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[期刊] 统计与决策
[作者]
彭小智 吴和成
Bayes判别法是判别分析中一种常用的重要判别方法,其理论和应用发展得到了不断的拓展,但是在确定总体分布时,普遍的做法仍是假设总体服从某种分布,仅仅是分布中有未知参数,通过样本可以估计其中的参数,再结合先验概率,即可得到判别函数。这种方法计算简便,但在假设总体分布时,未必准确、客观,且稳定性差。文章利用非参数方法,通过样本先估计出总体分布,再由分布计算相应的判别函数,从而推广了现有的Bayes判别分析方法。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杨磊 王化增
油气储量是国家的战略资源,鉴于其经济性差异,要实现资产化管理,必须首先评价其价值的优劣等级。本文选取影响油气储量价值等级的7个因素,将Bayes逐步判别分析方法应用于油气储量价值等级评价与分类中,建立了油气储量价值综合评判的Bayes判别分析模型。首先,经逐步分析,剔除储层渗透率,模型筛选出采收率、储量丰度、原油粘度、储层埋深、储量规模、原油凝固点等6个指标作为有判别意义的判别因子;然后,以已知价值等级的油气储量数据作为训练样本,将油气储量价值划分为优、良、中、差4个等级,建立4个Bayes线性判别函数,
关键词：
油气储量 价值分级 储量区块 储量价值
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
朱岁松 张德仁 赵红 朱静 荣德义 韦劲松 张远凤 周汝云 董超雄 陈艳
目的:对深圳市10家医院3年的财务数据进行判别分析,为医院的财务风险判别提供科学依据。方法:根据前期研究的成果,在SPSS中采用逐步判别分析法对医院的财务风险水平作进一步分析,筛选出建立模型所需的变量,并建立判别模型。结果:从20个指标中筛选出5个指标,建立的模型自身验证的准确率为100%,交互验证的准确率为95.7%。结论:判别分析模型分类性能良好,误判率很低,是医院财务风险判别的一种有效方法,可以在实际工作中进行推广。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
董锐 刘次华 周国珍
根据湖北省主要产棉区 195 4～ 1997年棉铃虫第 3、4代发生程度的系统资料 ,应用Bayes判别分析原理 ,建立了棉铃虫发生程度的判别分析模型。通过对历史资料的回测及独立样本的预测 ,结果令人满意 ,从而为棉铃虫的长期预测预报提供了一个新的研究方法 ,亦可为其他虫害的预测预报提供借鉴
关键词：
棉铃虫 发生程度 Bayes判别
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
王帆 武恒光 鲁清仿
会计师事务所行业专长是注册会计师行业优化产业结构的重要途径之一。然而国内外学者对行业专长的衡量问题至今仍没有达成一致的意见。本文通过统计分析选取了2007年的相关数据作为预测基础,综合了前人研究的成果,利用判别分析方法得到了一组以行业为基础的判别方程式,提出了一种新的衡量方法,并验证了这种方法的合理性。
关键词：
会计师事务所 行业专长 聚类 判别分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
任志娟
[期刊] 统计与决策
[作者]
张华平
文章主要分析如何根据新样品的P维指标值x=(x1,x2,...,xp),对该样品的组别归属进行判别。每一组(亦称类或总体)中所有样品的p维指标值x构成了该组的一个p元总体分布,我们主要从各组的总体分布或其分布特征出发来判断新样品x是来自哪一组的。并把距离判别、贝叶斯判别和费希尔判别等的判别分析方法放在一起进行分析。
关键词：
距离判别 贝叶斯判别 费希尔判别
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
尹祺 束磊
