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[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 杨勇  张帅  韩清凯  曲衍怀  
针对复杂机电系统振动信号呈现复杂非平稳性的特点,采用Hilbert-Huang变换(HHT)和基于小波包分解的频带能量比例非线性分析方法,对机电转子系统碰摩和不对中故障试验信号进行分析。分析结果表明:基于非线性分析的HHT和小波包频带能量比例方法弥补了原有传统频谱分析的不足,可以清晰的表征故障的瞬时和局部特性,实现故障特征的有效提取。
[期刊] 工业工程  [作者] 杨静宗  杨天晴  吴丽玫  
为提高滚动轴承故障诊断的准确性,提出一种基于固有时间尺度分解(ITD)、奇异值分解(SVD)和多点最优最小熵反褶积(MOMEDA)相结合的故障特征提取方法。首先,采用ITD分解故障振动信号,并构建基于峭度和相关系数的组合权重指标筛选准则,从而完成分量信号的筛选与重构。其次,对其进行SVD滤波降噪。最后,利用MOMEDA提取降噪后信号中的周期性冲击成分,并通过Hilbert包络谱分析得到诊断结果。经过实验数据分析,结果表明所提出的方法不仅能滤除噪声干扰,增强故障特征信息,而且能准确提取出故障特征。
[期刊] 南京农业大学学报  [作者] 肖茂华  张存义  傅秀清  熊龙飞  王月文  封志祥  
[目的]针对滚动轴承故障信号非线性、非平稳特征导致的故障特征频率难以提取的问题,提出了一种基于改进的带有自适应白噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)和小波阈值降噪的滚动轴承故障特征提取方法。[方法]首先用小波阈值降噪对故障信号进行预处理,然后利用ICEEMDAN对降噪后的信号进行模态分解,产生一系列的固有模态函数(IMF),并根据互相关系数法提取与原信号相关的模态分量,作各层模态分量的包络谱图,提取滚动轴承的故障特征频率。[结果]通过仿真试验与滚动轴承故障试验分析,并将其与集合经验模态分解(EEMD)处理的进行比较,基于ICEEMDAN方法分解后的包络谱幅值更加明显。[结论]本研究提出的方法能精确地提取滚动轴承的故障特征频率。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 李志忠  
温州动车组追尾事故是我国铁路大发展时期发生的特别重大事故。为更深入了解事故的可能原因,以列车追尾事故为顶事件,开展故障树分析,探讨事故的各种发生模式,剖析造成事故的各种事件,并从宏观的角度讨论了复杂安全关键系统的安全要素和策略,给出了一些建议。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 杨文  赵千川  
暖通空调在长期运行过程中,设备和传感器故障时有发生,不仅给暖通系统的运行带来安全风险,也是导致建筑能源浪费的主要原因之一。该文针对建筑暖通空调系统故障检测问题,分析了暖通空调系统能量传输和变换的主要环节,建立了建筑暖通空调能量网络模型。在此基础上,利用能量守恒这一基本物理定律,给出了基于能量平衡的故障检测方法。该方法利用暖通空调系统能量的传递和变换过程,建立起跨多个系统的传感器数据关联关系,将空气处理环节、水处理环节以及配电系统的测量数据有效整合,充分利用全局性的冗余信息,进而能同时针对空调设备故障、传感
[期刊] 工业工程  [作者] 廖辉  刘富春  
针对目前随机离散系统的事件可观测性事先固定不变且无法随系统的运行而动态变化的问题,提出一种基于动态观测的分布式故障预测方法。首先对动态观测下分布式随机离散事件系统D-协同可预测性进行形式化;然后为了实现动态观测下分布式故障预测,使用局部随机预测器构造D-协同预测器,给出一个基于D-协同预测器的分布式随机离散事件系统D-协同可预测性的充分必要条件,并提出一种D-协同可预测性的验证算法,该验证算法不仅可用于在线故障预测,还可用于线下可预测性验证;最后分析动态观测下分布式故障预测验证算法在实际应用上的适用性。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 刘龙浩   张厚升   蒋俊杰   靳舵   王傲   赵翔宇   邢雪宁  
随着仿真软件的快速发展,虚拟仿真实验已成为高校教学中的重要组成部分。为了提高学生的系统建模分析能力,实现电机驱动系统的安全可靠运行,针对五相永磁同步电机(FPMSM)驱动系统单相开路故障问题,提出了一种基于电流特征分析的故障诊断定位方法,并利用MATLAB/Simulink仿真软件进行验证。首先,研究根据故障前后三次谐波平面电流的不同表现特征,依次使用有效值计算、均方根等方法处理三次谐波平面电流,提取故障信号。其次,利用反正切函数求取的故障相位角以及滑动采样获取的符号信息进行故障定位、隔离,克服因谐波污染造成的诊断短时失效问题。最后,搭建Simulink仿真模型并进行相应分析。结果表明,所提的故障诊断算法能够快速准确地实现FPMSM驱动系统单相开路故障诊断,避免因故障长时间存在而产生的系统二次损伤及生产事故问题,为后续容错操作及故障后系统持续稳定运行奠定基础。同时,该研究为电机控制类高校虚拟教学实验提供了一个潜在案例,具有较高的理论与实用价值。
