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[期刊] 统计与决策
[作者]
张宇菲 陈华友
对于三角模糊数的组合预测,传统的方法是将三角模糊数的三个端点分别进行组合,但这样会导致三角模糊数三个端点的大小顺序出现混乱而影响预测信息的完整性。为此文章引入三角模糊数对应的隶属函数覆盖的面积和重心的概念,重新定义了三角模糊数的面积和重心预测精度指标,运用IOWA算子建立了相应的三角模糊数面积序列和重心序列的相关系数的多目标组合预测模型,并引入重要性参数将其转化为单目标规划模型。实例分析验证了模型的可行性和有效性,并对模型重要性参数进行了灵敏度分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林义征 袁宏俊 宋马林
文章基于诱导有序加权平均算子构建了广义IOWA算子,结合相关系数、灰色关联度、夹角余弦、Theil不等系数四种相关性指标,建立了相应的广义单目标最优化模型,并分别对基于四种相关性指标的区间组合预测模型的优劣性进行了定义,提出了基于左右端点的区间型组合预测模型与区间组合预测效果评价指标,通过实例对所建立区间组合预测模型的有效性进行了验证与评价。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
朱家明 陈华友 周礼刚 刘金培
传统的组合预测中,预测对象往往是实数或区间数,实际上,三角模糊数则更能刻画不确定环境下复杂事物的某些量的特征。因此,本文提出一种预测信息为三角模糊数的模糊优化组合预测新方法。定义了两个三角模糊数的相对误差,同时考虑到预测数据之间的交叉影响,基于三角模糊加权Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加权Power几何(TFWPG)算子和max-min准则,分别构建模糊优化组合预测模型。提出非劣性和优性组合预测的概念,证明所提模糊组合预测模型具有非劣性质。最后通过实例分析说明了该模糊组合预测方法的有效性,并对
[期刊] 运筹与管理
[作者]
朱家明 陈华友 周礼刚 刘金培
传统的组合预测中,预测对象往往是实数或区间数,实际上,三角模糊数则更能刻画不确定环境下复杂事物的某些量的特征。因此,本文提出一种预测信息为三角模糊数的模糊优化组合预测新方法。定义了两个三角模糊数的相对误差,同时考虑到预测数据之间的交叉影响,基于三角模糊加权Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加权Power几何(TFWPG)算子和max-min准则,分别构建模糊优化组合预测模型。提出非劣性和优性组合预测的概念,证明所提模糊组合预测模型具有非劣性质。最后通过实例分析说明了该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周远翔 宋马林 袁宏俊
文章在广义诱导有序加权(GIOWA)算子的基础上,结合关联度指标之一的灰色关联度指标,建立了基于灰色关联度的GIOWA算子的组合预测模型。同时,讨论了该算子的相关概念和性质,给出了该算子权系数的确定方法,并对所建立的组合预测模型中的参数λ进行了分类讨论并给出实例检验,结果表明该组合预测方法的合理性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡彦 李秀美 陈华友
文章引进诱导有序加权平均(IOWA)算子的概念,建立诱导有序加权平均新的组合预测模型。该模型与传统的组合预测方法的区别在于组合预测的赋权系数与单项预测模型无关,而是与单项预测模型在各时点上的预测精度的大小密切相关,这是组合预测方法的一种新的可变赋权方法。文章给出了基于IOWA算子的税收组合预测模型,实例分析结果表明该模型是可行和有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈斌 温涛
传统的组合预测模型,在重视预测效果的同时,往往较少关注"以过去预测未来"的问题。文章将IOWA算子和一维AR(p)模型理论相结合,构建基于IOWA算子的一维AR(p)组合预测模型。从而较好地解决了"以过去预测未来"的问题。算例结果表明,提出的组合金融预测模型的预测效果较好。
关键词：
IOWA算子 AR(p)模型 金融预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
张贝贝 李静文 杨亚楠
为了提高预测精度,文章引入了诱导有序加权平均算子,首先对观测值进行单项预测,然后分别构建了以误差平方和最小、绝对误差绝对值之和最小为准则的IOWA组合预测模型,通过求解数学规划模型给出了两准则下的IOWA组合预测最优权系数。最后,以中关村高新技术园区为例进行实证分析,结果表明了模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘刚 李静文 卢凯
文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预测模型能提高模型预测的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杜康 袁宏俊 郑亚男
文章将传统的区间数转化为三角模糊数,引入广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,选取灰色趋势关联度作为最优准则,并引入偏好系数,将多目标规划问题转化为单目标规划问题,构建了基于三角模糊数及GIOWA算子的区间型组合预测模型。实例分析显示,该模型可以有效地提高预测精度。最后,针对模型中的各参数作了灵敏度分析,分析了各参数的变化对预测结果和精度的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘金培 朱家明 陈华友 方琼红
在不确定环境组合预测中,用模糊权重系数更能体现各单项预测方法的客观表现。文章提出一种新的权重系数为三角模糊数的组合预测方法。首先建立以组合预测精确度指数最小为准则的模糊加权组合预测模型,为了避免样本数据中极端值对模型的影响,对模型进行改进,提出带有0-1变量的模糊加权组合预测模型。进一步考虑到单项预测方法在不同时刻的表现有所差异,建立基于诱导有序模糊加权平均(IOFWA)算子的模糊变权组合预测模型,该模型不仅能克服极端值的影响,而且具有更高的预测精确度。并实证验证了该方法的适用性和灵活性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘金培 朱家明 陈华友 方琼红
在不确定环境组合预测中,用模糊权重系数更能体现各单项预测方法的客观表现。文章提出一种新的权重系数为三角模糊数的组合预测方法。首先建立以组合预测精确度指数最小为准则的模糊加权组合预测模型,为了避免样本数据中极端值对模型的影响,对模型进行改进,提出带有0-1变量的模糊加权组合预测模型。进一步考虑到单项预测方法在不同时刻的表现有所差异,建立基于诱导有序模糊加权平均(IOFWA)算子的模糊变权组合预测模型,该模型不仅能克服极端值的影响,而且具有更高的预测精确度。并实证验证了该方法的适用性和灵活性。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
向昌盛 周子英 武丽娜
提出一种基于ARIMA和动态ε支持向量机(ε-DSVM)的组合预测模型(ARIMA-ε-DSVM),预测松毛虫发生面积.先采用ARIMA模型进行时间序列线性趋势建模,为非线性部分确定输入阶数,根据确定的输入阶数进行时间序列样本重构,再采用ε-DSVM模型进行时间序列非线性特征建模,将这两模型预测值相加得到组合模型预测值.对辽宁省朝阳市松毛虫时间序列进行仿真试验,结果表明,ARIMA-ε-DSVM模型预测精确度比单一模型ARIMA和SVM及简单组合模型ARIMA-SVM要高,ARIMA-ε-DSVM模型大幅度改善预测效果,显著地减少预测误差,泛化能力强.
[期刊] 统计与决策
[作者]
江立辉 陈华友 丁芳清 程玲华 赵玉飞
OWA算子及其拓展后的信息集成算子已被广泛应用于组合预测中。文章在有序加权对数平均算子基础上提出诱导广义有序加权对数平均算子(,IGOWLA)的概念,讨论它的几种特殊情形,同时研究它们的一些性质。然后给出一种基于IGOWLA算子的组合预测模型,并探讨权系数求解方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁宏俊 钟梅 吴庆鹏
文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导广义有序加权对数平均算子(IGOWLA)算子的概念,以误差平方和为准则,分别建立左右端点的基于IGOWLA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型。通过实例分析说明了该模型能有效提高预测精度。
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