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[期刊] 图书情报工作
[作者]
阮光册
网络用户行为研究大多采用Web用户日志挖掘,首先介绍Web关联规则应用的传统方法,并指出传统方法中忽略了用户兴趣这一因素研究,更多的是以网页高频出现为挖掘结果进行聚类。针对这一问题,提出一种基于Web关联规则挖掘、页面内容和会话相似度相结合的研究方法,聚类出用户频繁访问的页面组,以发现网络用户行为的规律。在案例应用中,以上海某高校学生网络行为研究为例,得出相关结论。
关键词：
Web规则挖掘 网络用户行为 聚类分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
聂卉 张津华
以净化网页、提取网页主题内容为目标,提出一个基于网页规划布局的网页主题内容抽取算法。该算法依据原始网页的规划布局,通过构造标签树为网页分块分类,进而通过计算内容块的主题相关度,辨别网页主题,剔除不相关信息,提取网页主题内容。实验表明,算法适用于主题型网页的"去噪"及内容提取,具体应用中有较理想的表现。
关键词：
网页 信息抽取 主题分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李纲 王馨平 巴志超
[目的/意义]微信群内部会话过程涉及不同网络群体、用户行为及交互方式,探究不同微信群中会话网络结构及用户交互行为的共性与差异,对揭示微信中信息传播规律和行为模式具有重要意义。[方法/过程]以16个微信群中真实对话样本作为研究对象,分析微信群成员之间的交互行为,计算成员的关系强度并构建会话关系网络,设计微信群成员核心度算法对不同类型微信群中的成员类型进行划分。在此基础上,采用社会网络分析和内容分析方法对不同类型微信群的会话网络结构特征、成员类型分布、成员交互行为等进行分析。[结果/结论]微信群内信息交流网络符合六度分割理论,具有小世界效应的特征;不同类型微信群信息交流网络具有某些共性特征,同时又呈现出不同的结构形态;成员之间信息交流状态表现为同级或相似群体"层级互动"的特点;成员在微信群中的行为差异不但和群活跃程度、社群结构、现实身份有关,还会受与他人关系的影响。
关键词：
微信群 会话网络 交互行为 信息交流
[期刊] 运筹与管理
[作者]
臧振春 李洁璐 王美琦 王娜娜
论文依据网络正能量模糊性和多规则的特点，借助语言犹豫模糊集和普通犹豫模糊集建立正能量事件的评价集，针对事件属性对正能量的影响效应确定各属性的模糊熵和权重，建立犹豫模糊推荐模型。借助TOPSIS的思想，从大数据中得到正能量事件的标准值，通过事件与标准值模糊相似度的计算确定推荐阈值以得到满意的正能量事件推荐结果。
关键词：
网络正能量 推荐算法 模糊相似度 模糊熵
[期刊] 软科学
[作者]
肖怀云 梅姝娥 仲伟俊
分析了移动社会网络用户和内容提供商提供内容行为的演化趋势,揭示了双方在合作提供内容中的行为规律。研究表明:提供内容行为的初始状态直接影响博弈结果,并决定了两者长期提供内容行为的均衡结构;通过调整参数值,寻求双方合作提供内容的策略。
关键词：
移动社会网络 用户创造内容 演化博弈
[期刊] 管理评论
[作者]
侯德林 赵丽平 张星 夏火松
用户对网络视频信息的传播行为,可以很好地推广和传播视频服务网站的用户认同度,还可以极大地推动视频内容中信息和知识的扩散和交流。以网络口碑传播理论为基础,构建了网络视频服务用户内容传播行为意愿模型。通过优酷网好友在线问卷填写和纸介版社会问卷调研,共获得有效样本242个。进行了PCA因子分析和可靠性信度分析,采用结构方程模型的CFA和路径分析方法;检验结果表明,服务平台支持、关心他人、社交利益、视频质量和积极自我提升等因素对网络视频用户内容传播行为意愿有显著的影响作用,其中,积极自我提升的影响作用最大,而帮助公司对视频用户内容传播行为意愿的影响不显著。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
荣国婷 罗勇 孙建军
理解用户行为模式对于系统减少资源消耗以及提高系统的可用性有着极其重要的作用[1]。本文基于用户行为的研究方法,针对某高校用户服务器端日志数据,主要介绍一种基于字典树算法以及关联性规则等方式,然后通过该算法获取用户对网站资源的频繁访问集合,结合用户使用方式,获取用户行为模式。通过研究用户行为模式,结合相关网站建设案例,提出相关优化网站的建议,来达到优化网站资源,结合用户行为进行个性化网站建设的目的。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙丽 刘强
