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[期刊] 财会月刊  [作者] 陈鸽林  夏洪胜  
本文以1998~2011年沪深两市A股上市公司为研究对象,运用非参数生存分析法即PL法对样本公司随企业年龄变化出现的经营困境风险进行了估计和评价。结果表明,上市公司年龄与企业经营业绩之间存在密切关系,随着年龄的增长,企业经营业绩会发生变化,且不同行业之间企业的生存函数存在明显的差别。
[期刊] 商业研究  [作者] 赵丽琼  
以1998-2002年期间被ST的上市公司为样本,并根据其ST两年后的摘帽情况分为摘帽与没有摘帽两组,比较这两组公司在争取摘帽过程中采取重组战略的频率、强度,结果表明,摘帽公司比没有摘帽公司更积极、更多地采纳了有前景的、扩张的和聚焦在外部市场的兼并收购战略,而没有摘帽公司则忙于剥离、置换等激进战略。Logit模型回归结果表明,摘帽公司采取的兼并收购有助于其摘掉ST的帽子,而没有摘帽公司采取的资产剥离、资产置换等战略并没有增加摘帽的几率,另外,负债程度对于ST公司的摘帽产生一定的负面影响。
[期刊] 商业研究  [作者] 朱永明  邵庚云  
本文采取Cox生存模型进行财务困境预测,选取我国制造业40家ST上市公司和260家非ST上市公司进行实证研究,在训练好的模型基础上进行预测,得出企业出现财务困境的影响因素和程度,并选取10家上市公司进行危机时点预测,实证结论与实际情况相符。Cox模型对上市公司具有危机预警的应用指导意义。
[期刊] 南开管理评论  [作者] 马若微  
本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。
[期刊] 财会通讯  [作者] 袁荣京  
当一个企业无法产生足够的现金流量来满足合同所要求支付的款项时,诸如到期应付的利息等,它就将陷入财务困境。斯蒂芬A.罗斯(Stephen A.Ross)等人合著的《公司理财》一书中指出,财务困境是指一个企业处于经营性现金流量不足以抵偿现有债务而被迫采取改正行动的境况。财务困境可能导致企业违反合约的规定,也可能涉及到企业、债权人和股东之间的财务重组事项。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陆志明  何建敏  姜丽莉  
预测企业财务困境,对于政府部门监控上市公司质量,企业自我防范,有重要作用。本文应用我国上市公司财务报表数据,采用生存分析中COX模型对我国上市公司进行财务困境预测研究。实证结果显示,通过判定的位置,模型可以较好地预测财务困境的发生。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 原云霄  王宝海  王云鹏  
构建数据包络分析DEA—BCC模型与Malmquist指数模型对2011—2016年30家中国生物科技上市公司经营效率做静态和动态分析。静态分析表明,生物科技类上市公司近67%处于经营效率较高,33%的公司处于规模报酬递增阶段,通过扩大生物科技类上市公司规模提高经营效率有很大操作空间,整体上看,管理效率成为制约公司经营效率的主要因素;动态分析表明,近年来中国生物科技类上市公司全要素生产率下滑7. 2%,技术进步下降7. 7%成为制约TFP增长的主要因素,同时受技术进步、规模效率以及纯技术效率制约的公司数占总数3. 4%,只受规模效率和纯技术制约占总数3. 4%,仅受技术进步制约占总数53%。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 马喜德  
财务困境预测是金融领域一个倍受关注的研究课题,运用定量分析提前对企业(特别是上市公司)陷入财务危机进行预警,对于债权人、投资者以及监管部门来说都有极其重要的意义。通过研究我国A股上市公司,以公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用BP神经网络模型提前三年进行财务困境预测,结果发现,预测准确率可以达到87%。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 赵丽琼  柯大钢  
ST公司在脱离困境后的长期绩效如何,是投资者、债权人和证券监管部门关注的焦点。以ST后第一年就实现了摘帽的35家公司为样本,选取这些公司摘帽前一年、摘帽当年和摘帽后第一年至第三年共五年的财务指标,运用定比和环比分析方法考察了其长期绩效。研究结果表明,这些ST公司虽然从盈利能力上看经过重组达到了摘帽的要求,但实际上在重组摘帽后资金严重不足,没有持续发展能力,从长期看其业绩并没有真正得到提高。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 章之旺  
选取 1998~ 2 0 0 2年度沪深股市 4 2家ST摘帽公司为财务困境企业样本 ,从财务和市场两个视角定量考察我国上市公司是否存在财务困境成本。研究发现 ,从陷入财务困境之前到解除财务困境之后企业经行业调整之后的经营业绩平均增长了 8% ,但从权益市场价值的变化角度来看 ,投资者平均承担 4 .91%的财务困境成本。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 赵丽琼  柯大钢  
股权结构是公司治理结构的重要组成部分。它对于陷入困境的公司尽快得以恢复具有不容忽视的作用。本文利用我国上市公司的数据,选取1998~2002年期间被ST的公司为样本,依据被ST两年后的摘帽情况将这些公司分为摘帽与没有摘帽两组,比较这两组公司的股权结构特征。研究结果表明,高级管理人员持股比例较高、第一大股东持股比例较高有利于公司摘帽,控股股东为国有股性质时摘帽的可能性也较大。另外,负债越多越不利于公司摆脱困境。
[期刊] 河北经贸大学学报  [作者] 袁卫秋  
以2005年上半年沪深两市中首次被ST的52家公司和52家非ST公司为研究对象,同时利用这些上市公司的会计信息和公司治理信息来构建财务困境预测模型。研究结果表明(:1)公司治理特征对公司陷入财务困境具有显著的影响(;2)公司治理信息不能为财务信息所覆盖。这一方面说明,公司治理结构对公司的财务安全具有重要的影响,因此当前应进一步完善公司治理结构;另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型的时候,不仅要考虑会计信息,还应考虑公司治理信息等,以构建出更为有效的预测模型。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 彭大庆  陈良华  陈春苗  
本文利用数学方法对静态的财务指标进行动态调整,结合因子分析和Logistic回归分析,建立了上市公司财务困境的动态预测模型。结果表明,动态预测模型的预测精度远高于静态预测模型,因此可以预期其在财务困境预测领域应该具有广阔的应用空间。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 乔卓  薛锋  柯孔林  
本文运用统计方法 ,选取有效建模变量 ,建立了Logit预测模型对我国上市公司财务困境进行了预测。研究结果表明该模型具有良好的预测精度 ,可以作为证券投资者和分析人员使用的一种有效的财务困境预测工具。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 贾明琪  辛江龙  
文章以因财务状况异常而被特别处理(ST)作为上市公司陷入财务困境的标志,利用Logistic回归模型与因子分析相结合的方法,按不同年份建立我国上市公司财务困境预警系统,并进行实证分析。研究表明,整个预警系统准确率很高,被ST前三年预警模型的第一类错误率均在10%以下,且每个预警模型总正确率均在80%以上。此外,模型具有较强的经济解释能力。该预警系统对上市公司、投资者及研究者具有较大的使用价值和学术价值。
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