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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘芬
微电网经济是目前国内外学者研究的一个非常重要的热点问题。微电网中分布式电源的多样性特点使得其组合变得更加丰富和灵活,从而使得其多目标经济调度问题越来越突出。文章提出了一种基于非支配性存档蚁群优化的多目标经济调度模型及方法。在多目标经济调度模型中,不仅给出了该模型的优化目标,并且详细刻画了该模型的约束条件,采用非支配性存档蚁群算法方法来求解多目标经济调度模型。
关键词：
非支配性 蚁群优化 多目标 经济调度
[期刊] 统计与决策
[作者]
喻江平
多目标资源配置问题就是将有限资源分配到不同事件来获得预期目标。为满足未来的特定要求,一般需同时对多个目标(如成本最小化或效率最大化)进行优化。为有效获取一组帕累托解,提出一种改进蚁群算法,该方法可通过增加蚂蚁的学习来提高求解效率。通过比较蚁群算法和混合遗传算法所得的实验结果,验证了改进蚁群算法的可行性、有效性及正确性。
关键词：
蚁群优化 多目标优化 资源配置
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐尉
文章提出了面向知识型企业的相关人力资源规划模型。该模型充分考虑了分厂与厂部两个层次,以及技术人员、管理人员与工人三大类人员,实现了两层规划模型的构建。针对这种模型,进一步提出了基于多目标蚁群算法的求解方法。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
单宝英 郭萍 张帆 郭珊珊
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨名
物流网络优化中普遍存在着多目标优化的问题。传统的多目标优化算法容易陷入局部最优,采用了多种群相关的蚁群算法求解多目标物流网络优化问题,两个种群分别针对总运费最小和最大单程距离最小两个优化目标,考虑蚁群算法的收敛速度,采用遗传算法对蚁群算法的多个初始参数进行优化选择。实验结果证明,该模型算法可以有效迅速地求得最佳路径,为决策者提供多个可选择的优化方案,避免局部最优解。
关键词：
物流网络 多目标优化 演化计算 蚁群算法
[期刊] 资源科学
[作者]
侯景伟 孔云峰 孙九林
为了解决复杂的水资源优化配置问题和丰富智能优化方法在水资源优化配置中的应用,建立了以经济、社会、环境综合效益最大为目标的水资源优化配置模型和多目标鱼群-蚁群算法。经济效益以区域供水带来的直接经济效益最大为目标;社会效益以区域总缺水量最小为目标;生态环境效益以区域重要污染物排放量最小为目标;约束条件包括供水、需水、水环境和经济发展协调度等。多目标鱼群-蚁群算法融合了人工鱼群算法的快速跟踪变化和跳出局部极值优点以及蚁群算法的信息素正反馈优点,并将人工鱼群算法中的拥挤度概念引入到蚁群算法中,避免了蚁群算法初期可能早熟的问题。通过实验仿真,此算法具有较快的收敛速度和较高的寻优性能,能有效地找到优化解,...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邰世文 商剑平
本文针对煤炭码头卸车调度问题,提出了相应的多约束多目标优化模型,并设计了采用仿真推演策略解码的遗传算法求解。首先,本文考虑列车、煤种、场存、设备、翻堆线和卸车作业过程等约束条件,以卸车效率最大和列车在港时间最短为目标,构建了煤炭码头卸车调度问题多目标数学模型。然后,综合运筹学、遗传算法以及仿真技术,给出了煤炭码头卸车调度问题遗传算法详细设计,包括组合式编码和仿真推演解码方法,染色体生成算法,适应度函数设计,以及采用多种策略的遗传操作及修正等,并列出了算法步骤。实例测试表明,本算法的执行效率高而且优化效果好,结果适用。
[期刊] 工业工程
[作者]
李明 徐哲 廖婷婷
为最小化加班对项目工期、人力资源成本和总加班时间的影响,建立了项目员工加班调度多目标优化模型。首先,采用初始化模块生成各活动的可行加班方案;然后,使用调度模块计算确定每一种调度方案的项目工期、人力资源成本和总加班时间;最后,采用并列选择遗传算法得到多目标Pareto解集。研究结果表明,使用该模型能够有效的确定出工期短、人力资源成本低和总加班时间少的员工加班调度方案集合,从而为项目管理者提供有力的加班调度决策支持。
