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[期刊] 运筹与管理
[作者]
罗利 秦春蓉 罗永
医技部门的医疗检查如电子计算机断层扫描(CT)、核磁共振成像设备(MRI)、X射线(X-rays)常常有如下三种病人类型:门诊病人、住院病人和急诊病人。针对不同病人类型的需求特点,运用马尔可夫决策过程原理和动态规划方法,建立了医疗检查设备的预约优化模型,并证明了模型的最优性质,得出了不同病人类型的最优预约策略。数值算例的结果表明:本文的预约策略不仅易于实施,而且,通过该模型获得的最大收益比按传统先来先预约的模式所获得的收益要大。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁峰 徐苹
医疗检查对医生诊断病人病情具有重要作用。针对医疗检查资源的预约调度问题,考虑两台设备、三类病人且各类病人所需检查时间不同的情况。以医院在检查设备方面收益最大化为目标,建立有限时域马尔可夫决策(Markov decision process,MDP)模型,并结合动态规划理论,得出系统最优的预约排程策略。通过matlab仿真模拟医院的检查预约情况,并结合调研数据,实例验证了该预约策略相对于传统预约策略的优越性。最后,对设备的最大可用时间和住院病人的预约请求到达率模型进行敏感性分析,研究了预约策略的适用性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
唐绍祥
本文建立了基于马尔可夫过程的有限平均动态委托代理模型。在系统状态空间,代理人可用行动集和委托人可选合同有限的情形下,对平均准则下的激励机制设计问题进行模型化分析,给出了求解最优合同和最优策略的线性规划算法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
伍俊良 邹黎敏 陈香萍 李声杰
软件可靠性工程是软件工程的一个重要分支,主要建立在操作剖面、概率论、数理统计和软件测试等理论的基础之上。本文结合软件可靠性、软件可靠性工程和软件测试的相关理论,设计了基于马尔可夫过程和软件模块化的软件可靠性测试模型;同时给出了软件寿命的估计模型。
[期刊] 物流技术
[作者]
朱林波 周庆忠 熊彪 陈畅 董景全
做好油料装备多状态维修策略决策,使维修总体效果达到最优,是维修决策人员面临的问题。利用马尔可夫决策方法,建立了油料装备多状态维修策略决策模型,并以某型供油挂车泵轴承为例,探讨了以可用度为目标的多状态维修策略决策,解决了油料装备维修决策问题,为维修决策人员合理安排油料装备维修工作提供了参考,对于提高油料装备维修保障水平具有重要的意义。
关键词:
油料装备 多状态维修策略 马尔可夫模型
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贾让成
本文建立了基于马尔可夫过程的动态委托-代理模型;在折扣准则下,对系统状态空间、代理人可用行动集和委托人可选合同有限的情形进行了模型化分析,给出了求解最优合同和最优策略的线性规划算法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐伟锋 曹平
类风湿关节炎(RA)不仅给人们带来了巨大的身心痛苦,同时也带来了巨大的成本。针对RA的治疗过程,本文提出将马尔可夫决策过程(MDP)应用于该过程中。对于建立MDP所需的各个参数,本文给出定义方式并利用临床数据进行推断。首先本文利用患者的实验室指标来衡量健康状态,然后将患者使用的中药视为行动的基础,接着分别将患者指标的改善程度之和与患者两次实验室指标检查之间已住院的时长视为治疗报酬与治疗成本,最后利用相对值迭代算法求解并得到了相应的治疗策略以及治疗报酬与治疗成本。实验结果表明,本文所得到的治疗报酬要高于医院的报酬且治疗成本要低于医院的成本,将MDP模型用于RA的中医治疗中具有一定的临床应用价值。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
高润国 马安宁 盛红旗 井淇 高倩倩 王培承 郑文贵 周梅 马桂峰
目的:利用1995—2015年间全国城镇职工基本医疗保险基金收入和支出总额的时间序列,预测未来10年基金的收支平衡情况。方法:利用ARIMA模型构建基金收入支出总额的一次拟合模型,再利用马尔可夫模型来修正拟合值构建二次模型,从而提高预测的精度。结果:基金收入一次模型的平均相对误差为5.81%,二次模型降低为2.01%;基金支出一次模型的平均相对误差为9.14%,二次模型降低为5.35%。结论:从全国情况来看,城镇职工基本医疗保险保持现有的收入支出政策不变,在2016年到2025年不会出现年度超支。建议医保
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王珊 陆志强