[期刊] 价格月刊  [作者] 张立杰   付业辉  
采用BDS检验、关联维检验及对李雅普诺夫指数及赫斯特指数的计算,对中国10种主要农产品期货日度价格数据的非线性与复杂性特征进行实证分析。结果显示:BDS检验说明,中国农产品期货价格具有“尖峰厚尾”的非线性特征;关联维检验和李雅普诺夫指数估计结果说明,中国农产品期货价格序列具有内在随机性和初值敏感性的混沌特征,是一个具有分形特征的混沌系统;赫斯特指数估计结果说明,菜籽粕、豆粕、鸡蛋等3种期货价格具有反持久性和均值回复的特点,棉花、白砂糖、菜籽油等7种农产品期货价格具有持久性和长记忆性。这些研究结论为农产品期货市场投资者的投资决策、监管机构的风险管理及危机干预提供了理论依据。
[期刊] 浙江林学院学报  [作者] 方益明  郑红平  冯海林  
正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图像的功率谱图在独立基上的投影系数,最后利用支持向量机对待识别图像在独立基上的投影系数进行分类,实现木材识别。在200幅木材显微图像库上进行小样本实验,取得了较高的识别率。实验结果表明,该方法具有较大应用潜力。
[期刊] 世界经济研究  [作者] 王胜  曾智  
本文基于汇率传递的理论模型,运用非线性平滑转换回归模型研究了人民币名义有效汇率变动对我国通货膨胀的影响,并且使用动态非线性Granger因果关系检验确认了两者间的单向因果关系。研究结果表明:人民币名义有效汇率对通货膨胀存在负向影响,但汇率传递系数存在显著的非线性特征,在较高的通货膨胀区间,人民币名义有效汇率传递系数较高;在较低的通货膨胀区间,人民币名义有效汇率传递系数迅速下降。
[期刊] 资源科学  [作者] 程一松  胡春胜  郝二波  于贵瑞  
高光谱遥感是对地观测的重要技术手段 ,利用野外光谱仪在地面的实测工作为其在精准农业等方面的应用进行有益的尝试 ,可以提高作物营养诊断的精度。养分胁迫下高光谱特征提取是这一目标的地面预研究。本次试验对不同氮素养分胁迫下冬小麦的不同生育期 ,分别观测其光谱反射率 ,分析其生物物理参数的变化规律和反射光谱的特征 ,利用导数光谱技术对叶绿素含量、叶绿素密度和叶面积指数等生物物理参量同原始光谱、一阶导数光谱进行拟合度比较 ,结合养分胁迫的特点 ,分析建立光谱模型的可能性。叶绿素密度在可见光和近红外波段均拟合较好 ,拟合度在 0 5左右 ,高于叶绿素含量与光谱反射率的拟合 ,而叶面积指数与冠层光谱拟合在...
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 孙国凯  刘腾  李启林  
为解决复杂配电网的多重故障问题,兼顾故障定位的计算效率及容错能力,根据故障区段中的故障过流有进无出原理,提出了一种基于网络实时运行时功率方向的配电网故障定位改进算法。不仅能对配电网单一故障进行定位,还能对复杂配电网多重故障和馈线末端故障做出准确及时的判断,并且针对FTU受到干扰导致故障信息缺失情况给予解决。以典型的配电网络接线模式为例,经过模拟计算和分析判断,结果表明:该算法快速、有效,具有良好的实时性和容错性。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 王红星  于佳  张秀然  张广军  
从分析配电网的结构和故障区域的特点入手,提出了基于功率方向和亲子表示法的馈线有向描述模型。在此模型基础上,结合故障信息矩阵建立了一种新颖的配电网故障判断隔离算法,并就故障信息不完整和开关拒动两种特殊情况,其算法采取了完善措施。这种算法可以准确地判断和隔离故障区域。
[期刊] 财经科学  [作者] 李红权  
迄今为止,对金融市场的研究与分析基本上是在经典资本市场理论的线性分析范式下展开的。然而,经典资本市场理论的线性化分析方法有其内在的局限性,它不能解释现实金融市场资产价格的变化,更不能用来分析美国股市“1987年股灾”等市场突变行为。在这样的背景下,金融市场的研究出现了从线性转向非线性分析,从均衡走向演化的新趋势。本文在考察金融系统的非线性本质与作为虚拟经济系统的内在特性的基础上,提出了金融市场的非线性动力学分析原理,并形成了风险管理的整体观、内生观与过程观。这些原理将为研究金融市场与风险管理理论提供新的方向。
[期刊] 工业工程  [作者] 李天恩  何桢  
在两维空间中,当关键质量特性之间存在相关关系并且预定义故障类之间重叠时,传统的模糊聚类算法FCM对双故障并发的识别率会下降。为了提升对重叠并发双故障的识别率,一种新算法PILDA被提出,该算法提出的主成分修整能够消除重叠的影响,而双故障判别区间确定的方法则能够实现对未预定义的并发双故障的识别。经过864种不同相关关系和均值偏移量的故障组合仿真实验,结果表明PILDA能有效识别并发故障及预定义单发故障,平均识别率为84.94%,明显高于FCM的58.13%。该方法具有一定的应用价值。
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