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[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
孙滨峰 叶春 李艳大 舒时富 曹中盛 吴罗发 朱艳 何勇
为系统、全面地分析不同颜色指数对南方稻田图像分割的适应性，以分蘖期、拔节期稻田图像为研究对象，选择36种常用的颜色指数，采用Otsu阈值法开展基于颜色指数和阈值的图像分割研究，通过比较各颜色指数的分割结果，明确分蘖期和拔节期图像分割的主要干扰因素，筛选最适宜稻田图像分割的颜色指数。结果表明：水稻倒影、浮萍是分蘖期稻田图像分割的主要干扰因素，叶片镜面反射、浮萍和土壤阴影是拔节期稻田图像分割的主要干扰因素；组合指数COM2、MxEG、CIVE和GMR在分蘖期图像和拔节期图像均具有较好的分割精度。因此，基于颜色指数COM2、MxEG、CIVE、GMR和Otsu阈值的稻田图像分割方法对稻田图像分割的干扰要素具有较强的区分能力，分割精度较高，更适宜于南方稻田图像处理研究。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
许高建 沈杰 徐浩宇
针对智能识别小麦赤霉病方法中分割患病麦穗图像效果不佳的问题,运用中值滤波方法对患赤霉病麦穗图像进行降噪预处理,采用基于阈值的最大类间方差算法(OTSU)、基于聚类的k-means算法在RGB、HSV和Lab颜色空间中对小麦扬花期到黄熟期感染赤霉病的麦穗图像进行分割,提取出麦穗的病害部分。采用试验田环境下扬花期到黄熟期200张患赤霉病的麦穗图像进行分割试验,结果表明:将图像从RGB颜色空间转化为Lab颜色空间并对a分量采用最大类间方差算法(OTSU)进行分割的效果最佳,误分率仅有1.11%。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
吴娜 李淼 袁媛 卞程飞 陈雷
为快速、准确地分割黄瓜叶部病害图像，提出一种基于混合颜色空间的双次Ｏｔｓｕ算法。算法根据病害图像各部分的颜色特征，首先选取原始彩色图像的Ｒ分量进行初始Ｏｔｓｕ分割和形态学相关操作，将Ｒ分量图分割为背景类和非背景类；然后选取非背景类图像的ＣＲ分量进行第２次Ｏｔｓｕ操作，将非背景区域分割为正常叶子类和病斑区域类，得到最终的分割结果。将该算法应用于黄瓜靶斑病图像的分割中，并与Ｒ＿Ｏｔｓｕ算法、Ｈ＿Ｏｔｓｕ算法以及图切割算法进行比较。试验结果表明：与对比算法相比，本算法在分割精度及处理速度２方面的综合分割性能最优，错分率均值和方差分别为２．１２％和０．０８％，平均处理时间＜０．２ｓ，算法对光照变化具有．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王晓红 杨玲
Content based retrieval technology is widely used in multimedia databases Some image databases use the color of image as the main retrieving content feature Shape feature is also used to query image,such as moment variant,rotating angle,etc In this article,a new approach is presented to retrieve...
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张学福
基于特征对图像进行检索是指在建立图像库、将输入图像存入图像库的同时 ,将其对应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。检索时 ,分析查询图并提取该图的特征向量 ,然后搜索。颜色是图像的最显著特征。图 1。参考文献 2 6。
关键词：
图像检索 颜色检索 检索技术
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
文新亚 宋振伟 孔凡磊 张志鹏 陈阜
利用HSI颜色模型研究大田条件下不同施氮处理冬小麦群体数字图像的颜色特征,分析其与叶绿素含量、产量以及吸氮量之间的关系。结果表明:在孕穗至灌浆期前冬小麦群体的色调值H与叶片叶绿素含量(SPAD)存在显著的相关关系;从冬小麦群体色调值H的动态变化看,当生育前期监测到H由峰值开始下降时,可判断进入抽穗期,而生育后期H出现迅速下降时则表明冬小麦群体开始进入灌浆成熟期,数字图像的颜色特征能够反映冬小麦的生育进程;孕穗-开花期间H可以较好的反映作物产量,并建立了H值与冬小麦地上部生物量、籽粒产量之间的线性方程。
关键词：
冬小麦 图像处理 HSI模型 氮素
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
吴兰兰 熊利荣 彭辉
以自然光下大田油菜幼苗图像为研究对象,运用超红指数ExR、超绿指数ExG、超绿超红差分指数ExGR、归一化植被指数NDI、植被提取颜色指数CIVE、植被指数组合COM等6种常用植被指数和阈值算法分割具有阴影区域的大田油菜图像,同时试验中引入定量评价标准客观评价常用RGB空间植被指数的分割效果。结果表明:定性分析中COM指数优于其他5种植被指数,能够减少阴影带来的分割影响,并在局部叶片分割试验中保留完整叶片轮廓;定量分析中COM指数提供最佳分割精度、灵敏度和特指度分别为94.1%、97.2%、90.9%,其相应标准差为1.1、1.3和0.06。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟德霞 任文涛 刘金波 魏东宇
针对水稻插秧机视觉导航的水稻稻田图像分割问题,根据插秧过程中水田的特点和插秧的农业技术要求,探索采用基于模糊C均值聚类的方法,分割水稻秧苗像素和背景像素。首先用数码相机获取水稻插秧机插秧作业后的水稻稻田图像,人工读取秧苗、水、秸秆残茬、泡沫和泥的R、G、B像素值,绘制RGB、HSI、I1I2I3颜色空间的各颜色分量灰度直方图,分析差异,选取正交彩色空间I3颜色分量灰度值作为样本数据。分析不同的模糊加权指数m值对聚类分割误差率和计算时间的影响,选择m=2分割图像。采用基于模糊C均值聚类方法计算稻田图像中秧苗像素和背景像素的聚类中心,分割水稻秧苗像素和背景像素。结果表明:该方法可以分割水稻秧苗图像...
