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[期刊] 林业经济  [作者] 李频  张慧  胡明形  
以福建省98个市(县、区)2000~2015年的森林火灾与病虫害损失情况为研究对象,通过对福建省进行森林火灾与病虫害风险灾害分区,把福建省分为高、中、低三个风险区。在此基础上,对不同的风险区根据其森林火灾与病虫害损失情况,分别拟合相应单变量边缘分布函数。最后利用合适的Copula模型将每个风险区森林火灾与病虫害边缘分布与其相关系数连接,从而构造出各风险区二维联合损失分布模型。结果表明:福建省高风险区森林火灾与病虫害可用Gumbel-Copula函数来拟合,其上尾相关性为0.548,相关性较高,协同发生的概率较大;而中风险区可使用Frank Copula函数拟合较理想,其上尾相关性为0.387,下尾相关性为0.411,呈对称分布。森林火灾与病虫害联合损失分布的研究不仅为保险公司制定有效的森林综合保费提供了理论依据,同时也为福建省有效加强森林火灾与病虫害治理提供了决策参考。
[期刊] 林业经济  [作者] 赵赫程  王子瑜  
以辽宁省为例,分析森林病虫害风险的影响因素,选取并量化森林病虫害风险评价指标,建立风险指标体系。获取辽宁省21个县2000~2013年的气象、人文和环境数据,采用聚类分析法,对各地级市进行病虫害风险区划,得到四类风险区。再基于风险区划进行保险费率厘定,使费率与区域风险水平相适应,保证保险责任与保险负担的统一。并以费率的科学厘定为核心设计森林病虫害保险产品,弥补现有森林保险品种的缺陷,进而对保险产品设计和保费政策方面提出建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张琳  于丽娜  李林姝  史翔  
文章结合森林火灾风险实际发生情况(未截断数据)及当前保险公司森林火灾保险赔付情况(截断数据),从给定森林火灾巨灾定义开始到做出巨灾损失超越概率曲线,提供了一个较为完整的流程及参考模型的输出。
[期刊] 林业经济  [作者] 司宇  郑翰文  李琪  邓晶  秦涛  
文章研究森林病虫鼠害指数保险的指数构建问题,为开创林业指数保险这一全新保险品种和促进林业健康发展提供支持。首先,利用辽宁省21个县市2008~2013年72个月的月度面板数据进行回归分析,识别森林病虫害的显著风险致灾因子;然后,以显著的风险致灾因子为依据得到各县市森林病虫害发生率;最后,根据辽宁省实际情况,将森林病虫害发生率与人为基准相结合构建出森林病虫害指数。研究结果表明,辽宁省不同县市森林病虫害指数介于2~36之间,差异明显,因而提出了进行费率厘定时应分区考虑、进行指数设计时要因地制宜的建议。
[期刊] 林业经济问题  [作者] 刘祖军  
在对森林火灾损失评估存在的评估结果差别大、资产核查难度大、过火林木受损判断困难等特点进行深入分析的基础上,分别针对不同灾后处理方式及林分结构与龄组提出相适应的资源资产评估方法,并就评估中的参数确定、资产核查、过火处理方式确定、过火林木价格、采集运成本等重要参数选择与应用进行探讨,最后提出要慎重选择评估参数、加大资源资产核查力度、合理确定过火林地的处理方式、合理测算过火林木的木材价格、注意采集运输成本对林木残值的影响等建议。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 纪志荣  何东进  巫丽芸  游巍斌  朱学平  陈蜜娟  吴营科  
运用分形理论,对1987-2010年福建省森林火灾受灾面积的时间序列进行分析,重构其嵌入相空间序列,计算关联维数和饱和嵌入维数,得出模拟相应动力系统所需独立变量的控制参数为9个.该方法能够客观、合理地反映森林火灾系统的分形特征,能为建立森林火灾受灾面积时间序列的预报模型提供基础信息.
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 王双  张贵  谭三清  王平  吴鑫  
【目的】为科学地预防森林火灾和进行应急资源配置,运用空间logistic森林火灾风险概率模型对湖南省森林火灾风险等级进行划分,为县级以下区域进行森林火灾风险区划提供技术方法。【方法】采用logistic回归分析方法,利用湖南省2008—2018年的地表温度数据、植被指数数据、气象数据、人文数据、植被类型数据、森林火灾监测数据等,构建森林火灾风险概率模型,通过森林火灾风险概率分布区间对森林火灾风险等级进行划分。【结果】建立的湖南省空间logistic森林火灾风险概率模型拟合效果较好,在0.05的显著性水平下,经混合检验和Wald检验,logistic森林火灾风险概率模型能显著反映森林火险发生概率;模型相对运行特征(ROC)值为0.779;经栅格图层计算得到湖南省森林火灾风险概率值,并根据概率大小将湖南省森林火险分为极低、低、中、高和极高5个等级。湖南省森林火灾风险概率≥0.6的极高森林火险等级和高森林火险等级主要分布在邵阳市、衡阳市、永州市、株洲南部以及郴州市部分地区;中森林火险等级主要分布在怀化市、娄底市、湘潭市以及长沙市;低森林火险等级和极低森林火险等级主要分布在吉首市、常德市、张家界市、益阳市以及岳阳市。影响湖南省森林火险等级的主要因子为温度植被干旱指数(TVDI)、高程(GC)、年平均温度(WD),其中TVDI因子的影响最为显著。【结论】构建的空间logistic森林火灾风险概率模型能够科学有效地对湖南省森林火灾风险等级进行划分,为森林火灾的预防和应急资源配置提供科学依据。
[期刊] 林业科学  [作者] 徐凤兰  钱国钦  杨伦增  
根据环境经济学的原理与方法,建立冰冻灾害造成森林生态功能价值损失经济评估的指标体系,并确定各项指标的评估方法;提出通过定量和半定量折算的方式计算出各项评估指标值,将造成的生态功能价值损失以货币数值形式反映出来,实现定量评价的目标;同时,以福建省受灾森林为例,对冰冻灾害造成森林生态功能价值的经济损失进行实证评估。结果表明:2008年冰冻灾害造成福建省森林涵养水源、保育土壤、固碳释氧、净化空气、保护生物多样性等功能方面的价值损失分别为107.906,80.228,52.617,27.782和0.720亿元·a-1,共造成生态服务价值的间接经济损失达到269.253亿元·a-1,给福建省林业造成直接...
