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[期刊] 金融理论与实践
[作者]
吴金旺 顾洲一
有效识别和防范信用风险是商业银行稳健经营的生命线。从微观层面出发,以A商业银行海量客户信贷数据为例,首先使用SMOTE算法处理非平衡数据,接着使用随机森林的方法对20个相关变量进行重要性评分与筛选,并对重要性变量展开描述分析,最后建立Logistic模型,得到影响客户信贷风险最主要的五个因素,其中合同期限、银行服务年数与银行信贷风险显著负相关,而贷前6个月月均贷方发生额、贷记卡最近6个月平均使用额度、贷款最近6个月平均应还款与银行信贷风险存在显著的正相关,结论为银行授信、风险预警和防范违约风险提供理论参考和实践指导。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
顾洲一 胡丽娟
有效把控信贷风险是商业银行稳健运行的关键环节。本文从商业银行客户信贷数据出发,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响客户违约的重要风险因子,最后构建Logistic模型计算违约概率。研究发现:第一,客户忠诚度是重要因子,忠诚度越高,客户违约概率越低;第二,客户历史信贷数据价值高,是事前风险控制中的重要参考依据;第三,信贷合同特征是影响客户违约的另一重要维度,包括合同期限和合同利率。研究结论可以为银行授信、风险预警和防范违约风险提供理论参考和实践指导。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杨思静 杜海霞
信贷业务是国内商业银行的主营业务,客户信用评级作为控制商业银行信贷风险的重要一环是商业银行进行授信、贷款审批和贷后管理的基础。客户信用评级体系的开发和完善也成为了当前银行工作的重点。文章基于平衡计分卡的视角,针对当前商业银行客户信用评级管理的现状与不足,从四个方面对评级指标进行选取。同时使用层次分析法对指标体系进行权重分配并设定相应的评分标准和客户信用等级,最后通过案例分析对模型的操作性和有效性进行了验证。文章的评级模型并不同于国外研究论述的数学模型,其在操作上更加简便,信息获取也较为方便,更加适合当前我
[期刊] 金融发展研究
[作者]
张瑜 廖长勇 王新军
本文基于商业银行客户信贷记录数据集,通过运用拉普拉斯分层模型对客户的信用风险进行预测研究。利用客户群体存在差异化的特点,采用XGBoost机器学习算法来选择分层特征以及结合多元特征的组合形式来预测客户的违约情况。在不同分层特征结构下依次对比拉普拉斯分层模型、单独模型、共同模型和随机森林四个模型的预测效果,并建立模拟数据集来对拉普拉斯分层模型的性能进行验证。研究发现:(1)拉普拉斯分层模型的预测精度是最高的,预测性能具有稳定性;(2)本文数据集所适用的最佳分层特征是贷款金额、年龄和婚姻;(3)分层特征的选择和数量会依据不同数据而产生相应变化,并非一成不变。结合本文的研究思路和结果,以期为商业银行在客户信用风险评估实践中提供新的思考和建议。
[期刊] 新金融
[作者]
林骅
客户关系管理作为商业银行经营管理的重要组成,在当今市场竞争愈发激烈的背景下发挥着越来越重要的作用,而客户价值评估则是客户关系管理的重要基础。基于此,本文以某商业银行的某分行为例,选取了11项代表客户价值、客户对分行价值、客户潜在价值的指标,并运用聚类分析法对客户进行分层分类。通过客户分层分类结果来评估不同客户对分行的价值贡献,并制定差异化的客户维护策略,合理分配各项资源,不仅能实现更高效的客户关系管理,更能够实现商业银行的可持续发展。
关键词：
商业银行 客户价值 评估体系 客户分层
[期刊] 统计与决策
[作者]
张华伦 王磊 高涛 王海荣
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
赵婷婷 陈万义
商业银行零售业务信用风险评估问题具有维度高、数据更新快等明显特征，在此条件下，利用统计分析、数据挖掘技术建立可靠的动态预警模型具有十分重要的意义。基于数据挖掘的思想，充分利用客户信用消费行为数据，以及粗糙集理论对决策表中条件属性进行约简，并构建基于变精度加权平均粗糙度和基尼指数的决策树算法，依照决策属性值进行客户违约还款预测。实验结果表明，改进后的基于粗糙集与决策树算法的信用卡消费信用风险动态预警模型在准确率、稳定性等方面往往优于基本统计模型及机器学习算法。
关键词：
信用风险 信用消费行为 粗糙集 决策树
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜琳 赵苹
本文利用DEA方法评估我国商业银行信用风险管理的相对有效性。通过CCR模型和Bilateral模型评价和比较我国国有商业银行和股份制商业银行的信用风险程度。
[期刊] 商业时代
[作者]
胡望斌 朱东华 汪雪锋
本文利用BP人工神经网络对商业银行针对个人的信用等级评价进行了探讨,建立了神经网络的评价模型,对此做出了实例分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
毛义华 刘悦
文章旨在为商业银行提出一种较科学的企业信用等级评定方法——基于RBF神经网络的企业信用的评级方法。提出了客户信用的评价指标;并利用RBF神经网络模拟各评价指标和客户企业实际信用之间的复杂非线性关系。本文使用matlab编程建立RBF神经网络,并通过试算法确定隐含层神经元的个数和径向基函数的分布密度(spread)取值,使所得网络仿真效果达到最佳。
关键词：
神经网络 信用评级 径向基函数 商业银行
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘澄 胡巧红 孙莹 武鹏 黄翔
文章将Vague集理论引入商业银行信贷风险评估体系,使用Vague语言值的区间值对评估体系中的指标进行计量,同时将向量的投影技术引入企业信用级别的计算,使用基于区间值特性的投影计算公式来确定企业信用级别,使商业银行对客户的信用评价更具有操作性,并降低了传统评价方法的主观性。
[期刊] 软科学
[作者]
李晓峰 徐玖平
根据资信评估理论,结合我国商业银行实际情况,设计了商业银行客户信用评估的指标体系,同时,运用BP神经网络构建客户信用综合评估模型,并提出了相应的算法。
[期刊] 商业研究
[作者]
马亚男 李莹
商业银行集团客户内部复杂的股权关系、投融资关系、债权债务关系等，造成各成员客户授信风险具有较强的关联性和传导性。本文利用级联失效模型建立集团客户网络，对各成员风险负载能力、成员之间风险传递与分配方式、集团整体抗风险能力进行量化，通过集团客户网络级联失效仿真结果的分析，对集团成员内部的风险传导及整体抗风险能力给出客户的量化与评价，以期为商业银行度量和量化集团客户成员之间的风险传导及风险负担能力、了解整个集团的抗风险能力提供参考。
关键词：
商业银行 集团客户 信用风险传导 仿真
[期刊] 新金融
[作者]
马亚男
集团客户由于过度授信、多头授信、关联关系复杂、内部资金划转隐蔽等原因,对商业银行信用风险管理造成较大考验。本文对集团客户信用风险的成因进行了分析,并从集团客户识别认定、分类管理、评级限额管理、预警管理、系统工具优化等方面对集团客户信用风险管理体系建设提出了建议。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
金跃强 陈康
进入21世纪以来,在日益加剧的全球经济金融一体化的市场竞争中,我国商业银行的同业竞争日趋白热化,对客户资源的竞争已逐渐超越传统的产品竞
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