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[期刊] 林业经济
[作者]
邢红飞 贾子昂 宫大鹏 刘晓东
随着我国集体林权制度改革的不断深化,森林火灾保险在林业发展中的作用越来越突出。为合理厘定我国森林火灾保险费率,文章通过构建森林火灾风险区划指标体系,运用聚类分析法,对我国进行森林风险等级区划,将我国区划为4个不同的风险等级区。基于区划结果,应用指数平滑法预测我国各省(市、自治区)的森林火灾损失率,进而估算出我国各省(市、自治区)的森林火灾保险费率。研究结果显示:我国森林火灾保险费率最高的是福建省5.62‰,最低是宁夏回族自治区和上海市2.21‰,其中高风险区费率是5.62‰4.46‰,较高风险区费率是4.
关键词：
森林火灾 保险 风险区划 费率厘定
[期刊] 保险研究
[作者]
秦涛 张晞 顾雪松 杨潇然 陈贝茜
本文利用改进后的Holecy模型,以参保率代替参保面积,将费率计量单位由实际货币量改为千分率,将参数估计方法估计的各省份森林火灾年度受害率服从的概率密度分布纳入Holecy模型之中,避免了原有Holecy模型中单纯Weibull分布的理论假定与现实我国各省受灾损失实际分布的矛盾,对我国各省森林火灾风险进行评估、对森林火灾保险费率进行建模,计算出各省的风险纯费率,并对不同参保率条件下的各省森林火灾保险风险附加费率进行厘定,计算出不同参保率条件下的各省森林火灾保险总费率理论值。研究表明我国省际费率差距较大,吉林省的森林火灾保险总费率为全国最低,为0.005‰,福建省的森林火灾保险总费率全国最高,为13.471‰。随着参保率增加,各省份估计总费率相应下降,其中浙江、内蒙古等高风险等级省区下降较快。改进后的Holecy模型估计结果更为准确,符合我国森林火灾风险现状,适用于我国现行森林保险费率厘定。
关键词：
森林火灾保险 费率厘定 Holecy模型
[期刊] 保险研究
[作者]
王华丽
为实现森林保险的可持续经营,必须对实际森林灾害风险大小进行测评,依据科学的理论和方法合理划分风险区域,从而为实施保险费率分区和差异化补贴政策奠定基础。通过选取并量化森林火灾保险的风险区划指标,采用因子和聚类分析法,对我国省级区域的森林火灾风险等级进行划分,并据此提出促进森林火灾保险发展的对策建议。
关键词：
森林火灾保险 因子分析 系统聚类
[期刊] 林业经济
[作者]
赵赫程 王子瑜
以辽宁省为例，分析森林病虫害风险的影响因素，选取并量化森林病虫害风险评价指标，建立风险指标体系。获取辽宁省２１个县２０００～２０１３年的气象、人文和环境数据，采用聚类分析法，对各地级市进行病虫害风险区划，得到四类风险区。再基于风险区划进行保险费率厘定，使费率与区域风险水平相适应，保证保险责任与保险负担的统一。并以费率的科学厘定为核心设计森林病虫害保险产品，弥补现有森林保险品种的缺陷，进而对保险产品设计和保费政策方面提出建议。
[期刊] 林业科学
[作者]
张德成 陈绍志 白冬艳
【目的】研究适用于我国现行森林保险制度的森林火灾保险纯费率厘定模型，分析森林火灾保险纯费率的区域分布，为科学、合理厘定森林火灾保险费率提供参考。【方法】改进Ｈｏｌｅｃｙ等（２００３；２００６）模型中林火发生概率允许误差的估计方法，以参保率代替参保面积变量，并将费率计量单位由实际值改为千分率，以多年森林火灾发生概率均值为期望纯费率，以期望纯费率的允许误差为风险纯费率，构建森林火灾保险纯费率厘定模型；运用该模型估计２０１４年我国各地区不同参保率下的森林火灾保险纯费率；通过配对样本Ｔ检验，对比分析１９个试点地区森林火灾保险估计纯费率和实际纯费率，以检验模型估计结果的准确性。【结果】我国绝大部分地区的．．．
关键词：
森林保险 纯费率 费率厘定 森林火灾
[期刊] 管理世界
[作者]
冷慧卿 王珂君
我国森林保险业务的开展由来已久,并随着新时期集体林权制度改革和林业发展的不断推进再度进入了快速发展时期。然而,我国森林保险业务一直缺乏定量风险评估与费率精算的支持,因此难以实现经营科学化、专业化、精细化的目标。本研究以森林火灾为例,在省一级行政单元尺度上,通过对历史森林火灾案例数据的统计分析,评估了各省森林火灾受害风险,并基于年森林火灾受害率的统计特征对省级森林火灾保险纯费率和充足费率进行了厘定。研究结果表明,我国森林火灾风险的省际差异明显,年期望森林火灾受害率从低于万分之一到千分之三不等。
关键词：
森林火灾 风险评估 保险费率厘定 省级
[期刊] 管理世界
[作者]
王珺 冷慧卿
保险区划对于森林保险的实践具有十分重要的意义,但是我国有关森林保险区划的工作进展缓慢。本研究选取浙江省永嘉、丽水莲都、青田、缙云四县(区)为案例研究区,以森林火灾为研究对象,在公顷网格尺度上开展了保险区划工作。本研究将火灾物理模型与森林火灾保险定价有机结合,利用历史数据校正火灾模型,基于火灾模型实现火灾事件随机模拟、生成大量模拟火灾数据以弥补历史观测数据记录年份有限、数据量小的缺点,从而在较高的空间分辨率下(公顷网格尺度上)得以开展定量风险评估,并在此基础上,采用自下而上合并的方法实现保险区划,制定分区费率表。
关键词：
