- 年份
- 2024(12796)
- 2023(18154)
- 2022(15142)
- 2021(13781)
- 2020(11279)
- 2019(25842)
- 2018(25539)
- 2017(48423)
- 2016(26327)
- 2015(29694)
- 2014(29689)
- 2013(28899)
- 2012(26281)
- 2011(23553)
- 2010(23285)
- 2009(21045)
- 2008(20217)
- 2007(17454)
- 2006(15063)
- 2005(12751)
- 学科
- 济(106667)
- 经济(106550)
- 管理(76462)
- 业(70433)
- 企(56949)
- 企业(56949)
- 方法(48834)
- 数学(42579)
- 数学方法(41925)
- 中国(27876)
- 农(27467)
- 业经(26107)
- 财(25207)
- 学(23867)
- 地方(23474)
- 制(19026)
- 农业(18598)
- 理论(18452)
- 和(17570)
- 贸(17496)
- 贸易(17487)
- 环境(17003)
- 易(16953)
- 技术(16239)
- 务(15901)
- 财务(15813)
- 财务管理(15776)
- 银(15557)
- 银行(15509)
- 融(14999)
- 机构
- 大学(368610)
- 学院(367261)
- 管理(147097)
- 济(140588)
- 经济(137277)
- 理学(128169)
- 理学院(126729)
- 管理学(124212)
- 管理学院(123522)
- 研究(120433)
- 中国(88808)
- 京(78489)
- 科学(77970)
- 财(63108)
- 农(59808)
- 所(59559)
- 业大(56758)
- 中心(55599)
- 研究所(54822)
- 江(53102)
- 财经(51266)
- 范(49753)
- 师范(49223)
- 北京(48795)
- 农业(47034)
- 经(46737)
- 院(45094)
- 州(43398)
- 经济学(41792)
- 技术(40741)
- 基金
- 项目(264396)
- 科学(207891)
- 研究(192037)
- 基金(191053)
- 家(167514)
- 国家(166162)
- 科学基金(143108)
- 社会(120288)
- 社会科(114014)
- 社会科学(113984)
- 省(104083)
- 基金项目(101087)
- 自然(93722)
- 自然科(91483)
- 自然科学(91459)
- 自然科学基金(89752)
- 教育(88152)
- 划(87517)
- 编号(79074)
- 资助(78112)
- 成果(62730)
- 重点(59205)
- 部(56983)
- 发(56564)
- 创(54691)
- 课题(53916)
- 创新(51055)
- 科研(50694)
- 国家社会(49917)
- 项目编号(48764)
- 期刊
- 济(146590)
- 经济(146590)
- 研究(100359)
- 中国(69785)
- 学报(61785)
- 科学(54368)
- 农(52264)
- 管理(52230)
- 财(46962)
- 大学(46209)
- 学学(42848)
- 教育(42621)
- 农业(36576)
- 技术(33892)
- 图书(26874)
- 融(26544)
- 金融(26544)
- 业经(25099)
- 财经(23516)
- 经济研究(23324)
- 经(20131)
- 问题(18815)
- 业(18666)
- 书馆(18622)
- 图书馆(18622)
- 资源(18230)
- 科技(17977)
- 统计(17680)
- 版(17414)
- 技术经济(17283)
共检索到523729条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报学报
[作者]
毕强 刘健