研究了在高维环境下的可解释分类问题，即特征的数量p非常大，而观测的数量是有限的。这种高维情况广泛存在于生物学、工程学和社会科学等领域。线性判别分析（LDA）是解决这一可解释分类问题的典型方法。然而，在高维情况下，LDA是不适合的，原因有二。首先，组内协方差矩阵的标准估计是奇异的；因此，不能使用传统的判别规则。第二，当p很大时，由于涉及p个特征，从LDA得到的分类规则是很难解释的。在这种情况下，受最优子集选择的原始-对偶活跃集算法的启发，我们提出了一种基于?0约束的稀疏线性判别分析方法，该方法在进行线性判别分析时施加了一个稀疏性标准，使分类和特征选择同时进行。在模拟和真实数据上的数值结果表明，与现有的替代方法相比，我们的方法取得了有竞争力的结果。
[期刊] 技术经济
[作者]
周晓宏 孙元
R&D项目中止决策是R&D管理过程中一项非常重要的工作,有效、及时的中止决策对于优化科技资源配置、提高创新效率有着非常重要的意义。本文在对已有的R&D项目中止决策方法简要回顾基础上,根据R&D项目中止决策实质,给出了一种基于已有数据判别分析的R&D项目中止决策方法和步骤,并进行了示例计算。结果表明,该方法较为简便有效,易于操作。
关键词：
R&D项目 中止决策 判别分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱德刚 夏业茂
当检验数据中包含有新的类别时,传统判别分析方法所构造的分类器,无法识别这些新类别,只能将检验数据划分到学习阶段所遇到的已知类别当中,分类正确率较低。为克服这一缺陷,文章引入一种基于混合模型的动态判别分析方法,可自适应调整原有的分类器,使之能够发现新类别,并显著提高分类正确率。一个实际数据的分类结果验证了该方法的有效性。
关键词：
动态判别分析 分类器 混合模型
[期刊] 工业工程
[作者]
李天恩 何桢
在两维空间中,当关键质量特性之间存在相关关系并且预定义故障类之间重叠时,传统的模糊聚类算法FCM对双故障并发的识别率会下降。为了提升对重叠并发双故障的识别率,一种新算法PILDA被提出,该算法提出的主成分修整能够消除重叠的影响,而双故障判别区间确定的方法则能够实现对未预定义的并发双故障的识别。经过864种不同相关关系和均值偏移量的故障组合仿真实验,结果表明PILDA能有效识别并发故障及预定义单发故障,平均识别率为84.94%,明显高于FCM的58.13%。该方法具有一定的应用价值。
关键词：
线性判别分析 主成分修整 判别区间
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭念国
广义线性模型作为分类费率厘定的重要工具,面临着如何选择损失变量分布的问题,而且对于存在巨额索赔的数据费率因子的显著性判别往往不具有稳健性。文章利用中位数回归模型弥补了广义线性模型的这些不足,结合实际数据对费率因子的各水平进行显著性判别,并与其他常用损失模型的拟合结果进行比较。结果表明,中位数回归模型在费率因子的显著性判别方面更具有客观性和稳健性。
关键词：
费率因子 显著性判别 中位数回归模型
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
邱晓红 张丹丹 陈静 王鹏杰 杨国一 王丽 郑德勇 叶乃兴
采用HPLC法分析了武夷水仙茶、建阳水仙茶、建瓯水仙茶和永春水仙茶等170个茶样的儿茶素组分以及生物碱组分,运用PCA、FDA、KNN以及PLS-DA方法进行判别分析.结果表明:武夷水仙茶、建阳水仙茶、建瓯水仙茶的生物碱总量以及酯型儿茶素中没食子儿茶素没食子酸酯(GCG)显著高于永春水仙茶,其他酯型儿茶素、简单儿茶素中的表儿茶素(EC)以及表没食子儿茶素(EGC)低于永春水仙茶;在基于儿茶素及生物碱组分对不同产地的判别区分中,FDA判别模型效果最好,武夷水仙茶、建阳水仙茶、建瓯水仙茶、永春水仙茶的正确判别
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
洪亮 宫凤强 陈强 金志仁
根据深基坑桩基支护的特点,选取了软土天然含水量、重度、内摩擦角、粘结力、渗透系数、基坑的长度、宽度、深度、地下水位和工期状况10项具体指标,借鉴距离判别分析理论,利用国内大量的深基坑桩基支护实例作为学习样本进行训练,建立了桩基支护方式优选的距离判别分析模型,并利用回代估计法对建立的模型进行检验。结果表明:经过训练后的桩基支护优选模型误判率很低,判别能力很高。说明距离判别分析方法是解决深基坑桩基支护方式优选问题的一种有效方法,可以在实际工程中进行推广。
关键词：
深基坑 桩基支护 优选 距离判别分析
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