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[期刊] 情报学报
[作者]
高影繁 苏娜 张运良 韩红旗
本文提出一种基于非线性规划理论的突发事件主题词自动过滤方法。首先以左右邻接熵为主题短语的边界识别依据,选出更具信息量的短语作为候选主题词,然后通过将候选主题词回溯原始文档集合的方式过滤掉部分噪声词,最后采用基于非线性规划理论的函数,对抽取到的候选主题词按权重进行排序,选定更具突发事件类别表征能力的主题词。在几个类别突发事件语料上与传统的TF-IDF算法的对比实验结果说明了本文方法的有效性和实用价值。
关键词：
左右邻接熵 噪声词过滤 非线性规划理论
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李树青 黄金旺 马丹丹 张志旺
[目的 /意义]提出一种基于融合显隐式信息的单类协同过滤算法的文献主题词推荐方法，以提高面向学者和文献的主题词推荐的准确率。[方法 /过程]通过构造一种基于文献丰富度和主题词流行度的矩阵分解模型，测度出文献和未出现在当前文献中的主题词相关性概率，并根据相关性概率的大小将这些主题词划分为文献的隐式相关主题词和隐式无关主题词。然后针对这两种主题词，分别提出两种不同的主题词权值预测方法，即融合偏好系数的自编码器填充模型和零值填充模型。[结果 /结论 ]在面向人工智能领域的科技文献数据集SD4AI上的实验表明，较各种其他典型协同过滤方法，本文方法可分别提高预测主题词权值和识别高权值主题词的推荐效果，MAE和FCP的提升幅度最高达16.07%和16.83%,P@N和NDCG@N的推荐效果最高达22.37%和27.06%。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李永立 吴冲
针对既有的评价模型缺乏对评价结果保序性的讨论,以及难以有效处理缺失数据的问题,本文建立了一个新的评价模型用以解决以上问题。该模型建立在三个标准的基础上,这三个标准分别为"结果一致性"、"最小偏离性"和"最小差异性",其为模型的建立提供了依据和理论基础;在已建立的非线性规划模型基础上,进行了模型的性质讨论,并将其归结为一类最小凸费用循环流的统一表述,这是解决模型的算法问题和揭示其蕴含的更为深刻的管理学意义的核心;最后,模型被用于一个示例分析和含有缺失数据的大规模数据集的实证分析,这些分析论证了该新模型的有效性。本文的模型提供了新的评价工具,扩展了运筹学和决策科学之间相互运用的案例,具有较好的保序...
[期刊] 情报学报
[作者]
韩红旗 桂婕 张运良 翁梦娟 薛陕 悦林东
现有的主题标引方法一般只能抽取文本中出现的词汇，无法从几万或数十万主题词中选择语义关联强且未出现的词汇；基于机器学习的多标签分类算法则需要每一个标签下有训练数据，限制了它们在主题标引上的应用。面向大规模主题词在海量文献上的标引需求，提出一个基于分布式词向量的混合型自动标引方法，利用大规模语料训练的词向量生成同维度的主题词表示向量和文本表示向量，实现主题词与文本语义相似度的计算。基于大规模语料构建主题词与普通词的映射表，使文本向量只和少量的语义强相关主题词向量比较，大大减少了计算量，提高了标引效率。开发的自动标引工具对近亿篇文献进行了主题标引，达到了较高的速度。与结巴关键词的实验对比结果显示，本文方法抽取的主题词与作者关键词重合度较低，且在去除结巴关键词中的非主题词后，取得了比结巴关键词更高的标引准确率；与人工标引的实验对比结果显示，随着人工标引词数量的增加，本文方法的效果、结果与人工标引结果的一致性在不断增加。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
靳从 樊春丽 杨静宇
主题词自动标引中的知识处理方法靳从樊春丽杨静宇（南京理工大学江苏２１００９４）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｆｉｒｓｔｐｏｉｎｔｓｏｕｔｔｈｅｎｅｃｅｓｓｉｔｙｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅｗｏｒｄｓｅｇｍｅｎ...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵星 高小强 郭吉安 陶乃航
给出一种基于主题词频和g指数的研究热点分析新方法,该方法具有同时计量主题词频和该主题论文的质量以及自然选取主题词数量等特点。以信息计量学为例,对主题词g指数与词频及该主题论文质量的关系进行实证分析。理论推导证明:主题词g指数近似等于主题词g核心内论文的平均被引。
[期刊] 情报学报
[作者]
韩客松 王永成