随着国内外数字资源聚合以及服务推荐研究的不断深入,聚合及服务推荐方法的改进和融合也成为学术研究热点。本文综合运用聚类分析、语义相似度计算、协同过滤推荐算法等方法,提出了基于领域本体的数字文献资源聚合及服务推荐的方法和途径,并以知网文献资源为例,对本文提出的方法流程进行分析研究。结果表明,该方法能够对数字文献资源有效聚合,并挖掘用户需求信息,根据用户偏好对其进行推荐。本文不仅为资源聚合与服务推荐的深入研究搭建了一个新的框架,同时也为资源聚合以服务推荐理论拓展性研究提供了一个新的思路。通过本体、数据挖掘以及服
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何超 张玉峰
针对馆藏数字资源深度开发与利用所存在的数字资源孤岛问题和数字资源超载问题,构建了基于本体的馆藏数字资源语义聚合与可视化模型。该模型利用本体提供的语义知识进行深层次的馆藏数字资源语义聚合,解决数字资源孤岛问题和数字资源超载问题;利用本体软件提供的可视化插件将非空间数据转换为视觉形式进行聚合结果展示,揭示馆藏数字资源内部存在的错综复杂关联和深层次内涵,加深馆藏数字资源聚合结果的认知和理解。
关键词：
本体 馆藏 数字资源 语义聚合 可视化
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邱均平 周毅
利用作者共被引分析,探索基于作者共被引的馆藏资源聚合模式,并在实现资源聚合的基础上,探析聚合服务的途径。以图书情报领域研究本体的作者为例进行实证分析,聚合得到5个学术共同体以及各组的研究主题,包括理论研究、面向数字图书馆、基于概念格、知识地图、模块化、叙词表的本体研究等。结果显示基于作者共被引的馆藏资源聚合是一种有效的馆藏资源聚合方式。
关键词：
作者共被引 馆藏资源 聚合模式
[期刊] 情报学报
[作者]
杨辰 刘婷婷 刘雷 牛奔 孙见山
随着知识爆炸时代的到来,电子文献数据库的负荷将急剧扩大,用户在库中搜寻所需资源也将越发困难。因此,开发电子文献资源推荐系统从而辅助电子数据库的管理受到研究者的广泛重视。协同过滤作为时下数据库的常用推荐技术,由于仅仅考虑了用户对于文章的历史评分的相似度,忽略了用户在语义层面和社交关系的距离等重要因素因而推荐效果有限。为了在推荐系统中融入这些影响因素,本文在基于用户的协同过滤的方法基础上引入了基于主题模型的文本相似度和两种社会化的用户相似度(用户标签相似度与用户群组相似度),运用非监督的融合策略对这些相似度进行了整合。本文提出的融合文本特征与社会化指标的方法在真实数据集上展示了多源信息对于推荐准确度的增强和提升效应,对于电子文献资源的管理和传播具有较强的启示意义。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
彭佳 郑巧英 张晗 刘宁静 张洁
基于现有各种特色资源元数据方案中的元素的整合，本文通过元数据特性分析，利用统计方法，提炼其中高频次的、实现资源聚合与发现的常用元素，梳理特色资源元数据所表达的各种实体关系，构建基于元数据的本体，以实现特色资源的深度聚合。
关键词：
元数据 本体 特色资源 信息资源聚合
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
丁晟春 李岳盟 甘利人
本文在研究领域本体的两大构建方法即本体工程和基于叙词表的本体构建的基础上,从对领域本体构建现状的研究入手,针对所发现的一些问题,如本体难以复用、集成,本体构建的概念体系不够规范等,结合本体工程方法论中的“骨架”法和“七步”法,融合了叙词表和顶层本体资源(如Cyc、SENSUS、SUMO)的优势,提出了基于顶层本体的综合本体构建方法。该方法对领域本体中的概念体系的规范化校验和本体的标准化处理提出了具体的措施和步骤。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋雯斐 王洋 双林平
利用分类主题一体化的主题词表构建领域本体,并通过概念间的关系定义及语义相似度公式,引入调整因子,确定概念相似度算法,再通过余弦系数法进一步得到文献间的相似度。对于本算法的结果,与领域专家预测的相似度进行比较,结果证实该算法有效。
关键词：
领域本体 文献相似度 概念相似度
[期刊] 图书情报知识
[作者]
杨瑞仙 李露琪
在数字图书馆发展的进程中,以实现知识服务为目的的馆藏数字资源深度聚合研究已然成为国内外学者关注的焦点。国外侧重于框架构建、语义互联技术等跨学科领域的应用研究;国内则在理论探讨、可视化展示等方面成果丰硕。为了更好地服务于国内在该领域的研究,本文将从理论、方法、关键技术和应用四个方面深入而全面地分析比较国内外异同,以求为我国在该领域的深入研究提供借鉴和参考。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
