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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 于慧娴  沈漫竹  梁曦  赵迎迎  袁红梅  
[目的/意义]为提高主题建模结果的可读性,解决主题标注过程中主观性强、可解释性弱的问题,引入本体和关联规则构建频繁语义模式。[方法/过程]以肿瘤靶向治疗专利数据为研究对象,首先构建LDA2vec模型挖掘主题;然后考虑主题词的语义与共现,将UMLS本体与FP-growth关联规则相结合,得到频繁语义模式的主题标注;最后将结果与Canopy方法对比评估。[结果/结论]实证结果显示,基于频繁语义模式的标注能够从统计和语义的角度概括主题含义,在主题标注工作中效果更佳。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 陈治水  冷家骅  高广颖  刘忆  
目的:评价靶向药纳入医保报销前后医疗机构的费用指标变动,为医保支付政策的持续推进提供数据支撑。方法:回顾性资料分析,参考北京某肿瘤医院靶向药政策改革前后各月月份数据,利用间断时间序列分析,探讨靶向药政策改革后的即刻影响和长期趋势。结果:靶向药政策改革后日门诊量每月上涨20.04人次;门诊和住院次均费用的趋势变化分别为下降33.44元和下降468.75元,药占比的趋势变化分别出现1.80%和1.89%的涨幅;门诊辅助用药比例有0.61%的长期降幅趋势;患者的自费比例当即下降,实际补偿比例有所提升。结论:靶向药纳入医保,患者的个人负担得到一定控制,能够提升临床合理用药,但会带来基金和药占比考核的双重压力,需要顶层设计进行统筹与综合治理。
[期刊] 情报科学  [作者] 李勇男  梅建明  
【目的/意义】利用数据挖掘技术在海量数据中快速、准确、有效的发现涉恐线索并及时处置是反恐工作的重要手段之一。【方法/过程】本文研究如何利用频繁模式树对涉恐基础数据进行挖掘,提取涉恐特征的频繁项集。首先通过对数据库中的涉恐人员信息进行涉恐特征计数排序并建立频繁模式树,然后在树结构中递归遍历发现满足最小支持度阈值的频繁项集。【结果/结论】文中的方法可以快速发现大量基础数据中的涉恐关联属性,有利于在系统中自动搜索重点涉恐人员,为反恐预警系统提供决策参考。通过与其他产生关联规则的方法结合使用,还可以发现暴恐活动中
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陆泉  韩阳  陈静  赵雅琴  
通过实验采集用户的图像标注结果,对3种图像语义标注模式——基于标签打分的图像标注模式、单标签下基于图像比较的标注模式以及多标签下基于图像比较的标注模式的标注效果进行对比研究。研究发现:1基于标签打分的图像标注模式和单标签下基于图像比较的标注模式能够帮助用户对图像各标签的语义强度进行有效标注;2多标签下基于图像比较的标注模式可以帮助用户对图像各标签语义强度的比例关系进行有效标注;3标注界面中是否同时显示图像的所有标签,可能影响到用户对图像在各标签上语义强度比例关系的判断。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李勇男  
[目的/意义]时间序列模式挖掘可以识别不同暴恐案件中各种因素的时间序列关系,为反恐预警提供参考。[方法/过程]首先设定最小支持度阈值参数和最小反恐情报序列长度参数,对样本集进行常规数据预处理和合并同类项,统计频繁1-序列,然后不断迭代生成候选i-序列和筛选频繁i-序列的过程,直到达到终止条件为止,最后选取满足最小长度阈值的反恐情报序列。[结果/结论]该方法通过总结各种暴恐活动中较为频繁的时序关系,可以在反恐预警系统中设定触发警报的条件,预测部分恐怖袭击并提前处置。[局限]该方法只能发现这类有时序关系的信息,在实际反恐情报分析中,需要与其他方法整合才能覆盖更多的情报。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 孟令恩  李颖  何彦青  屈鹏  王惠临  
主题自动提取对于专利文献的信息挖掘具有重要的意义。引入语义角色标注信息来辅助自动提取专利文献主题,区别于已有的专利文本分析平台所采用的人工标注或模板方式。为了改善专利文献的语义角色标注,首先描述将专利文献长句自动拆分成简化句的方法;其次,对简化句进行语义角色标注;最后,综合利用简化句语义信息以及自建带语义框架的常用词表,对专利文献进行主题信息抽取,获得必要信息,从而证实本研究的实用价值。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 何江江  卢宪中  何达  王蕊  王海银  郭祖德  林冬梅  胡善联  
目的:对非小细胞肺癌(NSCLC)患者进行个体化医疗,分析采用各种检测方法分类诊断后指导靶向治疗的健康结果与经济性。方法:建立决策树模型,分别模拟3组10万名NSCLC患者队列用国内指南推荐的3种间变淋巴瘤激酶(ALK)确诊检测方法(FISH、Ventana IHC和RT-PCR),阳性者使用克唑替尼作为一线治疗,计算5年内发生的医疗成本和获得的健康效果,然后进行成本效果分析;临床和经济学结果的数据主要来源于文献报告。结果:以2014年3倍上海人均GDP为阈值(292 110元人民币),Ventana I