以2型糖尿病为例,探讨慢性非传染性疾病体检策略优化的问题。以最大化体检效用为目标,建立马尔科夫决策模型。模型从全社会角度定义成本的评价函数,除考虑直接医疗成本外,还考虑了间接的非医疗成本。为了使模型具有更大的现实意义,模型还考虑了患者由于及时体检知晓病情后生活习惯改善这一因素。采用逆向归纳法求解,结果证明模型能有效优化体检周期。通过对比,证明改进的成本评价函数和生活习惯改善这两个因素确实对优化结果有显著影响。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
叶五一 李妲 焦守坤
VaR和ES是衡量金融资产风险的重要测度,对风险控制和金融危机的识别具有重要意义。本文以CAViaR模型为基础,通过因子隐马尔可夫模型构造潜变量,作为CAViaR模型的回归系数的组成部分,最终提出了一个含潜变量的VaR和ES联合估计方法(FHM-CAViaR),实现了VaR和ES的联合预测。在该模型中,潜变量由一个因子隐马尔可夫模型驱动,可以刻画市场信息对模型系数带来的长期效应与短期冲击,该因子隐马尔可夫模型的引入实现了分位数回归模型参数在上百个状态间的转换。最后,基于本文提出的FHM-CAViaR模型分别对上证综指、深证综指和纳斯达克指数的对数收益率数据进行实证分析。实证结果表明,本文提出的模型具有更优的预测效果。此外实证结果还表明,在危机期间VaR的序列聚集性有着显著的增加。本文提出的模型可以通过潜变量的变化识别市场的机制变换,且能更精确地对金融资产的VaR以及ES进行估计,给出金融风险度量一种新的研究方法。
[期刊] 商业研究
[作者]
杜宽旗 谢琴花
准确把握企业信用等级的转移概率,对于商业银行的信用风险管理和投资管理决策者来说意义重大。本文利用可靠性理论对企业的信用等级转移问题进行分析,尝试采用半马尔科夫模型,对大公信用评级公司的历史转移数据进行不同时间段的信用等级转移概率估计。研究结果发现:采用半马尔科夫方法可以解决马尔科夫模型在模拟信用等级转移过程中出现的部分问题;相对于马尔科夫模型,半马尔科夫更符合中国的国情,得到的结果更符合实际,具有较好的拟合效果。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孙新新 莫淑红 沈冰 刘敏 李亚娟
径流预测在区域水资源规划中发挥着重要作用。基于径流过程不确定性、不精确性的特点,利用资料系列的均方差方法把径流序列分为不同的状态。在此基础上,采用统计方法,建立转移概率矩阵,以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫模型预测径流状态,并根据模糊集理论中的级别特征值预测径流量。最后把改进后的马尔可夫预测模型应用于宝鸡市的渭河径流丰枯状态及年径流量的预测中。1998 ̄2000年径流量预测的相对误差分别为3.64%,7.50%和1.00%,结果较好。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
朱莎 刘晓
血液需求预测是应急血液管理的重要环节。为既有效满足伤员的输血需求,同时避免因过量采血而引发的血液浪费,针对地震血液需求突发性和波动性的特点,采用加权马尔可夫的预测方法对震后救援血液需求进行预测。利用需求序列的均方差建立分级标准,以规范化的各阶自相关系数为权重,结合转移概率矩阵计算出预测时段的状态概率,确定预测时段的需求区间和需求值。汶川特大地震的实际案例表明,加权马尔可夫模型对震后血液需求预测具有较高的准确性和适用性。
关键词:
血液需求 加权马尔可夫 应急 预测
[期刊] 商业研究
[作者]
遇华仁 莫军 李劲
结合灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型,以市场需求预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的市场需求的数据列的预测具有一定的准确性和应用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊国敬
旅游业是当今社会极富竞争力的行业之一,谁能及时准确地预测未来的市场趋势,谁就能掌握市场的主动权。文章通过旅游地人数的历年增长率的不同将其划分为不同的状态,并计算出状态之间的转移概率矩阵,构造出旅游地人数增长率的马尔可夫模型,并求出旅游地人数增长率的期望值λ,从而成功的预测未来该旅游地的人数。最后,以江西省历年接待国际旅游人数为例,进行了实证研究,从而体现了马尔科夫预测法是一种科学有效的动态预测旅游目的地人数方法。
关键词:
旅游地人数 预测 马尔可夫模型
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