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[期刊] 人口研究
[作者]
王钦池
理论和实证分析表明,人口和碳排放的关系具有动态性,碳排放量对人口要素的弹性系数是人口数量、年龄结构、家庭规模、城市化、性别结构、经济发展水平等因素的非线性函数。本文发现,基于人口和碳排放非线性关系假设构建的碳排放模型对历史数据的拟合能力明显优于传统模型,能够较好地揭示不同人口发展阶段和经济发展水平下的人口动态对于碳排放的影响。从各国人口发展实际状况出发,制定相应的减排策略是应对气候变化的必然选择。
关键词：
人口 碳排放 非线性 回归分析 弹性系数
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋杰鲲 贾江涛
采用RESET方法及BDS方法两种主流非线性检验方法对我国城市化与碳排放之间的相关关系进行检验,结论证实二者之间存在着非线性相关关系。在此基础上,采用非线性格兰杰因果关系检验方法探究了二者之间的非线性因果关系,研究发现二者之间存在着从城市化到碳排放的单向格兰杰因果关系。同时,采用状态空间模型对二者之间的影响机制做了进一步考量。研究结论证实,我国城市化对碳排放的影响基本为正向影响,二者之间的作用机制呈现出极为明显的阶段性特征,不同阶段由于我国城市化发展动力等因素的影响,城市化对碳排放总量的影响在程度及趋势上体现出明显的时间特征。
关键词：
碳排放 非线性 城市化
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
马卫刚 王兴启
数字金融在经济社会全面绿色转型中发挥政策集成和导向作用，是降碳减排的重要工具。本文基于金融领域的数字化变革现实，以2011—2021年中国284个地级市面板数据为基础，运用固定效应模型、中介效应模型和调节效应模型探究数字金融对碳排放的非线性影响及潜在机制。研究发现：数字金融对碳排放存在先增后减的倒“U”型影响，这一趋势通过一系列稳健性检验得以证实。异质性分析表明，这种倒“U”型影响主要发生在外围城市和资源型城市，在非资源型城市表现为负向线性关系。中介效应分析凸显了技术创新和创业活动作为数字金融影响碳排放的关键途径。调节效应分析强调了地方政府经济增长目标将削弱数字金融对碳排放的倒“U”型影响，环境治理目标则强化两者的倒“U”型关系。地方政府应从数字金融的发展方向、作用方向和配置方向着手，释放碳减排红利。
[期刊] 世界经济
[作者]
杨子晖
本文首次采用新发展的非线性Granger因果检验方法——Tn非参检验方法,对中国、印度等多个发展中国家的"经济增长"与"二氧化碳排放"的关系展开深入研究,结果表明,中国、印度等多个发展中国家存在着由"二氧化碳排放"到"经济增长"的非线性Granger因果关系。与此同时,动态分析表明随着中、印等主要发展中国家工业化、城市化进程的不断加快,经济对能源的刚性需求使得二氧化碳排放量持续增加,从而使得由"经济增长"到"二氧化碳排放"的因果关系日益凸显。
[期刊] 软科学
[作者]
邵汉华 刘耀彬
基于20002014年中国省际面板数据,利用面板平滑转换模型实证检验金融发展与碳排放之间关系。研究发现,金融发展总体上有利于降低碳排放,但这种金融减排效应会随着经济发展水平、经济结构、能源结构和贸易开放等转换变量,在高、低区制之间进行平滑转换,呈现出复杂的异质性特征。因此,应该加强金融政策和结构性改革政策协调配合,更好地发挥金融发展对减少碳排放的正向激励作用,促进区域绿色金融发展。
关键词：
金融发展 碳排放 PSTR 非线性
[期刊] 软科学
[作者]
邵汉华 刘耀彬
基于2000~2014年中国省际面板数据,利用面板平滑转换模型实证检验金融发展与碳排放之间关系。研究发现,金融发展总体上有利于降低碳排放,但这种金融减排效应会随着经济发展水平、经济结构、能源结构和贸易开放等转换变量,在高、低区制之间进行平滑转换,呈现出复杂的异质性特征。因此,应该加强金融政策和结构性改革政策协调配合,更好地发挥金融发展对减少碳排放的正向激励作用,促进区域绿色金融发展。
关键词：
金融发展 碳排放 PSTR 非线性
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓月明 李兴绪
文章根据我国2002年1月~2009年10月CPI和PPI的月度数据,应用非线性动力学的方法,建立了非线性动力系统(C-PNLDS)模型,来揭示我国CPI和PPI的非线性关系。结果表明:CPI具有自我增长机制,PPI对CPI有加速抑制的影响;PPI也具有自我增长机制,CPI自身对PPI的增长有抑制作用,但它的平方项加速了PPI的增长;耦合项对CPI无影响,而使PPI受损,所以二者是共栖(偏害)的关系。
关键词：
CPI PPI 非线性动力系统模型
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
孙柏 李小静
利用三类不同结构的基本ＧＡＲＣＨ类模型对四个不同时间跨度上人民币汇率序列进行拟合和效度检验；并进一步结合窗口检验程序，借助相关性Ｃ统计量和双相关Ｈ统计量对实证对象的ＧＡＲＣＨ类非线性结构的稳定性及ＧＡＲＣＨ类模型中有关非线性相关的基本假设进行检验。结果表明，人民币汇率系统是一个典型的非线性动态复杂系统，人民币汇率序列中的ＧＡＲＣＨ类非线性结构表现出了非持续和瞬时性的特点。
[期刊] 生态经济
[作者]
姜国刚 左鹏 陈思文 李利亭