[期刊] 科技管理研究  [作者] 沈漫竹  于慧娴  李倩  袁红梅  
针对专利技术主题识别方法存在缺少语义语境、可解释性弱和主题界定模糊等问题,提出一种融合专利结构数据和文本语义的技术主题识别分析方法。该方法以专利IPC作为结构数据改进纯文本主题建模,获取由IPC和专家分类意见指导的主题词向量,并使用word2vec模型获取专利文本语义词向量,将二者结果进行向量拼接,进而获得易于解释的精准技术主题,满足细粒度分析要求。最后,以非小细胞肺癌治疗领域作为实证研究,证实该方法的科学性、有效性和实用性。
[期刊] 现代经济探讨  [作者] 徐天舒  李东  
该文通过科技发展、市场与企业交易的历史演变分析,提出了科技发展、市场和企业交易的三维立体增量模型。模型分析发现,正是由于科技发展、市场供需和企业管理这三者不断演变,促使交易均衡量不断提高。而当今网络技术极大地激发了个性化需求,彻底打破了市场信息的不对称,急剧降低了商业交易费用,造成原有企业盈利模式和市场交易方式的不适应,而商业模式创新的频繁发生正是为了解决这一矛盾。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陆泉  刘高  陈静  
针对当前图像语义标注存在的局限性以及缺乏有效的标注研究平台等问题,文章将用户认知心理研究与可视化及图像标注技术相结合,设计并实现了一种将用户对信息的感性认知与计算机语义处理相结合的图像语义可视化标注研究平台(ISARP),该平台支持标签打分、单标签可视化交互标注以及多标签可视化交互标注3种图像语义标注模式,同时,还为研究人员综合运用问卷调查法、日志分析法、观察法及出声思维法等方法研究用户的标注行为提供了全面支持。可为图像语义及图像用户行为研究提供基础平台与有力工具。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陈亮  张志强  尚玮姣  
本文以专利中的技术术语作为事务、以术语中的词汇作为项,通过闭频繁项集挖掘方法,对专利文献中的技术术语的结构变化情况进行时序分析,以从新的角度来研究技术演化趋势,之后以硬盘驱动器磁头技术为例进行实证分析,实证结果表明,该方法能够对技术演化过程中所产生的技术变化进行有效识别。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陈亮  张静  杨冠灿  雷孝平  
[目的 /意义]将闭频繁项集挖掘技术应用于专利文本,进而分析技术的演化发展趋势,从微观层次描绘既定领域中主要的技术发展脉络。[方法 /过程]在进行闭频繁项集挖掘过程中,以专利文本的术语为事务、术语中的单词作为项,继而使用闭频繁项集之间的关联规则建立起术语层次网络,最后以术语层次网络为依托创建技术路线图。[结果 /结论]实证结果表明,该方法应用于硬盘驱动器磁头领域,能够刻画出不同术语的融合、派生过程,从而描绘出更加符合技术演化真实情况的技术路线图。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 陈敏华  王玮  方芳  肖卫华  
自然杀伤细胞(NK细胞)可通过MHC I类分子非依赖地泛特异性识别肿瘤细胞,不需致敏、杀伤快,使其在肿瘤免疫治疗中具有突出的特点和巨大的应用潜力.NK细胞和T细胞为体内的两类具杀伤活性效应的细胞,但分别为天然免疫和获得性免疫细胞,在识别和杀伤肿瘤细胞上各具特点.另外,NK细胞具有调节T细胞免疫应答及肿瘤微环境的作用.因此,特别是在抗肿瘤方面,两者具有优势互补和协同作用.前期研究显示,NK细胞尤其在造血系统恶性肿瘤治疗中展现出突出的疗效及安全性.本文综述了目前NK细胞临床免疫治疗的疗效及应用面临的挑战.相信随着针对NK细胞的免疫治疗技术的突破和药物的开发应用,肿瘤免疫治疗水平必将推向新的高峰.
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 闫晓婧  于丽华  周海龙  张振忠  
目的:通过构建成熟的恶性肿瘤内科治疗方式,探索恶性肿瘤药物治疗DRG分组方案。方法:收集样本城市3家医疗机构2019年9月1日一2020年8月31日采用恶性肿瘤药物治疗的患者住院信息,在咨询临床专家确定恶性肿瘤药物治疗方式的基础上,采用聚类分析与CHAID决策树算法完成恶性肿瘤药物治疗DRG分组的划分。结果:经专家论证,将恶性肿瘤药物治疗划分为根治术后辅助化疗、非手术化疗、术前化疗、免疫治疗、靶向治疗、内分泌治疗、积极支持治疗及维持治疗8种内科治疗方式,在此基础上形成13个细分组。各DRG组内住院费用差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:依据治疗方式制定恶性肿瘤药物治疗的DRG分组方案效果较好,具有一定的推广和借鉴意义。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陈勇跃  田文芳  吴金红  
随着时代的发展和进步,人类研究的问题日益复杂,科学研究大量分化、高度综合,迫切需要跨单位、跨地域、跨学科的交流与合作。文章首先介绍了主题研究领域跨学科科研交叉行为分析的方法;然后运用这个分析方法,以肿瘤学领域为例,探讨了主题研究领域跨学科科研交叉行为分析过程,详细地分析了肿瘤学领域下的跨学科科研交叉行为。
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