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[期刊] 现代管理科学  [作者] 张玲玲  陈全  朱正祥  石勇  
文章首先讨论了当前交叉销售方法的局限性,以及个性化推荐在交叉销售中应用的可行性。接着,讨论了领域知识的重要性,并将领域知识与传统个性化推荐方法结合以改进推荐效果。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 宋凯  冉从敬  
推动高校专利转让给企业,让企业实现产业化应用,对发挥高校专利技术价值、解决高校专利转化困境、提升企业科技能力、促进区域经济发展具有重要意义。文章将企业画像引入到高校专利推荐过程,从技术研发属性、竞争对手属性两个数据维度进行画像描述,以此为基础制定推荐策略。依托主题模型、文本聚类、文本相似度计算等关键技术,构建“专利匹配度”指标,实现对企业进行高校专利的个性化推荐,解决校企专利交易过程中存在的“找专利”问题。最后,从相关性、统计学特征、区分能力角度对“专利匹配度”应用于高校专利个性化推荐的合理性和科学性进行了验证。结果表明,专利匹配度从四维视角出发,融合企业画像,涵盖指标全面,能够保证推荐专利的主题性、影响力、时效性和相关性,为企业快速锁定高校专利提供了重要的方案参考。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘钟美  
针对当前个性化信息推荐服务的不足:推荐的自动化程度低,推荐方法单一,不能灵活地提供多种推荐服务功能,难于对多个推荐工具和大量数据进行动态有效地管理与维护等问题,提出建立个性化信息推荐系统知识地图结构模型的建议。即把知识地图应用到图书馆的个性化信息推荐服务中,借助WIDAS工具提供一个可视化的环境,沿着资源的分布网络快速找到合理有效的资源匹配,进而对资源进行分析,及时把有关信息自动推送给相应的用户,提高推荐服务的效率。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李国栋  冯敏  姚伟  
在企业、图书馆和学术机构中,隐性知识交流一直是一项重要的研究内容,但是目前的隐性知识交流中存在着一些障碍和不足。文章通过分析隐性知识交流的研究现状,指出这些障碍和不足,并提出社会化推荐服务能够有效促进组织和个人间的隐性知识交流,解决隐性知识交流中存在的问题。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 丁安  姚伟  
通过对社会化推荐和知识集成理论的系统化阐述,论证将社会化推荐理论引入到知识集成领域的重要意义,分析目前知识集成研究中存在的问题,分别从隐性知识获取、集成专业化、知识交流与共享和知识创新四个方面,提出如何利用社会化化推荐服务来解决知识集成中的不足,进而构建基于社会化推荐的知识集成模型。
[期刊] 保险研究  [作者] 汪涛  方国斌  游春  
交叉销售可以有效提升保险集团化经营的资源使用效率,在中国保险集团化经营的过程中交叉销售发挥了越来越重要的作用。要在中国取得交叉销售的成功,还需要进行大量的基础工作,进一步完善实施交叉销售的条件,解决交叉销售过程中出现的新问题,实施客户关系管理,创造实施交叉销售的良好的内外部环境,促进中国保险业集团化经营的效率提升。
[期刊] 上海金融  [作者] 吴韧强  
在系统分析呼叫中心成功实施交叉销售的商业模式以及关键因素的基础上,本文认为,我国保险业呼叫中心已具备了实施交叉销售的基本前提条件。为充分发挥呼叫中心的交叉销售功能,我国保险公司应建立统一的呼叫中心平台,规范呼叫中心的交叉销售职能,建立呼叫中心与专业销售队伍之间的协调机制,对现有客户服务人员进行产品销售培训,制定科学的考评与激励机制,并为呼叫中心提供信息技术支持。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 钱明辉  孟捷  
交叉销售在服务业和高科技行业的兴起,使得越来越多的企业开始从事基于交叉销售的多元化战略。这类多元化战略同时具有多元化战略的一般性特征,又带有交叉销售背景下的特殊性。本文在对多元化战略的风险及交叉销售相关研究加以逐一回顾的基础上,对基于交叉销售的多元化战略与一般性多元化战略的差异进行了比较,并对其所具有的风险进行了深入的探讨。
[期刊] 企业管理  [作者] 高玉荣  李业  
在为你的客户提供服务的同时,了解一下他们还需要什么别的产品或服务,这会使你的销售渠道价值倍增。
[期刊] 企业管理  [作者] 杨勇  顾颖  董连党  
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张鼐  周年喜  张英  
本文在分析用户文档和文献个性化推荐特点的基础上,提出了一个基于语义扩展的个性化推荐方法。试验结果表明,采用本方法在提高用户满意度上明显优于传统的基于关键词的方法。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 闫春  孙海棠  李亚琪  
大量的客户信息数据给客户管理带来一定的困难,有效地借助数据挖掘工具,深入分析现有客户的个性化需求,维持重要客户并开展更广泛的交叉销售业务,对我国财险公司的发展具有重大意义。结合模糊集理论,探讨模糊关联规则在财险客户交叉销售中的应用,将模糊C均值算法引入到关联规则挖掘中,提出改进的Apriori算法—FARMA算法。借助SPSS、Clementine、R语言数据挖掘工具对算例数据进行挖掘,建立交叉销售模型,并进行算例分析,验证新算法的有效性。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 闫春  孙海棠  李亚琪  
大量的客户信息数据给客户管理带来一定的困难,有效地借助数据挖掘工具,深入分析现有客户的个性化需求,维持重要客户并开展更广泛的交叉销售业务,对我国财险公司的发展具有重大意义。结合模糊集理论,探讨模糊关联规则在财险客户交叉销售中的应用,将模糊C均值算法引入到关联规则挖掘中,提出改进的Apriori算法—FARMA算法。借助SPSS、Clementine、R语言数据挖掘工具对算例数据进行挖掘,建立交叉销售模型,并进行算例分析,验证新算法的有效性。
[期刊] 保险研究  [作者] 王新军  胡曼  
一般来说,保险公司获得新客户的成本比维持老客户的成本要高得多,因此保险公司开始更多地关注现有客户的发展,交叉销售正是挖掘现有客户的消费潜力的有效方法。本文以CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)方法论为基础,探讨聚类分析和关联规则在寿险行业交叉销售中的应用,并结合某寿险公司的基础数据应用Clementine挖掘工具建立了交叉销售模型,帮助寿险公司有针对性地开展产品营销。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈红亮  周少华  
文章根据移动商务中LBS的特点总结了基于定位的个性化推荐区别于传统电子商务推荐的特征要求,并有针对性地提出了一种新的基于定位的个性化推荐算法。实证结果表明该算法能够完成设计目标。
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