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[期刊] 生态经济
[作者]
李文芳
利用湖北省82个县(市、区)1991～2007年县级中稻单产数据,逐县选择相应的ARIMA(p,d,q)模型拟合其中稻历年单产,并计算出单产减产率,然后在此基础上运用非参数核密度估计法算出各县中稻产量保险纯费率,最后考虑到农作物产量损失的空间相依性,根据各县所面临的系统风险状况对纯费率进行调整,得到更为合理的纯费率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曾辉 杨新顺
文章以1950~2010年乌鲁木齐小麦亩产数据为研究对象,表明非参数(有界)核密度法所得结果均是参数法的2倍以上,参数法严重低估风险而支持非参数法的应用;此外随着数据的多寡和趋势方程的选择,费率结果差异明显,表现出极大的不稳定性,从而对常用的趋势方程拟合提出质疑。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王丽红 杨华 田志宏 闫仲勇
本研究以非参数核密度法为核心,构建了农作物GRP保险费率厘定的方法体系,以此对河北省安国市1980—2004年的玉米产量风险损失进行估算和纯保险费率进行厘定,得出在80%的保障水平下,纯保险费率为3.4%;在70%的保障水平下,纯保险费率为2.9%。这一结果比较接近该区域传统的风险评估方法所得结果。该方法的运用旨在为区域农业保险费率的厘定提供了一种新的可供选择的方法途径。
[期刊] 生态经济
[作者]
李文芳 刘锐金 方伶俐
为探讨农作物区域产量保险费率厘定问题,文章利用湖北荆州市1991～2007年县级水稻单产数据,通过建立分层贝叶斯模型,并运用WinBUGS软件进行Gibbs抽样,得出荆州各县市历年水稻单产拟合数据、2008年预测值及其20000个马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)模拟值,然后据此厘定各县市水稻区域产量保险费率。结果表明,模型预测能力良好,费率厘定结果有参考价值。
[期刊] 保险研究
[作者]
赵建军 蒋远胜
四川省作为我国粮食主产区,水稻是其最重要的粮食作物,旱灾又是对水稻影响最大的自然灾害。水稻区域产量旱灾保险在缓解水稻旱灾风险影响中意义重大,而费率厘定是开展保险的前提。本文采用四川省1987年～2007年的水稻生产和旱灾相关统计数据,运用实际历史产量法(APH)在将水稻旱灾风险的单产时序值分离出来的基础上,进行了水稻区域产量旱灾保险的纯费率厘定,得出在90%和100%的保障水平下,保险纯费率分别为0.23%和0.31%。最后,对本文结论的政策性含义进行了阐述。
关键词：
旱灾 区域产量保险 APH法 费率厘定
[期刊] 统计与决策
[作者]
马剑锋 佟金萍 秦腾
文章基于干旱指标SPEI指数对农作物干旱单产和趋势单产进行拟合,以此为基础结合曲靖市实例对农作物旱灾保险费率进行动态估计,并采用灰色预测模型对未来几年内农作物保险费率的数值进行预测。结果表明:农作物保险费率的数值在区间[3%,4%]呈现"W"型变化趋势,且与农作物灾损率的变化情况较为相似;农作物保险费率的变化在很大程度上受到灾害发生概率的影响,灾害发生概率大,农作物保险费率的数值偏高,而灾害发生概率小,农作保险费率的数值偏低;未来农作物保险费率的增长幅度不大,增长较为平缓。
关键词：
农作物 旱灾 保险费率 灰色预测
[期刊] 保险研究
[作者]
聂建亮 叶涛 王俊 史培军
科学精算费率是保险经营的重要前提,是我国农作物保险可持续性的基本保障,是充分发挥财政资金杠杆效果的基础。本文在辨析农户尺度多灾种产量保险与区域产量指数保险差异的基础之上,发展了一套基于抽样大田产量序列数据的农作物多灾种产量险费率定价方法。通过收集省级尺度的农作物统计单产序列和农业气象站点记录的抽样大田单产序列数据,运用该定价方法测算了我国31个省(直辖市、自治区)的水稻、小麦和玉米的纯费率。结果证明,该方法具备较强的可操作性,模型测算的结果可以为有关部门提供参考。
关键词：
多灾种产量险 费率厘定 产量统计模型
[期刊] 保险研究
[作者]
牛浩 陈盛伟
科学的农业灾害风险评估是准确厘定农作物保险费率的基础和前提。选取山东省１７地市１９９３～２０１３年的玉米生产相关数据，通过ＨＰ滤波模型进行趋势产量的拟合和减产量的分离，运用燃烧定价法初步确定各地市的产量保险费率。为修正产量保险费率，选取玉米生长过程中８个主要风险指标，利用主成分分析法确立了４类主成分，并结合ＡＨＰ权重分析，进行山东省玉米生产的风险区划，得到各市玉米的理论受灾风险排名，对初定的产量保险费率进行最终修正处理。结果表明山东省各地市间的保费差异较大，高低差异达到２．３１倍。在当前阶段，山东省实施玉米保险的市级费率分区政策已尤为必要。
