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[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
周平平 万洪林 刘慧 李天平
针对传统的基于颜色直方图跟踪算法不能精确跟踪的缺陷,提出了一种基于粒子滤波的自适应融合多特征的人脸跟踪算法.该方法首先在视频序列中提取人脸的肤色和边缘特征,并以加权颜色直方图和边缘直方图描述人脸特征;然后采用自适应融合方法计算粒子集权重.这种自适应融合方法,有效地增强了人脸跟踪的可靠性.实验结果表明,在视频人脸存在类肤色以及光照变化等复杂背景下,该方法改善了跟踪效果并且具有较强的鲁棒性.
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
彭玉青 王纬华 刘璇 赵晓松 魏铭
为了准确高效地实现人脸表情识别.提出将一种将卷积神经网络与Dense SIFT特征进行融合的混合模型,该混合模型所用的网络结构是在深度可分离的卷积神经网络MobileNet的思想上加以改进.在通道卷积(深度卷积)与空间卷积(点卷积)分离的基础上,将MobileNet结构的点卷积部分使用多尺度卷积核,保证了提取特征的丰富细微性,更加适用于人脸表情特征提取;同时引入DenseNet结构的思想,提升了网络的性能.利用Dense SIFT的128维描述子对特征描述较丰富的优势。将其与改进的MobileNet网络在全连接层进行融合,采用Eltwise层在全连接层元素之间做比较并取最大值,以保证特征的多样性,且更具代表性.在FER2013和JAFFE人脸表情数据集上运用该混合模型,识别率可以达到73.2%和96.5%.
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
汪中 陈恩红 刘贵全
二代身份证人脸验证是指判断二代身份证图片和身份证使用者当前头像是否为同一人。由于二代身份证图片分辨率较低，与现场采集图像的清晰度、人脸内部变化、外在环境等差异较大，传统的人脸识别方法在解决二代身份人脸验证问题时识别率较低。针对上述问题，提出一种基于特征融合的二代身份证人脸验证系统。该系统包括图像采集、预处理、特征提取、特征比对及结果判断五个部分。首先采集二代身份证图片和摄像头照片并进行图像预处理，接着分别提取二代证照片和摄像头照片的全局特征和局部特征，全局特征采用PCA和LDA方法，局部特征采用直方图方向二进制码（HDBC）方法；然后对全局特征和局部特征在公共特征空间内计算相似性，得到全局特征和局部特征的相似性，最终根据给定的阈值判断二代身份证持有人是否为本人；最后在大量真实的二代证数据集上进行测试验证，结果表明，该方法相比于传统的单特征提取算法，识别率具显著提高。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨倩 高晓阳 武季玲 李红岭 杨占峰 孔彦龙 毛红玉 寇敏瑜
为提出一种在自然环境条件下基于采集图像的颜色一阶与二阶矩和纹理LBP算子改进模式综合特征参数的大麦病害识别方法,以甘肃河西地区发生的大麦白粉病、云纹病和条锈病为研究对象,采用颜色矩和LBP算子均匀模式综合特征参数来提取大麦病斑的颜色和纹理特征,并将该特征向量作为输入向量构建以径向基为核函数的支持向量机(SVM)分类器模型。利用SVM分类模型对采集到的355幅病害图像进行实例分析,结果表明当径向基参数时,大麦病害整体识别正确率达84.7458%。本研究为农田大麦病害诊断提供了有效的分析手段,验证分类模型在大麦病害研究中的可行性,并可为其他农作物病害诊断提供借鉴和参考。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
卢军 付雪媛 苗晨琳 张琬桐 丁孺牛
以柑橘为供试对象,研究了计算机视觉分级中的柑橘图像采集和图像信息处理方法。利用单个摄像机对每个柑橘从4个侧面采集4幅图像,利用4幅图像特征的平均值作为该样本的最终特征,研究基于果实颜色和表面纹理的柑橘图像快速处理分级技术。以人工感官鉴评结果作为分级标准,以训练好的概率神经网络对60个柑橘样本进行了分级试验。结果表明:系统对各级水果的识别成功率略有不同,对一级果和四级果的识别率最高,二级和三级果的识别率稍低,整体识别率约为85%。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
丁幼春 任奕林 熊利荣 陈红 文友先
研究了动态鸭蛋图像预处理及图像颜色特征参数的提取算法。其中预处理包括去图像边缘毛刺和蛋壳污点信息;提取鸭蛋图像颜色特征参数需要通过鸭蛋轮廓识别和圆形搜索算法实现,对于鸭蛋图像的轮廓识别是以彩色图像的红色分量R来判定图像边界点,并以此计算出鸭蛋图像蛋内像素和,用圆形搜索法求出蛋芯颜色特征区域并提取图像特征颜色参数。试验结果表明,通过该算法,得到的蛋重模型相关性达到0.95,建立的颜色模型相关性达到0.92。
关键词：
鸭蛋 机器视觉 图像处理 圆形搜索算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
秦晔玲 朱建平
