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[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
姜新波 李珂 杨春梅
【目的】为解决我国木材加工企业在毛边锯材锯切过程中存在出材率低和智能化加工能力不足的问题，本研究基于非支配排序与遗传算法提出一种毛边锯材优化下锯智能算法。【方法】通过分析毛边锯材下锯方式，确定了先截断后纵解再截断的加工方法。分析毛边锯材传统纵向等宽锯切方法不足，以出材率为最终求解目标，完成两阶段优化下锯模型构建。将毛边锯材视作无缺陷锯材进行下锯方案求解，同时考虑出材率与坯料价值，基于坯料宽度编码，采用非支配排序与拥挤度排序确定个体优劣，提出多种群寻优策略完成种群迭代，获取多种下锯方案。取出所有下锯方案对原含缺陷锯材模拟锯切，使用遗传算法寻找方案的最优下锯顺序，以得到最终下锯方案。选用C++编程实现算法功能，并通过OpenCV C++编程显示仿真锯切结果。实测毛边锯材分别采用传统等宽锯切方法与本算法对锯材进行模拟锯切，对比锯切结果以验证算法可行性。【结果】本算法在使用不同横向截断长度、不同输入坯料宽度和不同锯材的情形下，仿真锯切结果均优于传统等宽锯切方法，锯材完整坯料出材率与总出材率明显提升。【结论】优化下锯方法相比传统等宽锯切方法可提供更好的下锯方案，能在一定程度上实现毛边锯材优化下锯，为我国毛边锯材智能化加工提供一种新的解决方案。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李海芸 林南靖 董楸煌 邱荣斌 叶大鹏
【目的】为了提高机械式毛边锯材清边机及人工检测手动进给的生产效率,降低加工成本,设计了基于视觉检测的毛边锯材智能加工装备的控制系统。【方法】通过分析毛边锯材智能加工装备的结构特点和控制要求,确定了基于工业以太网的总体控制框架,明确控制系统的研究方向。设计了基于工业以太网的通讯硬件平台,实现S7-200PLC的以太网通信设置。利用OPC通讯技术在计算机上搭建OPC服务器实现PLC与计算机数据通讯,从而实现整套控制系统的联网功能。在现场控制系统中利用三台S7-200PLC分别对上料、锯切、分拣设备进行独立式控制设计。在集中管理层中,主要实现系统的智能控制、数据存储和人机交互功能,系统中采用Lab VIEW作为毛边锯材上位机的集中控制平台的开发平台,通过Lab VIEW与OPC服务器的数据交互,间接实现Lab VIEW对S7-200PLC设备系统智能控制;利用Access数据库软件为Lab VIEW上位机建立毛边锯材数据库系统,以实现设备运行数据的科学管理。【结果】通过对毛边锯材智能加工装备控制系统试验平台的调试与试验表明:以太网通信稳定,Lab VIEW上位机控制系统的各项功能正常,能实现对PLC的控制,数据库系统能够实现对数据的记录和查询。【结论】基于工业以太网技术的毛边锯材智能加工装备控制系统,可实现毛边锯材装备自动化、信息化、智能化的生产。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘险峰 郭志钢 朱小梅
文章介绍了最小二乘支持向量机及遗传算法的原理,利用遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机建立四川省天然气消费量的时间序列预测模型。并利用两个性能指标将其与BP神经网络模型进行了对比,结果表明,在样本有限保证一定精度的情况下,遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机模型的范化能力较强,能够利用该模型对四川省天然气消费量进行预测,并在最后利用该模型预测2007~2009年四川省天然气消费量。
[期刊] 物流技术
[作者]
邵刘霞 郭键 曹雪丽
以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。
[期刊] 建筑经济
[作者]
王玫婷 张建坤 黄有亮
工程项目管理的主要目标即工期、质量、成本三大目标。将工程项目分解为各个工程活动进行研究,采用非线性函数来定量化描述三大目标的两两关系。根据多属性效用函数理论,建立多目标综合优化模型,并采用实数编码改进的遗传算法求解模型。最后,通过案例证实所建立的多目标优化模型的可行性及优越性:能有效缩短项目工期,降低成本,提高质量。
[期刊] 物流技术
[作者]
李珍萍 冯卉妍 崔晓洁
研究了快速消费品仓库的储位优化问题。在充分考虑消费品中易碎产品特殊性的前提下,以拣货距离最短为目标,建立了储位优化问题的数学模型,并设计了求解储位优化问题的遗传算法。最后用Matlab进行编程和仿真,模拟计算结果显示,利用该方法优化储位,可以有效减少拣货期间的总行走距离。
关键词：
储位优化 易碎品 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
孔志周 官东
车辆路径优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。针对该NP难问题,提出了一种改进遗传算法。该算法采用了一种新的编码方式,使得染色体中的每一个基因能代表三层含义;采用了一种与爬山法相结合的混合进化策略。通过性能比较可以看出,在同等计算量情况下,改进遗传算法的优势明显。
关键词：