查明用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响,可以为网络个性化服务提供依据。通过问卷调查获取用户熟悉度数据,通过屏幕录像软件记录网络查询重构行为数据,采用统计学方法分析用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响,研究结果显示,高熟悉度用户在查询重构时更偏向于使用增词重构,重构类型中详细化应用最多,低熟悉度用户则使用更多的是减词重构,一般化为最常见的重构类型,高熟悉度用户重构时间更长,关键词变化数也更多,低熟悉度用户则会保存更多的页面。
[期刊] 经济管理
[作者]
张明玺 雷明
随着网络购物日益受到人们的欢迎，大型电商平台产品销售页面呈现的信息对消费者的购买决策具有越来越重要的影响。本文基于国内最大的Ｂ２Ｃ电商平台——天猫商城产品销售页面提供的丰富信息，重点关注了点评类网络口碑（Ｗｏｒｄ－ｏｆ－Ｍｏｕｔｈ，ＷｏＭ）与电商服务质量（ｅ－ＣｏＭＭｅｒＣｅ ＳｅｒｖｉＣｅ Ｑｕａｌｉｔｙ，ｅ－ＳＱ）类在线观察学习（ｏＢＳｅｒｖａｔｉｏｎａｌ ｌｅａｒｎｉｎｇ，ｏｌ）这两类销售页面信息。借助一个时间跨度为２０周的笔记本样本数据，本文运用面板向量自回归模型研究了产品销量、点评类ＷｏＭ与ｅ－ＳＱ类ｏｌ信息之间的动态交互影响，并运用脉冲响应函数与预测误差方差分解方法，进一步分析了上．．．
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
李法运
由于不同的因素影响检索行为的程度和方式不同 ,所以有必要采取不同的措施来改进搜索引擎的性能。如网络设计者可考虑在设计用户界面时更多地采用图形显示方式 ;尽量减少网站结构层次 ,缩短导航路径 ,等等。参考文献 17。
关键词：
网络检索 信息检索 用户研究 检索行为
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赖茂生 屈鹏
本文描述"网络用户搜索中语言使用行为的实验研究"的第二部分工作,包括定性数据处理与分析,网络搜索式的句法、语义和构造,以及用户点击行为中的语言利用问题。在前文所述实验的基础上,使用内容分析法进行定性数据分析。研究结果显示:句法在用户构造检索式时影响较弱;修改与调整、缩检二者是主要的语义调整方法;检索式构造有3种方式,同时又受到既有检索结果的影响;标题、摘要和来源是用户判断网页相关的主要依据。
关键词：
网络 检索式构造 点击行为
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周庆山 杨志维
[目的 /意义]开展学术社交网络用户行为研究文献的引文分析,以了解该领域研究概貌,并归纳识别学术社交网络用户行为的主要研究方向及进展,为后续研究提出建议。[方法 /过程]系统搜集学术社交网络用户行为研究文献,整理形成文献集,运用引文分析方法,统计出高频关键词、高被引文献和高被引作者,并进行定性内容分析,概述学术社交网络用户行为主要研究方向及进展,提出研究结论和建议。[结果 /结论]学术社交网络用户行为研究主要集中在学术社交网络的采用情况、社会网络结构、使用行为模式、使用行为影响因素以及使用障碍5个方面,并
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈蕾 李义敏 李宏 陈亚荣
在关于虚拟社区用户行为的研究中,TAM模型正是研究的基础。基于以往的研究,文章认为网络信息互动会对用户态度意向行为的关系产生影响,并将这一结论进行了实证分析。在得出的结论中,发现对女性用户群体更为注重信息感知的易用性,而男性用户群体更为注重信息感知的有用性;并且在将意向付诸行动时,男性用户群体更易于受到外界因素的影响。
关键词：
TAM模型 用户态度 用户意向 用户行为
[期刊] 特区经济
[作者]
祁梦 陈涛
在大数据环境下,网络消费者的购买行为数据成为电商平台竞争的核心要素,如何从这些数据中挖掘用户潜在的购买规律,实现精准营销,是电商平台获得盈利的关键所在。本文以天猫商场网购数据为例,通过建立时序聚类、关联规则和决策树模型,并利用R语言实现模型算法。最终根据模型结果总结网络用户的购买行为规律和特点,从促销、商品推荐和平台布局等方面对电商网站的精准营销提出对策建议。
关键词：
电子商务 用户行为 精准营销 R语言
[期刊] 情报学报
[作者]
朱鹏 李璐 Gary Marchionini
本文基于隐私计算理论与调节定向理论对社交网络用户的信息分享行为进行研究,重在研究感知风险与感知收益对用户信息分享行为的影响,以及用户调节定向特质对感知风险和感知收益的影响及其对用户信息分享行为的调节作用。本文构建了基于调节定向理论的社交网络用户信息分享行为模型,通过调查问卷收集到了376份有效样本,并通过构建回归方程、t检验、方差分析的方法对提出的假设进行了验证。研究表明,感知风险负向影响用户信息分享行为,而感知收益正向影响信息分享行为,同时用户的调节定向特质对用户在感知收益上的影响显著。本文根据此结论为社交网络平台的发展提出了合理的建议。
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