- 年份
- 2024(10416)
- 2023(14954)
- 2022(13123)
- 2021(12209)
- 2020(10476)
- 2019(24052)
- 2018(23707)
- 2017(46918)
- 2016(24834)
- 2015(27751)
- 2014(27468)
- 2013(27076)
- 2012(24539)
- 2011(21788)
- 2010(21576)
- 2009(19820)
- 2008(19141)
- 2007(16401)
- 2006(14111)
- 2005(12057)
- 学科
- 济(100011)
- 经济(99903)
- 业(73717)
- 管理(73674)
- 企(59741)
- 企业(59741)
- 方法(52518)
- 数学(46794)
- 数学方法(46243)
- 财(27889)
- 农(26138)
- 中国(25458)
- 业经(21380)
- 务(19227)
- 财务(19158)
- 财务管理(19115)
- 学(18990)
- 地方(18738)
- 企业财务(18223)
- 贸(18215)
- 贸易(18208)
- 农业(17960)
- 易(17658)
- 制(17478)
- 银(16227)
- 银行(16190)
- 理论(16150)
- 融(15626)
- 金融(15624)
- 技术(15467)
- 机构
- 大学(348022)
- 学院(344909)
- 管理(144757)
- 济(139805)
- 经济(136952)
- 理学(126523)
- 理学院(125297)
- 管理学(123112)
- 管理学院(122502)
- 研究(106438)
- 中国(84291)
- 京(71709)
- 财(65472)
- 科学(64572)
- 财经(53809)
- 农(53067)
- 业大(51630)
- 中心(50973)
- 所(50707)
- 经(49272)
- 江(48074)
- 研究所(46408)
- 北京(44668)
- 经济学(42521)
- 范(42284)
- 师范(41869)
- 农业(41498)
- 财经大学(40611)
- 州(39498)
- 院(39075)
- 基金
- 项目(245086)
- 科学(194331)
- 基金(181302)
- 研究(177828)
- 家(156771)
- 国家(155526)
- 科学基金(136240)
- 社会(113500)
- 社会科(107733)
- 社会科学(107704)
- 基金项目(96597)
- 省(94025)
- 自然(90210)
- 自然科(88187)
- 自然科学(88169)
- 自然科学基金(86608)
- 教育(81925)
- 划(79119)
- 资助(75524)
- 编号(72129)
- 成果(56288)
- 部(54706)
- 重点(53745)
- 创(50895)
- 发(50179)
- 教育部(47716)
- 课题(47604)
- 科研(47491)
- 创新(47443)
- 国家社会(47021)
- 期刊
- 济(140140)
- 经济(140140)
- 研究(99344)
- 中国(57530)
- 学报(52122)
- 管理(50400)
- 财(49537)
- 科学(48143)
- 农(46205)
- 大学(40696)
- 学学(38617)
- 融(36317)
- 金融(36317)
- 教育(31978)
- 农业(31273)
- 技术(30318)
- 财经(25638)
- 业经(22963)
- 经济研究(22611)
- 经(21659)
- 问题(18356)
- 理论(17761)
- 技术经济(16795)
- 图书(16650)
- 实践(16404)
- 践(16404)
- 统计(16118)
- 业(15783)
- 科技(15768)
- 版(15440)
共检索到484897条记录
相关度优先
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 企业经济
[作者]
江耘 刘莹 姜睿清
本文结合P2P网贷平台特点,从感知风险和信任出发,在用户对P2P投资初次接受的基础上,研究用户的持续投资行为决策过程,构建了P2P网贷平台用户持续投资的理论模型。接着,通过问卷调查,运用SPSS、AMOS对模型假设进行了实证研究,解释了感知风险、用户信任对持续投资意愿的影响,并提出了有关建议。研究表明,在P2P平台的持续投资过程中,用户对平台的信任是持续投资意愿的关键驱动因素,而感知风险主要作为平台信任的调节因素,用户在信任的基础上承担风险影响持续投资意愿。因此,建议P2P平台在公司信誉、用户体验、信息透