关键词：
产量保险 风险区划 费率修正
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
占纪文 郑思宁 徐学荣
农作物区域产量保险是对农业风险保险制度的探索和实践,风险区划与费率厘定是农作物区域产量保险理论与实践中需要解决的关键问题。本文阐述了风险区划与费率厘定的机理与方法。根据福建省县域的中晚稻生产情况,选取稻谷历年平均减产率等6个指标为风险指标,运用聚类分析法对中晚稻产量保险进行风险区划,得到低、中、高三个风险大区。选择直线滑动平均法去趋势,用非参数核密度估计单产分布密度函数,然后利用纯费率公式分别计算出66个风险单位中晚稻的纯费率。最后提供了"同一风险分区,统一的保险费率"和"一县,一费率"两种方案供选择。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王克 张峭
以新疆莎车县、沙雅县和阿克苏市棉花单产保险的费率厘定为例,在农作物风险及保险费率厘定理论分析的基础上,通过参数方法和保险精算技术,选择拟合3县(市)棉花单产风险的最优模型,对棉花单产风险4种分布假定下所精算的保险费率与其合理费率进行比较,以分析农作物单产风险分布对保险费率厘定的影响。实证研究结果表明:Logistic分布为拟合3县(市)棉花单产风险的最优分布,3县(市)棉花保险的合理纯费率分别是7.62%、6.32%和4.96%,在正态、正态化和Weibull3种分布假设下厘定的保险费率均存在误差,幅度从低0.2个百分点到高8个百分点。由此说明,单产风险分布模型的选择直接影响到农作物保险费率厘...
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
孙亮 郭晴 李兴江
在回顾农业保险费率厘定方法的相关文献的基础上,采用参数估计法和实际生产历史法(APH),根据辽宁省北票市2008—2011实地调研数据进行肉鸡保险费率厘定。结果表明:在90%的保障水平下,保全险时北票市肉鸡保险的纯费率为1.99%;做出调整以后,在现行条款下的纯费率为1.94%;考虑保险公司经营管理费用和合理利润后,厘定出的毛保险费率为2.70%。这个费率略低于现行的江苏省3%和河南省3.75%的肉鸡保险费率,略高于现行的北京1%的肉鸡保险费率和辽宁省辽阳市2%的肉鸡保险费率。该结果可为区域性肉鸡保险费率的厘定决策提供参考。
[期刊] 预测
[作者]
李永 孙越芹 夏敏
合理厘定保险费率是农作物保险开展的重要前提,可为政府保费补贴等支农政策提供决策依据。本文以北京市冬小麦为样本,采用小波分析和非参数估计方法相结合的方法,改进了农作物保险纯费率厘定方法,提高了计算结果的合理性与准确性,即,利用小波分析法确定作物单产的趋势产量,并在非参数高斯函数为核密度函数设定,借助Silverman的"经验法则"确定带宽,确定了样本数据的概率分布模型,最终完成了北京市冬小麦保险纯费率厘定过程。
[期刊] 保险研究
[作者]
肖宇谷 王克 王晔
农业产量保险的费率厘定常受到数据量少、产量分布选择不一致等问题的影响,使得费率制定者常常对结果的选择感到困惑,缺乏足够的可确信度。为此,本文用Bootstrap方法给出费率的区间估计以弥补点估计的不足。本文通过模拟测试,验证了Bootstrap方法费率点估计和区间估计的优良性。最后,对黑龙江14个县市的玉米产量数据做了实证分析。
[期刊] 保险研究
[作者]
丁少群 庹国柱
对农作物保险的经营来说,通过危险单位区划,对农作物面临的自然风险进行了风险的识别和范围划分,这就为在空间、时间上科学合理地确定经营规模提供了理论依据。在危险单位区划的基础上,保险人就可以按不同危险单位内的风险强度进一步划分风险区域,进而选择适当的技术方法计算不同风险区域的费率。费率分区是保险企业成功经营农作物保险的基础和前提。
[期刊] 保险研究
[作者]
王国军 赵小静
尽管２００７年以来我国的农业保险发展迅速，并已经成为继美国之后的全球第二大农业保险市场，但与美国相比，我国的农业保险实践却相对粗糙，尤其在风险区划和费率分区方面，差距仍十分遥远。依据区域内农作物风险水平的差异性制定相应的保险费率，能够有效化解农业保险中的道德风险和逆向选择问题。本文运用１９９０～２０１３年河南省各市、县小麦单产、面积、农业保险赔付率、水利设施、灾情数据，在河南省市级风险区划的基础上完成了县域小麦生产风险区划，同时结合非参数核密度估计法完成了河南省市、县级区域小麦保险纯费率的厘定，为未来以小麦保险差别化费率为基础的技术升级提供了必要的精算支持。
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