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[期刊] 统计与决策
[作者]
曹阳 李清 李涛
文章从企业税负指标、盈利能力、运营能力、成长能力和偿债能力这5个方面选取指标,分别运用多分类支持向量机方法(SVM)和多分类Logistic回归对长春市大中型企业建立企业税收风险识别分类模型。结果表明:对于第一类正常纳税和第二类少缴税风险,SVM算法预测准确率高于Logistic模型的准确率;对于第三类多缴税风险,两种模型的识别准确率相当;总体上SVM算法在分类识别与预测上要优于Logistic模型。实际中可以结合两种方法,为企业防范和规避税收风险,实现安全的内部税收控制以及税务机关智能化风险识别和规避执法风险提供有价值的参考。
[期刊] 软科学
[作者]
吴玉萍
结合赊销风险的特征,提出将"赊销风险度"作为新的赊销风险度量标准,在定义赊销风险度的基础上,将企业赊销风险划分为5个等级,并将支持向量机(SVM)引入赊销风险评价,建立了基于SVM的企业赊销风险评价模型。实证结果表明,该模型有效且可行。
[期刊] 税务与经济
[作者]
张景华
税源专业化管理的核心在于税收风险管理。税收风险识别既是税收风险管理的关键步骤,也是税收风险管理的难点所在。作为税收风险识别的重要工具,建立和完善分级分类税收风险识别模型,有助于提高风险评价的科学性,有效地开展税收风险识别工作,为风险的处置提供可靠的依据,不断地提高纳税遵从度和税收征管水平。
关键词：
税收风险 风险识别 模型
[期刊] 软科学
[作者]
马北玲 游达明 胡小清
根据文献研究和创新识别的内涵,从技术、市场、产品、管理、财务、环境6个维度构成创新模式识别因素指标集,利用支持向量机原理建立了企业突破性创新识别模型,并应用该模型对61个样本数据进行创新模式的仿真识别,结果发现输出结果与样本调研及实际创新模式是一致的。实证研究表明,该方法在突破性创新识别中具有较强的有效性及优越性。
关键词：
支持向量机 突破性创新 识别
[期刊] 税务研究
[作者]
李香菊 王雄飞
本文基于模糊层次分析法,对影响企业境外投资的税收风险因素进行量化评估,结果显示:企业境外投资税收风险总体较高,而政治法律环境指标数值依次高于其他指标数值;企业在"一带一路"沿线投资时,政治法律环境、经济发展状况、税制差异和税收管理风险程度将决定税收风险的高低。鉴于此,我国政府应制定符合"一带一路"发展需要的国际税收协调规则,实施开放型经济发展的税收政策等;企业也需要创新思路,因地制宜地选择"走出去"路径。
[期刊] 税务研究
[作者]
李香菊 王雄飞
本文基于模糊层次分析法,对影响企业境外投资的税收风险因素进行量化评估,结果显示:企业境外投资税收风险总体较高,而政治法律环境指标数值依次高于其他指标数值;企业在"一带一路"沿线投资时,政治法律环境、经济发展状况、税制差异和税收管理风险程度将决定税收风险的高低。鉴于此,我国政府应制定符合"一带一路"发展需要的国际税收协调规则,实施开放型经济发展的税收政策等;企业也需要创新思路,因地制宜地选择"走出去"路径。
[期刊] 征信
[作者]
夏晗
小微企业信用风险评估体系的不完善导致小微企业融资难和贷款违约率高等问题。设计包括企业特质、企业财务指标、企业主特质和贷款方式在内的小微企业信用风险评价指标体系,利用具有小样本学习优势的模糊积分支持向量机回归集成方法,构建小微企业信用风险度评估模型,并将此模型与支持向量机、神经网络等模型对比。实证结果表明该模型具有较高的精度和效率,证实了模型的可行性和优越性,为小微企业信用风险评估系统的构建提供了依据。
[期刊] 征信
[作者]
张振敏 李翠 程志超
随着小微企业在国家发展战略中的重要地位日益显现,小微企业信用评价问题受到广泛关注。基于这一背景,借鉴国内外信用评价技术,综合考虑小微企业开展信用评价的科学性和可实现性,构建包含小微企业所有者特征、小微企业特征和行业特征的3个一级指标、12个二级指标的信用评价指标体系。在此基础上,运用支持向量机方法,构建信用分类模型并对某商业银行数据进行验证,结果表明:该模型分类准确性高、性能良好,可为金融机构科学、有效开展小微企业信用评级提供可靠方法。
