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[期刊] 统计与决策
[作者]
常振海 刘薇
利用非参数主成分回归模型,采用局部线性估计方法对我国1952~2010年原煤产量进行了探讨.结论显示,建国后,整体上发电量,钢产量和工业总产值对原煤产量的影响作用是下降的,特别是1980年到1990年间的影响下降最快,1990年到2002年间有两个阶段中国经济的发展又加强了对煤的依赖,从2002年后中国经济的发展对煤的依赖是较平稳的,没有增强也没有减弱.从预测的结果看,在发电量,钢产量和工业总产值平稳不变的情况下,我国原煤产量将逐步下降,也意味着我国经济对煤的依赖程度将进一步下降。
关键词：
非参数模型 主成分回归 煤产量 预测
[期刊] 运筹与管理
[作者]
程毛林
在经济增长因素分析中,常用多元回归分析方法,但有时建立的回归模型拟合效果不好或不合理。为此本文给出建立主成分回归分析的方法。本文对经济增长给出两种回归分析方法,即建立主成分线性回归模型,分析经济增长的边际效应,建立主成分非线性回归模型,分析经济增长的弹性效应,实例表明效果很好。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
刘锋 王鹏飞 谭祥勇 康新梅
黄金价格的变化受到众多因素的影响,总体呈波动上涨趋势。为了拟合我国黄金现货价格的非线性趋势,本文基于局部线性估计理论,建立了我国黄金现货价格的非参数自回归预测模型NAR(P)。文中结果表明,NAR(P)模型能够较好的拟合黄金价格的非线性趋势,预测误差较小。该模型具有较高的应用价值。
关键词：
黄金价格 非参数自回归模型 局部线性估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
江期武 张浩敏
对含滞后变量问题的建模,有效地消除变量间的高度相关是保证模型优良性的一个重要手段。文章利用主成分析把原始变量正交变换并作为新的自变量,消除多重共线性。然后利用逐步回归筛选出对因变量有影响的变量进行回归拟合。最后针对国内生产总值对我国固定资产投资带动作用进行实证分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐颖 张慧琴
文章以国有成分为主的我国矿产资源类上市公司为研究对象,一方面通过回归分析考察了更具中国特色的公司治理与企业价值的确切关系;另一方面通过全局主成分分析确定了对矿产资源类上市公司经营绩效产生显著影响的公司治理因素。
关键词：
矿产资源 回归分析 公司治理
[期刊] 经济问题
[作者]
王少芬
采用1980～2011年的年度数据,对我国能源消费与GDP之间的关系进行了实证分析。通过线性回归模型、引入虚拟变量的非线性回归模型以及非参数回归方法对能源消费与GDP关系进行了拟合分析。从拟合效果来看,相对于线性回归模型,引入虚拟变量的非线性回归模型以及非参数回归方法更能有效地拟合能源消费与GDP之间的关系,最后提出相应政策建议。
关键词：
能源消费 虚拟变量 非参数回归
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
孙春升
运用政策量化方法对煤炭行业分类政策进行量化,利用主成分回归分析法从经济效益、安全效益、生态环境效益和社会效益四个层面对19912016年煤炭行业政策效果进行评价分析。结果表明:(1)煤炭行业政策均会对经济效益、安全效益、生态环境效益和社会效益产生相应正向或负向影响;(2)发展规划和税收政策对煤炭行业经济效益负向影响较大,价格和税收政策对安全效益和生态环境效益影响最大,节能减排和发展规划政策对社会效益影响较大;(3)价格和税收政策为主导影响政策,发展规划和节能减排政策对煤炭行业影响程度呈不断加大趋势。建议从
[期刊] 建筑经济
[作者]
张晶 薛莹
阐述一种判断EDSGE模型(环境动态一般均衡模型)的重要外生参数取值的优化方法。以我国学者建立的EDSGE模型为例，选取内生变量Y(国内生产总值)为主要研究对象，碳减排前后Y的变化(DY)可被视作为了碳减排付出的经济代价。以“DY”为因变量，EDSGE模型的外生参数为自变量，采用回归分析和T检验，识别回归模型中显著的自变量。回归模型中显著的自变量即是EDSGE模型中重要的参数。
[期刊] 经济科学
[作者]
沈晓栋 赵卫亚
