动的动态特征及过程中更多动态相互干扰造成了汇率影响的参数异方差效应属性。
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