[期刊] 税务研究
[作者]
王一舒 王卫星 何国民 王国光
在中国政府加快实施企业"走出去"战略大背景下,海外并购已成为我国对外投资的重要模式之一。本文从宏观和微观层面分析了我国企业海外并购税收风险影响因素,在此基础上,结合对有关专家的访谈构建了海外并购税收风险评估指标体系,应用层次分析法和模糊综合判断法建立了海外并购税收风险评估模型,并通过实证对模型进行了验证。
关键词：
海外并购 税收风险 指标体系 评估模型
[期刊] 税务研究
[作者]
郭顺民 陈涛
改革工商登记制度,推进工商注册制度便利化,是党中央、国务院做出的重大决策。这一改革政策在释放市场活力的同时,也因降低"准入门槛"给税务机关在税源管理和税收收入方面带来诸多风险。本文收集了北京市工商登记制度改革之后新增税务登记样本,并与2013年同期新增企业进行比较,发现改革之后的新增税源在区域、注册类型、注册资本、行业、就业人员等方面变化明显。本文运用COX风险模型分析了工商登记改革和企业特质对于税收风险的影响,并提出建议,为落实依法行政提供参考。
关键词：
工商登记制度改革 企业特质 税收风险
[期刊] 中国软科学
[作者]
张目 周宗放
针对两类样本企业信用状况的重叠问题,提出一种基于多目标规划和支持向量机(SVM)的企业信用评估模型。基于TOPSIS法,分别以"正常企业"样本逼近理想点、"违约企业"样本逼近负理想点为目标,构建多目标规划模型;运用实码加速遗传算法求解得出指标综合权重,通过构造加权样本,减少两类样本企业信用状况的重叠,可在一定程度上提高SVM的预测精度。应用实例证明了该模型的可行性和有效性。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
甘伟斌
我国的《企业所得税法》把管理对象区分为居民企业和非居民企业。税法规定，非居民企业是指依照外国（地区）法律成立且实际管理机构不在中国境内，但在中国境内设立机构、场所的，或者在中国境内未设立机构、场所，但有来源于中国境内所得的企业。通俗来说，非居民企业一般就是指那些与中国发生经济关系的境外企业，他们需要就其来自中国境内的所得缴纳税款。一、南宁市国税部门非居民企业税收收入现状
[期刊] 金融研究
[作者]
杨毓 蒙肖莲
本文考察支持向量机SVM(Support Vector Machines)在商业银行构建企业破产预测模型中的作用。由于SVM能够使用小样本捕获特征空间的几何特征并抽取出最优解,因此对于企业破产预测问题,使用SVM方法构建的分类机的性能比倒传递神经网络模型(BPN)方法构建的分类机的性能要好。本文同时考察了取不同参数值时SVM模型性能的变化。此外,本文考察和总结了与BPN相比,SVM算法的几个优越点。研究结果表明,当训练集的规模变小时,SVM的精确性和推广性能优于BPN．
关键词：
企业破产预测 支持向量机 商业银行
[期刊] 技术经济
[作者]
赵会茹 苏婕 戴杰超
在分析我国风力发电项目投资风险并建立其评价指标体系的基础上,将支持向量机模型用于风力发电项目投资风险评价,全面衡量风力发电项目面临的经济风险、技术风险、政策风险等。支持向量机方法很好地解决了风力发电项目样本数据缺失、评价主观性问题。实证分析结果表明,利用支持向量机模型评价风力发电项目的投资风险,具有一定的适用性和准确性。
关键词：
风力发电 投资风险 支持向量机 风险评价
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
郑佳 潘建欣 张瑞稳
基于支持向量机神经网络理论,首创性地建立了一个由业绩产出财务指标辨识高新技术企业与传统企业类型的支持向量机模型。模型以企业的业绩产出财务指标数据为基础,以径向基函数作为核函数,使用网格寻优方法调节模型参数,得到优化后的模回去型,并使用测试集数据验证了模型。对结果进行二元分类决策分析,结果表明:该模型的准确率和决策率等主要评价指标都达到了85%以上,具有较高的辨识能力和可信度,为高新技术企业和传统企业的类型辨识提供了一种可靠的、简单方便的方法,可以直接量化地判别企业是否属于高新技术企业。
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