- 年份
- 2024(6207)
- 2023(9058)
- 2022(7819)
- 2021(7495)
- 2020(6394)
- 2019(14828)
- 2018(15006)
- 2017(29010)
- 2016(15527)
- 2015(17532)
- 2014(17166)
- 2013(16473)
- 2012(14649)
- 2011(12713)
- 2010(12508)
- 2009(11073)
- 2008(10490)
- 2007(8868)
- 2006(7135)
- 2005(5837)
- 学科
- 济(61843)
- 经济(61783)
- 管理(43753)
- 业(41364)
- 方法(36810)
- 企(35455)
- 企业(35455)
- 数学(33342)
- 数学方法(32628)
- 财(15027)
- 农(14163)
- 中国(13341)
- 业经(11909)
- 学(11672)
- 理论(11225)
- 务(10551)
- 财务(10486)
- 财务管理(10460)
- 贸(10104)
- 贸易(10099)
- 易(9866)
- 企业财务(9846)
- 技术(9580)
- 农业(9181)
- 和(8966)
- 地方(8679)
- 制(8638)
- 环境(7912)
- 划(7848)
- 银(7616)
- 机构
- 学院(208183)
- 大学(206926)
- 管理(85449)
- 济(81551)
- 经济(79958)
- 理学(75653)
- 理学院(74915)
- 管理学(72955)
- 管理学院(72594)
- 研究(60683)
- 中国(45909)
- 京(42303)
- 科学(39301)
- 财(35565)
- 业大(33002)
- 农(31795)
- 中心(29853)
- 财经(29843)
- 所(28883)
- 江(28804)
- 经(27381)
- 研究所(26767)
- 北京(25676)
- 经济学(25525)
- 农业(25239)
- 范(24782)
- 师范(24490)
- 技术(23559)
- 经济学院(23272)
- 院(23044)
- 基金
- 项目(152170)
- 科学(120625)
- 基金(112234)
- 研究(107084)
- 家(98439)
- 国家(97702)
- 科学基金(85676)
- 社会(67522)
- 社会科(64255)
- 社会科学(64240)
- 省(59524)
- 基金项目(58790)
- 自然(58406)
- 自然科(57172)
- 自然科学(57158)
- 自然科学基金(56081)
- 教育(51426)
- 划(50241)
- 资助(47844)
- 编号(42983)
- 重点(33962)
- 部(33382)
- 成果(32476)
- 创(32023)
- 发(30918)
- 科研(30137)
- 创新(29971)
- 教育部(28969)
- 大学(28851)
- 课题(28628)
共检索到278980条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
蒋远营 张波
本文利用非参数贝叶斯方法进行随机波动建模。通常的参数随机波动模型适用于证券市场中的综合指数数据,而对个股数据和小范围指数数据的拟合效果较差,主要原因是其收益率数据的变化规律更为复杂、具有更厚的尾部行为,而非参数贝叶斯方法的随机波动模型无需进行分布假设,具有很强的灵活性。本文利用SV-DPM模型对IBM的股票价格数据和上证50指数数据进行建模,研究发现非参数随机波动模型能拟合参数随机波动模型难以扑捉到的数据特征,实证表明有充分的依据支持非参数贝叶斯随机波动模型。论文的研究有助于捕捉金融资产的时变波动性质,能更好的揭示金融市场的运行规律,为期权定价和金融风险管理提供依据,对于防范与控制金融风险有着重要意义。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
蒋远营
