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[期刊] 保险研究
[作者]
王国军 赵小静
尽管２００７年以来我国的农业保险发展迅速，并已经成为继美国之后的全球第二大农业保险市场，但与美国相比，我国的农业保险实践却相对粗糙，尤其在风险区划和费率分区方面，差距仍十分遥远。依据区域内农作物风险水平的差异性制定相应的保险费率，能够有效化解农业保险中的道德风险和逆向选择问题。本文运用１９９０～２０１３年河南省各市、县小麦单产、面积、农业保险赔付率、水利设施、灾情数据，在河南省市级风险区划的基础上完成了县域小麦生产风险区划，同时结合非参数核密度估计法完成了河南省市、县级区域小麦保险纯费率的厘定，为未来以小麦保险差别化费率为基础的技术升级提供了必要的精算支持。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
占纪文 郑思宁 徐学荣
农作物区域产量保险是对农业风险保险制度的探索和实践,风险区划与费率厘定是农作物区域产量保险理论与实践中需要解决的关键问题。本文阐述了风险区划与费率厘定的机理与方法。根据福建省县域的中晚稻生产情况,选取稻谷历年平均减产率等6个指标为风险指标,运用聚类分析法对中晚稻产量保险进行风险区划,得到低、中、高三个风险大区。选择直线滑动平均法去趋势,用非参数核密度估计单产分布密度函数,然后利用纯费率公式分别计算出66个风险单位中晚稻的纯费率。最后提供了"同一风险分区,统一的保险费率"和"一县,一费率"两种方案供选择。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨晓煜 鞠荣华 杨汭华 周俊玲 李晓峰
针对我国农作物保险实践中仍然使用"试探性"的经验费率而忽视纯费率研究的问题,使用经验费率法和正态分布、Weibull分布及Logistic分布3种单产分布模型对河南省5市的小麦保险纯费率进行厘定。实证研究结果发现:焦作市的小麦单产服从正态分布,单产均值为524kg,纯保险费率为1.77%;新乡市小麦单产服从Weibull分布,其单产均值为458kg,纯保险费率为1.14%;而鹤壁市、洛阳市和驻马店市服从Logistic分布,其单产均值分别为104、341和421kg,据其测定的纯保险费率分别是6.32%、4.70%和2.55%。实证研究结果表明,不同分布模型拟合出的费率不同,应该充分考虑不同地...
关键词：
小麦 保险费率 单产分布 经验费率 河南
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
周延 郭建林
我国是农业巨灾频发的国家,农业巨灾保险作为分散巨灾风险的重要手段,其成功推出的最大瓶颈在于费率的厘定。运用粮食单产变异系数、因灾减产强度和地区抗旱能力三个指标对我国各省份的农业生产风险水平进行风险区划,确定风险等级。并采用非参数核密度方法测算出我国各省份的粮食产量异常波动率,结合风险区划确定的各省份风险等级,尝试对农业巨灾保险产品进行费率厘定,为我国农业巨灾保险产品的科学、合理定价提供一定的参考。
[期刊] 沈阳农业大学学报(社会科学版)
[作者]
张宗军 刘博琛
科学合理的费率厘定是农业收入保险规避逆向选择、健康持续发展的关键。本研究选取甘肃省1999年至2019年10个地市州春小麦的单产数据以及价格数据，通过参数法确定春小麦的单产和价格的边缘分布，采取Copula函数建立单产与价格的联合分布，依照蒙特卡罗仿真获得期望收入数据，最终计算出在70%～100%保障水平下甘肃省十个地区春小麦收入保险的费率。结果显示不同区域之间的费率呈现出很大的差异性。提出健全多部门数据共享平台、完善农产品市场化交易机制、推进分区域费率厘定、实行多样化保费补贴政策和建立立体化风险分散体系等推进农作物收入保险快速健康发展的建议措施。
[期刊] 沈阳农业大学学报(社会科学版)
[作者]
张宗军 刘博琛
科学合理的费率厘定是农业收入保险规避逆向选择、健康持续发展的关键。本研究选取甘肃省1999年至2019年10个地市州春小麦的单产数据以及价格数据，通过参数法确定春小麦的单产和价格的边缘分布，采取Copula函数建立单产与价格的联合分布，依照蒙特卡罗仿真获得期望收入数据，最终计算出在70%～100%保障水平下甘肃省十个地区春小麦收入保险的费率。结果显示不同区域之间的费率呈现出很大的差异性。提出健全多部门数据共享平台、完善农产品市场化交易机制、推进分区域费率厘定、实行多样化保费补贴政策和建立立体化风险分散体系等推进农作物收入保险快速健康发展的建议措施。
[期刊] 林业经济
[作者]
邢红飞 贾子昂 宫大鹏 刘晓东
随着我国集体林权制度改革的不断深化,森林火灾保险在林业发展中的作用越来越突出。为合理厘定我国森林火灾保险费率,文章通过构建森林火灾风险区划指标体系,运用聚类分析法,对我国进行森林风险等级区划,将我国区划为4个不同的风险等级区。基于区划结果,应用指数平滑法预测我国各省(市、自治区)的森林火灾损失率,进而估算出我国各省(市、自治区)的森林火灾保险费率。研究结果显示:我国森林火灾保险费率最高的是福建省5.62‰,最低是宁夏回族自治区和上海市2.21‰,其中高风险区费率是5.62‰4.46‰,较高风险区费率是4.
