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[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 易明  王学东  
数字图书馆传统信息过滤技术有很大的局限性。基于领域本体的数字图书馆信息过滤模型最大的特点在于它保留了概念之间以及概念属性之间的关系,能够在复杂语义层次进行逻辑推理。该模型实现的关键问题在于基于领域本体的资源评价值转化和基于领域本体的匹配。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 焦玉英  王娜  
信息过滤技术将在数字图书馆个性化服务中起重要作用。可以构建一个基于信息过滤技术的数字图书馆模型。它主要包括信息检索模块和信息过滤模块。图1。参考文献4。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 张文萍  邓仲华  黎春兰  
数字图书馆自诞生以来一直面临着定义模糊以及边界不确定的问题。本研究在数字图书馆5S理论的基础上,分析数字图书馆每个S的功能及特征,提炼每个S的概念及概念间关系,厘清5个S间的作用关系,在此基础上创建数字图书馆本体模型,以期为数字图书馆服务拓展及馆际互操作提供理论基础与实施框架。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 董慧  杜文华  
在分析图书馆传统的信息检索机制的局限性的基础上,提出了基于本体和多代理的数字图书馆信息检索模型,并介绍了该模型各部分的作用和动能。图3。参考文献3。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 焦玉英  王娜  
设计了一个结合使用协作过滤和基于内容过滤的主动信息过滤的实验系统。其结构框架的主要部分有:智能代理、检索服务器、用户需求文档数据库、过滤服务器、结果处理器和推送服务器。它采用机器学习的机制来预测用户新的兴趣。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 黄晓斌  邱明辉  
网络信息过滤是根据一定的标准和利用有关的工具,从动态的网络信息流中剔除或选取相关信息的一系列过程。图书馆过滤网络不良信息的对策有:明确过滤的范围;选择合适的过滤软件;制定合理的网络使用规定;对网络信息进行分级管理,等等。参考文献4。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 黄晓斌  
信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 肖洪  余锦凤  
以数字参考咨询领域为例,探讨了数字图书馆领域本体构建的必要性,介绍了构建领域本体的知识工程方法中的“七步法”,随后论述了数字参考领域本体构建的设计,给出了数字参考领域本体框架,并采用OWL语言和Prot啨g啨工具实现了对领域本体的形式化描述詈笞芙?了领域本体构建的得失,指出了领域本体构建应当注意的四个方面的问题。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 牟冬梅  范轶  
以医学领域的预防医学为例,研究语义网格环境下数字图书馆领域本体的构建与应用;以医用叙词表MeSH为例,探讨以医用叙词表为基础构建医学领域本体的必要性,阐述预防医学本体构建的流程,包括本体构建工具、本体构建方法,尝试进行医用叙词表到领域本体的转换研究,并利用Racer推理机对此领域本体进行初步的推理应用研究。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘颖  
本文首先分析了信息过滤的方法和实现技术,认为本体可为信息过滤系统提供立体语义词典,在信息过滤中具有广泛的应用前景;随后介绍了本体的概念和作用,并详细论述了本体在信息过滤中的应用。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 丁德红  方逵  王娟  朱幸辉  
针对专门的农业知识库,使用基于内容过滤的推荐方法,建立了农民用户兴趣模型和文档特征模型。在用户兴趣模型和文档特征模型中,针对特征项在不同表空间的分布情况,以及HTML文档结构对特征项权重的影响,通过改进传统特征项提取算法,提高了推荐模型的精度。结果表明,随着用户数的增加,农业信息推荐模型的查准率和查全率不断加大,说明模型的精确度不断提高。
[期刊] 情报杂志  [作者] 唐华  杨解君  王俊  黄炜  
[目的/意义]针对现有的涉恐信息过滤在语义过滤和主题无关性方面还存在一定的不足,建立了基于K近邻分类算法的涉恐信息过滤模型。[方法/过程]通过采用K近邻分类算法、TF-IDF分词系统和语义相似度计算建立了一种新的涉恐信息过滤模型,并从爬取主题的一次过滤到关键词匹配的二次过滤,最终进行语义分析的三次过滤,构建了一套完整的涉恐信息过滤体系。[结果/结论]本模型能够快速高效地获取涉恐信息,克服了语义和主题无关性等因素的干扰,较于传统的涉恐信息过滤在查全率和查准率上面有了很大的提升。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 曲昭伟  赵燕娇  王晓茹  
目前,大部分进行情感分类的模型以单个数据集进行训练并测试,然而对一个数据集训练得到的模型参数不适用于另一个数据集,模型不具备通用性.为此提出一种适用于多个领域的情感分类模型(MDSC),借助样本过滤和迁移学习,使训练得到的模型参数适用于多个领域下的不同数据集,使模型更具适用性和拓展性,即先将文档映射到领域的分布式表示,并以此作为领域分类和情感分类的桥梁,最后进行情感分类.为了使模型更具通用性,需要选择代表性强的数据样本,于是通过构建具有领域独立性的情感字典对属于同一文档的句子进行过滤,获取高质量的训练集.同时为了提高分类准确率并减少训练时间,使用基于参数的迁移学习方法,利用神经网络获得文档向量再进行分类.在包含15个不同领域的数据集上进行实验,与其他情感分类模型相比得到了较好的实验效果.
[期刊] 图书情报工作  [作者] 章成志  王惠临  
首先分析相关应用案例,说明多语言领域本体在数字图书馆领域的潜在应用价值,然后阐述数字图书馆环境下多语言领域本体学习的特点,由此给出面向数字图书馆应用的多语言领域本体学习基本框架,接着说明其中涉及到的若干关键技术与本课题组的相关研究工作,最后对未来的研究提出展望。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 董慧  王菲  姜赢  高巾  翁丹丹  曾杰  
语义Web框架虽已提出多年,但大部分应用都只是系统模型,很少投入实际的商业运作。为此,笔者从实用的角度提出本体应用环境的概念与框架。本体应用环境以本体技术为核心,以知识管理为目标,较好地解决了各领域知识管理中的各种问题,如知识组织、知识检索和知识推理等。目前,本体应用环境已经成功应用于数字图书馆、数字档案馆等领域,为语义Web的发展提供了一种可行的思路。图4。参考文献15。
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