本文认为我国城镇居民消费行为在不同时期存在显著的差异,而传统的计量经济模型是无法解释的。于是尝试将非参数估计理论引入到回归模型中来,通过建立非参数回归模型及普通的线性回归模型对我国城镇居民可支配收入及消费支出之间的关系进行比较研究。并且分析了反映可支配收入与消费支出关系的时间变边际消费倾向及弹性系数。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
陈俊意 蔡一林 张文龙 王国强 代国丽 覃鸿妮 徐军 况守峰
以9个玉米基因型为材料,在低磷和高磷两个供磷水平下,研究玉米基因型磷效率及其相关的9个生理性状的线性回归模型并进行主成分分析,结果表明:玉米基因型的抗氰呼吸速率、根系分泌相对酸性磷酸酶和相对总氨基酸、叶片相对脯氨酸含量、叶片相对丙二醛含量、活性氧清除酶相对超氧化物歧化酶和相对过氧化氢酶对磷效率的偏回归系数均显著,建立根据抗氰呼吸速率、根系分泌相对酸性磷酸酶和相对总氨基酸、叶片相对脯氨酸含量、叶片相对丙二醛含量、活性氧清除酶相对超氧化物歧化酶和相对过氧化氢酶影响磷效率(Y)的最优线性回归方程为Y=0·1780581257+0·10129842149 X1-0·3195810288 X2+0·06...
[期刊] 统计与决策
[作者]
孔航
文章基于贝叶斯法对非参数函数进行分位数处理,研究函数在每个分位点的基本特征,构建了一种新的基于贝叶斯法的非参数分位数回归模型,并与传统非参数回归模型进行算例比较。新模型具有以下优点:第一,分位点差异性。该模型有别于传统的非参数模型,可以对每个分位点的差异进行分析。第二,高效性。基于贝叶斯的基本方法对非参数函数进行分位数拓展研究,可以大大提高运算效率。第三,可靠性。Gibbs抽样校准结果较为理想、蒙特卡洛模拟的精度较高。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
陈永良 路来君
依据核主成分回归分析,提出了一种新的矿产靶区预测方法。在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上,用VC++语言开发了面向数字图像数据的矿产靶区预测核主成分回归分析模型算法程序,并在新疆阿勒泰地区进行了新模型应用实验研究。结果表明,统计单元成矿可能性的核主成分回归预测值的高值区与已知矿床(点)的空间分布具有很好的对应性。因此,核主成分回归分析模型应用于矿产靶区预测是可行的。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨凯 赵洪梅 刁亚静 李纯净
大量实证研究表明,半参数自回归模型较传统的线性回归而言,能更好的拟合实际数据。本文构造了一类半参数可加自回归模型,基于条件最小二乘方法及核估计方法给出了估计模型参数和未知函数的迭代算法,讨论了估计量的渐近性质。通过数值模拟验证了估计的效果。并将模型应用于黄金价格数据的实证分析之中。实证分析结果表明,我们对现有模型的改进是必要的。
关键词：
半参数可加自回归模型 核估计 黄金价格
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑美洁 田波平
条件方差函数及其同时置信带是非参数回归领域的研究热点之一,文章针对重节点数据,基于自然三次样条基和B样条基建立两步样条光滑法模型,利用非参数bootstrap方法,借鉴Song和Yang(2009)的思路,构造条件方差函数及其置信带;在此模型基础上,进行加权迭代改进,建立加权迭代自然三次样条模型和加权迭代B样条模型,基于置信带覆盖率评估模型优劣。研究表明,加权迭代改进可以提高条件方差函数及其同时置信带的覆盖率;交叉检验函数敏感性较差,根据经验选择光滑参数具有可行性;B样条模型以牺牲少量的拟合优度为代价,极大地提高运算速度。
[期刊] 经济问题
[作者]
孔宁宁 魏韶巍
在对国内外财务预警研究进行系统研究的基础上,选取我国制造业上市公司作为研究样本,综合运用主成分分析法和Logistic回归法构建制造业上市公司财务预警模型,并对其判别效果进行比较分析。研究结果表明,通过建立预警模型帮助上市公司防范财务风险是一种行之有效的方法,主成分分析模型与Logistic回归模型的判别准确率均较高,但整体而言,主成分分析预警模型的判别效果更好。
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