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[期刊] 开放教育研究
[作者]
江波 李万健 李芷璇 叶韵
学习情绪是学习者模型的重要内容,如何识别学习者的学习情绪是下一代智能教辅系统的关键技术。困惑是最常见的学习情绪之一,及时识别并解决困惑有助于提高学习效果,然而困惑情绪内隐性较强,识别难度较大。本研究设计了一组基于在线测评的困惑诱导实验,提出了一种基于面部表情的学习困惑自动识别算法。研究人员通过设定不同难度的测试题诱导被试产生困惑情绪,同时利用摄像设备实时捕捉学习者的面部表情,提取面部重要特征点,进而利用机器学习算法进行困惑识别。在实验中,本研究使用逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树、随机森林和深度学习等机器学习算法建立学习困惑自动检测模型,并与被试自我报告确定的困惑标签进行对比。实验结果表明,多数分类算法能有效检测学生的学习困惑,随机森林模型的预测性能最佳,平均准确率为71.18%。本研究所提出的方法可为下一代智能教辅系统的学习者情绪建模提供技术支撑。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
霍文瑶 刘艳虹 胡晓毅
理解他人面部表情的能力是重要的非言语加工技能之一，是人类进行有效互动和交往的基础。研究表明自闭症儿童识别面部表情的能力存在严重缺陷。本研究采用单一被试实验法中的变动标准设计，通过自制面部表情识别教具结合回合式教学对三名自闭症儿童进行干预。研究结果表明干预产生了积极效果，三名自闭症儿童的面部表情识别能力均有明显提高。
关键词：
自闭症 面部表情识别 回合式教学 干预
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
兰岚 兰继军 李越
对他人面部表情的识别是一种重要的心理能力和社交技巧。自闭症儿童在识别他人面部表情时有一定困难,影响了他们的社会交往。现有的研究从神经科学、心理学和教育学等多个领域揭示自闭症儿童识别面部表情的特点和规律,既为教学干预提供理论支持,又为面部认知加工研究提供证据。对自闭症儿童面部表情识别的研究刚起步,不仅来自各个方面的研究存在争议和矛盾,而且仍有许多研究领域尚未被涉及。
关键词：
自闭症 面部表情识别 杏仁核 心理理论
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
王芸姣 马伟娜 谢宇
本研究探讨学龄前孤独症儿童对动态面部表情的识别能力及其对四种基本表情(快乐、悲伤、愤怒和恐惧)的识别是否具有优势效应。选取年龄和智力水平匹配的学龄前孤独症儿童和典型发展儿童各30名，让他们完成动态的表情匹配任务。结果发现，学龄前孤独症儿童完成任务的正确率显著低于典型发展儿童，且孤独症组儿童对快乐表情的识别正确率显著高于其他三种表情，表现出优势效应。这些结果表明，学龄前孤独症儿童对动态面部表情的识别存在障碍。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
肖帅萍 刘理阳 莫书亮
研究探讨了面部表情特征的变化对孤独症儿童面孔情绪表情识别的影响。19名孤独症儿童和21名普通儿童参加实验。实验分别操纵了情绪表情的强度和呈现速度,观察儿童识别不同类型情绪表情的正确率和反应时。结果表明,孤独症儿童对情绪表情的识别表现与普通儿童存在差异,对快乐表情的识别较快,对高强度的和慢速呈现的面孔情绪识别成绩更好。与普通发展儿童相比,孤独症儿童存在一定的情绪识别困难,并受到面孔刺激呈现特征的影响。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
刘菁菁 关文军 张香玉 多强
对国内外针对孤独症儿童面部表情识别能力进行干预的22篇单一被试实验研究文献进行元分析，采用PND法计算相关干预对象、干预目标、干预过程(干预方法、干预强度、干预环境)的效应值，并分析其对面部表情干预效果的影响。研究结果显示：(1)孤独症儿童随年龄的增长其干预效果越好；轻度障碍孤独症儿童干预效果优于中重度。(2) 3-6个面部表情干预效果最佳，基本情绪组合干预效果优于基本情绪加复合情绪组合。(3)多种干预方法相结合的干预效果优于单一干预方法效果；3-5周和6-8周的干预周期、20-45分钟/天和45分钟/天及以上干预时长最佳；自然情境场所干预效果优于结构化较高的实验场所；单一干预者干预效果优于多个干预者组合；研究者等专业人员干预组合干预效果优于家长参与组合。基于以上研究结果，提出相应建议，以期为未来特殊教育工作者开展相应实践和研究提供启示。
关键词：
孤独症 面部表情识别 元分析
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
刘乐元 张孟地 陈靓影 李丹
面部表情识别障碍严重影响了孤独症儿童的人际交往与社会互动。阿凡达技术是一种将真实人物在数字世界虚拟化的技术,可为孤独症儿童的干预提供新思路。本研究将阿凡达技术融入到孤独症儿童面部表情识别的干预中,设计了基于阿凡达的干预和测评工具,采用单一被试实验法中的跨被试多基线实验设计法,对四名孤独症儿童进行了干预。结果表明,干预对研究对象产生了明显的正向效果,并具有明显的维持效果。
关键词：
孤独症 面部表情识别 干预 阿凡达
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
刘理阳 莫书亮 梁良 闵园园
面部表情识别障碍严重影响孤独症谱系障碍儿童的人际交往和社会互动。文章综述了有关孤独症个体静态表情和动态表情识别障碍研究及其影响因素和神经机制。重点总结了以"移情—系统化"理论为基础的临床干预方法及其优缺点。最后,文章提出了目前研究方法存在的一些问题并展望了孤独症谱系障碍儿童面部表情识别的未来研究方向。
关键词：
孤独症谱系障碍 面部表情识别 干预
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
彭玉青 王纬华 刘璇 赵晓松 魏铭
为了准确高效地实现人脸表情识别.提出将一种将卷积神经网络与Dense SIFT特征进行融合的混合模型,该混合模型所用的网络结构是在深度可分离的卷积神经网络MobileNet的思想上加以改进.在通道卷积(深度卷积)与空间卷积(点卷积)分离的基础上,将MobileNet结构的点卷积部分使用多尺度卷积核,保证了提取特征的丰富细微性,更加适用于人脸表情特征提取;同时引入DenseNet结构的思想,提升了网络的性能.利用Dense SIFT的128维描述子对特征描述较丰富的优势。将其与改进的MobileNet网络在全连接层进行融合,采用Eltwise层在全连接层元素之间做比较并取最大值,以保证特征的多样性,且更具代表性.在FER2013和JAFFE人脸表情数据集上运用该混合模型,识别率可以达到73.2%和96.5%.