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 吴保国  温亮宝  
该文介绍了森林病虫害诊断防治的重要性和研建森林病虫害诊治专家咨询系统的意义,分析了森林保护专家对森林病虫害的诊治流程、知识组成以及专家系统中森林病虫害诊治知识表示方法,设计了森林病虫害诊治知识库、森林重大病虫害诊治专家咨询系统的结构和推理机制,给出了推理机制及推理求解过程,研制了基于Web的森林重大病虫害诊治专家咨询系统.该系统由知识库管理子系统、病虫害检索子系统、病虫害诊断子系统、病虫害防治药品信息子系统4个主要功能子系统构成.系统通过ASP发布在网上,可以进行远程操作.系统的使用将大大提高森林病虫害防治的管理水平.
[期刊] 林业科学  [作者] 张再福  
福建三明市自 1 987年先后引进一种轻型飞机和两种超轻型飞机 ,利用简易临时机场 ,应用GPS卫星定位导航 ,开展超低容量喷洒白僵菌纯孢子液、菌药混合液、氰戊菊酯、甲基硫菌灵等药液 ,防治马尾松毛虫、刚竹毒蛾、毛竹枯梢病、黑荆树害虫等森林病虫害。 1 2年来 ,防治作业 941架次 ,防治面积 2 2 47× 1 0 4 hm2 。总结出一套安全、先进、经济、高效适合轻型飞机防治森林病虫害作业技术规程 ,取得良好的防治效果和社会、生态、经济效益
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 孙晓莹  
为提高森林病虫害预测的准确度,在现有预报模型的基础上,对数据库技术和WebGIS技术进行有效的融合,提出实用的森林病虫害知识库设计和构建方法,并在Web应用环境下实现,应用效果良好。
[期刊] 林业经济  [作者] 徐妍  丁菊芳  
森林火灾损失评估作为当前森林防火管理工作的重要组成部分,森林火灾损失评估标准的制定对森林火灾防控具有重要意义。文章通过剖析当前我国森林火灾损失评估工作中存在的问题,综合我国国情、林情,提出相应措施。
[期刊] 统计研究  [作者] 欧阳资生  
地质灾害的频繁发生已引起了社会各界的高度关注。本文以湖南省娄底市地质灾害损失数据为样本,借助广义Pareto分布和对数正态分布对地质灾害损失分布进行刻画,建立了一个分段的地质灾害损失分布模型,然后讨论了地质灾害损失的纯保费和最大可能损失的估计问题。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 魏玉凯  安萍莉  张国梁  江丽  孟丽君  
为探究冬小麦生育期内不同灾害发生规律,以河北省冬小麦主产区为研究区域,基于1990—2018年灾情数据分析各灾害时空特征,估算主要灾害减产比例。结果表明:1)冬小麦旱灾发生频繁,拔节期和抽穗期旱灾频率最高分别为0.7和0.6;研究期内风雹灾共计54次,主要发生在抽穗期(21次)、乳熟期(11次)和成熟期(19次);低温冻害共计27次,主要发生在分蘖期(10次)和拔节期(14次);干热风主要集中在抽穗期、乳熟期和成熟期;病虫害多出现在抽穗期。2)1990—2018年,冬小麦生育期内旱灾发生频率呈下降趋势,风雹灾次数与干热风日数呈现增长趋势,低温冻害次数与病虫害受灾程度持续下降。3)小麦生育期内旱灾频率均处于较高水平,中南部更易出现旱灾;风雹灾随冬小麦生育期由南向北推进;西部地区全生育期内低温冻害次数较多,南部地区拔节期低温冻害次数较多;干热风年均日数由北向南递增;南部地区病虫害年均发生率较高。4)旱灾减产贡献率最大,低温冻害贡献率较低,中南部冬小麦减产水平较高,石家庄市和廊坊市减产比例均在6%以上,其他地区在5%左右。因此,为降低冬小麦灾损率,各地应根据灾害发生规律在现有减灾措施基础上进一步重视风雹灾及干热风对冬小麦的影响。
[期刊] 林业经济  [作者] 邢红飞  贾子昂  宫大鹏  刘晓东  
随着我国集体林权制度改革的不断深化,森林火灾保险在林业发展中的作用越来越突出。为合理厘定我国森林火灾保险费率,文章通过构建森林火灾风险区划指标体系,运用聚类分析法,对我国进行森林风险等级区划,将我国区划为4个不同的风险等级区。基于区划结果,应用指数平滑法预测我国各省(市、自治区)的森林火灾损失率,进而估算出我国各省(市、自治区)的森林火灾保险费率。研究结果显示:我国森林火灾保险费率最高的是福建省5.62‰,最低是宁夏回族自治区和上海市2.21‰,其中高风险区费率是5.62‰4.46‰,较高风险区费率是4.
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