- 年份
- 2024(5833)
- 2023(8469)
- 2022(7280)
- 2021(6937)
- 2020(5906)
- 2019(13492)
- 2018(13428)
- 2017(25678)
- 2016(13748)
- 2015(15325)
- 2014(14926)
- 2013(14297)
- 2012(12989)
- 2011(11283)
- 2010(11070)
- 2009(9635)
- 2008(9373)
- 2007(7686)
- 2006(6123)
- 2005(4872)
- 学科
- 济(53986)
- 经济(53931)
- 管理(39270)
- 业(36260)
- 方法(30614)
- 企(30381)
- 企业(30381)
- 数学(27619)
- 数学方法(27104)
- 财(15691)
- 农(12972)
- 中国(11865)
- 学(11125)
- 业经(10853)
- 务(9790)
- 财务(9750)
- 财务管理(9731)
- 企业财务(9165)
- 贸(8926)
- 贸易(8925)
- 农业(8813)
- 理论(8795)
- 易(8695)
- 技术(8397)
- 地方(8357)
- 制(7788)
- 和(7772)
- 环境(7705)
- 划(7030)
- 银(6999)
- 机构
- 大学(186719)
- 学院(185861)
- 管理(74636)
- 济(73611)
- 经济(72300)
- 理学(66214)
- 理学院(65498)
- 管理学(63941)
- 管理学院(63589)
- 研究(56571)
- 中国(41575)
- 京(37648)
- 科学(36486)
- 财(33292)
- 农(29960)
- 业大(29049)
- 财经(27761)
- 中心(27282)
- 所(27021)
- 江(25770)
- 经(25508)
- 研究所(25149)
- 农业(23840)
- 范(23739)
- 经济学(23484)
- 师范(23460)
- 北京(22347)
- 经济学院(21472)
- 院(21216)
- 财经大学(21110)
- 基金
- 项目(137874)
- 科学(109825)
- 基金(102973)
- 研究(97630)
- 家(90442)
- 国家(89754)
- 科学基金(78290)
- 社会(62789)
- 社会科(59675)
- 社会科学(59659)
- 基金项目(54909)
- 省(53267)
- 自然(52599)
- 自然科(51474)
- 自然科学(51458)
- 自然科学基金(50530)
- 教育(46219)
- 划(45302)
- 资助(41945)
- 编号(38003)
- 重点(31226)
- 部(30994)
- 创(29222)
- 成果(29188)
- 发(28442)
- 科研(27555)
- 创新(27410)
- 教育部(26853)
- 国家社会(26794)
- 大学(26252)
共检索到248185条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘婧
文章提出了基于非等间距序列的累积法。给出了非等间距序列的各阶累积和,使累积法能引入基于非等间距序列建模的参数估计中。将此法应用于非等间距GM(1,1)模型,得到了其新的参数估计公式,又直接由模型的定义型推得其预测值计算公式。结果分析表明,累积法在非等间距模型中的应用效果良好,改进后的累积法非等间距GM(1,1)模型的拟合与预测精度都很高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孔新海 马新
文章对序列凹凸性进行了定义,并证明了原始GM(1,1)模型的预测序列为凹序列。把原始凸序列作对称变换转化为凹序列,基于凹序列再建非等间距GM(1,1)模型进行模拟预测。实例也证实了提出的新方法比直接建立GM(1,1)模型具有更高拟合精度,模拟预测结果更符合客观规律。
[期刊] 统计研究
[作者]
赵兴球
一、引言在时间序列分析的许多实际应用中，考虑的预测区间通常有两种，一种是单期预测区间，另一种是多期联立预测区间。后者是一个新的研究领域。对时间序列Ｘｔ，可观察时间ｔ＝１，２，…，ｎ，建立单期预测区间是指对给定的α，找到常数Ｃ使Ｐ（｜Ｘｎ＋ｋ－Ｘｎ（ｋ...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
龙威 李艳婷 赵亦兵
多元离散自相关数据在现代制造业中非常普遍,时间序列控制图常被用来监控此类数据,如P-CUSUM和P-EWMA图等。然而,这些控制图都建立在一维的泊松时间序列模型基础上,忽视多个维度之间的相关性,因此应用范围有限。基于多元泊松一阶自回归时间序列模型,建立多元累积和控制图。之后利用蒙特卡洛模拟,研究了模型参数和偏移距离对该控制图性能的影响。与传统的一维离散自相关数据的控制图相比,在某些参数组合的情形下,新控制图对过程偏移具有较高的灵敏度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱建平 张楠溪 朱万闯
非平稳时间序列预测问题一直都是一个难题,文章运用EMD技术将非平稳时间序列分解为一系列的imf和一个残余量。由聚类分析得到若干个cimf,然后通过对每个cimf以及残余量建立神经网络模型进行预测,达到对原时间序列的组合预测。文章的实证结果表明EMD组合预测可以有效解决非平稳的问题,且预测精度达到良好效果。
关键词：
EMD 神经网络 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁泉 曾祥艳
为提高GM(0,N)模型的预测精度,文章改进了其参数估计方法。首先改进普通累积法的累加顺序,使越新的数据累加权重越大,越老的数据累加权重越小,称此方法为新息优先累积法,再将其引入GM(0,N)模型的参数估计中。对水电发电量与社会消费品零售总额的预测表明改进模型的预测精度有明显提升。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
向小东
时间序列的预测是预测领域的重要研究内容。给出了基于混沌吸引子的加权一阶局域短期预测法的通用算法,指出了对预测精度有重要影响的嵌入参数的确定方法。股市数据的预测实例表明此方法有较高的预测精度。
关键词：
混沌吸引子 时间序列 预测
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
张剑
在对长序列累积创新中的可专利性要求进行研究的过程中,我们发现,在不存在前向专利宽度时,可专利性要求不仅不能对企业创新投资起促进作用,反而还会减少企业创新投资水平。其原因是可专利性要求降低了企业成为“在位者”的可能,从而降低了企业创新的预期收益。
关键词：
长序列累积创新 研发投资 可专利性要求
[期刊] 资源科学
[作者]
于延胜 陈兴伟
针对水文序列变异点初步识别时常用的统计方法假设较多、公式复杂及运算繁琐等方面的不足,本文提出通过差积曲线进行变异点的初步识别,并应用秩检验法进行精确识别的差积曲线-秩检验联合识别法,以闽江流域竹岐站1936年～2004年近70年径流序列为例应用该方法进行变异点的识别,研究结果表明:闽江竹岐站年径流序列的变异点在1954年,变异前后的均值分别为1967m3/s、1653m3/s,Cv值分别是0.16和0.24,变化非常明显。在此基础上,从气候变化等自然条件和人类活动两方面分析变异点的物理成因,显示区域降雨、气温等气候变化和森林植被的破坏等人类活动导致了该径流序列在1954年发生变异。该识别方法只...
