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[期刊] 图书情报工作  [作者] 蒋勋  卞艺杰  吴铭峰  
针对传统信息检索模型不能很好满足用户需求的问题,在分析现有相关研究的基础上,提出基于领域On-tology的知识检索模型。通过构建领域Ontology,对文档进行语义标注,对查询请求进行概念提取和语义扩展,从而得到语义索引项作为文档和用户请求的知识表达,进一步研究领域Ontology中词语间语义关系的计算模型。考虑到语义相似度与语义相关的内在关系,给出相关系数来衡量检索目标与候选者间符合程度。最后对提出的模型进行验证,结果表明检索性能有显著提高。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王兰成  曾琼  
论述知识检索是传统信息检索的发展,基于本体的知识检索模型和知识检索呈现技术,是当前知识检索研究中的关键问题。介绍知识检索的研究和发展,对知识检索模型进行研究,提出基于本体的知识检索模型;研究知识检索结果的呈现技术,探讨知识组织体系及本体的语义标注问题,提出基于本体的知识检索呈现方法。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 张玉峰  晏创业  
本文综合运用信息管理、人工智能、认知科学等多学科的先进理论与技术 ,探讨了获取检索知识的机器学习方法———归纳学习、解释学习、联接学习和基于多Agent的多维学习 ,并提出了基于多维学习的知识检索模型。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 张学福  
信息检索可视化是指把文献信息、用户提问、各种情报检索模型以及利用检索模型进行信息检索过程中不可见的内部语义关系转换成图形,在一个二维或三维的可视化空间中显示出来,并向用户提供信息检索的技术。基于知识模型的文本信息检索可视化,是利用信息资源的元数据信息来进行可视化检索。图1。参考文献29。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 柳巧玲  尚艳艳  
针对传统知识检索效率低、精度不高等问题,引入本体技术,构建基于领域本体的语义知识检索系统架构,提出综合语义相似度的知识检索算法。算法综合考虑概念间的关系类型、概念所处的层次深度、概念密度、概念间连接的强度以及概念的属性等因素计算语义相似度,避免传统检索中存在的检索精度不高等问题。该模型为构建语义知识检索系统以及解决系统构建中的关键问题提供了理论指导。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 丁晟春  顾德访  
研究和探讨了Ontology的定义和内涵,介绍了Ontology的创建方法、Ontology描述语言以及Ontology的编辑工具,探讨了Ontology在信息检索过程中的作用机理。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 金燕  张玉峰  
基于中文自然语言理解的知识检索模型的设计思路是:通过对用户提问及Web文档信息进行语义层次的自然语言处理,构建概念和概念网络,针对用户真实查询需求与概念网络及其映射的源文档进行推理匹配,然后对检索结果进行排序处理,提交给用户。图2。参考文献5。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 舒江波  胡金柱  肖升  
由于目前基于关键词和基于语义的信息检索都只关注查询焦点,导致检索出来的信息太多太杂,且不精确。本文提出一种基于语法的信息检索模型,通过考察查询焦点、关联线索和答案主体之间的关联度,可以较为精确地获得用户期望的答案。该模型可以看作是浅层的基于语义的信息检索方式的一个扩展和补充。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 颜端武  岑咏华  毛平  成晓  
军用飞机领域的试验型中文知识本体OntoAvion的构建,建立在对国内外典型本体系统、本体构建方法、相关描述语言和构建工具考察研究的基础之上。其检索主界面显示效果可分为4个模块:树形列表检索入口,本体动态图形显示区域,检索控制工具条,检索结果输出区域。它能够将本体中的类层次、属性、实例等语义关系以图形化方式直观显示,实现可视化语义检索。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 王非  何绍华  
为了增强检索效率,信息检索系统必须对用户的信息搜寻活动提供更有效的支持,为达到这一目的,需要更好地理解用户同信息系统间交互的本质。信息检索交互模型能帮助分析、理解这些交互以及如何实现相应的支持。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 程娟  
提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想。通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息,利用检索算法将用户信息量化,并利用这些信息建立与更新用户模型.一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上,另一方面,检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 程煜华  赖茂生  
[目的 /意义]信息检索处理的是相关性的不确定性问题,但在技术层面则通常将不确定性转化为确定性的处理方法,对信息内容中存在的不确定性语义关注不多,而这一问题在某些信息检索应用场景中可能显著地影响信息检索的结果,因此针对这类不确定性语义,需要考虑针对性的处理方法。[方法 /过程]提出基于D-S证据理论的不确定性语义表示方法和将这类不确定性语义特征与文本特征、主题特征相融合的检索模型,并利用公开的数据集开展实验研究,对所提出的模型进行实验。[结果/结论]D-S理论中的证据区间概念能够描述上述不确定性,多源证据
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 伍小芹  康耀红  张宏科  
本文讨论了基于逻辑映射的信息检索模型,对该模型进行实例分析,指出该模型在实际应用中存在的一些问题。这些问题包括各可能世界的先验概率分布和各可能世界间的相似关系的计算。文中分析了当不同的文档中都包含有查询中的标引词时,如何区分文档的重要性,并对其中一些问题提出了改进的方法。
[期刊] 情报杂志  [作者] 阮光册  夏磊  
[目的/意义]检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览系统返回的检索结果。传统的基于向量空间的检索结果聚类缺乏对文本深层次的语义联系的挖掘,使得聚类结果的可读性、可理解性存在不足。因此,对检索结果进行语义层面的分析,并实现基于语义的检索结果聚类研究,具有重要的理论和实践意义。[方法/过程]将LDA主题模型与K-means算法相结合,利用LDA模型实现文本潜在语义的识别,将"文本-潜在主题"概率分布作为Kmeans聚类依据进行聚类分析,最后提取与聚类中心最近的主题的描述词作为检索结果聚类的标签。[结果/结论]实验
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 孙建军  成颖  
信息检索相关性的研究分为系统中心学派和用户中心学派。相关性的评估与用户的经验,认知状态和思考紧密联系,包括多个层面的交互。相关性判断只能由最初的信息查询的提出者完成。用户的信息需求情境是一个典型的动态变化的情景。图1。表1。参考文献21。
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