把握影响碳排放的关键因素,分析碳排放区域差异形成的深层次原因,寻求减排区域实施路径,对于我国发展绿色经济有着重要的理论与现实意义。论文基于当前中国碳排放和经济增长的区域差异现状,提出"经济增长对碳排放影响非线性"的假设,针对1999—2016年中国30个省份的数据,基于修正后的STIRPAT模型进行了面板门限估计及检验。主要结论如下:GDP水平对碳排放的影响存在单门限效应,GDP增长速度对碳排放的影响存在双门限效应,根据估计结果划分出六个象限,划分出我国不同地区所处象限,并对碳排放区域差异的形成原因给予了深层次解释。最后,提出应因地制宜地发展低碳经济的政策建议。
[期刊] 生态经济
[作者]
姜国刚 左鹏 陈思文 李利亭
把握影响碳排放的关键因素,分析碳排放区域差异形成的深层次原因,寻求减排区域实施路径,对于我国发展绿色经济有着重要的理论与现实意义。论文基于当前中国碳排放和经济增长的区域差异现状,提出"经济增长对碳排放影响非线性"的假设,针对1999—2016年中国30个省份的数据,基于修正后的STIRPAT模型进行了面板门限估计及检验。主要结论如下:GDP水平对碳排放的影响存在单门限效应,GDP增长速度对碳排放的影响存在双门限效应,根据估计结果划分出六个象限,划分出我国不同地区所处象限,并对碳排放区域差异的形成原因给予了深层次解释。最后,提出应因地制宜地发展低碳经济的政策建议。
[期刊] 国际经贸探索
[作者]
吴肖丽 潘安
基于WIOD提供数据计算2001～2011年中国出口隐含碳排放量,将其与面板门槛模型结合以实证考察出口开放对中国15个工业行业碳排放的非线性影响,并引入分析中国GVC分工地位以解释产生上述影响的原因。研究结果表明:扩大出口开放逐渐加剧了中国工业行业出口引起的碳排放水平,具体表现为出口开放度对人均出口隐含碳排放产生了三阶段递增的正向作用;中国工业行业对不同地区出口隐含碳排放同样受到了出口开放水平的非线性影响作用,且上述影响存在地区异质性;中国扩大出口开放反而加剧工业碳排放的不利局面与中国处于较低的GVC分工地位有关,在分工地位未得到明显改善的前提下,参与GVC分工获得较低贸易利益与付出较高环境代价的冲突会随着开放程度的扩大而逐渐加剧。
关键词：
出口开放 隐含碳 门槛效应 全球价值链
[期刊] 华东经济管理
[作者]
侯燕
文章使用非线性STR模型,分析2000-2015年间中国经济增长对碳排放的影响过程及结果。研究表明:Granger因果检验显示,人均GDP对人均碳排放量的变动存在单向影响关系;碳排放具有极强的惯性和累积性,上一期碳排放量和上一期经济增长对当期碳排放量都有显著正向影响;碳排放量增长具有典型的非线性效应,并出现了阶段性特征。其中,2000-2003年为线性特征,2004-2012年存在非线性效应,2013-2015年存在线性特征。这种线性与非线性之间的转换关系基本反映了中国近十五年来产业结构和投资结构的变化态
关键词：
经济增长 碳排放量 非线性效应
[期刊] 华东经济管理
[作者]
侯燕
文章使用非线性STR模型,分析2000-2015年间中国经济增长对碳排放的影响过程及结果。研究表明:Granger因果检验显示,人均GDP对人均碳排放量的变动存在单向影响关系;碳排放具有极强的惯性和累积性,上一期碳排放量和上一期经济增长对当期碳排放量都有显著正向影响;碳排放量增长具有典型的非线性效应,并出现了阶段性特征。其中,2000-2003年为线性特征,2004-2012年存在非线性效应,2013-2015年存在线性特征。这种线性与非线性之间的转换关系基本反映了中国近十五年来产业结构和投资结构的变化态势。现阶段需从能源供给结构、生产端和消费端进行综合能源结构的调整,通过构建各地区合理的碳排放约束性目标,实现碳排放与地区经济均衡发展的综合效应。
关键词：
经济增长 碳排放量 非线性效应
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
邱强 方鑫 左翔
本文基于Tapio脱钩模型进行估计。首先,从国家层面上,构建城市化碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度三种类型的脱钩模型,对城市化碳排放脱钩效应进行初步估计。其次,构建了非线性的计量模型,利用省级面板数据来验证这种非线性脱钩关系的存在,并探究背后的原因。研究发现:城市化的碳排放总量和人均碳排放量脱钩效应非常相似,脱钩现象不明显,主要处于扩张性负脱钩状态,城市化碳排放强度脱钩现象显著,主要处于强脱钩状态。城市化与碳排放呈现出倒"N"型的几何特征,在城市化率极小值和极大值拐点的两个拐点之间,碳排放与城市化正相关
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
邱强 方鑫 左翔
本文基于Tapio脱钩模型进行估计。首先,从国家层面上,构建城市化碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度三种类型的脱钩模型,对城市化碳排放脱钩效应进行初步估计。其次,构建了非线性的计量模型,利用省级面板数据来验证这种非线性脱钩关系的存在,并探究背后的原因。研究发现:城市化的碳排放总量和人均碳排放量脱钩效应非常相似,脱钩现象不明显,主要处于扩张性负脱钩状态,城市化碳排放强度脱钩现象显著,主要处于强脱钩状态。城市化与碳排放呈现出倒"N"型的几何特征,在城市化率极小值和极大值拐点的两个拐点之间,碳排放与城市化正相关,其它时期负相关。城市化碳排放脱钩状态受人均收入和二产占比因素正驱动,研发强度、外资占比、公交车辆占比和区域等因素负驱动。
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