自适应Lasso回归算法是近年来统计选元的一个新兴方法,具备良好的统计性质。在当今社会资产数量众多的金融投资市场中,资产选择的传统方法Markowitz均值方差模型虽然简单,但不稳定,且容易产生空头头寸。自适应Lasso算法基于变量选择的基本概念,针对资产组合构建而提出,以指数跟踪为目的,构造复制效果良好的稀疏股票投资组合,并进一步对指数的未来趋势做出预测。文章以中国深沪300指数的指数跟踪为例进行分析,结果表明自适应Lasso算法在资产选择和预测中都有良好的效果。
关键词：
资产选择 自适应Lasso 指数跟踪
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
关海鸥 李佳朋 马晓丹 杜松怀 焦峰
【目的】针对寒地大豆发生缺素症状时冠层颜色变化复杂性，建立基于冠层图像颜色特征的大豆缺素症状识别新方法。【方法】采用无土盆栽试验，以垦农１８为供试大豆品种，设计缺氮、缺磷、缺钾３种营养状况，采集大豆缺素症状的冠层图像样本，利用图像灰度直方图结合主成分分析方法，提取大豆冠层图像的红光值Ｒ、绿光值Ｇ、蓝光值Ｂ，计算最佳颜色特征蓝光标准化值Ｂ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）和绿光标准化值Ｇ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ），将其作为正则化模糊神经网络输入向量，并利用实数编码的遗传算法改进传统梯度下降学习算法，将其作为模糊神经网络的学习方法，同时应用传统梯度下降算法和改进梯度下降算法训练神经网络参数并比较。【结果】应用遗传计算改进的梯．．．
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
周涛 陆惠玲 魏兴瑜 夏勇
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
文新亚 宋振伟 孔凡磊 张志鹏 陈阜
利用HSI颜色模型研究大田条件下不同施氮处理冬小麦群体数字图像的颜色特征,分析其与叶绿素含量、产量以及吸氮量之间的关系。结果表明:在孕穗至灌浆期前冬小麦群体的色调值H与叶片叶绿素含量(SPAD)存在显著的相关关系;从冬小麦群体色调值H的动态变化看,当生育前期监测到H由峰值开始下降时,可判断进入抽穗期,而生育后期H出现迅速下降时则表明冬小麦群体开始进入灌浆成熟期,数字图像的颜色特征能够反映冬小麦的生育进程;孕穗-开花期间H可以较好的反映作物产量,并建立了H值与冬小麦地上部生物量、籽粒产量之间的线性方程。
关键词：
冬小麦 图像处理 HSI模型 氮素
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
吴娜 李淼 袁媛 卞程飞 陈雷
为快速、准确地分割黄瓜叶部病害图像，提出一种基于混合颜色空间的双次Ｏｔｓｕ算法。算法根据病害图像各部分的颜色特征，首先选取原始彩色图像的Ｒ分量进行初始Ｏｔｓｕ分割和形态学相关操作，将Ｒ分量图分割为背景类和非背景类；然后选取非背景类图像的ＣＲ分量进行第２次Ｏｔｓｕ操作，将非背景区域分割为正常叶子类和病斑区域类，得到最终的分割结果。将该算法应用于黄瓜靶斑病图像的分割中，并与Ｒ＿Ｏｔｓｕ算法、Ｈ＿Ｏｔｓｕ算法以及图切割算法进行比较。试验结果表明：与对比算法相比，本算法在分割精度及处理速度２方面的综合分割性能最优，错分率均值和方差分别为２．１２％和０．０８％，平均处理时间＜０．２ｓ，算法对光照变化具有．．．
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
范永红 李娜 李华光 张建国
计算机视觉研究应用非常遍及,研究的重中之重为运动目标跟踪。目标跟踪中基于图像处理的一项枢纽技术即为图像特征提取和描述。当前,现有的很多特征提取算法在精度稳定性上欠缺,特别是在图像的变更上。SIFT算法是当前最稳健的算法。通过实验结果分析,与其他算法相比较,说明SIFT算法的优势及其在目标跟踪上的应用潜力。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李庆中 汪懋华
基于分形图像的自相似特征，提出了一种新的图像边缘检测算法，实验结果证明该算法能有效提取图像边缘，具有较强的抗噪声性能。
关键词：
图像处理 边线检测 分形
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
党玉晓 张积家 章玉祉 梁敏仪 王涛
运用11种基本颜色和相应的颜色名称,考察了不同年级聋童的基本颜色和基本颜色词分类。结果表明:⑴聋童对基本颜色和基本颜色词的概念组织不同于健听儿童。⑵聋童对基本颜色和基本颜色词的分类体现了视觉的重要作用,也体现了语言的影响。
关键词：
聋童 颜色分类 颜色认知
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
肖熙 周路
语音识别模型中帧间独立假设在给模型计算带来简洁的同时,不可避免地降低了模型精度,增加了识别错误。该文旨在寻找一种既能满足帧间独立假设又能保持语音信息的特征。分别提出了基于k均值和基于归一化类内方差的语音识别自适应聚类特征提取算法,可以自适应地实现聚类特征流的提取。将该自适应特征分别应用在Gauss混合模型-隐Markov模型、基于段长分布的隐Markov模型和上下文相关的深度神经网络模型这3种语音识别模型中,与基线系统进行了实验对比。结果表明:采用基于归一化类内方差的自适应特征可以使得3种语言模型的识别错
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