关键词：
P2P网贷 平台信任 感知风险
[期刊] 企业经济
[作者]
江耘 刘莹 姜睿清
本文结合P2P网贷平台特点,从感知风险和信任出发,在用户对P2P投资初次接受的基础上,研究用户的持续投资行为决策过程,构建了P2P网贷平台用户持续投资的理论模型。接着,通过问卷调查,运用SPSS、AMOS对模型假设进行了实证研究,解释了感知风险、用户信任对持续投资意愿的影响,并提出了有关建议。研究表明,在P2P平台的持续投资过程中,用户对平台的信任是持续投资意愿的关键驱动因素,而感知风险主要作为平台信任的调节因素,用户在信任的基础上承担风险影响持续投资意愿。因此,建议P2P平台在公司信誉、用户体验、信息透明等方面增强用户信任,结合移动社交营销,发挥自媒体的作用,加深用户粘性,提高用户持续投资意愿。
关键词：
P2P网贷 平台信任 感知风险
[期刊] 农村金融研究
[作者]
余爽 臧敦刚
论文基于技术接受模型(TAM)实证分析了温江农户对P2P网络借贷平台使用意愿的影响因素。结果显示,感知易用性显著影响感知有用性,进而显著影响态度;感知易用性对态度的影响较弱;态度又进一步影响了使用意愿。感知风险显著影响感知有用性和态度,而对使用意愿具有弱影响。此外,社会规范显著影响使用意愿,而对态度具有弱影响。该研究为温江区解决融资难的问题提供了新的思路并为个体用户使用P2P网络借贷平台行为研究提供了新的视角。
[期刊] 管理现代化
[作者]
窦新华 张玥 周方召
随着P2P网络借贷在我国的快速发展,网贷平台营运风险问题越发突出。而目前国内外对于P2P网贷平台营运风险的研究多以定性描述为主。利用中国474家网贷平台特征数据,采用因子分析法和Logistic回归方法,对不同P2P网贷平台的营运风险进行了量化评估,并进行了相应的得分排序;回归结果发现,违约风险集中度、借款额分散度、市场占比、投资风险集中度、资金净流入比和发展速度对于网贷平台的正常营运具有显著的积极影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
师应来 张冰洁 姜昊
文章通过文本挖掘与机器学习的方法研究P2P网贷平台的风险甄别问题。在我国500家P2P网贷平台的基本信息基础上,利用网络爬虫爬取了5万余条用户评论,通过文本挖掘技术计算平台的情感得分,完善了识别风险的因素,选取Logistic模型、SVM、随机森林模型甄别平台风险。结果表明:在对网贷平台进行风险甄别的过程中,SVM、随机森林非线性模型比广义线性模型预测效果更优。
关键词：
网络爬虫 文本挖掘 支持向量机 随机森林
[期刊] 财会通讯
[作者]
张璇
由于准入门槛较低,行业标准和监管机构的缺失,P2P网贷平台面临诈骗事件频频发生。投资者应当如何权衡网贷平台的风险和收益,而不是仅仅关注高收益忽视其高风险,值得深入研究。本文将以此为基础,从投资者权益保护的视角出发,构建基于P2P网贷平台风险预警模型。风险模型对原有的模型进行了修正,体现出对投资者权益的保护,并依据风险预警模型,给出相应地保护对策建议。
关键词：
P2P网贷 互联网金融 投资者
[期刊] 金融与经济
[作者]
严武 冯凌秉 蒋志慧 孔雯
本文利用大数据网络爬虫技术收集了网贷第三方网站平台的公开数据,利用机器学习模型对网贷平台的非法集资风险进行了预警研究,比较了传统机器学习方法(以逻辑回归和决策树模型为代表)与前沿机器学习模型(以随机森林模型和XGBoost模型为代表)在多个预测指标上的静态预警效能,并在动态预警框架下研究了网贷平台全生命周期内各模型的动态预警效果。研究表明,传统与前沿机器学习模型均表现出了优良的预警效果,传统模型的准确率略低于前沿模型,但决策树模型在重要检出率指标上的表现优于其他模型。在动态预警框架下,本文发现在平台全生命周期内,所采用机器学习模型的预警效果随时间的变化呈现波动上升并在2017年后缓慢下降的趋势。虽然该趋势与我国网贷行业的发展和监管现状相符,但也表明预警模型的使用者应积极寻找表外指标,进一步挖掘网贷平台的深层次指标以稳定预警效果。
关键词：
P2P网络借贷 风险 机器学习 动态预警
[期刊] 会计之友
[作者]
张杰 张远圣
2007—2017年十年间,我国的P2P网贷行业从无到有,从无序生长到有序发展,从鱼龙混杂到监管趋严,P2P渐渐步入了合规健康的发展道路。随着监管部门不断下发行业政策相关的整改文件,2018年成为强监管年与合规备案年。平台的挤兑风险加大,跑路诈骗问题频出,让不少投资者望而却步,平台风险已经受到社会各界的广泛关注,网贷平台的风险评价成为投资者筛选平台的重要因素。文章运用因子分析法,建立适宜P2P网贷平台风险评价的因子体系,对我国当下80家主流P2P网贷平台进行了综合全面的风险评价排名,最终得到的风险评价结果可以作为投资者选择安全可靠平台的重要参考依据;同时有助于进一步规范P2P发展,提升居民投资理财的热情。
[期刊] 中国经济问题
[作者]
汪静 陈晓红 杨立
