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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈红伶 杨佳颖 许鑫
[目的/意义]现有基于合作或引证建立的学术共同体展现了更显性的学术关联,但不能直观地揭示出学术共同体所共有的特征,同时不可避免增加了人情因素带来的偏私倾向。[方法/过程]以知网文献摘要数据为研究对象,文章利用LDA和Word2vec混合模型挖掘得到每篇文献的主题,主题包含主题词及其扩展词。并以此作为主题与文献作者关系的依据,构建学者—主题二模网络,通过对二模网络以及映射的一模学者网络进行可视化,直观地反映了领域内学者就研究方向的聚集情况。[结果/结论]LDA和Word2vec混合模型能够深入挖掘文献主题,而利用二模能够展现二元的主体,通过上述方法,能够找到在现实中或许没有发生合作、但具有潜在重合研究主题倾向的学者群体。以国内图情领域为例,识别其核心学术共同体。"学者—主题"的二模网络中纳入了学者隶属群体的信息,不仅从全局视域归纳出领域内由词语元素构成的具体主题,而且利用向量距离计算得到的各个主题的扩展词语集,能进一步解释学者共同体所隶属群体的深化特征,能够有效降低人情因素,为同行评议提供支持。
[期刊] 情报杂志
[作者]
侯剑华 杨秀财
[目的/意义]揭示图书情报学研究中非正式学术共同体对知识传播的作用过程,探测这一领域中知识传播的结构特征及其发展趋势,为相关研究者提供辅助参考。[方法/过程]以Web of Science收录的1996-2016年7月的图书情报领域12本核心期刊的文献为数据分析对象,基于作者共被引分析方法,利用CiteSpaceⅢ软件工具,对图书情报学中的非正式学术共同体、研究主题、学科领域等的演化过程进行计量和可视化分析,并且绘制了图书情报学领域的知识传播速度曲线。[结果/结论]1996年以来,图书情报学领域中非正式学
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张晗 赵玉虹
[目的/意义]针对医学文本的特点,提出一种基于语义图的多文档自动摘要方法,并利用其中的语义信息实现摘要主题的识别。[方法/过程]利用SemRep实现源文档概念及其语义关系的规范化抽取并构建语义图,从概念-关系-社区3个层次对网络图中的关键信息进行抽取并生成摘要,利用概念-语义类型-类型分组三级映射实现对概念的归类,结合语义搭配模式对摘要主题进行划分。[结果/结论]通过对5种疾病数据集进行测试,结果显示该方法能有效识别出文献集中的核心内容,语义图中所富含的语义信息能准确地对摘要进行主题划分。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许鑫 李美玉 陈红伶 李倩
[目的/意义]提出一种基于研究主题的学术共同体发现方法，识别出以作者研究兴趣偏好为依据的“小同行”学术共同体，为完善同行评议机制以及促进学术交流提供参考。[方法/过程] 利用作者—主题模型对图情领域期刊论文的题录摘要数据进行训练，生成作者—主题分布矩阵，根据作者研究主题的相似度对作者进行聚类并可视化。[结果/结论] 基于作者—主题二分网络的学术共同体发现相比于传统的基于合著关系、引证关系以及作者—关键词耦合关系等的社区发现，更能揭示作者之间基于研究主题凝聚的学术关系，可为同行评议专家的遴选工作提供新思路。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张强 王潇冉 高颖 王常珏 周洪
[目的/意义]探究ChatGPT生成与学者撰写的中文论文摘要之间的异同，为AI生成学术论文检测及相关研究提供借鉴。[方法/过程]首先，以信息资源管理领域为例，分别抽取图书馆学、情报学、档案学近3年各500篇高被引论文，基于获取的论文题目采用Prompt方式应用ChatGPT工具生成对应的摘要文本，构建数据集合；其次，采用9种机器学习及深度学习算法对ChatGPT生成与学者撰写的摘要文本进行分类检测；最后，从文本特征、主题模型、ROUGE评测对二者的异同进行多角度分析，从而揭示二者之间的异同点。[结果/结论]基于数据集所训练的主流机器学习及深度学习算法可以有效地分辨摘要是AI生成还是学者撰写，其中BERT和ERNIE的效果最好，而机器学习算法中RF和Xgboost效果最好。ChatGPT生成的摘要字符数量、句子数量较学者撰写的要多，关键词多为模版化的转折性词语；两者的文本主题大部分相同，在“学科体系”“数字人文”等主题上存在差异；ROUGE及余弦相似度定量分析表明ChatGPT生成的摘要与学者撰写的摘要文本存在明显的“形似”而非“神似”的现象。
[期刊] 开放导报
[作者]
陈锦华
在邓小平同志生前大力倡导并全力支持的深圳特区,在这块充满活力的土地上,来自国外的知名人士同中国的专家一起,探讨"活力中国与全球区域经济整合"的课题,有着特别重要的意义。
[期刊] 情报学报
[作者]
沈思 胡昊天 叶文豪 王东波
学术文献摘要的各个结构都具有特定的功能,但是目前对学术文献摘要结构功能自动识别的研究相对较少,且存在方法较为传统、识别效果不显著的问题。以摘要文本中的字为基本语义单位,本文以基于具有序列属性的LSTM-CRF模型的深度学习方法,利用摘要中所有字所包含的语义信息,构建了期刊论文摘要结构功能自动识别模型,并与具有非序列属性的SVM模型与具有序列属性的RNN模型、CRF模型和LSTM模型进行了多个角度地对比。本文提出的模型在摘要结构功能识别的准确率、召回率和F值上均取得显著效果,F值最高达到85.47%。与RNN模型、CRF模型、LSTM模型和SVM模型相比,LSTM-CRF的平均整体性能分别提升了33.63%、39.13%、32.81%和38.33%。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
