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[期刊] 经济与管理研究
[作者]
朱发根 刘拓 傅毓维
本文针时高新技术企业,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型。该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等5方面的15个财务指标作为输入变量,以是否被特别处理(ST)作为输出变量。实证分析表明,该模型具有97.5%的训练精度和90%的预警精度,学习和预测能力良好。
关键词：
高新技术企业 财务危机预警 非线性SVM
[期刊] 会计之友
[作者]
耿东 付亭 曹文彬
作为具有高技术含量和高附加值的高新技术制造企业是制造业的主力军,研究其财务预警对于促进我国经济发展具有重要的意义。通过选取深沪A股高新技术制造企业为样本,充分考虑不同历史时期的财务状况对当前企业财务状况的影响,提出了基于Logistic-BP神经网络的动态财务预警模型。实证结果表明,基于面板数据的动态预警模型能更好地体现财务危机状况,具备良好的预警精度。动态BP神经网络模型的预测性能优于Logistic回归分析模型和传统的BP神经网络模型。
[期刊] 管理现代化
[作者]
徐炜 肖智
采用面板平滑转换回归模型检验财务柔性储备对企业财务危机的非线性影响。结果表明:财务柔性储备对企业财务危机的影响呈显著U型关系,转换位置参数为0.91,转换前后,增加财务柔性储备分别会抑制/加剧企业财务危机。
[期刊] 财会通讯
[作者]
石先兵
财务危机预警是防范企业财务危机爆发的重要举措,同时也是预防财务风险发生的主要方式之一。而构建财务危机预警模型则能协助公司迅速定位财务风险的潜在源头,避免大规模、高强度财务危机的爆发,对于已出现的财务风险有的放矢地采取针对性措施。基于此,本文以基于PCA-SVM的财务危机预警模型分析为研究课题,以沪深A股主板t-3年的制造业上市企业财务数据为研究样本,综合主成分分析法与支持向量机的优势构建具有适用性的财务危机预警模型,对财务危机展开预测,结果显示PCA-SVM模型具有较好的推广效果与泛化作用,对制造业上市企业财务危机预警效果显著。
关键词：
支持向量机 财务危机预警 主成分分析
[期刊] 财会通讯
[作者]
张培荣
本文对XGBoost财务危机预警模型进行研究,通过对该模型的具体分析,筛选出影响公司财务危机的关键财务指标变量,并进一步以制造业为例进行实证分析,最终证实XGBoost模型的准确度、泛化能力和运算速度,为该预警模型在公司财务危机预警方面的应用提供了依据。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
高艳青 栾甫贵
本文在对比分析了各种企业财务危机预警方法的基础上,提出基于模糊综合评价方法的企业财务风险预警模型,并作了实证分析。
关键词：
模糊综合评价法 层次分析法 财务危机预警
[期刊] 会计之友
[作者]
冯楠楠
全球化条件下企业面临财务危机的可能性较大使得预警模型方面的研究有较高的实用价值,模型基本都是采用条件概率模型而建立起来,使用单变量分析筛选公司危机涉及到的财务和非财务指标,具备了传统模型没有的优势,通过概率模型减低了传统模型的随意性,同时兼容财务与非财务指标,在不同类别间的选择中寻求最优分类。文章从6个维度下的6个财务和非财务指标角度设立财务危机预警模型,为企业提供另一种较为可靠的预警模型。
关键词：
企业财务危机 预警模型 条件概率
[期刊] 西南金融
[作者]
郭敏
财务预警被有关经济学家称为“触按经济脉络的手指”,当前企业因财务危机而经营失败的例子屡见不鲜。本文通过对企业财务危机预警系统主要模型的比较与分析,结合我国实际,提出了构建企业财务危机预警系统雏形的几点思考。
关键词：
财务危机 预警 风险防范
[期刊] 会计之友
[作者]
王威 刘芬
财务危机给企业管理人员和广大利益相关者带来巨大负面影响,如何事先识别财务危机发生的征兆,并对管理者进行预警已成为当前财务管理研究的热点。针对目前财务危机预警中存在样本数据不均衡、野值噪声干扰等难题,提出一种基于模糊间隔孪生支持向量机(FMTSVM)的财务危机预警模型,并使用2018—2019年间被证交所ST的66家A股上市企业数据作为财务危机企业样本,综合财务及非财务指标,对模型进行实证研究。结果证明:与目前应用较为广泛的Logistic、支持向量机等预警模型相比,模糊间隔孪生支持向量机在模型预警精度、噪声野值下的抗干扰性、不平衡数据下的稳健性和分行业中的泛化性等方面都有明显优势,具有一定的理论和应用价值。
[期刊] 管理世界
[作者]
蔡岩松 杨茁 王聪
采用系统动力分析方法,本文建立了企业财务危机预警模型。通过企业现金流转影响因素的分析,构建了模型的因果关系图和变量等式。针对财务危机的发生根源,分别从日常预警和重大决策预警两个方面来防止财务危机的发生。
关键词：
财务危机 系统动力模型 仿真模拟
[期刊] 统计与决策
[作者]
关宇
文章针对每一个节点的对应评估时序相关的节点解释变量设置基础风险率,在复杂时序点的未发生财务危机进行预警的临界值信号进行节点重新验证,同时,对于基础Cox模型进行了反映样本共性的基准风险函数为判定标准的风险函数估计修正,从而优化了在更精细意义上的样本Cox风险统计,并面向模型的连续时间变化做出的区段分析是包含基本时序以及发生风险时序在内的统一的离散型估计确保了样本风险的精细化。
[期刊] 统计与决策
[作者]
关宇
文章针对每一个节点的对应评估时序相关的节点解释变量设置基础风险率,在复杂时序点的未发生财务危机进行预警的临界值信号进行节点重新验证,同时,对于基础Cox模型进行了反映样本共性的基准风险函数为判定标准的风险函数估计修正,从而优化了在更精细意义上的样本Cox风险统计,并面向模型的连续时间变化做出的区段分析是包含基本时序以及发生风险时序在内的统一的离散型估计确保了样本风险的精细化。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
顾乾屏 王晓春 闫江峰 刘时华 戚成伟
本文运用多元判别模型、Logit模型、主成分模型,对不同行业和地区的企业进行财务危机预警研究,进而分析判别准确率的差异。同时,对预警模型的指标选择和不同类型危机的预警判别进行了比较分析。本文研究生成的预警模型可以提供给商业银行进行风险度量使用。
[期刊] 会计之友
[作者]
王永生 叶小玲 李红娟
本文从新的角度总结论述了企业财务危机预警Z-score模型:Z-score原型、F模型、W模型、Y模型、Z-score模型的变异;进而对同类的各种Z-score模型进行系统的进一步研究,包括选取样本、影响大的指标、相互独立的指标、较大范围内的指标,以及确定阈值或标杆值;然后在这些基础上提出了新模型,应用于企业财务危机预警。
[期刊] 会计之友
[作者]
徐玉芳 邵胜华
科学的财务危机预警模型对提升企业财务风险管理水平具有重要意义。基于国内外现有财务预警模型,选取80家非金融中小型上市公司为研究对象,经过变量筛选、Wilcoxon秩和非参数检验、KMO检验、公共因子计算、载荷系数计算等步骤,采用Logistic方法建立了两种不同的中小型企业财务危机预警回归模型,并对80家上市公司进行实证分析。研究结果表明:针对ST和非ST两类企业,综合Logistic回归模型比纯财务指标Logistic回归模型的财务危机预警准确率提高了18.182%和10.145%。
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