保险区划 公顷网格 森林火灾保险
[期刊] 保险研究
[作者]
牛浩 陈盛伟
科学的农业灾害风险评估是准确厘定农作物保险费率的基础和前提。选取山东省１７地市１９９３～２０１３年的玉米生产相关数据，通过ＨＰ滤波模型进行趋势产量的拟合和减产量的分离，运用燃烧定价法初步确定各地市的产量保险费率。为修正产量保险费率，选取玉米生长过程中８个主要风险指标，利用主成分分析法确立了４类主成分，并结合ＡＨＰ权重分析，进行山东省玉米生产的风险区划，得到各市玉米的理论受灾风险排名，对初定的产量保险费率进行最终修正处理。结果表明山东省各地市间的保费差异较大，高低差异达到２．３１倍。在当前阶段，山东省实施玉米保险的市级费率分区政策已尤为必要。
关键词：
产量保险 风险区划 费率修正
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
周延 郭建林
我国是农业巨灾频发的国家,农业巨灾保险作为分散巨灾风险的重要手段,其成功推出的最大瓶颈在于费率的厘定。运用粮食单产变异系数、因灾减产强度和地区抗旱能力三个指标对我国各省份的农业生产风险水平进行风险区划,确定风险等级。并采用非参数核密度方法测算出我国各省份的粮食产量异常波动率,结合风险区划确定的各省份风险等级,尝试对农业巨灾保险产品进行费率厘定,为我国农业巨灾保险产品的科学、合理定价提供一定的参考。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
吴垠豪 王军
以新疆60个棉花主产县(市)、兵团为例,基于区域产量变化衡量自然风险对棉花生产影响视角,通过选取单产变异系数、受灾率>30%的概率、效率指数和专业化指数四个主导指标,利用聚类分析方法对新疆各县(市)及兵团的棉花生产进行了保险风险区划,并在此基础上,运用非参数核密度法厘定了相应区域棉花种植保险的纯费率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张琳 于丽娜 李林姝 史翔
文章结合森林火灾风险实际发生情况(未截断数据)及当前保险公司森林火灾保险赔付情况(截断数据),从给定森林火灾巨灾定义开始到做出巨灾损失超越概率曲线,提供了一个较为完整的流程及参考模型的输出。
[期刊] 林业科学
[作者]
洪伟 陈辉 方柏州
森林火灾保险是国内新设的保险种类,保险费率的确定是一个值得研究的问题。本文通过对福建省某地区火灾资料的分析,得出了年火灾发生次数和每次受灾面积的概率分布模型,应用计算机仿真技术(Monte-carlo方法)模拟了一定时期内年火灾次数和面积,并根据保险费率计算的有关理论和依据,确定了森林火灾保险费率的合理取值。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
周延 郭建林
我国是农业巨灾频发的国家。农业巨灾保险作为分散巨灾风险的重要手段,其成功推出的最大瓶颈在于费率的厘定。本文运用粮食单产变异系数、因灾减产强度和地区抗灾能力三个指标对我国各省份的农业生产风险水平进行风险区划,确定风险等级;并采用非参数核密度方法测算出我国各省份的粮食产量异常波动率,结合风险区划确定的各省份风险等级,尝试对农业巨灾保险产品进行费率厘定,以期为我国农业巨灾保险产品的科学、合理定价提供一定的参考。
[期刊] 资源科学
[作者]
林志强 路红亚 罗布次仁 王兴
选取降水、最高气温、相对湿度、平均风速、积雪日数和雷暴日数等气象因子;高程、坡度和坡向等地理因子;植被类型和NDVI等植被因子及交通、人口、居住地等社会因子作为森林火险的4个风险因子,采用指标归一法、层次分析法和加权综合评价法对西藏地区森林火险进行了定量评价,按火险等级将全区分为低、较低、中、较高和高等5类风险区,分别占40.2%、38.5%、14.4%、5.1%和1.8%,风险等级呈东高西低、南高北低的地理分布。最后利用2001-2012年火情监测公报的96个火点资料,对风险区划进行了评价对比,不同火险等级区的林火发生概率比为:9.8∶5.7∶3.0∶0.2∶0,区划结果能够为西藏森林火险防...
[期刊] 保险研究
[作者]
钱振伟 华日新 彭博
云南省森林资源十分丰富,是我国重点生态功能区。2010年云南被列为中央政策性森林火灾保险试点省区。云南政策性森林火灾保险在发挥社会管理功能,推动云南林业发展方式转变,推进"森林云南"建设,构建国家云南"桥头堡"战略具有重要的现实意义。目前,云南政策性森林火灾保险逐渐形成了"灾前协同预防——损失全球补偿——促进灾后恢复林业植被生产——推动云南生态功能区建设"四位一体的功能雏形,被国家林业局等部门称为"云南模式"。本文在对阳光财险云南分公司、呈贡森林防火指挥部、林业部门调研基础上,分析云南政策性森林火灾保险的现状,总结云南政策性森林保险运行特点和面临的困难,并提出完善云南政策性森林火灾保险制度的建...
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政策性森林火灾保险 调查 云南模式
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