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
邱天龙 杜晓新 张伟锋 蔡勇刚 张雷 张青
本研究采用两因素重复测量实验设计,探究12-16岁自闭症儿童在眼部信息削弱、嘴部信息削弱、无削弱情况下对高兴、悲伤、愤怒、恐惧四种面孔表情图片的识别特点。研究结果表明:(1)无削弱情况下,12-16岁自闭症儿童对高兴、悲伤的表情识别能力较强,识别率达到0.9以上,对愤怒和恐惧的识别较差,愤怒的识别率为0.69,恐惧的识别率为0.59;(2)眼部信息削弱降低了自闭症儿童对高兴、悲伤、愤怒的识别率,对恐惧表情识别率无显著影响,嘴部信息削弱降低了自闭症儿童对四种表情的识别率;(3)在高兴和悲伤表情上眼部信息削弱和嘴部信息削弱对识别率产生的影响是一致的,在愤怒和恐惧表情上嘴部信息削弱对识别率影响大于眼...
关键词：
自闭症 信息削弱 表情识别
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张琳 秦策 叶文豪
【目的】法言法语实体的自动识别是实现裁判文书文本挖掘的重要的基础性工作。【方法】采用爬虫方法获取数据,人工方式进行语料标注,利用NLPIR加载法律领域词典对语料进行分词,结合法言法语的内部和外部特征构建基于条件随机场的特征模板,自动识别语料中的法言法语。【结果】融入法言法语内部和外部特征的条件随机场模型,自动识别法言法语的实验效果良好,模型的调和平均值达到90%以上。【局限】法言法语实体自动识别模型在领域的扩展上有一定的局限性。【结论】基于条件随机场对法言法语实体实现自动抽取是可行的。
关键词：
裁判文书 条件随机场模型 法言法语实体
[期刊] 物流技术
[作者]
曹炯清
根据目前物流编号识别效率和精度低的缺陷，提出一种基于图像处理和ＬａｐＬａｃｉａｎ支持向量机（Ｌａｐ ＳＶＭ）的物流编号自动识别算法。该算法通过图像采集设备获得物流编号图像，对图像进行预处理和数字字符分割，接着对各个数字字符图像进行特征提取，同时利用标记样本与未标记样本来训练支持向量机（ＳＶＭ）分类器，实现很少标记样本下的精确字符分类，从而达到编号识别的目的。
关键词：
LapSVM 物流编号 图像自动识别
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
李小林 林大辉 李威 黄世国
基于客户机/服务器架构建立客户端和服务器端.用户通过客户端输入昆虫图像并上传到服务器;通过服务器端建立昆虫图像数据库,提取昆虫的不变矩纹理特征,计算待识别昆虫与数据库中昆虫的相似程度,获得识别结果并反馈给用户.结果表明,昆虫识别准确率为70%.
关键词：
图像 昆虫 客户机/服务器架构 对象识别
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王文卿 张春丽 张纪乾 刘涵 李余兴
为了让学生更深入地掌握机器学习知识和Python语言程序设计，该文采用Faster R-CNN技术设计了颌面部囊肿目标识别系统综合实验，旨在辅助医生对患者病情的诊断。利用Python语言，在Faster R-CNN算法基础上，编写颌面部囊肿目标识别系统，实现颌面部囊肿图像预处理、特征提取、特征选择和网络模型参数训练，识别单幅计算机断层扫描图像的颌面部囊肿并可视化输出。该实验不仅可以帮助学生综合应用图像处理与机器学习知识，更好地理解和利用Faster R-CNN来进行目标识别的基本原理和方法，还能使学生更深入、熟练地掌握Python程序设计语言，提高学生的科研素质和动手实践能力。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
张修竹 刘爱书 沈悦 张岚
本研究通过向23名非言语型学习障碍儿童、23名言语型学习障碍儿童和46名普通儿童呈现情绪面目表情判别任务,就三组儿童情绪面目表情判别能力进行了对比研究,旨在探讨非言语型学习障碍儿童情绪认知的特点。结果表明:对于情绪面目表情判别能力,非言语型学习障碍儿童、言语型学习障碍儿童和普通儿童均随着年龄的增长而逐步提高,但是非言语型学习障碍儿童的发展要落后于其他两组儿童。在情绪面目表情的判别上,非言语型学习障碍儿童对一些消极的情绪面部表情如"悲伤"、"恐惧"、"愤怒"更为敏感。对于复杂面目表情如"厌恶"判别较为困难。
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