文章对随机波动模型的MCMC估计方法进行了比较研究,通过对SV0模型的四种不同的波动率抽样方式下的MCMC结果的比较发现,单步Gibbs抽样时波动率的自相关性非常大,而有限正态混合逼近和FFBS方法能够在一定程度上改变其单步Gibbs抽样的缺点,文章还应用SV0模型和ASV模型分别对外汇市场和证券市场进行研究,研究发现汇率数据不存在明显的杠杆效应,而证券市场具有杠杆效应,但是对于中国的证券市场来说并不是特别明显,和他成强烈对比的是S&P500指数的杠杆效应参数的值达到了0.7以上,这与Ait-Sahalia等(2013)的结果吻合,中国的证券市场的这种现象可能和"羊群效应"有关。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张跃宏 严广乐
文章运用Gibbs抽样的MCMC方法对上证综指建立SV-N、SV-MN、LeverageSV三类随机波动模型,并利用DIC准则进行优劣比较分析。实证结果表明,具有杠杆效应的随机波动模型,即LeverageSV模型较其他两类模型能更好地描述上海股市的波动性。
[期刊] 统计研究
[作者]
苏治 刘程程 宋志刚
SVAR模型的传统识别方法更多地涉及等式约束,即通过对模型中的结构参数或脉冲响应函数施加以严格的等式约束,从而实现模型参数的识别与估计,符号约束则是通过将已有经济理论背景转化为先验信息,借助不等式来约束各变量间的关系,能有效地避免模型缺乏理论基础的问题;伴随着经济社会改革的不断深化,模型中变量间系数及扰动项的方差—协方差矩阵均随时间而变,表现出明显的时变特征,固定参数已不能有效地刻画经济运行中的动态变化关系,时变随机波动SVAR模型的优势日益凸显;贝叶斯估计的一个重要特征即是将先验信息与样本信息相结合,应
关键词：
符号约束 时变参数 随机波动 贝叶斯估计
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
任晓蕾 汪建均 丁春风 翟翠红
在复杂产品或先进制造过程中往往存在各种影响产品质量设计的不确定性因素，会对模型精度和分析结果产生不利影响。因此，针对模型不确定的非正态响应稳健参数设计问题提出了一种新的广义线性模型的贝叶斯模型平均方法来解决非正态响应的模型不确定问题。首先，在贝叶斯广义线性模型的框架下纳入变量指示器和模型指示器，利用因子效应原则识别显著效应；其次，通过贝叶斯抽样技术计算变量指示器和模型指示器的后验概率以确定模型权重与模型结构，并利用模拟程序获得模拟响应值；然后，基于模拟响应值构建质量损失函数确定优化方案寻找最优解。最后，通过实际微纳钻孔和3D打印案例证明了该方法的有效性。结果表明，在解决非正态响应下的模型不确定的稳健参数设计中，所提方法与现有方法相比质量损失更低且更加合理稳健。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
姚萍 杨爱军 韩晓月 林金官
现有随机波动(SV)模型依赖于参数条件分布形式假设,无法充分描述金融资产收益的偏态厚尾等典型特点,而分位数回归能给条件分布提供更加全面的描述.本文在分位数回归和SV模型基础上建立分位数SV模型,并在贝叶斯框架下对模型进行统计分析,包括参数估计和模型选择;同时利用中国金融市场数据对分位数SV模型极端风险度量能力的实际效果进行比较研究.
[期刊] 统计研究
[作者]
张波 蒋远营
本文对近十五年多达17万笔高频交易数据研究发现,早晨9:30股市开盘期间收益回报显著为负值,而在下午3:00收盘前的5分钟集合竞价阶段的收益回报显著为正值,称这种现象为"首尾5分钟现象"。并且日内收益数据具有较为显著的季节效应或周期效应,本文首次提出利用具有季节效应的SVJt-s模型对上证综合指数的5分钟高频交易数据进行建模,并给出模型的两步估计方法。由于高频随机波动建模时的数据量巨大、计算负荷严重,模型的估计、评价以及预测评价方法都需进行相应的改进,本文主要通过APF方法计算边际似然和BF进行模型比较,并从模型的预测能力发现本文给出的具有季节效应的SVJt-s模型,优于通常的GARCH模型和基本随机波动模型,最后给出了模型在风险管理中的应用。
[期刊] 统计研究
[作者]
张波 蒋远营