关键词：
加班调度 多目标优化 遗传算法
[期刊] 工业工程
[作者]
陈新林
针对多订单情况下多产品生产计划安排研究存在不足,提出了一种新的基于订单的计划排期多目标优化模型,目标包括利润最大化与均衡生产,通过各计划期之间产量安排对各资源消耗的偏差最小化来实现均衡生产。模型存在非线性多目标,实现时采用了遗传算法,通过Sheffield GATBX利用MATLAB编程实现。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
张晓娣
该文采用CGE框架下的多目标规划模型(Multi-objective Decision Making Model),探索了公共政策设计中经济与环境目标之间的冲突与平衡。具体利用中国SAM数据,选取最大化GDP增长率,最小化生产要素投入成本、失业率、财政赤字率和碳排放增长率作为政策目标体系,将政府的公共投资与税收政策作为政策工具,并选取约束法和加权目标规划法进行求解。其中,约束法在不损害其他目标的前提下对某个中心目标进行Pareto改进,其有效解包括各行业公共投资的增减与各类税率的调整,为国家实施经济环境协调发展的产业和财税政策提供了理论借鉴;而加权法强调各政策目标达到政府主观满意度、而非追求最优化,因而政策设计更能体现决策者的偏好与预期。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
张晓娣
该文采用CGE框架下的多目标规划模型(Multi-objective Decision Making Model),探索了公共政策设计中经济与环境目标之间的冲突与平衡。具体利用中国SAM数据,选取最大化GDP增长率,最小化生产要素投入成本、失业率、财政赤字率和碳排放增长率作为政策目标体系,将政府的公共投资与税收政策作为政策工具,并选取约束法和加权目标规划法进行求解。其中,约束法在不损害其他目标的前提下对某个中心目标进行Pareto改进,其有效解包括各行业公共投资的增减与各类税率的调整,为国家实施经济环境协
[期刊] 统计与决策
[作者]
王娜玲
文章构建了一种面向物流规划问题的多目标鲁棒性优化模型:提出了一种多目标、多模式、多产品和多周期的随机模型来处理救灾响应中的物流和伤员,设计了一种鲁棒模型以确保资源分配计划能很好地应对灾后的各种状况,根据分层目标函数提出了一种求解方法以求解鲁棒模型。应用实例表明:模型可有效捕捉所有重要的网络信息,能在可接受的计算时间内产生鲁棒解。
[期刊] 统计研究
[作者]
马永开,唐小我
多目标组合预测优化模型研究①马永开唐小我ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｓｅｔｓｕｐｔｗｏｐｒｅｃｉｓｉｏｎｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｆｏｒｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌ，ｔｈｅｎｓｕｇｇｅｓｔｓｔｈｅｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓｃｏｍｂｉｎｅｄｆｏ...
[期刊] 物流技术
[作者]
杨景祥 黄永生 杜化美
在传统蚁群算法的基础上,提出了二维蚁群算法,将路径选择和货物集散点配置在物流网络优化中融合在一起,利用物流服务规模及分布的统计特征,建立物流服务资源统计优化决策模型。仿真实验表明,在物流网络优化中,该模型不仅具有较好的优化效果,而且具有较高的优化效率。
[期刊] 管理现代化
[作者]
于江霞 卞喆 罗太波
当前即时配送领域配送员收入和工作量分配不对等，导致配送员心理失衡、频繁跳槽，已严重影响即时配送平台的正常运营。如何提高运营稳定性、增强竞争力，是当前即时配送平台需关注的重要问题。本文面向配送成本、客户满意度与配送员收入均衡，构建即时配送路径优化模型。综合考虑此问题先取后送、有序配对的特征，将遗传算法的自适应性与蚁群算法的正反馈性相结合，提出了一种有效求解的混合蚁群算法，通过数值实验验证了模型与算法的有效性。结果表明，该模型在显著提升配送员派单量与薪资收入匹配程度的同时，配送成本和客户满意度并没有明显劣化，说明在即时配送优化研究中考虑员工收入具有积极意义。
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