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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
许争争 唐加福
研究城市中面向顾客车辆接送服务的车辆路径问题。通过介绍车辆协作的相关概念,提出了孤立顾客点的定义,讨论了车辆协作的分类。以顾客满意度和绕行限制为约束条件,考虑顾客点作为车辆协作点,提出了顾客换乘的车辆协作规则,并通过最优化理论,提出了一种基于顾客点协作的两阶段算法。该算法通过车辆协作规则,利用协作车辆将孤立顾客点的顾客通过协作方式在顾客点进行换乘后,与非孤立点顾客一起由基本车辆接送到指定目的地。最后,以航空票务公司机场接送服务为应用案例进行仿真分析,仿真结果表明提出的算法是可行和有效的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
葛显龙 竹自强 金渊智
由于政府对新能源汽车的补贴政策和市区对燃油车限行政策的实时，越来越多的物流公司在城市配送中广泛采用电动汽车。然而，电动车续航里程受限，需要在途充电或者换电，同时客户需求的动态性以及充/换电设施的排队等现实因素也应该被考虑。为此，提出了分阶段策略求解动态电动车辆路径优化问题，并建立了两阶段的EVRP模型。其中第一阶段针对静态客户建立了静态EVRP模型，第二阶段在设计了换电站及动态客户插入策略的基础上，建立了动态EVRP模型以路径更新策略。最后，设计改进的CW-TS混合启发式算法来求解静态模型，设计贪婪算法求解动态模型。实验结果表明，模型与算法具有较好的适用性和有效性。
[期刊] 管理科学
[作者]
黄敏芳 胡祥培 王征 Amy Z. Zeng
针对由车辆路径问题规模的增大带来求解空间组合爆炸这一难点,从缩减解答空间入手,以节省求解时空为突破口,综合运用知识工程、模糊聚类分析、状态空间搜索理论和运筹学整数规划理论,提出一种求解车辆路径问题的三阶段求解方法。第一阶段分析物流配送过程的主要影响因素,根据相关因素对客户进行初步划分,然后采用模糊聚类分析方法将各配送区域中的客户进行细分;第二阶段采用带控制策略的深度优先搜索算法生成备选的车辆路径方案集合;第三阶段建立整数规划求解模型,并根据邻域规则将求得的解映射为实际问题中的行车方案。最后运用算例验证上述方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王道平 徐展 杨岑
为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王道平 徐展 杨岑
为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和
[期刊] 物流技术
[作者]
张智善 田笑梅
鉴于车辆路径问题的复杂性,根据遗传算法及蚁群算法的特点,提出了一种用于车辆路径问题的组合算法。在该组合算法中,针对遗传算法在搜索过程中易于早熟和收敛的现象,提出了一系列的改进策略:扫描法产生初始种群、更新策略以及蚁群算法来提高遗传算法的求解性能。最后,通过典型的车辆路径问题对该组合算法进行了验证,结果表明了该方法的有效性和优越性。
关键词：
车辆路径问题 遗传算法 蚁群算法 扫描法
[期刊] 物流技术
[作者]
何方
首先根据实际路径资料构建非完全有向图,利用Dijkstra算法得到任意两点之间的最优路径,根据要求虚拟合并或删除非目的地节点,对图形进行简化,重新构造出包含所有有效路径信息和有效节点的非完全有向图,在此基础上运用非完全有向图TSP问题的求解方法进行路径优化。通过示例验证了该算法对于解决物流配送中的此类特定问题是有效的。
关键词：
物流配送路径 两阶段 寻优策略
[期刊] 物流技术
[作者]
徐宁 姚康 胡义秋
为了降低物流配送过程中花费的综合成本，考虑车辆载重和车辆行驶距离对碳排放的影响，提出一种综合成本最小化的低碳配送车辆路径优化问题模型，并设计一种两阶段变邻域算法——TSVNS进行求解。算法的预优化阶段采用局部搜索策略，考虑车辆载重约束求解得到预配送路径，再优化阶段设计一种改进的变邻域搜索算法，对预配送路径再次进行优化，求解得到最优配送路径。最后通过对实际算例的计算分析，验证了模型和算法的有效性，计算结果显示，该算法能有效降低配送过程中的综合成本和碳排放，且相较于已有算法具有明显优势。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
边展 杨惠云 靳志宏
产业界已出现利用多台轨道式龙门吊同时作业以提升集装箱码头装船效率的情况,由于需要确定每台龙门吊的取箱作业集合以及增加了"避免碰撞"、"顺次移动"等现实约束,故其移动路径规划问题在模型建立与求解上比单台轨道式龙门吊更为复杂。本文针对两台轨道式龙门吊同时作业的情形,建立了龙门吊移动路径网络模型,并开发了基于贪婪算法与动态规划的两阶段混合算法,并通过仿真算例,借助与基于实际调度规则所得到的调度方案的对比,验证了模型及优化算法的有效性与实用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
董玉波
提出一种基于可接受阈值的回溯自适应算法,用于解决固定车辆数多车型车辆路径问题,为具有不同装载能力、不同服务费用的固定车辆数车队设计一组最低成本线路集合,计算结果显示了该算法的鲁棒性以及有效性。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姜凌 沈桂兰
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
关键词：
物流配送 车辆路径问题 蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
张迅 刘海东 李丹 杨茹
在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题。根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计。该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性。
关键词：
快递配送 车辆调度问题 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
任蔚
物流车辆路径优化问题与物流运输成本直接相关,以最小化运输距离为优化目标构建了相应的数学模型,并考虑了配送车辆运输能力限制、车辆最大行驶距离限制、相关的逻辑关系等约束条件。该问题属于NP-hard问题,引入人工免疫算法求解提出的数学模型,并给出了抗体编码、抗体更新算子的设计描述。为了提高求解效率,在算法每次迭代进化的最后一步引入了(1+λ)更新策略。最后,通过算例验证了设计的算法能够有效的求解物流车辆路径优化问题。
关键词：
车辆路径优化 物流配送 人工免疫算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
揭婉晨 杨珺 陆坚毅
目前，随着电动汽车的普及，物流企业逐渐重视电动汽车的应用。本文考虑到电动汽车在实际应用中的行驶里程、充电耗时以及配送时间等因素，研究含时间窗的电动汽车车辆路径问题，建立了相应的混合整数规划模型，然后改进分支定价算法以求得其最优解。改进的分支定价算法首先根据Ｄａｎｔｚｉｇ－Ｗｏｌｆｅ分解原理将原问题分解为基于路径的主问题（ＭＰ）和求最短路径的子问题，然后用列生成和动态规划算法在主问题和子问题之间进行迭代以求得主问题线性松弛后的最优解，最后采用基于弧的分支策略求得其整数解。通过用改进的ＳｏｌｏＭｏｎ算例的实验数据，与ＣＰｌｅＸ比较验证了模型和算法结果的准确性，并对该问题进行了灵敏度分析，证明了本文．．．
[期刊] 工业工程
[作者]
侯玲娟 周泓
针对差分进化算法求解组合优化问题存在的局限性,引入计算机语言中的2种按位运算符,对差分进化算法的变异算子进行重新设计,用来求解不确定需求和旅行时间下同时取货和送货的随机车辆路径问题(SVRPSPD)。通过对车辆路径问题的benchmark问题和SVRPSPD问题进行路径优化,并同差分进化算法和遗传算法的计算结果进行比较,验证了离散差分进化算法的性能。结果表明,离散差分进化算法在解决复杂的SVRPSPD问题时,具有较好的优化性能,不仅能得到更好的优化结果,而且具有更快的收敛速度。
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