关键词：
森林火灾 保险 风险区划 费率厘定
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
李琴英 王世保 吕雅晴
为提高种粮效益、增加农民收入和满足优质小麦的市场需求,河南省近年来重点发展优质小麦等高品质农产品。在优质小麦的生产经营中,产量风险和价格风险是影响农民收入的重要因素,农业收入保险因其能够实现对产量风险和价格风险双重覆盖,未来将成为农业保险发展的重要险种。选取河南省优质小麦主产区2003—2018年的单产和强麦期货价格数据,确定优质小麦的产量和价格的边缘分布,并通过Copula函数确立产量和价格的联合分布,然后利用蒙特卡罗模拟法模拟收入数据,最后依据费率公式厘定出优质小麦收入保险在保障水平从70%提升到100%的过程中,纯费率从0.51%增加到5.76%,如将管理成本考虑在内,毛费率从0.64%变动到7.2%,费率的变动幅度大于保障水平的变化。进一步按照现行收入保险试点的政策要求,在85%的保障水平下,优质小麦收入保险的毛费率为2.31%,比传统小麦种植保险费率低3.69%,但保障水平反而提升50%,既能完全覆盖生产成本,又能保证收益。如果将优质小麦最低限价补贴转化为收入保险保费补贴,不仅有利于降低财政负担,保障农户收入的稳定,而且有助于促进农产品市场价格的形成和完善。
[期刊] 保险研究
[作者]
牛浩 陈盛伟
科学的农业灾害风险评估是准确厘定农作物保险费率的基础和前提。选取山东省１７地市１９９３～２０１３年的玉米生产相关数据，通过ＨＰ滤波模型进行趋势产量的拟合和减产量的分离，运用燃烧定价法初步确定各地市的产量保险费率。为修正产量保险费率，选取玉米生长过程中８个主要风险指标，利用主成分分析法确立了４类主成分，并结合ＡＨＰ权重分析，进行山东省玉米生产的风险区划，得到各市玉米的理论受灾风险排名，对初定的产量保险费率进行最终修正处理。结果表明山东省各地市间的保费差异较大，高低差异达到２．３１倍。在当前阶段，山东省实施玉米保险的市级费率分区政策已尤为必要。
关键词：
产量保险 风险区划 费率修正
[期刊] 林业经济
[作者]
赵赫程 王子瑜
以辽宁省为例，分析森林病虫害风险的影响因素，选取并量化森林病虫害风险评价指标，建立风险指标体系。获取辽宁省２１个县２０００～２０１３年的气象、人文和环境数据，采用聚类分析法，对各地级市进行病虫害风险区划，得到四类风险区。再基于风险区划进行保险费率厘定，使费率与区域风险水平相适应，保证保险责任与保险负担的统一。并以费率的科学厘定为核心设计森林病虫害保险产品，弥补现有森林保险品种的缺陷，进而对保险产品设计和保费政策方面提出建议。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
周延 郭建林
我国是农业巨灾频发的国家。农业巨灾保险作为分散巨灾风险的重要手段,其成功推出的最大瓶颈在于费率的厘定。本文运用粮食单产变异系数、因灾减产强度和地区抗灾能力三个指标对我国各省份的农业生产风险水平进行风险区划,确定风险等级;并采用非参数核密度方法测算出我国各省份的粮食产量异常波动率,结合风险区划确定的各省份风险等级,尝试对农业巨灾保险产品进行费率厘定,以期为我国农业巨灾保险产品的科学、合理定价提供一定的参考。
[期刊] 生态经济
[作者]
李文芳 方伶俐
目前农作物区域产量保险风险区划相关研究中,大多是选取几个主导指标,然后使用聚类分析进行划分。若指标更全面、数量更多且类别丰富,则不适宜直接进行聚类。本文以湖北水稻为例,选取气候、灾害、地形、水利、产量等6类共12个指标,联合运用因子分析和聚类分析,划分湖北中稻县域产量保险风险区划,效果较好。实证结果表明,鄂西北风险较高,鄂东南和鄂西南风险中等,其他地区风险较低。
关键词：
农业保险 区域产量保险 风险区划
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王克 张峭
以新疆莎车县、沙雅县和阿克苏市棉花单产保险的费率厘定为例,在农作物风险及保险费率厘定理论分析的基础上,通过参数方法和保险精算技术,选择拟合3县(市)棉花单产风险的最优模型,对棉花单产风险4种分布假定下所精算的保险费率与其合理费率进行比较,以分析农作物单产风险分布对保险费率厘定的影响。实证研究结果表明:Logistic分布为拟合3县(市)棉花单产风险的最优分布,3县(市)棉花保险的合理纯费率分别是7.62%、6.32%和4.96%,在正态、正态化和Weibull3种分布假设下厘定的保险费率均存在误差,幅度从低0.2个百分点到高8个百分点。由此说明,单产风险分布模型的选择直接影响到农作物保险费率厘...
[期刊] 生态经济
[作者]
李文芳 刘锐金 方伶俐
为探讨农作物区域产量保险费率厘定问题,文章利用湖北荆州市1991～2007年县级水稻单产数据,通过建立分层贝叶斯模型,并运用WinBUGS软件进行Gibbs抽样,得出荆州各县市历年水稻单产拟合数据、2008年预测值及其20000个马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)模拟值,然后据此厘定各县市水稻区域产量保险费率。结果表明,模型预测能力良好,费率厘定结果有参考价值。
[期刊] 生态经济
[作者]
李文芳
利用湖北省82个县(市、区)1991～2007年县级中稻单产数据,逐县选择相应的ARIMA(p,d,q)模型拟合其中稻历年单产,并计算出单产减产率,然后在此基础上运用非参数核密度估计法算出各县中稻产量保险纯费率,最后考虑到农作物产量损失的空间相依性,根据各县所面临的系统风险状况对纯费率进行调整,得到更为合理的纯费率。
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