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
李小林 梁忠 黄世国
依据植物图像中不同目标的区域特征,应用多水平集分割算法分割植物图像.该算法能够将植物的花朵、叶片以及背景有效地分割开.与基于聚类的多尺度Ncut算法的分割效果进行比较,多水平集方法在分割效果上优于多尺度Ncut算法.
关键词：
图像分割 多水平集 植物
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
丁幼春 任奕林 熊利荣 陈红 文友先
研究了动态鸭蛋图像预处理及图像颜色特征参数的提取算法。其中预处理包括去图像边缘毛刺和蛋壳污点信息;提取鸭蛋图像颜色特征参数需要通过鸭蛋轮廓识别和圆形搜索算法实现,对于鸭蛋图像的轮廓识别是以彩色图像的红色分量R来判定图像边界点,并以此计算出鸭蛋图像蛋内像素和,用圆形搜索法求出蛋芯颜色特征区域并提取图像特征颜色参数。试验结果表明,通过该算法,得到的蛋重模型相关性达到0.95,建立的颜色模型相关性达到0.92。
关键词：
鸭蛋 机器视觉 图像处理 圆形搜索算法
[期刊] 林业科学
[作者]
郭慧 王霄 刘传泽 周玉成
【目的】提出一种自适应快速阈值图像分割算法,为人造板表面缺陷在线检测提供支持。【方法】首先将整幅图像划分成若干子区域,通过计算子区域的方差对缺陷进行定位,提取出缺陷所在区域,只对缺陷区域进行图像分割,解决小面积目标难以准确分割的问题。然后对缺陷区域的一维灰度直方图进行处理,直方图平滑后去除掉不显著波峰,根据处理后保留的主要波峰数量和位置自适应地确定分割阈值个数以及每个阈值的分割区间,实现当图像中出现多种类型缺陷时算法自动确定分割阈值个数。最后,通过分析Otsu算法,将阈值穷举搜索改进为条件搜索并限定搜索方向,在每个分割区间内使用改进的Otsu算法对阈值进行搜索,提高搜索速度。【结果】对板面存在油污、大刨花、胶斑、杂物、松软5种类型缺陷的人造板表面图像进行分割,在板面缺陷数量、类型不固定的情况下,算法可以自适应地确定分割阈值个数,在15 ms内将各种类型缺陷从人造板表面图像中分割出来,平均分割准确率达97%。【结论】自适应快速阈值分割算法能够快速、准确将缺陷从人造板表面图像中分离出来,在执行速度和分割效果上均满足在线缺陷检测系统的要求,可为人造板表面缺陷在线检测提供新思路。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
李文彬 霍光青
本文通过对来自中国２８个省（市、自治区）的３０８名学生、教师、工人和管理人员进行颜色心理联想调查，得出了中国人的颜色联想心理状态。结果表明，中国人对颜色的联想反应不如美国人明确，并且对“冷”、“开”和“关”这３个概念中国人多数分别选择“白色”、“绿色”和“黑色”，而美国人却多数选择“蓝色”、“红色”和“蓝色”。同时中国男性和女性最喜欢的颜色也稍有差别．本研究的结果为面向中国的人机系统中的颜色编码提供了重要的科学依据．
[期刊] 生态经济
[作者]
力军
众所周知,正常人的眼睛能感知这个世界的五彩缤纷,识别红、橙、黄、绿、青、蓝、紫,以及它们之间的各种过渡色,总共约有60多种。那么,动物感知色彩的能力又如何呢?科学家对此进行了研究。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
丁永前 邢智雄 姜懿倬 程浩明 徐明皓
[目的]本文对作物冠层区域的光强自适应性分割算法进行了研究,旨在消除光谱指数测量过程中土壤背景的干扰,克服现有光谱检测方法对结构光的依赖性。[方法]采用加装窄带滤光片的2个相机组建测量系统,并对相机的几何安装参数进行标定;将窄带图像灰度直方图的波谷灰度值与最大灰度值的比值作为归一化阈值,实现窄带图像分割的光环境自适应性。在实现近红外窄带图像中土壤和冠层分割的基础上,通过几何变换推算出可见光波段窄带图像的冠层区域,从而实现可见光窄带图像的分割。[结果]在80～140 cm高度内,每隔10 cm设置1个测量高度,每个高度采集5组平均株高为25 cm的绿萝冠层窄带图像(770和660 nm),安装660 nm滤光片的相机在完成图像采集后,将滤光片换成770 nm重新拍摄5张照片,作为660 nm图像分割效果的参考图像。结果表明:660 nm图像的分割区域与参考图像的分割区域平均重合度大于99%。同时计算了光照度为10 000～26 000 lx时拍摄的50幅绿萝770 nm窄带图像的非归一化阈值和归一化阈值,其与光照度的相关系数分别为0.586 6和0.091 6。[结论]本文提出的基于归一化阈值的分割方法对光环境的变化具有很强的适应性,综合归一化阈值和几何变换可以实现窄带图像的分割,为构建消除土壤干扰的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)等光谱指数提供有效的基础数据。
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