中文全文标引正在越来越受到重视。本文主要研究了三个方面的问题 ,首先是全文主题词标引的加权问题 ,综合考虑了五个方面的因素 ;其次是介绍了一种用层次概念词典改进主题词标引质量的新方法 ;最后又提出了用三种不同的方法产生主题概念进行全文标引的的主题概念标引。受限范围内的实验结果显示本文的方法有一定的理论和实用价值。
[期刊] 管理评论
[作者]
李陶 陈林菊 范英
本文在前人研究工作的基础上,估计了我国二氧化碳减排的成本曲线,基于碳强度建立了各省的减排成本估计模型,提出了基于非线性规划的减排配额分配方法。在全国减排成本最小的目标下,得到了各省市的减排配额分配方案。结果显示在全国最优的前提下,本优化模型与基于GDP和基于人口的分配方案有很大不同,其减排成本是最低的。
关键词：
二氧化碳排放 碳强度 配额分配 减排成本
[期刊] 统计与决策
[作者]
安佰玲 徐标 王国华
文章给出了眼科病床合理安排的评价指标,然后利用休克疗法思想,建立一个病床安排的非线性规划模型,并用上述评价指标进行评分,得到比先到先服务较高的分数;最后用蒙特卡洛方法对模型的稳定性进行了检验,验证了模型是合理的、可行的。
关键词：
优化算法 评价指标 非线性规划 休克疗法
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
于学华
在研究《词表》结构的基础上，论述了如何从《词表》中进行主题词的相关选择。指出利用《中国分类主题词表》进行文献的分类主题一体化标引，应根据文献的内涵和外延从相关类目中选择主题词。
关键词：
主题词选择,主题标引
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴志祥 何超 赵凯蕊 闵超 王昊
[目的/意义]学者个人的知识累积伴随着学者整个科研生涯，为其个人的科研经验积累乃至科学系统的发展进步提供了条件，然而目前对学者层面的知识累积行为规律知之甚少。[方法/过程]文章梳理了已有的相关基础理论，以规范的主题词为知识表征，从学者知识累积的生命周期、新知识加入、旧知识复用以及累积知识分布4个方面，对免疫与微生物领域的近万名学者开展了系统的实证研究。[结果/结论]研究发现，学者倾向于复用旧知识，累积知识频次符合幂律分布，职业生涯30年以上的学者尤其明显，因此我们认为学者的知识累积行为可以用“最省力法则”解释。研究发现在探索学者创新行为规律、增强学者自我认知以及科研人才培养等方面具有理论与现实价值。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
黎邦群
针对当前OPAC缺少检索提示而造成绩效不佳的现状,进行检索提示的需求、思路、设计及实现方法的研究。利用Ajax、JavaScript、Css和数据库相关技术对主题词进行采集、存储、查询及显示,通过分析书目主题词的数据特征及主题词表的数据结构、设计主题词数据采集与存储方案来构建主题词表,在此基础上实现主题词热门推荐、输入联想、拼写检查、查询扩展、英文释义与内文链接、主题检索的结果聚类与图书推荐等书目检索提示并评估应用效果,从而对用户的检索行为给出实时的、丰富的、科学的检索提示。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
金晶 宋敏霞 徐晨琛 李楠
针对我国政府信息资源管理和利用中存在的很多信息资源分散、缺乏必要的分类和整合等问题,在基于《综合电子政务主题词表》(试用本)范畴表的基础上,利用protégé本体开发工具,以政务领域的子领域"软件"为例说明如何基于主题词表进行政务领域本体的构建,并通过建立公理库来对本体库进行知识的一致性检查和蕴含知识的本体推理。
关键词：
表 电子政务 本体 知识一致性 本体推理
[期刊] 情报学报
[作者]
王兰成 冯文杰 田梅
本文阐述一种基于中国档案主题词表的自动标引方法 ,并给予实现。该方法将切分关键词和标引主题词融为一体 ,合理地构造了词典 ,并讨论了其中的一些关键技术问题。文章最后介绍该研究应用于中国档案机读目录计算机处理系统中
[期刊] 情报杂志
[作者]
宫雪 崔雷
[目的/意义]共词网络作为一类特殊的科学知识网络,不仅能从微观层面揭示科学知识体系内部的实体关系特征,还能以其演化过程反映科学知识概念的增长规律。但目前对于共词网络的研究大多集中于"描述"阶段。对医学主题词的共现网络进行链接预测研究,试图找到一种新的预测科学发展方向的途径。[方法/过程]构建以医学主题词/副主题词为节点的共词网络,抽取没有共现关系的主要主题词/副主题词词对为研究样本,计算各个词对的公共近邻、最短路径等属性值。利用朴素贝叶斯、SMO、J48决策树3种分类算法,对词对的共现关系进行预测,并通过
关键词：
链接预测 共词网络 机器学习 知识发现
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