P2P网贷平台问题频发损害了投资人的利益,为规范中国网络借贷市场,政府将信息披露列为监管的重点。本文依据目前现有信息披露准则,首次对中国P2P网贷平台的信息披露水平进行评价,实证分析P2P网贷平台信息披露水平与投资人对平台的信任、有关平台的投资风险之间有关系。研究结果表明,平台信息披露程度越高,越容易吸引当期的投资人参与交易,提升平台的成交量;同时,平台信息披露水平有助于投资人降低有关平台的投资风险。此外,投资人在选择平台时忽略了产品信息披露的重要性。研究结果对中国P2P网贷平台监管政策的实施提供了有益的参考。
[期刊] 财会通讯
[作者]
牛洁
本文采用我国Ｐ２Ｐ网贷市场中纯线上运营模式的拍拍贷平台数据，以２０１５年８月有效投标项目为样本，基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型分析了我国Ｐ２Ｐ网贷环境下的投资人羊群行为及其背后所反映的信息不对称现象。研究表明：投资人的羊群行为是存在且显著的，标的项目已筹集的投资金额和已有的投标人数越多，越能吸引到后续投标，而标的项目相应的借款信息和借款人财务信息也会对吸引后续投标产生一定的影响；投资人对信息不对称程度更高的标的项目，更需要观测其他投资人的决策以获得更多信息，因而更可能产生羊群行为。
关键词：
P2P网贷 羊群行为 信息不对称
[期刊] 西部论坛
[作者]
田杰 郭紫嫣 靳景玉
近年来,我国P2P网贷平台在爆发式增长的同时"暴雷"不断,大量平台停业或倒闭的原因有待深入研究。基于网贷之家披露的3 842家P2P网贷平台数据的分析表明,平台实力、风控能力、业务模式及行业监管等方面的因素显著影响P2P网贷平台的生存状况:注册资本金不足、未披露实缴资本、注册城市等级低、无国资系背景、无上市/风投系背景、无资金银行存管、无第三方担保/垫付/保险、无抵(质)押物/风险准备金、有天标/1月标、不允许自动投标和债权转让、未加入监管协会、无ICP经营许可证的平台死亡风险较高且生存时间较短,其中无上市/风投系背景、无资金银行存管、未加入监管协会、无ICP经营许可证的平台生存状况更加严峻;不同因素对问题平台三种死亡状态的影响具有差异性,跑路风险最大的为无资金银行存管、无第三方担保/垫付/保险、无抵(质)押物/风险准备金、无ICP经营许可证的平台,提现困难风险最大的为无资金银行存管、无第三方担保/垫付/保险、有天标/1月标、不允许自动投标和债权转让、未加入监管协会的平台,而无国资系背景、未加入监管协会、无ICP经营许可证是导致平台停业事件发生的主要原因。
[期刊] 浙江金融
[作者]
姚红心 王圆圆
信用风险识别是信贷的核心问题之一。近年来，Ｐ２Ｐ网贷异军突起，信用风险识别是其关键问题。本文以＂人人贷＂交易数据为样本，采用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型研究出借人的信用风险识别方式。研究表明，出借人分别从贷款特征、借款人基本特征与借款人信用特征等方面进行信用风险识别，借款人信用等级和是否有实地认证对出借人的投资意愿影响很大，贷款金额、期限与利率、满标次数、历史贷款表现和财务状况等贷款特征、借款人个体特征也具有重要影响。
[期刊] 浙江金融
[作者]
张璇 廖昕 费捷
近年来,国内时有P2P网贷平台倒闭现象发生,而合理的定价策略则有助于改善这一现象。本文借鉴Hotelling模型,考虑忠诚和非忠诚用户,通过建立两期动态博弈模型研究P2P网贷平台长期定价策略,并以"人人贷"和"小牛在线"为对象进行了案例分析。研究表明:平台定价与网络外部性负相关,与平台差异化程度正相关;由于存在忠诚用户,平台可通过扩大一期市场份额来提高二期市场份额和定价;用户忠诚度在一定范围内时,平台二期定价均比一期定价高。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周菁 赵子健 赵旭
互联网金融的发展促进了我国Ｐ２Ｐ行业的快速发展，但目前Ｐ２Ｐ行业违约率较高且违规现象频出。本文对借款人信用等级制度抑制逆向选择的有效性以及借贷利率可能造成的道德风险进行实证分析，结果发现Ｐ２Ｐ平台借款人违约风险与借款人信用等级呈显著负相关，而与借贷利率呈显著正相关。此外，违约风险也受到借款人年龄、学历、房产情况因素的影响，但信用认证机制并未在反映违约风险方面发挥实质性作用。据此，提出针对违约风险控制的相关建议以及Ｐ２Ｐ平台健康运行的具体对策。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
白如冰
互联网金融在我国方兴未艾,成为至金融危机以来我国金融行业的亮点。论文通过分析P2P网贷平台的发展现状,重点分析针对网贷平台的风险管理,并阐述了P2P网贷平台对农业银行的借鉴意义。
0
文献操作(0)
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