改进遗传算法 车辆路径优化 混合进化
[期刊] 林业科学
[作者]
张国梁 蔡小娜 侯晓鹏 赵旦 周玉成 葛浙东
【目的】探讨人造板材矩形零件锯切排样的启发式规则，建立锯切排样的数学模型并研究求解方法，为解决由于整体套排导致国产排样系统使开料锯在工作过程中锯路变化繁琐、降低切割效率的问题提供科学依据。【方法】基于一套板式家具下料清单中往往有２种或２种以上零件存在相互配合尺寸的情况，提出基于配合尺寸的分组降维启发式规则，按配合尺寸由大到小排序并将所有矩形零件分组，使每组零件种类不大于４种；以余料面积最小为评价指标，建立面向零件的锯切排样数学模型，通过设定冗余系数估算基材板需求量，以矩形零件数量及在基材板上的排样长度、宽度和面积不超限为约束条件，设立排样宽度系数并通过为矩形零件和基材板的长、宽尺寸增加一个单位．．．
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
宋松柏 蔡焕杰 康艳
应用遗传算法基本原理,采用锦标赛选择、算术交叉、均匀交叉、均匀变异和非均匀变异算子,设计了一般非线性规划和整数规划问题的通用求解算法,应用Matlab6.0编制了相应的求解软件。实例测试结果表明,该算法可以应用于一般的非线性规划和整数规划问题。
关键词：
非线性规划 整数规划 约束优化 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
石建辉
传统的解决有序样本聚类的Fisher最优分割法对计算机存储能力要求较高,不适合由于样本长度较大时的情况。实践中常用的最优二分割法只能求得局部最优解。文章提出了一种基于遗传算法解决有序样本聚类问题的新算法。该算法适用于多种聚类距离,适合于大样本,可以解决方向聚类问题。
关键词：
有序样本聚类 方向数据聚类 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
魏子秋 白士煜 林艳敏
目前研究的车辆配送路径问题一般采用单类型车辆进行配送，为贴合实际，在此基础上研究了带软时间窗约束的异构车辆配送路径问题。根据异构车辆的固定成本、运距成本、惩罚成本和其特有的约束条件，建立了异构车辆配送路径最小成本模型，采用遗传算法进行规划求解。同时建立带软时间窗的单类型车辆配送路径最小成本模型作为对比实验，通过对前后实验方案进行对照，结果显示，异构车辆配送方案可以有效降低配送成本，证实了算法的有效性和选用异构车辆配送方案的科学性。
[期刊] 工业工程
[作者]
曹策俊 杨琴 梁红燕 袁玲玲
对高校教室调度问题进行研究,能使教室和课程达到一种合理的优化配置。类似问题的研究在制造业或生产系统中都占有非常重要的地位。研究首先采用三元组方式,将教室调度问题描述为一类具有机器适用限制的并行多机问题,以最小化Cmax(即集中时间提高教室利用效率)和滞后时间总和为调度目标,建立了对应的数学模型。根据问题的特性,设计了包含分派规则和遗传算法的启发式调度算法求解该类问题。研究结合问题特性在编码,个体适应度函数,交叉及变异等方面进行了设计。以实例分析验证了所设计算法的可行性和有效性。
关键词：
教室调度 并行机调度 分派规则 遗传算法
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
何国华 解建仓 汪妮 朱记伟 杨柳 王德阳
【目的】通过模拟模型描述水资源系统的复杂关系，解决水资源配置难题，为区域水资源合理开发利用提供决策依据。【方法】建立以经济、社会、生态环境综合效益为最优的水资源优化配置模型，并采用模拟退火遗传算法对模型进行求解，最后以咸阳市为例进行水资源优化配置。【结果】基于所建立的水资源优化配置模型对咸阳市的水资源进行优化配置，在５０％保证率情况下，咸阳市２０２０年地表水、地下水、外调水、中水的供水量分别为６９ ０２０万、５３ ４３３万、２３ ４３５万和７ ９００万ｍ～３，２０３０年供水量分别为８８ ８２５万、４６ ５３３万、４６ ３１０万和１２ １００万ｍ～３，分别较原始供水量节水３２２．０９万和４３２．．．．
[期刊] 物流技术
[作者]
王咪 杨孔雨
分析了生鲜产品冷链配送的现状，并指出了研究生鲜产品冷链配送路径优化问题的重要意义。考虑配送过程中道路颠簸对于生鲜产品配送成本的影响，同时结合车辆固定成本、运输成本、能源成本、惩罚成本、货损成本等建立冷链物流车辆配送路径优化模型，并将２－Ｏｐｔ算法与免疫遗传算法相结合对该模型进行求解，最后通过实例分析，证明该模型有效实用，为相关行业的发展和企业运营提供参考。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
梁毅 刘世洪
【目的】提出以传统猪瘟发病率为对象的组合预测模型。【方法】利用ARIMA模型以及灰色模型GM(1,1)进行数据初始化处理,将初步处理结果作为优化后的BP神经网络输入构建组合模型。【结果】利用组合模型对2000年到2009年的月度发病数据进行实例分析,结果表明预测数据精度达到97.379%,较ARIMA模型,灰色模型、BP神经网络模型分别提高了5.469%、3.499%、1.188%,模型平稳性增强,预测结果良好。【结论】本研究为动物疫情测报提供了有效的分析手段,验证了组合模型在动物疫情研究中的可行性,并可为其它动物疫病提供借鉴和参考。
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