邱均平 王菲菲
本文从共现与耦合的理论原理出发,着眼于计量学中共现与耦合方法在馆藏资源聚合中的应用,从文献特征关联、利用过程关联、知识关联、用户需求关联四维角度探讨了典型的八种馆藏文献资源聚合模式,分别是基于机构、学者、主题、知识、文献、期刊、用户需求的关联聚合以及研究主体-研究客体-研究载体交叉关联聚合,并构建了基于共现与耦合的馆藏数字文献资源聚合四层模型。该模型涵盖从馆藏数字文献资源的初始数据准备到共现路径与计量方法的设计,再到不同资源聚合模式和聚合深度与层次的引入,直至针对用户需求的聚合结果获取,串联了资源与用户之间的整个路径。
关键词：
数字图书馆 资源聚合 共现 耦合
[期刊] 情报学报
[作者]
李树青 徐侠 曹杰 庄光光
本文提出了一种面向临床诊断决策支持服务的医学文献推荐方法,该方法首先对文献关键词从关键词列表、Mesh标准医学词库和缩略词三个方面进行了规范化处理,并据此得到关键词和文献的完整对应关系。文章对相关处理方法的思路和细节都做了详细的说明。然后,利用已知的患者症状描述信息,根据关键词共现形式来获取目标句子集合和诊断相关关键词集合,并利用基于关键词共现形成的关键词链接网络,本文设计了一种测度重要关键词及其相关文献的查询方法。最后,文章对相关实验效果及其用户满意度评价都做了必要的说明。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周之诚
综合用户背景与资源特点,基于用户的协同过滤更适合高校图书馆在信息推荐中的应用。对其由于馆藏数字资源空间增大而导致推荐系统性能下降以及数据稀疏性问题,提出一种用户意图聚类的方法。通过运用K-m eans算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,来提高推荐的实时性,降低数据稀疏性对信息推荐造成的影响。实验结果表明,基于用户意图聚类的协同过滤算法能有效提高推荐质量。
关键词：
数字资源 聚类分析 用户 协同过滤
[期刊] 情报杂志
[作者]
刘紫玉 杨雨佳 张晓明 瞿英
[目的/意义]领域本体是规范描述和语义化组织领域核心知识的模型,领域本体需要随着领域知识的变化而变化,自动化或半自动化的进化方法是领域本体动态更新的一个研究热点。在领域本体进化的相关研究中,大部分是基于非结构化的领域语料库,使用中文或英文分词工具来进行模式匹配实现本体进化,此种方法相对复杂,该研究提出利用结构化的数据作为基础实现本体进化。[方法/过程]DBpedia是从维基百科中提取的综合而庞大的结构化数据集,其数据结构能有效的和本体数据对接,为领域本体的半自动进化提供了一种可行的数据获取途径。采用DBp
[期刊] 情报学报
[作者]
唐琳 郭崇慧 陈静锋 孙磊磊
基于学术文献构建领域本体对促进领域学科发展具有重要的意义。本文提出了一种以中文学术文献为数据源,半自动化抽取领域本体层次关系的框架方法。首先,构建了一个通用的领域本体层次关系的细粒度研究框架。其次,设计了一种新的概念表示方法,融合了深度学习方法得到的概念语义特征和上下文的时间序列词频。进一步结合了AP聚类、Prim算法和Web搜索引擎的查询数据,提出了基于规则推理的本体概念层次关系抽取算法(RROCHE),实现了半自动化概念层次关系抽取。最后,基于中文分词领域的中文学术文献数据,通过数值实验方法讨论了方法的可行性和有效性。本文提出的框架方法也非常容易推广并应用到各领域本体层次关系任务中。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
李强
关联数据技术的应用为数字图书馆资源聚合提供了崭新的路径,该方法通过数据关联,并结合用户的需求,实现了信息的深度聚合。文章以关联数据的数字图书馆资源聚合及资源服务平台设计的概念为基础,对其原理及路径展开了论述和探讨,具有一定理论价值及现实指导意义。
关键词：
数字图书馆 关联数据 资源聚合
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘扬
文章分析了学术信息推荐的特性和学术信息质量的影响因素,认为信息质量是提升学术推荐系统性能的重要影响因素。并归纳、分析了推荐系统用户满意度变量,重点考虑了信息质量、信息内容和信息协同3个影响因素,构建了包括信息表述、用户偏好获取、混合推荐、信息质量评估和综合评分5个模块的混合推荐模型,并简述了其实现步骤与方法。
关键词：
学术信息 信息质量 算法 推荐模型
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