包楚晗 贾丹萍 何琳 马晓雯 艾毓茜
【目的】探究与设计基于图书情报领域、中文科技论文图表摘要构建的结构,并制定构建规则。【方法】通过调研的方法,结合人工标注结果及图情领域中文科技论文、图表的特征,设计摘要框架并规定构建规则,最终设计评测系统,基于SPSS统计结果分析揭示该摘要系统的表现。【结果】本研究构建的图表摘要在图片信息理解程度、效率、确信度等维度上的表现均优于现有图片–文本组合模式。【局限】图片信息覆盖率有待提高、未考虑清楚图表类型所带来的差异、未完全实施自动化标引。【结论】依据本研究设计的中文科技论文图表摘要构建结构与规则所形成的图
关键词：
图表标引 中文摘要 李克特量表
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 周禾深 李诗轩 牟昊
[目的/意义]识别专家专长有助于发现具有相同或相近研究方向的研究者,对开展细粒度的专家评价与分析具有重要意义。[方法/过程]基于学术论文关键词构建专长种子词典,采用语义相似度计算对词典进行扩展与对齐;融合专长术语被引频次、作者贡献率与专长术语逆文档频率,提出专家专长术语的被引-逆文档权重计算方法;结合专长权重得分及排名,识别专家的代表性研究专长,并进行专家评价与分析。[结果/结论]经实验验证,本研究提出的专家专长识别方法能够客观地反映专家专长的影响力,同时在细粒度专家评估、专家推荐以及学科热点分析等相关领域具有一定的实践参考价值。
关键词：
信息计量 语义挖掘 专长识别 专家评价
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王娟 王志红 曹树金
命名实体分类和识别是自然语言处理中的关键任务，识别效果将会影响许多下游任务的性能。本文基于现有知识图谱，提出了图情领域9大类实体，并构建了适用于图情领域实体识别的LISERNIE模型。通过开展广泛的实验，结果表明，在预训练阶段注入了图情领域知识的LISERNIE模型能有效识别出命名实体，并且在小规模标注数据集上具有明显的性能优势，在应用到后续的开放域关系抽取实验中，其准确率远高于CORE系统，为进一步构建如知识图谱、问答系统、机器阅读等提供数据支撑。
[期刊] 草业科学
[作者]
辛顺杰 连华 梁浩东 肖凯文 李若飏
甘南洮河流域作为青藏高原主体功能区的重要生态安全屏障，精准识别其生态问题，并提出针对性的修复策略，是落实黄河流域生态保护与高质量发展的现实需要。基于野外调研和相关资料，本研究对甘南洮河流域现存的生态环境问题进行了识别与诊断，并对其生态问题成因进行剖析，进而针对性地提出了相应的修复措施。研究显示，水土流失、矿山环境破坏、草地退化沙化、湿地萎缩、森林资源破坏以及耕地质量较低等是甘南洮河流域目前主要存在的生态环境问题。其中，由于独特的地理环境和早期对自然资源的不合理开发利用，水土流失和矿山环境破坏成为该流域最突出的生态环境问题。针对这些主要问题，基于“修山扩林、调田节水、护草固沙、育林补水、治湖保水”并重的一体化生态修复思路，划分了5个生态修复单元，确立了4种生态修复模式，即自然恢复、保护保育、辅助再生、生态重塑。同时，结合生态保护与修复的重点布设工程，提出了以水源涵养为核心的区域生态保护与修复策略。该研究可为甘南洮河流域山水林田湖草沙生态修复提供借鉴与参考，旨在推动甘南州生态保护与修复工程的有效实施。
[期刊] 中国高教研究
[作者]
马陆亭
遵循党的十八届三中全会提出的推进国家治理体系和治理能力现代化的新要求,结合高等学校发展实际,在当前完善高校内部治理结构改革方面,加强学者共同体建设是重点。从历史、现状和比较的角度分析,均能得出大学是由学院组成的共同体,学院是由教授组成的共同体。基于此,在高校学者共同体治理模式设计上,科学落实党委领导下的校长负责制,构建以学院为基础的学者共同体,高校实行学院联邦制,校学术委员会有权否定学院决策,严格区分学术与行政岗位等改革路径。
关键词：
高等学校 学者 共同体 治理结构
[期刊] 高等农业教育
[作者]
卢鹿
研究以农业科技论文摘要写作教学为例，通过两轮的教师行动研究，利用问卷调查、访谈、测试等手段开展实证研究。研究结果表明，通过改进Ｆｅｅｚ的体裁教学循环模式，在对比分析教学环节后增加学生研究小组合作分析学科论文摘要环节，能够有效地扩大学生对目标体裁的阅读分析量，使他们更多关注学科文化和学科惯例对目标体裁语言特征使用的影响，有利于学生掌握学科目标体裁产出的策略和方法，提高他们的英语学术写作能力。
[期刊] 经济师
[作者]
柳雨溪 赵华威
模糊限制语作为学术论文中一种非常重要的语言策略，极具研究价值，它可以帮助作者达到严谨、客观真实等语用目的。文章选取语言文学与数学论文的摘要部分作为语料，分析模糊限制语在其中各语步的频率分布、语用功能对比以及各类型模糊限制语的选择倾向性，以期为不同方向学者在学术论文摘要中恰当应用模糊限制语提供一定的帮助。
关键词：
模糊限制语 学术论文 摘要 对比研究
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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