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[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
高瑞忠 朝伦巴根 贾德彬 柴建华
利用非稳定流抽水试验资料通过配线法确定承压、潜水含水层参数是最常用的方法。但实测曲线与理论曲线重合点较少时配线的随意性很大 ,这是配线法的主要问题。作者利用BP神经网络较好的推求了研究区承压、潜水含水层参数。实践表明 ,当有代表性的抽水试验样本资料时 ,能满足网络的泛化要求 ,因而BP神经网络是求解水文地质参数的一种有效方法。为说明BP神经网络求含水层参数的原理 ,本文以文献数据给出了基于非稳定流抽水试验的BP神经网络求承压含水层参数的过程
关键词：
抽水试验 BP神经网络 含水层参数
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
赵瑞平 常安定 郭建青 康瑞龙
【目的】通过分析含水层水位恢复试验数据进行含水层参数估计,为地下水含水层参数估计提供方法支持。【方法】以现有的直线拟合法为基础,应用模糊数学知识,在考虑了地下水系统本身存在的不确定性的基础上,借助正态模糊线性回归推求各含水层参数对应的正态模糊数,通过相应的隶属函数最终给出了在不同置信水平下含水层参数的取值区间,并与其他方法的含水层参数估计结果进行了比较。【结果】基于含水层水位恢复试验数据,通过模糊线性回归,得到了不同置信水平下含水层参数的取值区间,且随着置信水平的增大,参数取值区间不断缩小;实例验证及不同方法估计结果的比较表明,应用正态模糊线性回归法求解含水层参数的方法不仅是可行的,而且更符合...
[期刊] 生态经济
[作者]
俞俊峰
近日,主持研究工作的美国航空航天局(NASA)喷气推进实验室水资源科学家法米列在《水资源研究》杂志上撰文指出,当前全球水资源情势非常严峻,世界各地的地下水位都在下降,未来的50年之后,人类可能无地下水可用。法米列教授所说绝不是危言耸听,地下
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
陈童 常安定 李江杰 吴田军
【目的】研究自适应差分进化算法在反求含水层参数中的适用性。【方法】以理论计算值与实际观测值的离差平方和的均值作为目标函数,应用自适应差分进化算法优化待估含水层参数;计算相关实例,对比改进直线图解法、混沌序列优化算法、简算法、泰斯配线法、线性回归法与自适应差分进化算法的最终优化结果。【结果】与改进直线图解法、混沌序列优化算法和简算法等计算方法相比,自适应差分进化算法的计算结果更加精确,与实际观测值的差异较小;对于不同的含水层参数取值范围,自适应差分进化算法较传统差分进化算法稳定且寻优率与计算结果精度更高。【结论】自适应差分进化算法是一种有效的反求含水层参数的方法。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王晓晨 常安定 王静云 张转
【目的】通过分析抽水试验数据进行各向异性含水层参数估计,为各向异性含水层参数估计提供新的方法。【方法】以各向同性情况下的泰斯公式为基础,将差分进化算法应用于各向异性条件下含水层参数的估计,并将其计算结果与其他方法的参数估计结果进行比较,对不同初始参数范围下的参数估计值进行分析探讨。【结果】差分进化算法估计的参数值与其他方法估计的参数值之间有较小的差异,相对误差不到4%,且目标函数值相对更小,达到0.003 93;对于不同的初始参数范围,利用该算法均能得到满意的参数估计结果。【结论】基于抽水试验数据估计各向异性含水层参数的差分进化算法估计结果有效且可靠,算法稳定性高,寻优能力强。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
王平
本文依托国家自然科学基金青年项目"河水温度对干旱区宽浅型河床渗透系数影响的定量研究",并梳理了其他相关研究,总结了中国西北干旱区间歇性河流与含水层水量交换研究所面临的基础科学问题及当前所取得的研究进展。主要结论为:以宽浅型沙质河床为基本特征的西北干旱区内陆河流域下游河流,其河床每年经历数次干湿交替与冻融过程。受河水温度与河流水动力条件的影响,河床作为河流与含水层相互作用的重要界面,其渗透性能具有高度时空变异性,已成为河水与地下水水量交换研究的难点与热点。分析指出,在环境变化和当前交叉学科迅猛发展的背景下,
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
姜桂华 王文科 杨泽元
以关中盆地潜水为研究对象,分析了含水层脆弱性的影响因素,建立了含水层脆弱性评价指标体系及评价标准,结合GIS技术,用模糊迭代自组织数据分析技术(模糊ISODATA聚类方法)对含水层脆弱性进行了评价。结果表明,含水层脆弱区(易污染区)主要出现在沿渭河两岸及其较大支流的漫滩和低阶地,以及黄土台塬的洼地。评价结果与2001年地下水水质调查情况基本吻合,说明所建立的指标体系和评价标准合理。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁红 董文永 吴德敏
