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[期刊] 统计与决策
[作者]
李泽阳 刘玲 胡奕仁
统计学作为一种揭示数据之间客观规律和运动变化趋势的工具,可以广泛地运用于各专业领域。文章研究大数据背景下工程造价信息数据的统计与分析方法,以贝叶斯统计学派思想为指导,运用正态模型参数估计、卡方拟合检验、预测区间估计等经典统计学理论,构建工程造价信息数据统计测算模型,以工程造价共享指标的统计测算为例,测算同类建筑工程的单位造价区间及其概率,为新建工程全寿命周期工程造价主动管理及投资控制提供方法和参数支持。
关键词：
大数据 单位造价 统计测算 预测区间
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
胡伟勋
主要介绍了灰色系统理论的产生与发展,灰色系统理论的基本概念。重点阐述灰色系统理论的建模机理和步骤,并对灰色系统理论的GM(1,1)和GM(1,N)的两种常见模型的基本原理和建模过程进行了详细说明。最终建立工程造价的GM(1,1)、GM(1,N)预测模型。
关键词：
GST 工程造价 预测 GM(1,N)
[期刊] 管理评论
[作者]
刘卫东 石华军 路妍 滑福宇 邱金鹏
电网工程造价指数是反映了市场价格变动对电网工程造价影响的综合性指标，准确有效的对电网工程造价指数进行预测可以提高建设管理部门的管理水平。本文以电网工程中的线路工程为例，以浙江省２００８－２０１４年线路工程造价数据为基础，在统一工程技术、规模条件下，创新的构建出一种适用于电网工程的综合造价指数，并且合理测算历史造价指数。在电网工程造价指数预测模型中引入了ＧＤＰ平减指数，分析造价指数与ＧＤＰ平减指数之间的弹性系数，并基于ＡＲＩＭＡ－ＥＳ混合模型构建造价指数的分析预测进行了实例计算，通过与ＧＭ（１，１）、线性回归模型的对比分析结果表明，ＡＲＩＭＡ－ＥＳ混合模型预测结果更加符合地区经济水平发展趋势，提．．．
[期刊] 技术经济
[作者]
梁喜 刘雨
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 技术经济
[作者]
梁喜 刘雨
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 技术经济
[作者]
梁喜 刘雨
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 建筑经济
[作者]
程书祥 熊世奇 刘俊 刘琰然 王元庆 吴玲
丘陵区域的高速公路桥梁工程特点与其他区域有所不同。为研究大桥工程造价与工程量、主材消耗量等因素的量化关系，从数据驱动角度出发，以某高速桥梁工程为研究对象，基于优化后的丘陵区多样本高速公路桥梁工程施工概算数据，选取19座大桥的造价费用、典型工程量和主材消耗量为样本，在预测因子相关性检验、多重共线性诊断的基础上，构建基于岭回归优化算法的高速公路大桥工程造价预测模型。结果表明本研究所构建的基于岭回归优化算法的大桥工程造价模型能够实现对丘陵区高速公路大桥工程造价预测，模型预测精度较高。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
徐莉 李卓然
本文在对特高压输电线路工程进行项目划分的基础上,分析识别出影响特高压输电线路工程造价的主要因素,并使用因子分析法对其中18个主要影响因素进行度量,将得到的5个因子作为输入、工程单位造价作为输出,构建了基于BP神经网络的造价预测模型,以国内已建和在建的9个特高压输变电工程中的75段输电线路工程数据为样本进行了实证研究,结果证明预测模型对特高压输电线路工程造价进行预测具有可行性和较高的准确性,为特高压工程全生命周期内管理优化提供了一种新的思路和实现方法。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
徐莉 李卓然
本文在对特高压输电线路工程进行项目划分的基础上,分析识别出影响特高压输电线路工程造价的主要因素,并使用因子分析法对其中18个主要影响因素进行度量,将得到的5个因子作为输入、工程单位造价作为输出,构建了基于BP神经网络的造价预测模型,以国内已建和在建的9个特高压输变电工程中的75段输电线路工程数据为样本进行了实证研究,结果证明预测模型对特高压输电线路工程造价进行预测具有可行性和较高的准确性,为特高压工程全生命周期内管理优化提供了一种新的思路和实现方法。
[期刊] 技术经济
[作者]
董娜 卢泗化 熊峰
建筑工程项目决策阶段信息量少,精准高效的造价预测是科学决策的关键。为了提高项目前期工程造价预测的精度,探讨如何利用历史项目大数据及机器学习进行新建建筑工程项目的造价预测至关重要。本文首先通过文献研究确定了建筑工程决策阶段造价的主要影响因素,然后利用人工蜂群算法(ABC)对支持向量机(SVM)参数即惩罚因子C和核函数参数g进行优化计算,最终构建了基于ABC-SVM的建筑工程造价预测模型。最后以某工程造价数据平台上的84个建筑工程项目为数据源进行模型验证,结果显示,与GRID-SVM模型和BP神经网络模型相比,本文所提的ABC-SVM模型的预测精度更高,具有更好的适用性。
[期刊] 技术经济
[作者]
沈维春 董士波
对我国目前工程造价指数编制与发布的现状进行了客观分析,总结了国外发达国家在此方面值得借鉴的成功经验,论述了我国在工程造价指数编制与发布方面与先进国家相比所存在的缺陷和差距,最后给出了解决缺陷问题和缩短差距的对策建议。
关键词：
工程造价 指数体系 计算模型
[期刊] 建筑经济
[作者]
黄恒振
从信息视角分析工程造价管理的成功要素及其存在不足，指出大数据和ＢＩＭ技术有助于改善造价管理绩效；探讨造价大数据的构成和应用特点，在此基础上建立基于大数据和ＢＩＭ的工程造价管理模型，并从大数据获取、技术应用和人才储备等三个方面提出实施建议。
关键词：
大数据 BIM 造价管理 管理绩效
[期刊] 建筑经济
[作者]
陈丛发 闫明相 陈涛
建设工程造价指数是反映工程价格波动的重要指标,是进行工程造价管理的重要依据。针对灰色预测模型和人工神经网络的局限性,在引入适用性更强的随机振荡GM(1,1)模型和蚁群改进BP神经网络的基础上,提出将两者融合的组合循环模型并进行实证分析验证,为准确预测工程造价指数提供借鉴。
[期刊] 统计与决策
[作者]
董建华 唐家银
为解决仅利用单一数据源进行可靠性评估时估计精度不高的问题，文章建立多权重数据统计融合可靠性评估模型。针对大样本情况，采用核密度估计及回归分析法确定密度函数，用权重法对密度函数加权得到合成密度函数，由分布函数的逆函数模拟生成随机样本；在小样本情况下，选用Bootstrap方法估计分布特征参数，通过参数加权进行数据融合；对多维数据借助多维核密度估计进行融合，并在融合算法基础上建立可靠性分析模型。最后，通过算例验证了该类模型的可行性和有效性。
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