[期刊] 统计与决策
[作者]
张国政 罗党
文章针对复杂系统行为序列中的季节性波动特征,提出了基于季节因子及傅里叶优化的灰色季节预测模型。首先,该模型提出包含年度作用系数的季节因子,其通过年度作用系数的改变,可转化为均值季节因子、新信息季节因子和关联季节因子;其次,考虑行为序列受时间变化作用的影响,在预测模型中加入线性修正项,以提高模型预测精度,并利用傅里叶级数来拟合模型预测残差序列中的周期波动特征。最后,将模型用于郑州站点降水的模拟与预测,研究结果证明了构建的模型具有更高的预测精度。
关键词：
季节因子 周期序列 灰色模型 傅里叶级数
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭崇慧 贾宏峰 张娜
时间序列聚类分析是时间序列数据挖掘中的重要任务之一,通常由于时间序列数据的特殊结构,导致一般的聚类算法不能直接应用于时间序列数据。本文提出了一种基于独立成分分析与改进k-均值算法相结合的时间序列聚类算法,该算法首先利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取,然后利用改进k-均值聚类算法完成对时间序列特征数据的聚类分析,从而得到了一种新的基于特征的时间序列聚类方法。为了验证该方法的有效性和可行性,将其应用于实际的股票时间序列数据聚类分析中,取得了较好的数值结果。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
袁哲明 张永生 熊洁仪
【目的】建立一种基于结构风险最小、既反映样本集动态特征又体现环境因子影响的高精度非线性多维时间序列预测方法。【方法】耦合支持向量机回归(SVR)和带受控项的自回归模型(CAR),以留一法基于MS最小原则实施模型定阶和变量筛选,以一步预测法检验新模型SVR-CAR的有效性,并通过强制汰选给出各保留变量对预测的相对重要性次序。【结果】3个农业科学实例验证表明,SVR-CAR在7种参比模型中预测精度最高,且可更精细地反映样本集的非线性动态特征,依各保留变量对预测的相对重要性次序及其动态变化可赋予保留变量部分解释能力。【结论】SVR-CAR是一种基于SVR并融合时间序列分析和回归分析的非线性多维时间序...
[期刊] 统计与决策
[作者]
张国政 罗党
文章针对复杂系统行为序列中的季节性波动特征，提出了基于季节因子及傅里叶优化的灰色季节预测模型。首先，该模型提出包含年度作用系数的季节因子，其通过年度作用系数的改变，可转化为均值季节因子、新信息季节因子和关联季节因子；其次，考虑行为序列受时间变化作用的影响，在预测模型中加入线性修正项，以提高模型预测精度，并利用傅里叶级数来拟合模型预测残差序列中的周期波动特征。最后，将模型用于郑州站点降水的模拟与预测，研究结果证明了构建的模型具有更高的预测精度。
关键词：
季节因子 周期序列 灰色模型 傅里叶级数
[期刊] 统计与决策
[作者]
王庆丰
文章提出了一种新的非等间距GM(1,1)模型参数估计方法,该方法不再构造非等间距序列背景值,而是基于欧拉公式直接求解模型参数来建立预测模型,为非等间距GM(1,1)模型参数求解提供了一条新的思路和解决方法。实例应用表明,利用该方法建立的非等间距GM(1,1)模型显著改善了模拟和预测精度,具有精度高、适用性强等特点。
[期刊] 统计与决策
[作者]
舒晓惠 宋金奇
文章探讨了时间序列中被忽略的非线性,并给出了非线性存在性检验的组合检验方法:Q检验、BDS检验、BP加强型神经网络、加强型高斯小波神经网络以及加强型墨西哥帽小波神经网络方法。进一步,对于金融理论中货币需求函数的稳定性检验问题,应用组合检验方法实证研究发现,对于构建的货币需求函数的各变量序列,均存在不同程度的被忽略的非线性,因此有必要引入非线性研究方法。这也为经济变量序列存在的非线性特征提供了一个重要证据,要求我们在研究经济内在规律中考虑非线性协整理论与方法的应用。
关键词：
非线性 Q检验 BDS检验 神经网络
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