为获得更精确的径流水位预测效果,文章提出了基于Levenberg Marquardt(LM)算法的BP双隐含层神经网络模型(BPDHLM)。LM算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合,能缩短BP网络的收敛时间,改善网络的收敛性能;相对单隐层而言,双隐含层BP网络则能改善网络的性能误差,误差梯度,从而提高模型预测精度并改善网络性能。研究结果表明:该模型预报稳定性好,预报准确率高,为径流-水位时间序列预测提供一个有效建模方法。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
付立思 孙晓杰 杨勇 朴在林
目前的检测方法与检测仪器,难以实现香菇等农副产品干燥过程中含水率的在线检测。影响干燥过程中香菇在线含水率的因素包括各干燥阶段的时间、温度、通风量以及初含水率和所处的干燥阶段。探讨了基于神经网络的香菇干燥含水率在线检测的方法。确定了以干燥各阶段时间、温度、通风量和所处干燥阶段为系统输入,有偏差的两层BP神经网络。利用M at-lab对系统进行建模,干燥第一阶段进行的仿真结果表明,在两个训练单位时间里,达到了均方误差要求。
关键词：
香菇干燥 含水在线检测 神经网络
[期刊] 资源科学
[作者]
王秀梅 王瀚
联合国国际法委员会近年来对跨界含水层法进行了编纂和发展,先后通过了《跨界含水层法条款草案》的一读和二读。《跨界含水层法条款草案》界定了跨界含水层的有关概念,确立了跨及含水层的一般原则,如含水层国的主权原则、含水层公平合理利用原则、不对其他含水层国造成重大损害的义务原则、国际合作原则等,规定了对跨界含水层防止和减少污染及保护、保全跨界含水层生态系统主要规则。作为配合,联合国教科文组织推出了跨界含水层世界地图。《跨界含水层法条款草案》的通过将对跨界含水层法的发展起到重大的推动作用,并将有助于促进跨界含水层利用和保护的有序进行。对于我国及邻国对跨界含水层的开发利用和保护也具有重要的启示意义。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张双虎 孙廷容 黄强 谢艳芳
基于混沌时间序列的重构相空间、遗传算法的良好全局搜索和神经网络精确的局部搜索特性,以重构相空间中的饱和嵌入维数作为神经网络输入层节点数,通过采用遗传算法优化神经网络初始权重,将重构相空间、遗传算法、神经网络三者有机地结合,提出并建立了相空间遗传BP神经网络预测模型。将该模型用于黄河上游月径流预测,结果表明,该模型应用在水文时间序列的预测中是合理、可行的,并具有较高的精度。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
郝景新 刘文金 黄晓南
测定了广东某衣柜厂直线封边机(豪迈KAL210)作业岗位的工时,建立了不同板件尺寸、封边长度和封边条厚度等因素与封边时间的神经网络模型,并用Matlab R2009b神经网络工具箱的函数命令进行训练和仿真。结果表明:3层BP神经网络模型可以有效地表征不同因素和封边工时之间的复杂非线性关系。通过Matlab神经网络工具箱拟合实测数据,精度高,均方误差在训练1 470次时达到精度要求0.001,仿真输出值与实际测量值的最大绝对误差小于0.3 s,相对误差小于5%,满足生产要求。3层结构BP神经网络可有效仿真封边工时,为家具企业工时制定提供新的方法指导。
[期刊] 林业科学
[作者]
张冬妍 刘一星 曹军 孙丽萍
将人工神经网络应用于木材干燥控制研究中,建立可用于木材含水率预测的时延神经网络基准模型,并给出其网络辨识结构。通过3个树种的实际干燥数据对所建立的网络模型进行训练和验证,仿真结果表明预测模型是可行而有效的,具有较好的动态跟踪能力和预报特性,实现了木材干燥基准的数学模型化,对进一步优化木材干燥基准实施与控制具有重要的指导意义和应用价值。
[期刊] 林业科学
[作者]
李永亮 张怀清 林辉
利用便携式ASD野外光谱辐射仪对杉木冠层叶片光谱进行测定,同时以分光光度法对叶片叶绿素含量进行提取。样本经均值处理、平滑处理和微分处理后,进行红边参数提取。对11个红边参数以PCA方法进行降维,将得到的前7个主成分得分作为网络输入参数,叶绿素含量作为网络输出参数,以遗传算法(GA)优化网络初始权值阈值,建立隐含层神经元数分别为4,6,8,10,12和14的6种单隐层BP神经网络模型。以R2,RMSE和相对误差作为模型精度检验标准,结果表明:6种模型预测精度均可达到92.0%以上,其中隐含层神经元数为10时,预测精度最高,可达97.372%。说明此种模型可对杉木冠层叶片叶绿素含量进行高精度估算。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周瑞芳 禹建丽
运用改进的BP算法,即基于启发式学习算法的弹性梯度下降法,对现金流时间序列,采用两步预测法。为避免网络学习不确定性带来的误差,文章提出用检验数据的平均百分误差来控制模型收敛,并做出预测平台,可对企业的现金流作出短、中期预测,为管理层制定出生产及销售任务等提供量化依据。
关键词：
弹性梯度下降法 启发式学习算法 时间序列
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