本文对近十五年多达17万笔高频交易数据研究发现,早晨9:30股市开盘期间收益回报显著为负值,而在下午3:00收盘前的5分钟集合竞价阶段的收益回报显著为正值,称这种现象为"首尾5分钟现象"。并且日内收益数据具有较为显著的季节效应或周期效应,本文首次提出利用具有季节效应的SVJt-s模型对上证综合指数的5分钟高频交易数据进行建模,并给出模型的两步估计方法。由于高频随机波动建模时的数据量巨大、计算负荷严重,模型的估计、评价以及预测评价方法都需进行相应的改进,本文主要通过APF方法计算边际似然和BF进行模型比较,
[期刊] 经济科学
[作者]
梁斌 李庆云
本文基于贝叶斯估计构造了一个包含房地产部门的动态随机一般均衡模型,刻画了各种宏观经济冲击对房地产价格和其他宏观经济变量的动态影响机制,比较了首付约束和利率两种房地产市场调控工具。通过方差分解发现,针对房地产市场而言,中国的货币政策总体上是宽松的,且房地产成本冲击是中国房地产价格波动的主要因素。最后,证明了温和地对房地产价格波动进行反应是中国的最优货币政策,可以降低通货膨胀和总产出的波动,从而最大化社会总福利。
关键词：
房地产价格 货币政策 贝叶斯估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
张琳 袁凌翔
极端值估计是损失评估的重要研究部分,文章在贝叶斯方法的基础上,用半参数混合模型来拟合损失。在确定模型参数的过程中,运用贝叶斯方法对参数建模,将参数转化成随机变量,并基于马尔卡夫蒙特卡罗(MCMC)抽样得到参数的估计值。该方法的特点是参数数量少,通过抽样把参数转化成随机变量,给出所有参数可能取值的频率分布图。实证结果表明模型结果既考虑了参数的不确定性,又兼顾了损失的厚尾性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张琳 袁凌翔
极端值估计是损失评估的重要研究部分,文章在贝叶斯方法的基础上,用半参数混合模型来拟合损失。在确定模型参数的过程中,运用贝叶斯方法对参数建模,将参数转化成随机变量,并基于马尔卡夫蒙特卡罗(MCMC)抽样得到参数的估计值。该方法的特点是参数数量少,通过抽样把参数转化成随机变量,给出所有参数可能取值的频率分布图。实证结果表明模型结果既考虑了参数的不确定性,又兼顾了损失的厚尾性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许冰 任军峰
~~
[期刊] 统计研究
[作者]
李翰芳 罗幼喜 田茂再
本文对混合效应模型提出了一种非参数贝叶斯分位回归方法,通过引进一种新的分层有限正态混合分布,将分位回归建模时对随机误差项的假定放宽至仅有分位点约束之下。通过对混合比例参数假设广泛灵活的Stick-Breaking先验,使得模型捕捉复杂数据分布信息的能力更强。在建立的非参数贝叶斯分层分位回归模型中引入潜变量,使模型参数估计的Gibbs抽样算法中原来每次需要计算(2M)N项函数值变为每次只需计算N项即可。蒙特卡罗模拟显示,在误差分布函数变得较为复杂时,非参数贝叶斯分位回归方法比参数方法在估计效果上有更大的优势。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
李文峰
随着我国成为世界第二大石油消费国,世界石油价格的波动对我国通货膨胀的冲击日益受到关注。本文结合主流文献观点,在分析国际石油价格对我国通货膨胀冲击的传导路径的基础上,构建了贝叶斯向量自回归(BVAR)模型,利用贝叶斯定理通过施加先验信息约束进行估计,实证研究发现,国际石油价格上涨对我国通货膨胀产生持久的冲击,每当国际石油价格上涨1%,分别导致我国RPI、PPI和PCI上涨1.21%、0.18%和0.07%。
关键词：
石油价格冲击 通货膨胀 贝叶斯向量自回归
[期刊] 产业经济研究
[作者]
华昱
运用新凯恩斯动态随机一般均衡模型分析２００４年至２０１４年中国主要宏观经济变量波动成因，重点考察了镶嵌于设备投资的投资专有技术冲击的作用。实证分析结果显示，投资专有技术冲击对总产出和设备投资存在显著正向且相对持续的影响，但短期内会对结构投资产生挤出效应；可以解释总产出与投资在短期与长期中４０％～８０％的波动；其解释力在包括全要素生产率冲击在内的五类外生冲击中居首。总体上看，促进设备更新并改善其生产效率的技术进步可以提高社会投资总水平，并带动经济中其他主要变量增长。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
